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본 연구는 IoT 엣지 기술을 활용하여 가스, 유류 저장 탱크 및 교량과 같은 대형 구조물의 재난/사고를 예방하고, 사고 발생 시 즉각적인 대응을 가능하게 하는 안전 시스템에 관한 것이다. 각종 센서와 소프트웨어 센서를 통해 수집된 정보를 분석하여 기상 및 재난 상황에 따른 파손 상황을 감지하고, 안전 정보를 제공하여 선제적인 대응을 지원한다.
코로나19 시대 재난관리 대응전략과 ICT융복합 재난안전시스템 R&D분석
Web based energy information and control systems : case studies and applications
AI,IOT 기술기반 스마트 재난안전 기술개발 동향과 전망
Geospatial techniques in urban hazard and disaster analysis
국민안전 SOC 디지털화 기술동향: C-ITS디지털트윈수자원재난대응
Reliability and Life-Cycle Analysis of Deteriorating Systems
Engineering safety
대형산업시설물(가스, 유류)의 안전사고 대응 기술 개발 =
Abnormal loading on structures : experimental and numerical modelling
Sensor technologies for civil infrastructures
Probabilistic mechanics & structural reliability : proceedings of the Seventh Specialty Conference : Worcester Polytechnic Institute, Worcester, Massachusetts, USA, August 7-9, 1996
Structural health monitoring of long-span suspension bridges
Sensing and monitoring technologies for mines and hazardous areas : monitoring and prediciton technologies
Hydrogen safety
대규모 재난 대응을 위한 피난 및 구호물류 체계 연구 : 지진 재난을 중심으로
Reliability of large and complex systems
Large-scale disasters : prediction, control, and mitigation
Strategic engineering for cloud computing and big data analytics
Reliability and safety engineering
Fall prevention through design in construction : the benefits of mobile computing
전준택, 김용환, 배기태 · 2018
정보기술융합공학논문지
박상배; 이창준; 주유경; 오정석 · 2020
한국가스학회지
Dal Hwan Yoon; Yong Taek Joo; Jong Hwa Yoon · 2024
Forum of Public Safety and Culture
김학래, 김석준, 이재웅, 최민수, 한동희, 이우귀연 · 2025
한국가스학회지
Wu R.M.X.,Yan W.,Zhang Z.,Gou J.,Fan J.,Liu B.,Shi Y.,Shen B.,Zhao H.,Ma Y.,Soar J.,Sun X.,Gide E.,Sun Z.,Wang P.,Cui X.,Wang Y. · 2021
Geomatics, Natural Hazards and Risk
Sang · 2003
한국철도학회논문집
김청균 · 2005
한국가스학회지
전선 / 대학원
일상적으로 네트워크 시설의 계획과 운영관리에 치중해온 전통적 교통계획수법의 문제점을 비판하고 대중교통수단의 결절시설인 터미널, 정류장의 입지, 구조 및 디자인 등의 지능형교통체계의 중요성에 주목하여 기차, 버스 등의 교통터미널과 화물유통센타 등의 설계기준 및 세부구조 계획 등에 관해 연구한다.전선 / 대학원
본 교과목은 건설환경 및 도시 전 분야에 걸친 프로젝트관리에 필요한 고급이론을 사례를 중심으로 전달함에 목적이 있으며 현안에 초점을 맞춰 세부주제를 결정하고 이에 대한 토론학습을 수행한다. 예를 들어 재난재해관리는 최근 중요시 되고 있는 주요 현안 중 하나로 다양한 의사결정을 필요로 하며 각 의사결정단계가 하나의 중요한 프로젝트로 구성된다. 그렇기 때문에 재난재해 프로젝트 관리에 대한 공학적 관점과 인문학적 관점에서의 기초지식을 습득하고 재난재해 시장의 문제점 및 개선 방향에 대한 이해를 도모하는 것이 중요하다. 이렇듯 본 교과목은 다양한 사회문제를 해결하기 위한 성공적인 프로젝트관리기법을 소개한다.전선 / 대학원
석유, 석탄, 천연가스, 신재생에너지를 비롯한 에너지 및 광물자원을 개발하기 위한 플랜트 및 운송망, 부지 설계에 필요한 GIS의 최신기술을 다룬다. GIS 분석 알고리즘 및 최근 연구사례를 분석한다.전선 / 대학원
원자력발전, 방사성폐기물 밀봉, 차세대 원전 개발 및 핵융합 연구의 확대에 따라 안전계통의 고장 또는 파괴를 사전에 예방하는 재료기술을 확립하여 방사능 누출사고에 대한 근본적 대책을 수립할 필요성이 강조되고 있다. 원자력시스템의 과열사고에 대처하여 재료계통의 첨단화를 통한 안전성의 강화가 새로운 패러다임으로 대두하였다. 또한 원자력재료에 대한 이해가 충분하여야 신기술개발이 가능하다. 이를 위해서 본 과목에서는 원자력시스템의 안전과 성능에 핵심적인 재료와 구조-부품의 설계원리, 재료의 경년열화현상을 평가 및 예측하는 방법을 학습한다. 이 과목에서는 시스템에 쓰이는 재료의 기본적인 거동을 이해한다. 또한 발생 가능한 문제들을 Case Study로 다루고 이를 대처하기 위한 규정을 이해하고 신뢰성을 선진화할 수 있는 방안을 교육한다.전선 / 학사
지하철 및 도로터널과 같은 교통터널을 비롯하여 각종 대단면 지하공간의 설계를 위한 기본이론과 다양한 사례를 학습한다. 터널의 굴착과 지보, 환기문제에 관하여 중점적으로 다루며 산업용 및 주거용 지하공간의 설계 및 이용 사례를 소개한다.전선 / 대학원
도로교통사고로 인한 국내 사망자 수가 연간 수천 명에 달할 만큼 교통사고는 현대사회의 심각한 문제이다. 이 강의는 교통사고의 원인을 데이터 분석을 통해 정리하고 교통사고의 감소와 예방을 위한 정책을 도로 이용자, 차량, 도로환경 차원에서 살펴본다. 이 강의를 통해 교통사고 예측 모델의 개발과 활용방안을 익히고, 안전체계(Safe System) 차원의 교통안전 정책을 이해할 수 있게 된다.전선 / 대학원
도로교통사고로 인한 국내 사망자 수가 연간 수천 명에 달할 만큼 교통사고는 현대사회의 심각한 문제이다. 이 강의는 교통사고의 원인을 데이터 분석을 통해 정리하고 교통사고의 감소와 예방을 위한 정책을 도로 이용자, 차량, 도로환경 차원에서 살펴본다. 이 강의를 통해 교통사고 예측 모델의 개발과 활용방안을 익히고, 안전체계(Safe System) 차원의 교통안전 정책을 이해할 수 있게 된다.전선 / 학사
본 교과목에서는 해양 플랫폼 설계 및 운영에 필수적인 장비에 대한 기초지식의 이해를 바탕으로 전체 시스템을 조망하고 안전 설계에 대한 지식을 갖출 수 있도록 학습한다. 해저에서 플랫폼 상부에 이르는 생산시스템을 이해하고 각 모듈 및 장비의 기능과 요구사항을 이해한다. 나아가 해양산업에서 어떤 사고가 발생했었는지를 살펴보고 위험도(risk)의 개념을 기반으로 위험요인을 색출, 사고 빈도 및 결과를 평가하는 위험도 기반 설계 방법론의 원리를 익힌다.전선 / 대학원
본 과목에서는 연소현상을 이해하고 이를 효과적으로 사용하기 위하여 열역학, 유체역학, 화학적 지식을 기초로 하여 층류확산화염, 층류예혼합화염에 전반적인 이해를 통하여, 환경친화적이며 고효율 연소시스템 설계에 대한 지식을 습득한다(고급연소론 1). 또한, 난류화염, 분무이론의 기초를 배우며 이를 근간으로 가스터빈과 로켓엔진등에서 발생되는 연소불안정을 다룬다. 즉, 난류화염의 특성 및 구조를 파악하기 위한 방법으로 Borghi's Diagram, 난류제트화염의 특성, similarity를 만족하는 현상의 이론적 접근방법, 분무이론, 분무시스템의 종류 및 특성, 연소불안정 현상, 연소 불안정의 원인과 저감방법 등을 세부적으로 다룬다(고급연소론2).전선 / 학사
기후변화로 인한 재난(홍수, 폭염 등)을 그린인프라를 활용하여 저감하는 기초이론 및 설계기법을 학습한다. 도시홍소와 관련된 수문학적 개념을 이해하고, SWMM(Storm Water Management Model)을 이용한 근거기반의 그린인프라계획 및 설계법을 학습한다. 또한 도시열섬의 개념과 대응 방안을 학습하고, 전산유체역학을 활용한 그린인프라와 그레이인프라의 상호작용 분석 및 도시에 최적화된 인프라설계를 실습한다.전선 / 대학원
이 과목에서는 최적화 이론과 시스템 신뢰성 이론을 학습하고, 수자원시스템 설계 및 운영 그리고 수자원 관리 방안과 관련한 다양한 상황들에 적용한다. 또한, 21세기 범지구적 도전 과제인 기후 위기와 도시화 가속 현상이 새로운 시스템 건설 및 현존하는 시스템 운영 그리고 수자원 위기에 미치는 영향 등 인간 생활 유지와 관련한 실제 문제들을 심도 있게 논의한다. 해당 문제들에 대해 실현할 수 있는 해법을 모색하기 위해 다양한 시나리오 기반의 모델링 연구를 수행한다.전선 / 대학원
계통, 부품 및 시설전반의 신뢰도를 분석하고 다중심층원리를 적용시켜 계통의 안전도를 증가시키는데 목적을 둔다. 확률 및 신뢰도의 기본 개념, 계통의 Logic diagram 등과 부품간 상호작용 및 기본 확률 분포 및 고장모델, fault tree 구성 및 분석, 신뢰도 자료수집 그리고 Monte-Carlo법의 신뢰도 분석에의 응용을 공부한다.전선 / 대학원
건설 안전과 관련하여 현재의 관리 방식과 관련 이슈들을 소개하고, 건설 안전관리와 관련한 사고발생이론, 인간 공학 등의 이론을 강의한다. 또한 건설 안전관리에서의 연구 문제 해결을 위한 데이터 기반 연구 방법론을 세미나 형식으로 토론하고, 이를 실제 실험을 포함하는 팀 프로젝트를 통해 실습하여 자기 주도적이고 동료 학습이 가능하도록 한다.전선 / 대학원
건설 안전과 관련하여 현재의 관리 방식과 관련 이슈들을 소개하고, 건설 안전관리와 관련한 사고발생이론, 인간 공학 등의 이론을 강의한다. 또한 건설 안전관리에서의 연구 문제 해결을 위한 데이터 기반 연구 방법론을 세미나 형식으로 토론하고, 이를 실제 실험을 포함하는 팀 프로젝트를 통해 실습하여 자기 주도적이고 동료 학습이 가능하도록 한다.전선 / 대학원
해당과목은 공학분야에서 중요한 통계적 데이터 처리, 통계적 공학해석, 통계기반 공학설계 이슈들을 다룬다. 통계적 데이터 처리에서는 공학통계, 통계적 데이터 처리의 정성적, 정량적 접근법과 베이지안 통계학을 배운다. 통계적 공학해석은 신뢰성함수, 위험도함수, 가속수명시험, 불확실성 해석, 신뢰성해석, 건전성 진단 및 예지기술을 배운다. 통계기반 설계에서는 통계기반 민감도 해석, 반응함수법, 신뢰성기반 최적설계를 다룬다. 끝으로 공학시스템의 건전성 모니터링기술을 간단히 다룬다.전선 / 대학원
대기에서 일어나는 여러 규모의 현상 중 주로 대규모 현상들을 역학적으로 설명한다. 종관규모 운동의 특징을 토의하고 대기의 진동, 중규모 순환 및 대기대순환을 다룬다. 특히 대기불안정 문제, 이와 관련된 종관계의 발달기구 및 대규모 기상현상들에 대한 역학적 접근 등이 주요 과제이다.전선 / 대학원
지반에서 발생하는 지반재해 중 산사태, 지반침하의 원인, 거동 대책에 대한 지질공학적 연구기법을 다룬다. 체계적인 지반조사 기법, 종합적 모니터링 및 해석방법, 정보활용을 위한 GIS 응용 등을 다룬다.전선 / 대학원
고층구조물의 설계에 주안점을 두어 약산식에 의한 설계 및 시스템 결정, 풍하중 및 지진하중의 영향, 가새설계 등에 주안점을 둔다.전선 / 대학원
광산이나 터널과 같이 암반에 건설되는 구조물의 시공과정에는 암반 노출면에 대한 조사가 필수적이다. 최근 이러한 암반 노출면에 대한 조사와 분석 과정을 무인화, 자동화하여 안전한 작업환경을 조성하고 조사 자료를 기반으로 신속한 굴착/보강설계를 수행하기 위한 노력이 지속되고 있다. 이 강의에서는 입체사진측량과 드론 등을 활용한 디지털 암반 조사방법과 AI를 이용한 불연속면 분석 및 암반분류에 관한 최신의 기술들을 다룬다.전선 / 대학원
본 교과목은 빅데이터, 인공지능 등 데이터 과학 이론을 소개하고 다양한 방법론 및 모델들을 효과적으로 건설산업에 적용할 수 있도록 교육함으로써, 수강생들이 공정관리, 예산관리, 안전관리 등 성공적인 건설사업관리에 필요한 객관적인 의사결정 능력을 함양할 수 있도록 한다. 보다 구체적으로 공정 및 예산계획, 설계변경 서류, 각종 보고서 등의 기초적인 현장 데이터부터 물가지수, 수주액, 안전통계 등 산업 차원의 데이터까지 건설산업에 존재하는 다양한 종류의 데이터 및 그들의 특성을 파악하고, 데이터를 정보화/지식화하여 성공적인 의사결정을 지원할 수 있도록 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등의 분석 방법론을 교육한다. 또한, 가속도, 진동, 온도, 소음, 영상, 위치좌표 등 센서 및 카메라를 이용하여 실시간으로 수집되는 빅데이터를 분석하여 시시각각 변하는 현장 상황을 효과적으로 이해할 수 있는 첨단기법을 소개한다. 본 교과목은 지금껏 경험적이고 직관적인 의사결정이 주를 이뤄 온 건설현장에 데이터 중심의 사업관리 방법론을 소개함을 목표로 한다.