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박경일, 임혜수, 권진아
2012 / 노인복지연구
Mazani M.,Aktij S.A.,Rahimpour A.,Hassan Kiadeh N.T.
2020 / Water (Switzerland)
Han, Jongseok; Ko, Donghyun; Park, Myeongjin; Roh, Jeongkyun; Jung, Heeyoung; Lee, Yeonkyung; Kwon, Yongwon; Sohn, Jiho; Bae, Wan Ki; Chin, Byung Doo; Lee, Changhee
2016 / Journal of the Society for Information Display
Chauhan R.,Kumari S.,Goel G.,Azmi W.
2022 / LWT
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본 연구는 ITS에서 수집되는 DSRC 빅데이터를 활용하여 도시 교통 네트워크 구조를 분석하고, 차량 흐름에 따른 도시 교통의 구조적 특징을 도출합니다. 분석 결과는 도시 교통 현상을 이해하고, 교통 혼잡 해소 및 도로 확장 계획 등 교통 정책 수립에 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
Recent advances in city logistics : proceedings of the 4th International Conference on City Logistics (Langkawi, Malaysia, 12-14 July, 2005)
교통망분석론 =
AI 도시교통과 모빌리티
Evaluation of intelligent road transportation systems methods and results
An introduction to traffic flow theory
지역 간 교통수요 예측의 신뢰성 제고를 위한 빅데이터 활용 방안 연구 =
빅데이터를 이용한 교통정책 개발 및 활용성 증대방안 =
Urban traffic networks: dynamic flow modeling and control:: Nathan H. Gartner, Gennaro Improta (eds.)
Feedback control theory for dynamic traffic assignment
교통정보공학론 =
Intelligent transport systems : technologies and applications
지능형 교통 시스템 =
시가지도로 교통정보 수집 및 활용체계 개발에 관한 연구
Informed urban transport systems : classic and emerging mobility methods toward smart cities
Data-driven traffic engineering : understanding of traffic and applications based on three-phase traffic theory
Advanced technologies for intelligent transportation systems
Transportation analytics in the era of big data
Informed urban transport systems : classic and emerging mobility methods toward smart cities
Sensor technologies and data requirements for ITS
Data analytics for intelligent transportation systems
한국ITS학회 논문지
양재환; 고승영; 김동규Transactions on Emerging Telecommunications Technologies
Guerrero-Ibañez J.,Contreras-Castillo J.,Zeadally S.Procedia Computer Science
El-Said, Mostafa; Mansour, Samah; Bhuse, VijayComplex and Intelligent Systems
Wang Z.,Li X.,Zhu X.,Li J.,Wang F.,Wang F.정보과학회논문지 : 시스템 및 이론
김선홍, 신효섭, 손석현정보과학회논문지 : 시스템 및 이론
김선홍; 신효섭; 손석현정보화연구
박한솔; 조완섭IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
Moharm K.I.,Zidane E.F.,El-Mahdy M.M.,El-Tantawy S.企业技术开发(学术版) / Technological Development of Enterprise
卢春; 陈思恩; 俞辉; LU Chun; CHEN Si-en; YU Hui物流工程与管理 / Logistics Engineering and Management
陈凌峰; 沈益明; 郑治勇; CHEN Ling-feng; SHEN Yi-ming; ZHENG Zhi-yong대한토목학회논문집(국문)
김종진, 정연식IEEE Transactions on Computers, Computers, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Comput.
Du, B.; Huang, R.; Chen, X.; Xie, Z.; Liang, Y.; Lv, W.; Ma, J.PLoS ONE
Jawad-Ur-Rehman C.,Ul Haq I.,Muneeb M.데이타베이스연구
Titus Irma Damaiyanti; Ardi Imawan; 권준호; 최윤호산업공학(IE interfaces)
신원식, 오세도, 김영진Neurocomputing
Xia, Y.; Chen, J.; Wang, C.Frontiers of Computer Science
Haiyang Yu; Wanli Dong; Yunpeng WangEnvironment and Planning B: Urban Analytics and City Science
Serok N.,Levy O.,Havlin S.,Blumenfeld-Lieberthal E.데이타베이스연구
Titus Irma Damaiyanti, Ardi Imawan, 권준호, 최윤호IEEE Internet of Things Journal
Peng Liu; Qian He; Yiting Chen; Shan Jiang전선 / 대학원
최근 정보통신기술이 발전하면서 교통분야에서 다양한 데이터가 수집되고 활용된다. 차량과 사람의 위치 데이터, 교통량, 속도, 밀도 등 교통흐름과 관련된 데이터, 대중교통 이용 실태를 확인할 수 있는 교통카드 데이터 등이 대표적이다. 이들은 모두 실시간으로 빠르게 수집되는 만큼 양도 방대하다. 소위 빅데이터의 특징인 Volume (양), Variety (종류), Velocity (속도)의 특징을 모두 가진다. 본 교과목은 교통 분야 빅데이터의 유형을 이해하고 이를 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 우선 빅데이터의 기초와 시각화 방안을 배운다. 이후 인공지능 방법론의 기초를 학습하고 교통 빅데이터를 이용하여 CNN, RNN 분석을 수행해 본다. 아울러 군집분석, 의사결정나무 등 자주 활용되는 데이터 분석기법도 배운다.전선 / 학사
교통계획의 틀을 이루는 교통수요의 추정과정과 계획의 배경 및 철학, 교통과 토지이용계획과의 상호관계로부터 교통모형과 토지이용모형과의 상호접속을 꾀하며 발생교통 분포 및 배분교통 그리고 수송수단배분 모형에 대한 소개를 포함하여 실제의 자료를 응용하여 우리나라 대도시를 대상으로 컴퓨터를 이용한 실험을 하게 된다. 최근 관심의 초점이 되고 있는 ITS(Intelligent Transportation System)에 대한 소개도 포함된다.전선 / 학사
교통과 정보통신체계의 흐름을 지리적 측면에서 살펴 이들 문제에 대한 이해를 높이고 이들 현상에 대한 분석능력을 기르는 것을 목표로 삼는다. 주요 교수내용은 교통 및 정보통신체계의 발달과정, 교통 및 정보통신네트워크, 공간적 상호작용 및 입지-배분모형, 교통 및 정보통신과 도시발달, 도시교통, 정보도시, 사이버공간, 접근성, 이동성, 교통 및 정보통신정책 등이다.전선 / 대학원
일상적으로 네트워크 시설의 계획과 운영관리에 치중해온 전통적 교통계획수법의 문제점을 비판하고 대중교통수단의 결절시설인 터미널, 정류장의 입지, 구조 및 디자인 등의 지능형교통체계의 중요성에 주목하여 기차, 버스 등의 교통터미널과 화물유통센타 등의 설계기준 및 세부구조 계획 등에 관해 연구한다.전선 / 대학원
표준적 도시교통계획과정의 이론적 구조와 문제점 그리고 실천모형의 장단점을 비교검토하고, 보다 일반적인 교통계획모형의 구성을 위한 여러 방법론과 고급이론을 소개함과 아울러 새로운 연구방향에 관해 연구한다.전선 / 학사
통상적으로 교통운영은 교통류에 대한 충분한 이해를 바탕으로 적절한 운영 방안을 도입하여 도로교통시설의 효율을 높이는 것을 의미한다. 이를 위해 교통류에 대한 미시적‧거시적 관점, 교통량‧속도‧밀도 등 교통류 특성 간의 관계, 교통정체의 발생 및 해소 과정 등을 이해하는 것이 중요하다. 한편, 교통수단의 다변화로 인해 기존 교통운영의 대상이었던 도로교통이 교통시스템의 한 요소로써의 역할을 맡게 되었으며, 자연스럽게 교통운영의 범위도 확대되었다. 또한, 정보통신기술의 발달이 수집 가능한 정보의 질적‧양적 성장을 촉진하였지만, 불완전한 정보가 수집되거나 교통시스템 내‧외적 요인으로 인해 불확실한 예측이 이뤄지는 경우도 발생하였다. 최근 들어 이를 해결하기 위해 인공지능(Artificial Intelligence, AI)을 활용한 사례들이 등장하고 있다. 따라서 이 과목에서는 교통류분석, 교통신호제어 등의 배경이 되는 교통 관련 이론에 대해 학습함과 더불어 교통운영 분야 내 다양한 AI 적용 사례들을 소개하면서 기계학습(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning), 생성형 AI(Generative AI) 등 연관된 AI 기법을 살펴본다. 아울러 자율주행차량 제어, 대중교통 및 모빌리티 시스템 운영 등 교통운영의 확대된 범주 내에 포함되는 교통시스템에 대해서도 다룸으로써 폭넓은 지적 기반을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.전선 / 대학원
대학원생을 대상으로 한 세미나로, 교통과 정보통신기술이 가지는 지리적 함의에 관한 이론 및 방법론과 관련된 핵심연구와 최근의 연구동향을 다루는 것을 목표로 한다. 주요 주제로는 교통과 정보통신네트워크, 공간적 상호작용 및 입지-배분모형, 교통 및 정보통신기술과 도시발달, 도시내 통행, 정보도시, 사이버공간, 접근성, 이동성, 교통 및 정보통신정책 등이 포함된다.전선 / 대학원
도시 내부구조에 대한 고전이론, 성장과 내부지역분화, 인구의 특성, 인구이동, 주택지역 분화와 도시구조, 형태, 기능지역, 도시팽창과 교통 문제 등을 다룬다. 분석기법과 사례 등도 함께 취급한다.전선 / 대학원
산업화에 따른 도시화 그리고 지속적인 대도시화에서 발생되는 교통문제를 효과적으로 대처할 수 있는 계획방법론의 습득을 위해, 도시교통문제의 특성분석, 도시성장에 따른 장래교통수요예측, 교통수단의 특성과 소비자 선택 행태, 대안의 성안과 비교평가분석 등에 관한 이론과 모형들을 연구한다.전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.전선 / 대학원
대중교통이용과 타 교통이용간의 관계, 도시지역에서의 대중교통의 역할, 대중교통에 영향을 주는 외부요소의 분석 등을 다루며 새로운 고속대중교통수단의 개발에 필요한 제반 설계 및 특성분석, 토지이용의 효율화를 위한 대중교통망의 설계, T.S.M의 개발 및 발전을 통한 대중교통의 수송력 극대화 등을 연구한다.전선 / 대학원
스마트시티는 다양한 기관 및 시설로부터 수집된 데이터를 활용하여 실시간 변화를 예측하고 효율적으로 도시 서비스를 제공하는 미래형 도시모델이다. 또한 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 신속하게 패턴을 인식하고 새로운 가치를 찾아내는 과정으로써 스마트시티 계획 및 운영에 반드시 필요한 기술이다. 본 강의는 도시 빅데이터 분석에 필요한 지식 및 기술을 학습하는 입문과정이다. 스마트시티공학을 전공하는 학생들에게 빅데이터의 개념 및 구조를 이해하고 도시데이터 분석에 필요한 통계기법, 프로그램, 모델링 등을 학습할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래도시 고도화 기반을 마련하고 지능형 도시에 최적화된 전문가를 육성하고자 한다.전선 / 대학원
교통계획은 대상구역의 현황을 파악하기 위하여 연구 수행자의 전문적 능력에 의해 교통망을 수립함에서 비롯된다. 본 과목을 통하여 교통공학적 입장에서 교통망을 중점 연구하며 그래프이론, 통행배분이론, 선형계획이론 등을 종합적으로 소개한다. 수요예측 4단계 중에서 주로 통행배정에 관련한 내용을 다룬다.전선 / 대학원
공간상에 분포하는 도시들간의 관계를 체계라는 개념하에서 연구, 검토한다. 주요내용으로는 도시체계론의 발달과정, 체계형성과 도시성장과정, 지역개발과 도시체계, 도시내부구조와 체계, 그리고 도시체계 형성에 대한 지역 사례연구에 대한 것을 다룬다.전선 / 학사
대중교통체계를 효율적으로 운영하기 위해 대중교통수단의 역할로서 도심업무 상업지구와 시외곽지역 거주자와의 유기적 연결을 도모하고 도시가 안고 있는 교통문제를 해결하여야 할 것이다. 본 강좌에서는 대중교통체계설계, 도시교통망설계, 요금배정에 대한 기법, 장?단기 대중교통정책 등을 다루게 된다.전선 / 대학원
Urban Computing은 도시 공간상의 객체(objects), 활동(activities), 특성(characteristics) 등을 컴퓨터 테크놀로지를 이용하여 분석하는 수업이다. 도시에 대한 이해와 도시를 분석하는 능력을 키우는 것이 본 강의의 목적이다. 도시에 대한 이해를 머릿속에 한정시키지 않고 이를 실질적으로 컴퓨터를 포함한 미디어 매체와 결합하여 표현함으로써, 아이디어를 보다 구체화시키는 것이 본 강의의 또 다른 핵심이다. 수업은 크게 장소와 공간에 대한 이해와 컴퓨터 테크놀로지에 대한 이해, 컴퓨터 테크놀로지를 도시에 적용하여 결과물을 만들어내는 세 부분으로 나뉜다. 컴퓨터 테크놀리지 부분은 Advanced GIS와 Database, Programming으로 나뉘며, Advanced GIS에서는 공간분석기법과 통계를, Database 수업에서는 Database 설계와 SQL 사용법을 강의한다. Programming 수업에서는 HTML, JavaScript, XML, Google Maps 프로그래밍에 대한 강의를 진행한다.전선 / 대학원
본 강의는 도로, 철도, 항만, 항공 등의 교통 시스템을 효율적으로 운영하고 관리하기 위한 다양한 방법과 전략을 다룬다. 교통시스템의 최적화는 시스템의 효율성을 향상시키고, 혼잡을 저감하며, 환경에 미치는 영향을 최소화하는 데에 중요한 영향을 미친다. 이를 위해 본 강의에서는 교통시스템에 대한 기본 개념을 설명하고 신호 제어, 도로 확장, 교통시스템 개선 등을 위한 선형, 비선형 계획법, 동적 계획법, 정수 계획법 등 다양한 최적화 기법들을 사례를 중심으로 설명한다. 또한 최근 이슈가 되고 있는 C-ITS와 스마트모빌리티 서비스를 소개하고 다양한 문제점과 해결방안을 토론한다. 학생들은 각자 교통시스템과 관련한 연구 주제를 선정하고 이를 최적화하는 방안을 제시하는 텀프로젝트를 한 학기 동안 수행한다.전선 / 대학원
교통공학이 도시의 설계에서 기본을 이루는 부분이라면 교통공학에서 핵심을 이루는 부분을 교통제어 이론이라 할 것이다. 본 과목을 통하여 도시교통 신호의 용량과 지역신호체계 확립과 제어기법이론을 고찰하고 그 응용방법을 살펴본다. 외국의 신호교차로 연동시스템 및 제어시스템을 살펴봄으로써 그 발전방향을 논의한다.전필 / 학사
인간이 만든 거주지이며 경제활동의 중심지로서의 도시를 도시체계와 구조적 측면에서 취급한다. 도시체계적인 면에서 도시기원과 발달, 도시화, 도시성장과 관련된 이론, 체계의 형성이론등의 기초적인 부분을 중심으로 다루고, 도시구조적인 면에서 개개 도시에서 관찰되는 규칙적인 구조적 패턴을 중심으로 도시내의 토지이용, 거주지의 분화, 구조이론, 상업지역과 공업지역, 도시내의 고용구조의 변화, 재개발과 도시계획 등과 같은 일반적인 사항을 도시기능수행의 관점에서 연구한다.전선 / 대학원
교통계획수요추정의 근본을 이루는 토지이용과 교통계획에서 출발하여 4단계 기법, 즉 발생교통량추정, 분포교통추정, 수송수단배분추정, 노선배정추정을 위한 모형의 적용 및 개발에 중점을 두어 교통계획의 배경과 개념 등을 연구하게 된다. 또한 실제 4단계 과정을 소규모 네트웍에 적용해 봄으로써 프로그램 능력과 실무능력을 배양한다.