LikeSNU-서울대 중앙도서관 빅데이터 지식 플랫폼

Back to Search

RandomForest와 XGBoost를 활용한 한국어 텍스트 분류: 서울특별시 응답소 민원 데이터를 중심으로

Author

하지은, 신현철, 이준기

Journal Title

한국빅데이터학회 학회지

Publication Year

2017

Topics

#Korean language
#Random forest

Summary

This study compared the performance of RandomForest and XGBoost models for Korean text classification using 7 years of complaint data from the Seoul Response Center. The XGBoost model showed generally higher accuracy than the RandomForest model and maintained stable performance even after data sampling.

Full Text View on Google Scholar Go Source Add to Selection Save as My Collection

Read
Not Interested
Kakao Share
Share
Export to EndNote

Quotation Papers(0)

List of papers cited by this paper

Thesis Indicator

Related Content

LikeSNU analyzes your query semantically to recommend related resources.

Books
Papers
Courses

(Must Have) 데싸노트의 실전에서 통하는 머신러닝 : 실무와 캐글에서 통하는 TOP 10 알고리즘으로 시작하라
- # Machine learning
- # Algorithm
파이썬을 이용한 통계적 머신러닝
- # Machine learning
- # Statistics
- # Computer Science
R로 마스터하는 머신 러닝 : 업무에 활용할 수 있는 선형모델에서 딥러닝까지
- # Machine learning
- # Deep learning
- # Linear model
데이터 시대의 사회과학 : 한국 사회 해법 찾기
- # Social science
XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅 : 캐글 고수에게 배우는 실전 파이썬 머신러닝
- # Machine learning
- # Korean language
- # Programming language
Random Forests with R
- # Random forest
- # Statistics
- # Mathematical statistics
서울시 교통민원 리포트 작성방안 =
- # Transport
Principles of data mining and knowledge discovery : Second European Symposium, PKDD '98, Nantes, France, September 1998 : proceedings
- # Knowledge extraction
- # Expert system
- # Computer Science
XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅 캐글 고수에게 배우는 실전 파이썬 머신러닝
- # Machine learning
- # Korean language
- # Computer Science
Building machine learning systems with Python : scikit-learn 라이브러리로 구현하는 기계 학습 시스템
- # Machine learning
- # Programming language
- # Computer Science
R을 이용한 텍스트 마이닝 =
- # Text mining
- # Computer Science
UX 리서처의 일 : 보고, 듣고, 묻는 관찰자의 생각
- # Computer Science
(마우스로 잡는)SPSS 14.0
- # Computer Science
Web Information Systems Engineering – WISE 2019 : 20th International Conference, Hong Kong, China, January 19–22, 2020, Proceedings
- # Information system
- # Internet
- # People's republic of china
Advanced Regression Models with SAS and R
- # Regression analysis
- # Linear regression
- # Computer file
Building machine learning systems with Python : scikit-learn 라이브러리로 구현하는 기계 학습 시스템
- # Machine learning
- # Programming language
- # Computer Science
(iOS 입문 개발자를 위한) 아이폰 앱 프로그래밍
- # Programming language
- # Computer Science
Web and wireless geographical information systems : 6th international symposium, W2GIS 2006, Hong Kong, China, December 4-5, 2006 : proceedings
- # Information system
- # People's republic of china
- # World wide web
Qualitative and mixed methods in public health
- # Public health
- # Qualitative research
- # Social Sciences and Sociology
AWS 머신러닝 마스터하기 : SageMaker, Apache Spark 및 TensorFlow를 사용한 Python의 고급 머신러닝
- # Machine learning
- # Computer Science

Advanced machine learning and deep learning approaches for fraud detection in mobile money transactions

Nouhaila Hanbali; Ahmed El-Yahyaoui · 2025

Innovations in Systems and Software Engineering

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

Estimation of Spatially Continuous Near-Surface Relative Humidity over Japan and South Korea

Park H.,Lee J.,Yoo C.,Sim S.,Im J. · 2021

IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

Machine learning techniques for fault detection in rotating mechanical systems

Igor Feliciani Merizio; Fabio Roberto Chavarette; Estevão Fuzaro de Almeida · 2025

Engineering Computations

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

面向XGBoost的课程评价文本智能分类模型 / Course Evaluation Text Classification Model Based on XGBoost

晋百川; 杨鸿波; 胡大胆; JIN Bai-chuan; YANG Hong-bo; HU Da-dan · 2021

软件导刊 / Software Guide

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

Machine-learning-based prediction of land prices in Seoul, South Korea

Kim J.,Won J.,Kim H.,Heo J. · 2021

Sustainability (Switzerland)

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

Aplicación de algoritmos Random Forest y XGBoost en una base de solicitudes de tarjetas de crédito

Javier Jesús; Espinosa Zúñiga · 2020

Ingeniería Investigación y Tecnología

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

MACHINE LEARNING FOR TEXT CLASSIFICATION IN BUILDING MANAGEMENT SYSTEMS

Mesa-Jiménez J.J.,Stokes L.,Yang Q.,Livina V.N. · 2022

Journal of Civil Engineering and Management

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

A Research on Accuracy Improvement of Diabetes Recognition Factors Based on XGBoost

신용섭; 윤대열; 문석재; 황치곤 · 2021

The International Journal of Advanced Smart Convergence

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

Suggestion mining from opinionated text of big social media data

Alotaibi Y.,Malik M.N.,Khan H.H.,Batool A.,ul Islam S.,Alsufyani A.,Alghamdi S. · 2021

Computers, Materials and Continua

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

머신러닝을 활용한 악취물질의 농도와 민원 발생 예측

김동한, 오용환, 서서희, 천소현, 손윤석 · 2025

한국대기환경학회지

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Go to Reference Source

공공 빅데이터를 활용한 안 질환에 영향을 미치는 기상 요인 분석 Analysis of weather factors on ophthalmic diseases using public big data

신미영; 김석일 · 2020

한국데이터정보과학회지

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Go to Reference Source

A Study on Delivery Evaluation under Asymmetric Information in the Mail-order Industry

Takahashi, M.; Azuma, H.; Tsuda, K. · 2018

Procedia Computer Science

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

A Study on Delivery Evaluation under Asymmetric Information in the Mail-order Industry

Masakazu Takahashi; Hiroaki Azuma; Kazuhiko Tsuda · 2018

Procedia Computer Science

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

Prediction of pullout interaction coefficient of geogrids by extreme gradient boosting model

Pant A.,Ramana G.V. · 2022

Geotextiles and Geomembranes

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

Combined influence of modified recycled concrete aggregate and metakaolin on high-strength concrete production: Experimental assessment and machine learning quantifications with advanced SHAP and PDP analyses

Sobuz, Md. Habibur Rahman; Rahman, Md. Mushfiqur; Aayaz, Rahat; Al-Rashed, Wael S.; Datta, Shuvo Dip; Abu Safayet, Md.; Kabbo, Md. Kawsarul Islam; Abdullah, Masuk · 2025

CONSTRUCTION AND BUILDING MATERIALS

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

Optimizing infrastructure procurement: a predictive model for procurement delivery method selection in New Zealand context

Patel, T.; Scheepbouwer, E.; van der Walt, J.D. · 2025

International Journal of Construction Management

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

온라인 강의리뷰 유용성 예측: LDA와 머신러닝을 활용하여 Predicting the usefulness of online lecture reviews: using LDA and machine learning

권경민; 이신행; 이명진; 이한준 · 2024

한국데이터정보과학회지

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

Nonlinear probabilistic virtual sample generation using Gaussian process latent variable model and fitting for rubber material

Chen W.,Chen K. · 2023

Computational Materials Science

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

Optimizing fraud detection in financial transactions with machine learning and imbalance mitigation

Al-dahasi, Ezaz Mohammed; Alsheikh, Rama Khaled; Khan, Fakhri Alam; Jeon, Gwanggil · 2025

EXPERT SYSTEMS

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

Predicting copper leaching from slag: an interpretable machine learning approach under oxidative sulfuric acid conditions

Kim S.J.,Kang S.S.,Pae K.N.,Pak S.I.,Jo H.I.,Kim R.J. · 2026

Rsc Advances

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

도시 빅데이터 분석 공과대학 건설환경공학부
전선 / 대학원
스마트시티는 다양한 기관 및 시설로부터 수집된 데이터를 활용하여 실시간 변화를 예측하고 효율적으로 도시 서비스를 제공하는 미래형 도시모델이다. 또한 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 신속하게 패턴을 인식하고 새로운 가치를 찾아내는 과정으로써 스마트시티 계획 및 운영에 반드시 필요한 기술이다. 본 강의는 도시 빅데이터 분석에 필요한 지식 및 기술을 학습하는 입문과정이다. 스마트시티공학을 전공하는 학생들에게 빅데이터의 개념 및 구조를 이해하고 도시데이터 분석에 필요한 통계기법, 프로그램, 모델링 등을 학습할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래도시 고도화 기반을 마련하고 지능형 도시에 최적화된 전문가를 육성하고자 한다.
- # Big data
- # Smart city
환경모니터링과 평가 환경대학원 환경설계학과
전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.
- # Environmental Science
- # Environmental planning
- # Environmental resource management
첨단융합전공과 나의 미래 2: 융합데이터과학전공 체험 첨단융합학부 첨단융합학부
전필 / 학사
첨단융합학부 학생의 전공탐색을 위한 과목으로, 융합데이터과학의 핵심 개념과 다양한 응용 분야를 소개하여 향후 전공선택에 필요한 필수적인 정보를 제공한다. 특히, 융합데이터과학 분야에서 진행되는 첨단연구와 연구의 실제 응용 사례를 직접 체험하여, 자신의 전공 적성을 좀 더 구체적으로 알아보고 설계할 수 있는 기회를 제공한다.
- # Data science
- # Engineering ethics
도시계획연구방법론 공과대학 건설환경공학부
전선 / 대학원
이 과목은 도시계획 분야의 연구방법론의 입문 과정이다. 학생들은 연구방법론의 기본 개념과 사회 과학 연구에서 직면하게 되는 자료의 유형, 측적, 샘플링, 확률, 설문 설계 등의 문제들에 대해서 배우게 된다. 사회현상을 이해·분석·해석하기 위해 이에 필요한 경험적 자료의 수집과 통계적 분석방법을 연습한다. 또한 과학에 있어서의 이론과 이론을 구축하게 되는 개념과 가설의 설정과 검증방법을 검토하여, 논문작성의 방법을 수련한다. 이 과정은 연구의 이론과 방법론의 중요성 및 그 한계뿐 만 아니라, 심화된 연구, 정책 분석, 연구 윤리 등에 대해서도 강조할 것이다.
- # Urban planning
- # Management science
인공지능 조경설계 스튜디오 환경대학원 환경설계학과
전선 / 대학원
본 스튜디오는 인공지능(AI)을 조경의 핵심 설계 도구로 활용하는 것을 목표로 하는 실습 중심의 스튜디오이다. 지난 2년간 진행한 세미나 주제인「조경과 AI」에서 다루었던 이론적 논의를 확장하여, 실제 설계 프로세스 속에서 AI의 잠재력과 한계를 탐구한다. 본 수업은 인간이 직관적으로 해결하기 어려웠던 형태적·공간적 문제를 인공지능을 통해 분석하고 생성하는 과정을 실험하며, 프롬프트 설계(Prompt Design)와 룰 베이스 설계(Rule-Based Design)와 같은 개념을 핵심 학습 주제로 다룬다. 수강생들은 2차원 이미지로부터 3차원 형상을 추출하고, 형태의 특징을 기반으로 기능과 프로그램을 부여하는 과정에서 다양한 AI 도구를 활용한다. 이를 통해 인공지능을 단순한 도구가 아닌 공동 설계자(co-designer)로 이해하며, 디지털 생성 기술을 통해 새로운 형태, 패턴, 그리고 공간 경험을 제안한다. 최종적으로 AI를 활용한 설계 프로토타입 혹은 실험적 디자인 아틀라스를 제작하여, 미래 조경·도시설계의 가능성을 탐구한다.
- # Artificial intelligence(AI)
- # Landscape design
- # Studio
치의재생 바이오기술 특허분석 및 실무 치과대학 치의과학과
전선 / 대학원
치과 영역에서의 조직재생을 포함, 재생치료 전반적인 영역에서의 바이오 의료기술의 특허동향, 특허 분석 에 대해서 학습하고 연구성과를 지적재산권으로 확보하기 위한 사례분석, 특허작성 등의 실무과정을 통해 학생들이 기초연구단계에서부터 특허에 대한 개념을 확립하고, 성과를 제고할 수 있도록 함.
- # Intellectual property
- # Regenerative medicine
- # Biotechnology
대학원논문연구 경영대학 경영학과
논문 / 대학원
이 과목에서는 비정규적인 강의와 함께 연구를 수행하는데 있어 필요한 기법을 익히기 위한 몇 개의 토론 분과가 만들어질 것이다. 강독은 이론과 실증연구에 있어 대표적인 논문들뿐만 아니라, 연구방법론에 관한 논문들도 포함한다. 학생들은 강독 논문들을 평가하는 숙제와 함께 자신의 관심분야 연구를 위한 기말논문을 제출하여야 한다.
- # Mathematics education
- # Reading
소셜 네트워크 데이터마이닝과 분석 사회과학대학 언론정보학과
전선 / 대학원
소셜 컴퓨팅과 라지데이터 분석 등이 커뮤니케이션 분야에서도 중요한 이슈로 부상함에 따라 컴퓨터공학을 전공하지 않은 연구자들도 소셜 네트웍 시스템의 기술적, 구조적 특성을 이해할 필요가 있다. 이 수업에서는 Ruby나 Python 등을 사용한 기초 프로그래밍 학습과, 웹 기반 기술(web technology), 데이터베이스 등의 관련 기술에 대한 학습을 통해 실제로 소셜 네트웍을 개발하고 분석하는 방법을 배운다. 또한, 이 과정에서 트위터 등의 소셜 네트웍의 데이터 마이닝 기법을 배우고 소셜 네트웍 분석을 실습을 통해 학습한다.
- # Social network
- # Data mining
- # Social computing
계산이론 공과대학 컴퓨터공학부
전선 / 대학원
계산이론은 컴퓨터공학의 기초학문이며, 중요한 문제에 대한 효율적인 알고리즘들을 소개하고, 그런 알고리즘의 복잡도 분석을 다룬다. 이 교과목에서는 먼저 알고리즘의 성능을 분석하는 기법, 특히 amortized analysis에 대해 배운다. 그리고, 계산이론 분야에서 중요한 알고리즘과 그 응용에 대해 배운다. 구체적으로, (스트링 매칭, 2차원 패턴 매칭, 근사 매칭, suffix trees, 데이터 압축 문제에 대한) 스트링 알고리즘과 bioinformatics에의 응용, (선택 문제, 다항식 확인 문제에 대한) randomized 알고리즘과 그 영향, (페이지 교체 문제, k 서버 문제에 대한) online 알고리즘과 금융문제(일방향 거래와 portfolio 선택 문제)에의 응용을 배운다.
- # Computer Science
- # Bioinformatics
- # Computation
서비스마케팅 경영대학 경영학과
전선 / 대학원
서비스마케팅과 제품마케팅과의 차이를 논의하고 서비스연구의 여러가지 모형을 검토함으로써 서비스 마케팅의 이론적 틀을 이해하도록 한다. 고객관리, 수요관리, 서비스 포지셔닝 등의 서비스 마케팅의 기본전략을 다룬후 서비스마케팅 믹스관리를 연구한다. 나아가 서비스 생산성, 서비스품질측정, 서비스 기업조직 등의 전략적 이슈를 다룬다.
- # Marketing
- # Marketing mix
- # Service management
전기전자기술의 산업응용 공과대학 전기·정보공학부
전선 / 대학원
전기전자기술이 산업에 응용될 때에는 이론적인 면 외에 실제적인 문제를 고려해야 한다. 이 강좌에서는 전기전자기술을 산업에 응용할 때 다루어야 하는 집적화 기술, 실장 기술, 제품화 기술 등을 설명하고, 여러 전기전자산업 제품을 예로 하여 설명한다.
- # Electronics
- # Manufacturing engineering
조경연구방법론 환경대학원 협동과정 조경학
전선 / 대학원
본 과목은 조경학의 학위논문을 준비하거나 조경분야의 학술연구를 수행하기 위해 필요한 연구방법 즉, 연구주제 선정 방법, 자료수집 및 분석방법, 통계분석방법, 논문 작성방법 등을 심층적으로 습득하고, 이를 활용함으로써 연구수행능력을 향상시키는데 있다.
- # Landscape architecture
- # Architecture
- # Qualitative research
단위동물 사료가치평가학 국제농업기술대학원 국제농업기술학과
전선 / 대학원
본 교과목은 학생들에게 단위동물 사료내 이용가능한 영양소 함량을 정확하게 평가할 수 있도록 도와 준다. 최근 여러 가지 사료가치 평가 분야에서 이루어진 기술혁신을 소개하고 이 가운데는 in-vitro소화율, 아미노산 생체이용률, 내생아미노산 손실 등의 측정방법을 소개하고 있다. 또한 경제동물, 특히 단위동물에게 이용 가능한 원료사료 내 에너지함량을 정확하게 측정하여 사료배합비 작성에 적용하도록 돕고 있다.
- # Valuation
- # Food science
- # Primary raw material
문제는 통계야 : 빅데이터 시대의 데이터 문해력 자연과학대학 통계학과
교양 / 학사
이 과목의 목적은 데이터 문해력에 대한 기본지식을 함양하고 이를 통하여 데이터 기반 의사결정능력과 올바른 정보를 취사선택하는 방법을 익히는 데 있다. 이 과목을 통하여 다양한 통계의 오용사례를 살펴보고 데이터를 전달하는 미디어를 올바르게 이해하고 데이터를 기반으로 효율적으로 본인의 주장을 제시하는 방법에 대해 배운다.
- # Big data
- # Statistics
- # Data science
교통계획연구 환경대학원 도시계획학과
전선 / 대학원
표준적 도시교통계획과정의 이론적 구조와 문제점 그리고 실천모형의 장단점을 비교검토하고, 보다 일반적인 교통계획모형의 구성을 위한 여러 방법론과 고급이론을 소개함과 아울러 새로운 연구방향에 관해 연구한다.
- # Transportation engineering
- # Statistics
- # Transport
현대조경사례연구 농업생명과학대학 생태조경·지역시스템공학부
전선 / 대학원
동시대의 조경디자인은 전 세계 각 문화권의 트렌드, 도시정책의 변화와 기술적 진화에 발맞추어 지속적으로 진화하고 있다. 이 강의는 최근 주목할만한 아시아권과 서구권의 공모전 당선작과 개발 사례들을 실례로 최신의 조경전략을 비판적으로 분석하고, 한국의 조경작품들을 함께 살피며 조경 설계 및 계획분야의 개선방안과 새로운 가능성을 고찰한다.
- # Landscape design
- # Landscape architecture
경제동물과학개론 국제농업기술대학원 국제농업기술학과
전필 / 대학원
현재의 축산업이 미래 지속가능한 산업으로 발전하기 위해서는 생산성과 자연환경의 보존이 조화를 이루는 친환경축산의 실현에 대한 구체적인 방안 수립이 필수적이다. 본 교과는 경제동물과학 전공 교수의 공동강의 형태로 진행되며 환경보존의 중요성, 친환경축산의 구체적인 정의, 친환경축산 실현을 위한 기술개발 과제, 정책 및 제도적 방안, 국제적인 친환경축산 사례 등에 대한 총론적 접근을 통해 미래지향적 축산업 발전을 견인할 인재 양성의 기반을 마련한다.
- # Animal science
- # Livestock
- # Human resources
도시공간구조론 공과대학 건설환경공학부
전선 / 대학원
도시의 형태와 공간구조에 관한 이론들을 시간적, 공간적 범위를 넘어서서 섭렵하고, 미래에 새로운 도시를 조성함에 있어서 활용할 수 있는 적합한 도시구조 모색한다.
- # Urban planning
영미소설강독 사범대학 영어교육과
전선 / 학사
영미소설 작품을 선별하여 강독함으로써 영미 소설의 전통과 소설 장르의 특징에 대한 이해를 신장시키고 아울러 소설 텍스트에 반영된 사회상과 문화적 맥락의 검토를 통해 영미문화 일반에 대한 심화된 이해를 도모한다.
- # History
철도교통 환경대학원 도시계획학과
전선 / 대학원
이 강좌는 대표적인 친환경 녹색교통수단인 철도교통에 대한 철도공학적 이해 및 교통체계적 분석을 다룬다. 이를 위하여 철도계획 일반, 철도교통수요분석 및 평가, 시설 및 시스템, 운영 및 유지보수 등을 살펴본다. 아울러, 지속가능발전의 교통체계적 내재화를 위한 철도교통의 역할을 논의한다.
- # Transportation engineering
- # Sustainable development
- # Transport

Full Menu

Your Browsing History

인터넷 게임중독: 자기조절 모형

유아의 기질에 따른 정보처리 유형과 또래유능성 분석

라이프케어를 위한 한국형 일상생활활동훈련치료 콘텐츠 개발

협력적 수업실습프로그램 적용 사례에 나타난 예비 초등교사들의 사회수업에 대한 인식과 관점변화

병원 간호사의 감정노동 측정도구 개발

수수의 고휴점파 본수에 따른 생육특성과 수량 변화

러시아의 동북아 에너지사업과 일·중간 협력가능성 연구: 게임이론을 적용하여

전시회 방문객들의 체험이 신뢰와 재방문 의도에 미치는 향 연구 : 호텔쇼 참가자를 중심으로

한국의 문화이미지와 텍스트학 - 주독한국대사관 웹사이트의 텍스트 분석을 토대로-

특수교육대상자 특별전형으로 입학한장애신입생들의 대학생활 적응에 관한 인식 조사

이용자의 특성과 요구에 기반 한 정보서비스에 관한 탐험적인 연구

스크린골프장 선택속성에 따른 중요도 만족도 평가

CY 운영업체의 운영능력이 컨테이너 정기선사의 물류성과에 미치는 영향에 관한 실증연구

미용전공 대학생의 외모자신감이 취업준비행동에 미치는 영향

산업안전보건 분야에서 심리학은 어떤 역할을 해야 하는가: 직업건강심리학과 산업안전보건법을 중심으로

12주간의 발레 운동프로그램이 여성노인의 혈중지질, hs-CRP 및 면역글로불린에 미치는 영향

토월회의 창립공연 연구

3D virtual clothing simulation을 활용한 국가별 브래지어 패턴 비교

역사교육 강화의 필요성에 관한 연구-동북아 영토분쟁을 중심으로

신품종 기술수용의 구조관계 분석 -사료작물 신품종 도입의향-

패션 캡스톤디자인의 선순환 시스템 운영모델 설계 연구

대입제도 개편 공론화 과정을 다룬 신문 사설의 프레임 연구

독립적인 기관투자자 투자기간이 경영자 이익조정과회사채신용등급에 미치는 영향

아동·청소년의 성매매 현황과 대응방안

자기주도 학습방법에 의한 사회교육 프로그램이 유아의 자기조절 능력에 미치는 효과

조직과 집단에 대한 심리적 유대 인식이 혁신행동에 미치는 영향: 촉진 및 차단발언의 매개효과

복지국가 조세체계의 구조화

유아교사의 임파워먼트와 보수․승진에 대한 인식이 자기개발 욕구에 미치는 영향

금융투자소득 과세체계의 도입에 따른 상장주식장기보유양도소득세혜택에관한연구

들뢰즈의 “공명”으로 학습공동체 되어가기 -교사의 존재-인식론적 의미-

지역사회 정신건강전문요원의 외상 경험과 외상 후 지원에 대한 질적 탐색

예술단체의 사업다각화 연구 - 산울림 소극장의 사례를 중심으로 -

대통령 비서관 인사에 대한 정권별 비교연구 : 비서관의 사회적 배경을 중심으로

범죄피해자 진술권의 성격 및 내용에 관한 연구

RandomForest와 XGBoost를 활용한 한국어 텍스트 분류: 서울특별시 응답소 민원 데이터를 중심으로

loading...

Collection Info

Add content

Add Content

Collection Info

죄와벌

Collection Info

Public collections are visible to other users.The following content may be restricted or removed:

Additional grounds for removal:

RandomForest와 XGBoost를 활용한 한국어 텍스트 분류: 서울특별시 응답소 민원 데이터를 중심으로

Quotation Papers(0)

List of papers cited by this paper

Related Content

LikeSNU analyzes your query semantically to recommend related resources.

Advanced machine learning and deep learning approaches for fraud detection in mobile money transactions

Estimation of Spatially Continuous Near-Surface Relative Humidity over Japan and South Korea

Machine learning techniques for fault detection in rotating mechanical systems

面向XGBoost的课程评价文本智能分类模型 / Course Evaluation Text Classification Model Based on XGBoost

Machine-learning-based prediction of land prices in Seoul, South Korea

Aplicación de algoritmos Random Forest y XGBoost en una base de solicitudes de tarjetas de crédito

MACHINE LEARNING FOR TEXT CLASSIFICATION IN BUILDING MANAGEMENT SYSTEMS

A Research on Accuracy Improvement of Diabetes Recognition Factors Based on XGBoost

Suggestion mining from opinionated text of big social media data

머신러닝을 활용한 악취물질의 농도와 민원 발생 예측

공공 빅데이터를 활용한 안 질환에 영향을 미치는 기상 요인 분석 Analysis of weather factors on ophthalmic diseases using public big data

A Study on Delivery Evaluation under Asymmetric Information in the Mail-order Industry

A Study on Delivery Evaluation under Asymmetric Information in the Mail-order Industry

Prediction of pullout interaction coefficient of geogrids by extreme gradient boosting model

Combined influence of modified recycled concrete aggregate and metakaolin on high-strength concrete production: Experimental assessment and machine learning quantifications with advanced SHAP and PDP analyses

Optimizing infrastructure procurement: a predictive model for procurement delivery method selection in New Zealand context

온라인 강의리뷰 유용성 예측: LDA와 머신러닝을 활용하여 Predicting the usefulness of online lecture reviews: using LDA and machine learning

Nonlinear probabilistic virtual sample generation using Gaussian process latent variable model and fitting for rubber material

Optimizing fraud detection in financial transactions with machine learning and imbalance mitigation

Predicting copper leaching from slag: an interpretable machine learning approach under oxidative sulfuric acid conditions

Public collections are visible to other users.
The following content may be restricted or removed: