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정세호, 이참결, 여인호, 성희진, 노정두, 조나영, 이은용
2014 / Journal of Pharmacopuncture
Yoo, Yeong-Eun; Son, Seok-Woo; Lee, Jong-Hwa; Min, Seung-Ki
2019 / 한국기상학회지
홍민하, 이영식, 김봉석, 정유숙, 유한익, 김의정, 이소영, 방수영, 이승엽, 한덕현, 반건호
2019 / 소아 청소년 정신의학
박지영, 김혜령, 이석민, 이소연, 이영현, 이윤아, 장재영, 홍기창, 정현철
2019 / 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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이 연구는 텍스트의 수준을 판별하기 위해 자연어처리를 활용한 텍스트 분석 연구 분야를 비교하고 자동 채점에 활용할 수 있는 변인을 탐색하는 것을 목표로 한다. 신경미학 연구와 다양한 텍스트 분석 방법을 검토하여 자동 채점과의 유사점과 차이점을 도출하고, 텍스트 수준을 설명할 수 있는 수량화 가능한 요인을 추출하고자 한다. 텍스트를 구성하는 단어의 속성 외에도 텍스트의 특성을 정확하게 측정할 수 있는 변인 선정의 중요성을 강조한다.
비판적 사고의 글쓰기 수업 =
R을 이용한 텍스트 마이닝 =
Guiding language learning
자연어 처리와 컴퓨터 언어학 : 파이썬으로 개발하는 자연어 처리 서비스
What writing does and how it does it : an introduction to analyzing texts and textual practices
문학과 수사학 =
A workbook for reading argumentative texts : analytic tools to improve understanding
Synchronic corpus linguistics : papers from the sixteenth International Conference on English Language Research on Computerized Corpora (ICAME 16)
Survey of text mining : clustering, classification, and retrieval
Advances in written text analysis
한 권으로 읽는 TV 드라마 이론 : OTT 시리즈에서부터 웹툰 원작 드라마까지
Spoken and written language : exploring orality and literacy
정보검색연구 =
한국어 텍스트 감성 분석
Textsorten im Deutschen : linguistische Analysen aus sprachdidaktischer Sicht
Information structuring in discourse
멜랑꼴리의 검은 마술 : 애도와 멜랑꼴리의 정신분석
질적 연구를 위한 빅 데이터
The thinker's guide to analytic thinking : how to take thinking apart and what to look for when you do
Journal of Consumer Research
HUMPHREYS, ASHLEE; WANG, REBECCA JEN-HUIJournal of Consumer Research
Ashlee Humphreys; Rebecca Jen-Hui WangText & Talk
Meier-Vieracker, SimonEmpirical Studies of the Arts
Ahn H.J.Expert Systems
Li X.,Yang H.,Hu S.,Geng J.,Lin K.,Li Y.인문사회과학연구
김준현Digital Scholarship in the Humanities
Venglařová, Klára; Matlach, VladimírProcesamiento del Lenguaje Natural
Bengoetxea K.,Gonzalez-Dios I.,Aguirregoitia A.한국통신학회논문지
김남규; 이동훈; 최호창; WILLIAMWONGXIUSHUN영어학
오영교독어학
조국현International Journal of Modern Physics C
Elham Najafi; Alireza Valizadeh; Amir H. DaroonehSocial Science Research
van Loon A.한문학논집(漢文學論集)
신윤수Organizational Research Methods
Pandey S.,Pandey S.K.문화와융합
임택균, 지현배HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik
Theobald, Elke; Malthaner, Maren; Föhl, Ulrich중국문학
박정원Neural Computing and Applications
Ghanbari-Adivi F.,Mosleh M.영어학
오영교전선 / 학사
본 과목에서는 대용량의 텍스트를 분석하여 유의미한 결론을 도출하는 텍스트마이닝 기법에 대해 강의한다. Natural language processing, probabilistic topic model, text clustering, text categorization, contextual text mining 등, 텍스트마이닝 분야의 핵심 Keyword 및 기법에 대해 다룬다.전선 / 대학원
이 강의는 문자 텍스트와는 다른 영상 텍스트의 분석을 그 대상으로 하여 영상 텍스트의 구성요소와 분석방법 등을 배운다. 영상 커뮤니케이션은 우선 구조주의 언어학적 모델과 문학이론 영화이론 등을 그 이론적 배경으로 살펴보고, 신문 사진이나 광고텍스트, TV드라마, 영화 등 영상으로 이루어져 있는 다양한 텍스트를 직접 분석해 본다. 영상 텍스트는 언어 텍스트만으로 이루어진 것보다 복잡하고 다양한 해석의 가능성을 갖고 있기 때문에 여러 가지 시각에서 분석을 수행하는 것이 필요하다.전선 / 대학원
이 과목은 인도문학 연구에 중요한 주제를 선별하여 원서 또는 영문번역서 강독과 함께 이러한 텍스트에 대한 연구를 중점적으로 살펴보고자 한다. 텍스트 분석 외에도 이 과목의 목표는 독특한 특성을 지닌 인도문학의 다양한 장르가 형성된 과정을 이해하는 것이다. 이를 위하여 텍스트가 지어지고 유포되었던 시기의 사회·역사적 맥락을 이해하며, 텍스트의 정본이 구축되며 비평 또는 수정되는 과정까지 고찰할 것이다. 또한 필독자료를 통해 “문학”을 “신화”와 “역사”, “경전”과 따로 분류하는 현대적인 연구방법론에 대해서도 재고하고자 한다.전선 / 대학원
문학 연구는 문학 작품에 관련된 정보를 체계화하는 문헌학, 작품의 의미를 규명하는 해석학, 각 작품들을 유형화하여 공통된 미학적 특성을 밝히는 장르론 등으로 구분해 볼 수 있다. 각 분야에서 이루어진 기존의 연구 방법론을 점검하고 그 문제점들을 진단하여 이론적 정합성과 실제적 적합성을 갖춘 문학 연구 방법론을 수립하는 데에 그 목적이 있다.전선 / 대학원
텍스트과학에 대한 체계적인 이해를 바탕으로 한국의 문학작품을 비롯한 다양한 텍스트를 읽고, 인상적이거나 직관적인 수준의 분석을 넘어서 실증적인 분석을 할 수 있는 능력을 키우는 것이 이 교과목의 목표이다. 구체적인 텍스트 분석을 통해 이론적으로 학습한 텍스트의 구성과 확장의 원리가 실제 문학 작품이나 기타 실용텍스트들에서 어떻게 적용되고 있는지를 살핀다. 이 과정을 통해 수강자는 과학적인 문예비평의 능력을 갖출 수 있게 된다.전선 / 학사
인공지능은 어떻게 의미 있는 구조를 갖춘 텍스트, 즉 스토리를 생성할 수 있을까? 이것은 인공지능 연구가 가지고 있는 가장 어려우면서도 동시에 가장 흥미로운 주제들 중 하나이다. 이 질문에 대답할 수 있기 위해서 우리는 무엇보다도 스토리의 기본 성격과 구조를 올바로 이해하고 있어야만 한다. 본 강좌에서는 이를 위하여 비교적 이해하기 쉬운 구조를 가지고 있으며, 활용도가 높은 게임 스토리를 매개로 스토리와 스토리텔링의 기본적인 성격을 살펴보고 스토리 분석의 방법을 알아봄으로써, 참여학생들이 이를 바탕으로 인공지능에 의한 스토리 창작의 구체적인 전망을 찾을 수 있도록 한다.전선 / 학사
영미 문학이론을 비롯한 현대 비평이론의 다양한 흐름들을 체계적으로 배우는 과목이다. 특정한 비평이론에 집중하기보다 신비평에서부터 시작되는 비평이론의 역사를 개괄하거나 문학작품의 해석과 이해에 필요한 다양한 주제의 비평이론들을 섭렵한다.교양 / 학사
인공지능 시스템이 급격하게 보급됨에 따라 현대 사회는 인간다움이 무엇인가에 대한 답을 그 어느 시대보다 절실하게 요구하고 있다. 그리고 인간의 “의미”에 대한 탐구는 인간다움을 정의하는 데에 있어 대체불가능한 요소이다. 본 강의의 목적은 단순히 오늘날 세상을 형성해 온 가장 영향력 있는 과학, 문학, 철학적 텍스트를 수동적으로 이해하고 암기하는 데에 있지 않고, (i) 이러한 텍스트들에서 제시된 아이디어가 어떻게 반박되거나 수정/대체되었는지, (ii) 의미에 대한 지배적인 서사가 변화하는 과정이 현재 우리가 살고 있는 사회와 문화에 어떠한 영향을 미치고 있는지에 대해 비판적으로 사고하고 능동적으로 생각할 수 있는 지적 역량을 갖추는데 주안점을 둔다.교양 / 학사
한국문학에 나타난 한국 문화와 예술의 정체성을 이해하고, 과거와 현재 작가들의 창작물을 통해 그 지속과 변이 양상을 파악할 수 있다. 작품의 단순 독해를 지양하고, 그 미학적 특징과 사회사적 토대, 사상적 배경을 두루 성찰한다. 공연예술의 경우 독서와 시청각 체험의 요소를 함께 고려한다.전선 / 학사
말과 문자로 이루어진 산문문학을 연구하기 위해서는 작품의 수집과 분류, 감상과 이해, 해석과 분석에 이르는 과정을 이해할 수 있어야 한다. 이 가운데 작품을 읽고 해석할 수 있는 능력은 그 기초가 되는 것으로, 고전산문이 갖는 독특한 독법을 체득하여 작품의 생생한 미감을 파악하도록 함으로써, 강독한 작품들에 대한 실제적인 분석을 시도하게 한다.전선 / 대학원
이 과목은 보건의료 영역에서 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석을 다룬다. 보건의료 영역에는 여러 종류의 언어 자료가 존재한다. 사람들이 온라인 공간에서 여러 질병에 대해 던지는 질문들, 보건의료 전문가들의 연구들, 질병과 건강에 대한 신문기사들이 그 예다. 이들로부터 정보를 체계적이고 과학적으로 추출할 수 있다면, 보건의료에서 다양한 방식으로 활용할 수 있다. 최근 많이 사용되고 있는 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석은 이런 작업에 새로운 가능성을 제시한다. 본 과목에서는 여러 가지 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석 방법을 학습하고, 보건의료 영역 자료에 적용하는 것을 실습한다.전선 / 대학원
한국어학 연구를 위해 컴퓨터를 활용하는 방법과 기계가 이해할 수 있도록 한국어를 처리하는 자연언어처리의 연구 성과를 학습하고 실습한다. 텍스트 처리를 위해 유용한 유닉스 명령어와 통계 패키지 R 등의 도구를 적절히 사용하는 방법을 익히고, 프로그래밍 언어 Python으로 텍스트 처리를 위해 스스로 코드를 짤 수 있도록 하며, 딥러닝을 포함한 기계학습 기법을 자연언어처리에 활용하는 방법도 탐구한다.교양 / 학사
본 강의에서는 문학 작품과, 그것을 토대로 창작된 다양한 공연예술 작품에 대한 비판적 분석 및 이해를 도모하고자 한다. 문학 텍스트에 대한 분석을 토대로 오페라, 발레극, 뮤지컬 등 각 공연예술 장르의 특성에 따라 어떤 변용과 창작이 행해지는지를 살펴봄으로써 문학과 공연예술의 관계에 대한 총체적 이해, 문학 작품을 토대로 한 다양한 공연예술 창작의 가능성까지를 탐구해보고자 한다.전선 / 대학원
자연언어처리는 인간의 언어를 컴퓨터가 자동으로 분석하고 생성하기 위한 소프트웨어를 연구하는 분야이다. 본 교과목에서는 자연언어를 이해하고 기계번역을 자동으로 수행하기 위한 기본적인 개념과 구체적인 언어 처리 기법을 공부한다. 특히, 형태소 분석, 구문분석, 의미분석, 화용론 및 언어생성에 대해 공부한다.전선 / 대학원
자연언어처리는 인간의 언어를 컴퓨터가 자동으로 분석하고 생성하기 위한 소프트웨어를 연구하는 분야이다. 본 교과목에서는 자연언어를 이해하고 기계번역을 자동으로 수행하기 위한 기본적인 개념과 구체적인 언어 처리 기법을 공부한다. 특히, 형태소 분석, 구문분석, 의미분석, 화용론 및 언어생성에 대해 공부한다.교양 / 학사
이 과목은 영화를 주요 텍스트로 삼아 학생들의 미디어 분석능력 및 영어구사능력과 텍스트 분석력을 향상시키는 것을 목표로 한다. 영화분석에 필요한 기본 용어와 시각들을 익히고 이를 활용하여 다양한 영화들에 대해 다양한 관점에서 분석, 토론하고 글을 쓰게 함으로써 학생들로 하여금 영화를 비판적으로 이해할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
소셜 컴퓨팅과 라지데이터 분석 등이 커뮤니케이션 분야에서도 중요한 이슈로 부상함에 따라 컴퓨터공학을 전공하지 않은 연구자들도 소셜 네트웍 시스템의 기술적, 구조적 특성을 이해할 필요가 있다. 이 수업에서는 Ruby나 Python 등을 사용한 기초 프로그래밍 학습과, 웹 기반 기술(web technology), 데이터베이스 등의 관련 기술에 대한 학습을 통해 실제로 소셜 네트웍을 개발하고 분석하는 방법을 배운다. 또한, 이 과정에서 트위터 등의 소셜 네트웍의 데이터 마이닝 기법을 배우고 소셜 네트웍 분석을 실습을 통해 학습한다.전선 / 대학원
이 때의 '문장'이란 단순한 Sentence 차원 이상이다. 즉, 한 문장의 생성에 있어서 그 기본 원리와 맞춤법뿐만 아니라 정확하고 효과적인 표현까지를 고려하며, 나아가서는 담화차원까지 고려하는 것이다. 이는 필자의 의도를 정확히 파악하고 이해하는 측면과도 연결되는 것이다. 따라서 정확하고 효과적인 언어사용 능력의 신장을 위해서는 국어 문장의 일반적인 표현원리를 바탕으로, 실제로 학습자의 발달단계에 따른 문장표현의 실태와 그 검토를 필요로 하는 것이다.전선 / 대학원
말을 사용하는 유기체로서의 인간의 심리적인 면과 관련시켜서 언어행위를 파악하는 연구분야를 다룬다. 현대 언어이론이 내세우는 언어습득과 언어능력에 관한 가설들이 지각, 기억, 지능, 동기 등에 비추어 실제적 기반을 가진 것인지의 여부를 설명하려는 연구 분야도 다루어진다. 특정 언어에서 표현 양식이나 이해 양식과 그 언어의 구조나 원주민 문화 사이에 상호 어떤 규정이 있을 수 있는가의 문제도 포함된다. 또한 인지과학적 설명 방법을 도입하여 언어지식을 새롭게 분석하는 경향도 소개·평가한다.전필 / 학사
전공필수 “프랑스텍스트분석 입문”의 목적은 프랑스어로 쓰인 텍스트와 프랑스어권에서 생산된 이미지를 읽고 해석하는 주요 방법을 개괄적으로 학습하고 학습한 바를 강독 과정에서 실제로 적용해 보는 기회를 제공하는 것이다. 여기서 주요 방법이란 프랑스 문학 연구와 교육의 전통적 수단인 ‘텍스트 설명’(explication de texte)을 뜻한다. 우선 학기 초반에는 이 방법의 원리, 역사, 절차를 학습한다. 그러고 난 후 학기 중반부터는 앞서 학습한 방법을, 중간 정도의 난도를 지닌 소설과 시 등의 텍스트와 사진과 영화 등의 이미지를 분석하는 데 있어서 구체적으로 적용해 보는 훈련을 할 것이다. 이 수업이 2학년 1학기 전공생에게 불어불문학과 전공 과정의 방법론적 기초를 습득하고 프랑스어 텍스트를 읽는 즐거움을 맛볼 수 있는 기회를 제공할 수 있으리라 기대한다. 또한 2학년 2학기 전공필수 “프랑스텍스트분석 심화”가 제공하게 될 ‘텍스트 설명’에 관한 심화학습의 토대 역할을 할 것이라 기대한다.