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기계학습 알고리즘을 이용한 보행만족도 예측모형 개발

저자

이제승, 이현희

학술지명

국토계획

출판/발행연도

2019

주제

요약

본 연구는 보행만족도 기반 보행 경로 서비스 개발을 위해 기계학습 알고리즘을 이용한 보행만족도 예측 모형을 개발하는 것을 목표로 한다. 로지스틱 회귀, 랜덤포레스트, 인공신경망 알고리즘을 활용하여 서울시 유동인구 조사 자료를 분석한 결과, 랜덤포레스트 모델이 가장 우수한 예측 성능을 보였다. 특히, 고령 보행자와 다른 연령대 보행자의 보행만족도에 영향을 미치는 요인의 중요도를 비교 분석하였다.

학술지 영향력

[국토계획]