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정현우, 최은경, 안주, 김학선
2014 / 한국식생활문화학회지
한창욱, 임상진, 박희복, 박영철
2018 / Journal of forest and environmental science
남희은, 임유진, 백정원, 김남숙, 윤영지
2021 / 한국산학기술학회논문지
이효종; 박승익; 최태진
2019 / 자원환경지질
전병윤, 리우 시페이, 홍영교, 이만형
2022 / 한국산학기술학회논문지
Zhang J.,Zhang T.,Zhang G.,Kong M.
2023 / Operational Research
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This study aims to analyze the educational needs of the industry for engineering education using the engineering competence scale. The analysis revealed a significant difference between the importance level and the actual level, with high educational needs in interpersonal skills, leadership, and professional attitude and ability. Based on these results, developing an education program to reduce the gap between industry requirements and the current level of engineering students is necessary.
Introduction to logistics engineering
The engineering design of systems : models and method
가치 : 디지털전환의 성공 열쇠 =
Reliability in automotive and mechanical engineering : determination of component and system reliability
Handbook of loss prevention engineering
Technology education in school and industry : emerging didactics for human resource development
A comprehensive library staff training programmme in the information age
Modeling and simulation in industrial engineering
Engineering education : research and development in curriculum and instruction
창의공학설계입문
Lifelong learning for engineers and scientists in the information age
Analysing jobs
Introduction to industrial engineering
Case studies in mechanical engineering : decision making, thermodynamics, fluid mechanics and heat transfer
재료역학
Engineering success
Modern engineering economy
Technological change and skill development in Sudan
The handbook of work analysis : methods, systems, applications and science of work measurement in organizations
Lim J.,Yoon J.,Kim M. · 2020
Education Sciences
오승국, 전주성, 박용호 · 2014
교육문제연구
정은정 · 2015
공학교육연구
안정은, 권연희 · 2024
한국보육지원학회지
이지안 · 2023
수산해양교육연구
유현주 · 2025
공학교육연구
송연옥 · 2020
학습자중심교과교육연구
최희숙 · 2014
농업교육과 인적자원개발
이종찬 · 2019
취업진로연구
윤회정, 방담이 · 2023
학습자중심교과교육연구
강경연 · 2021
인문사회 21
허희옥; 임규연; 이현우; 김현진 · 2014
교원교육
Nakyung Kwak; Hyunjin Kim · 2024
The Institute of Educational Research Chonnam National University
이기용; 김영은; 이건남 · 2016
실과교육연구
김영은 · 2018
실과교육연구
김대중 · 2021
핵심역량교육연구
Hyeyoung Jo · 2025
Korean Association For Learner-Centered Curriculum And Instruction
장선영, 이용희 · 2021
학습자중심교과교육연구
조혜영 · 2025
학습자중심교과교육연구
이형국, 최윤경 · 2019
직업교육연구
전선 / 대학원
차세대 (환경친화적, 정보집약적, 대량맞춤형) 제품 및 서비스의 경쟁력 제고를 목표로, 제품개발 과정에서의 각종 의사결정을 합리화하고, 제품의 기능, 구조 및 원가 측면에서의 설계최적화를 꾀하며, 이들을 지원하기 위한 효과적 정보시스템을 구축하는 측면에서의 각종 연구논제를 다룬다.전선 / 학사
산업공학과 경영과학에 필요한 수리적 이론과 과학계산 기법을 제공하는 것을 목적으로 하며 구체적인 내용은 행렬계산, 미분방정식, 푸리에 변환, MCMC 등을 기본적인 방법론으로 하여 산업공학에서 제기되는 다양한 수학적, 계산적 문제들을 MATLAB 또는 R 프로그래밍을 사용하여 분석하는 능력의 배양에 초점을 맞춘다.전선 / 대학원
데이터사이언스와 관련한 여러 분야의 최근의 국내외 연구동향을 소개한다. 강의와 세미나를 통하여 관련분야의 최신 방법론과 특정 주제를 심도 있게 습득할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
인체는 여러 가지의 활동적인 작업을 수행하기 위한 구조를 갖추고 있다. 인체의 작업수행이 영향을 받는 산업 환경의 요소들에 대하여 분석, 평가함으로써, 인간의 작업능력을 유지할 수 있는 작업환경에 관한 개념을 개발한다. 작업조건을 개선하기 위해 생체 각 부분의 국소 및 포괄적인 기능의 발생기전, 의의와 조절기전 등을 이해한다.전선 / 대학원
이 교과목에서는 산업인력개발과 관련된 여러가지 상황에서 얻어진 자료들의 의미를 파악하기 위해 집중경향, 변산도, 상관관계 및 변량분석등의 통계방법을 이해하고, 이를 관련 연구에 활용할 수 있는 능력과 통계 패키지를 실제로 사용할 수 있는 능력을 배양한다.전선 / 학사
기업의 성패를 궁극적으로 결정하는 요인인 고품질 제품의 개발과정에 대하여 폭넓은 이해를 도모하고, 성공적으로 제품개발을 수행하는 데 필요한 각종 기법 및 철학을 학습한다. 제품개발은 마케팅, 설계, 제조, 그리고 시스템공학 등 다양한 분야의 상호작용이므로, 본 강좌에서도 이들 각 분야들을 통합·조정하고 최적화할 수 있는 방법론을 다룬다. 특별히, 최근 시장에서 요구되는 품질의 확보를 위해서는 불량률의 감소뿐만 아니라 제품의 초기 설계단계부터의 체계적 계획·관리가 수반되어야 하는 바, 본 교과에서는 제품개발과 품질설계의 통합적 시각에서 제품 및 프로세스의 설계, 실험계획 및 타구치 방법론, 식스시그마(Six Sigma) 등을 학습한다.전선 / 대학원
이 교과목은 학생들이 탐구대상으로서의 산업인력개발을 이해하는 데 필수적인 연구방법론을 종합적으로 다루어 국내외 산업인력개발 연구논문의 독해 및 종합 능력을 기르고, 나아가 산업인력개발에 관한 학위논문, 저널논문, 정책개발 프로젝트, 평가연구 등을 보다 과학적으로 계획, 수행, 그리고 총괄적인 관리능력을 배양하는 데 그 목표를 둔다.전선 / 대학원
인간의 생리적, 심리적, 역학적 구조로 인하여 인간은 활동 수행 시 다양한 특징과 능력의 범위를 가지게 되며, 활동 내용을 인간성능의 측면에서 객관적으로 평가할 수 있다. 본 교과목에서는 인간의 활동 수행 시 나타나는 인간성능 요소와 이에 관련된 제반 이론들을 학습하고, 인간기능의 capacity와 limitation을 파악하며, 인간성능을 향상시키기 위한 방법론을 연구한다. 강의 과정에서는 이러한 제반 이론과 방법론의 응용능력을 향상하기 위하여, 생활환경의 변화와 인간의 잠재적 욕구를 파악하여 새로운 제품개발 대상을 선정하고, 인간성능의 제반 이론들을 적용한 새로운 제품(non-existing product)을 개발한다.전선 / 학사
이 교과목은 산업인력개발 현장에서 평가하는데 요구되는 기초능력을 배양하는데 그 목적이 있다. 학생들은 이 교과를 통해 산업인력개발 평가가 왜 중요한지를 인식하고, 산업인력개발 평가의 철학, 정의, 목적, 이론, 프로세스를 이해하며, 산업인력개발 평가에 대한 구체적인 방법을 실습하여 활용할 수 있게 된다. 특히, 조직, 작업 프로세스, 개인에 미치는 영향이 어떻게 될 것인가라는 관점에서 산업인력개발을 평가하는 방법들이 제시된다.전필 / 학사
이 교과목은 산업인력개발 관련 현장 및 연구에서 관련 자료들을 통계적으로 처리할 수 있는 능력을 갖추는 것을 목적으로 한다. 이 강의에서는 자료의 요약, 기술 방법, 두 가지 이상의 변수들 간 관계, 통계적 추론과 가설 검증, 상관분석, 회귀분석, 분산분석 등의 방법을 다룬다. 또한 이러한 분석을 위한 통계분석 패키지를 실제로 활용하는 능력을 기르도록 한다.전선 / 대학원
하이터치는 인간의 잠재적 욕구를 체계적으로 연구함으로써 제품에 반영하는 것을 목적으로 한다. 생활환경의 변화와 인간의 잠재적 욕구를 파악하여 새로운 제품개발 대상을 선정하고, 새로운 제품(non-existing product)을 개발해 본다. 하이터치 제품 개발 방법론을 체계적으로 학습하며, 실제 신제품 개발에 적용해 본다.전선 / 대학원
기업교육 부문의 선진 트랜드와 이슈의 분석을 바탕으로 Best Practice 파악 및 벤치마킹을 실시하고, 국내 산업현장에서의 기업교육 체제과 요구 분석을 통하여 기업교육전문가로서 현장 대응 및 실천능력을 강화 및 기업교육을 전체적으로 조명할 수 있는 종합적인 안목과 사고력을 배양하기 위한 교과목이다.전선 / 학사
이 교과목은 향후 다양한 산업인력개발 분야에서 활동하는데 필요한 기초능력을 육성하는데 그 목적이 있다. 학생들은 이 교과를 통해 무한경쟁시대와 지식기반경제의 핵심이 되는 인적자원의 중요성을 인식하고, 산업인력개발의 사회적 상황, 이론, 프로세스, 정의, 철학, 목적, 원리를 이해하며, 산업인력개발 담당자로서의 역할과 그에 필요한 능력을 숙지하고, 우리나라 뿐 아니라 외국의 산업인력개발 실태를 파악할 수 있게 된다.전선 / 학사
이 강좌에서는 여러 종류의 공업 재료와 주조, 성형, 기계가공, 조립 등으로 구분되는 가공 공정 각각에 대해 상세히 공부하고, 공산품의 제조과정에 대한 이해를 높임으로서 향후 산업공학도의 전문가로서의 성공능력을 배양시키는 데 도움을 주고자 한다. 시간이 허용하면 최근 중요한 공업제품으로 등장한 반도체 제조 공정에 대하여도 자세히 공부하고자 한다. 공정에 대한 이해도가 높은 산업공학도는 산업현장에서 더 많은 기여를 할 수 있을 것이다.전필 / 학사
본 과목은 산업공학에 필요한 통계학적 이론과 실무적 기법을 제공하는 것을 목적으로 함. 구체적인 내용은 추정과 검정, 회귀분석, 실험계획 및 분산 분석, 비모수통계 등을 기본적인 방법론으로 하여 산업공학에서 제기되는 다양한 공학적, 관리적 현실문제들을 통계 소프트웨어를 사용하여 분석하고 전략적 의미를 도출하는 능력의 배양에 초점을 맞춤.전필 / 학사
이 수업은 학생들에게 건설 과정에 필수적으로 고려해야 하는 재료, 설비, 방재, 구조, 환경시스템 등을 평가, 선정하여 설계에 이용할 수 있도록 하는 것이다. 구조분야, 환경조절분야, 시공분야 등에 소속된 교과목들의 통합을 전제로 하기 DEOANS에 기술관련 교과과정의 최종 단계에서 제시된다.전선 / 대학원
인간과 같은 구조와 원리로 인간지능을 재현해 내는 인공지능 기술의 발달로 그간 자동화와 전산화의 영역의 밖이었던 제조 영역 곳곳에 혁신을 가져올 것으로 기대되고 있다. 본 과목은 제품의 제조에 있어 인공지능 기술을 어떻게 활용할 수 있는지 그 근본 원리와 가능성 그리고 한계에 대해 이해하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 제품 검사, 예측과 유지보수 뿐만이 아니라, 제품 설계, 재료 발견 및 설계, 지능기반 제조기계를 포함하는 제조 흐름마다의 현장 수요와 문제점, 그리고 그 문제를 해결할 수 있는 구체적 기술을 이론과 실제 제조 공정의 사례와 데이터로 익히게 된다.전선 / 대학원
이 교과목은 직업의 생성, 발전을 위시한 직업의 동태적인 측면과 직업의 특성과 구조 등 정태적인 측면을 과학적 방법으로 파악하고 분석할 수 있는 능력을 기르데 목적이 있다. 또한 이를 기반으로 미래의 숙련 인력의 수급 전망을 예측하는 능력을 기르도록 한다. 주요하게 다루어질 내용은 직업 구조, 직업 분류, 직업 이동, 직업 위세, 직업변동, 직업 및 숙련전망의 분석 등이다. 이 과목을 통해 학생들은 산업인력개발을 위한 직업 그 자체를 연구의 대상으로 삼고 분석할 수 있는 능력을 배양할 수 있다.전선 / 대학원
데이터 분석은 기술 예측 및 기술 전략과 같은 기술 경영 분야와 IT, 제조, 에너지, 헬스케어 등 다양한 산업 분야에서의 프로세스를 개선하거나 의사 결정을 지원하기 위한 필수적인 도구로서 자리매김하고 있다. 이 강의에서는 높은 수준의 데이터 분석을 위하여 필요한 데이터마이닝, 텍스트마이닝, 머신러닝, 딥러닝 분야의 여러 기법들에 대해 심도 있게 배우고, 이를 통해 산업과 경영의 문제를 해결한 사례들을 살펴본다. 강의를 통해 배운 내용을 바탕으로 학생들은 관심 분야에서의 문제 해결 및 나은 의사 결정을 위한 데이터 분석을 수행하며 데이터 분석을 기반으로 한 문제 해결 능력과 비즈니스 통찰력을 기른다.전선 / 학사
수학, 공학역학, 재료역학, 재료학 등의 지식을 활용하여 재료의 파괴, 재료의 강도, 응력과 변형률, 안전계수, 설계 응력 등 기계 설계에 필요한 기본 원리와 이론을 배우고, 축, 기어, 베어링, 브레이크, 클러치, 벨트, 체인 등 주요한 기계 요소의 설계와 선정 방법을 실습한다.