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CHEONG EUN JU
2012 / Plant Biotechnology Reports
유보경, 홍준표, 송하연, 변의홍
2022 / 한국식품영양과학회지
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본 연구는 자연어 레시피에 대한 텍스트 분석을 수행하고, 사용자의 선호도와 보유 식재료를 고려한 레시피 추천 방법을 제안합니다. 조건부 랜덤장을 사용하여 식재료를 추출하고, 수정된 포인트와이즈 상호 정보 및 역 문서 빈도 기법을 활용하여 인기 있거나 예상치 못한 식재료 조합을 탐색합니다.
Aroma active compounds in foods : chemistry and sensory properties
Foods : experimental perspectives
Cooking for fifty : the complete reference and cookbook
The designer's graphic stew : visual ingredients, techniques, and layout recipes for graphic designers
Tasty : the art and science of what we eat
Essentials of food science
Food composition data
Umami : unlocking the secrets of the fifth taste
Mouthfeel : how texture makes taste
Methods of analysis of food components and additives
The science of cooking
지리 레시피
Natural language processing for online applications : text retrieval, extraction, and categorization
Easy Korean Food 114
Introduction to the chemistry of food
The soul of a new cuisine : a discovery of the foods and flavors of Africa
Food flavors and chemistry : advances of the new millennium
Food materials science and engineering
Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers
Jiheon Hong; Heejung LeeInternational Journal of Information Technology (Singapore)
Nyati U.,Rawat S.,Gupta D.,Aggrawal N.,Arora A.멀티미디어학회논문지
민성희, 오유수IEEE Transactions on Multimedia
Gao X.,Feng F.,He X.,Huang H.,Guan X.,Feng C.,Ming Z.,Chua T.S.Journal of Medical Internet Research
Cheng X.,Lin S.Y.,Wang K.,Hong A.,Zhao X.,Gress D.,Wojtusiak J.,Cheskin L.J.,Xue H.ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications
Song Y.,Yang X.,Xu C.International Journal of Machine Learning and Cybernetics
Bai, Z.; Yang, P.; Hu, Z.; Yi, M.; Chang, Y.Industrial Engineering & Management Systems
Koutarou Yamashita, Fumiyo Ito, Kyosuke Hasumoto, Masayuki GotoIEEE Transactions on Multimedia
Dong, C.; Xu, Y.; Chen, J.; Ying, H.; Wu, J.; Hu, R.; Zhuang, F.Text and Talk
Brunner M.TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY
Eftimov, Tome; Popovski, Gorjan; Petkovic, Matej; Seljak, Barbara Korousic; Kocev, Dragi한국콘텐츠학회 논문지
김수도; 이윤정; 윤성민; 조환규International Journal of Electrical Engineering & Education
Yong Li; Qingyu Jin; Min Zuo; Haisheng Li; Xiaojun Yang; Qingchuan Zhang; Xinliang LiuUser Modeling and User-Adapted Interaction
Starke A.D.,Musto C.,Rapp A.,Semeraro G.,Trattner C.IEEE Access
Kim K.,Park D.,Spranger M.,Maruyama K.,Kang J.한국산학기술학회논문지
안예진, 조하영, 강신재Pattern Recognition
Wang H.,Lin G.,Hoi S.C.H.,Miao C.Journal of Intelligent & Fuzzy Systems
Sahrish Butt; Maheen Bakhtyar; Waheed Noor; Junaid Baber; Ihsan Ullah; Atiq Ahmed; Abdul Basit; M. Saeed H. Kakar한국지능시스템학회 논문지
정주석, 강신재IEEE Transactions on Multimedia, Multimedia, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Multimedia
Min, W.; Jiang, S.; Sang, J.; Wang, H.; Liu, X.; Herranz, L.전선 / 대학원
분자세포 생물학의 최신 실험 기법을 강의를 통해 체계적으로 습득하고, 수강생의 대학원 연구에 효율적으로 적용할 수 있는 방법을 집단 토론을 통해 체득하도록 한다.전선 / 대학원
식품에서 감각을 유발하는 이화학적 인자 및 그의 측정, 감각생리학, 감각인지과학 등의 기초 이론을 기반으로 한 감지 및 인식의 이해, 최신 방법론 및 감각과학의 최신 연구 동향 등 감각 및 기호를 유발하는 식품의 내적 및 외적 요인과 그 기전에 대해 폭넓게 다룸으로써 감각과학에 대한 이해를 심화한다전선 / 대학원
일차의료를 담당하는 의사는 환자로부터 늘 다양한 질병의 예방, 치료, 혹은 건강증진과 관련한 건강기능식품의 섭취에 대한 정보를 접하게 되며, 자주 해당 건강기능식품의 추천이나 효능 여부에 대한 상담을 요청받게 된다. 하지만 의과대학 교육과정에서 이에 대한 부분이 빠져있고, 관련 식품의 종류가 너무 많고 빨리 변하며 근거가 명확하지 않아 이에 대한 적절한 지식 습득 및 상담에 큰 어려움이 있는 것이 사실이다. 이에 이러한 부분에 대한 현황, 제도적 측면의 이해와 함께 흔히 사용되는 건강기능식품의 종류 및 효능에 대한 이해를 넓히고자 한다.전선 / 대학원
소셜 컴퓨팅과 라지데이터 분석 등이 커뮤니케이션 분야에서도 중요한 이슈로 부상함에 따라 컴퓨터공학을 전공하지 않은 연구자들도 소셜 네트웍 시스템의 기술적, 구조적 특성을 이해할 필요가 있다. 이 수업에서는 Ruby나 Python 등을 사용한 기초 프로그래밍 학습과, 웹 기반 기술(web technology), 데이터베이스 등의 관련 기술에 대한 학습을 통해 실제로 소셜 네트웍을 개발하고 분석하는 방법을 배운다. 또한, 이 과정에서 트위터 등의 소셜 네트웍의 데이터 마이닝 기법을 배우고 소셜 네트웍 분석을 실습을 통해 학습한다.전선 / 대학원
식품가공 중 일어나는 단백질, 지질, 탄수화물, 비타민 등 영양소의 변화반응, 기작, 식품에의 영향 등을 강술하고 기타 성분이나 각종 식품에서의 성분변화를 발표와 토의에 의해 학습함전선 / 대학원
이 과목은 보건의료 영역에서 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석을 다룬다. 보건의료 영역에는 여러 종류의 언어 자료가 존재한다. 사람들이 온라인 공간에서 여러 질병에 대해 던지는 질문들, 보건의료 전문가들의 연구들, 질병과 건강에 대한 신문기사들이 그 예다. 이들로부터 정보를 체계적이고 과학적으로 추출할 수 있다면, 보건의료에서 다양한 방식으로 활용할 수 있다. 최근 많이 사용되고 있는 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석은 이런 작업에 새로운 가능성을 제시한다. 본 과목에서는 여러 가지 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석 방법을 학습하고, 보건의료 영역 자료에 적용하는 것을 실습한다.전선 / 대학원
계산이론은 컴퓨터공학의 기초학문이며, 중요한 문제에 대한 효율적인 알고리즘들을 소개하고, 그런 알고리즘의 복잡도 분석을 다룬다. 이 교과목에서는 먼저 알고리즘의 성능을 분석하는 기법, 특히 amortized analysis에 대해 배운다. 그리고, 계산이론 분야에서 중요한 알고리즘과 그 응용에 대해 배운다. 구체적으로, (스트링 매칭, 2차원 패턴 매칭, 근사 매칭, suffix trees, 데이터 압축 문제에 대한) 스트링 알고리즘과 bioinformatics에의 응용, (선택 문제, 다항식 확인 문제에 대한) randomized 알고리즘과 그 영향, (페이지 교체 문제, k 서버 문제에 대한) online 알고리즘과 금융문제(일방향 거래와 portfolio 선택 문제)에의 응용을 배운다.전선 / 대학원
식품의 관능 검사에 관련된 감각 기관의 구조와 역할, 검사원의 선정과 훈련 방법, 검사시 환경 조건, 분석적 관능 검사의 방법과 해석, 소비자 관능 검사의 방법, 데이터의 처리법 등을 공부한다.전선 / 대학원
아시아 연구 데이터 분석은 아시아 전역의 사회문화적 역학 연구를 위해 데이터 집약적 기법과 인문학적 해석을 연결하는 학제적 방법으로서 문화 분석을 소개한다. 이 강의는 문화 분석을 단순한 방법론적 틀이 아닌, 컴퓨터적 접근 방식과 해석적 실천을 연결하는 구체적인 방식으로 다룬다. 이를 통해 인문학과 사회과학을 특징짓는 상호텍스트성, 심층적인 역사적 맥락, 그리고 상황적 발화를 전면에 부각시킨다. 경험적으로, 이 과정은 텍스트, 시각, 청각의 세 가지 탐구 영역을 아우르며, 컴퓨터 도구를 활용하여 민족주의, 카스트와 같은 사회적 응집력, 그리고 언어, 지역, 젠더, 계급 등 사회학적 지표 전반에 걸친 다양한 변이와 같은 강력한 사상의 궤적을 추적한다.전선 / 학사
농식품과 농식품시장은 세계 경제에서 중요한 역할을 수행하고 있으며, 글로벌 농식품산업은 수직적 통합, 시장구조의 변화를 통하여 세계화, 집중화의 방향으로 재편되고 있다. 이러한 상황에서 글로벌 농식품기업의 규모화와 식량안보, 농식품의 질적 측면, 비만도, 건강 및 영양과의 관련성이 중요한 이슈가 된다. 본 강의는 이러한 글로벌 농식품산업의 중요성을 산업구조적인 측면에서 논의하고, 글로벌 식품산업 및 시장을 경제학적 관점에서 분석함을 목적으로 한다. 특히 푸드시스템적 접근에서 본 글로벌 농식품산업, 식품산업의 글로벌화, 글로벌 농식품산업 클러스터, 글로벌 농식품산업을 구성하고 있는 주요 글로벌 식품기업에 대한 사례연구를 통한 글로벌 농식품시장의 이해 등에 강의의 초점을 맞춘다.교양 / 학사
『요리 속의 과학』은 일상에서 누구나 접하는 ‘요리’를 통해 화학, 물리, 생명과학의 기초 개념을 자연스럽게 이해하고 응용하도록 돕는 융합 교양 과목이다. 조리 과정에서 나타나는 다양한 물리적·화학적 변화를 분석함으로써, 학생들이 과학 지식을 실제 생활 속 현상과 연결 지으며 통합적 사고력을 기를 수 있도록 구성되었다. 과학에 대한 흥미를 높이고 실생활 적용력을 키울 수 있도록, 현직 요리사와 식품 전문가가 참여하여 조리 시연과 함께 관련 과학 원리를 직접 설명해 주는 특별 강의도 포함될 수 있다. 전공에 관계없이 누구나 수강할 수 있으며, 과학적 소양과 융합적 이해 능력의 함양에 중점을 둔다.전필 / 학사
이 과목은 식품공학을 비롯한 과학 분야에 적용 가능한 확률 이론 및 통계학의 기본 개념을 다룬다. 이는 기술통계 및 추론통계를 포함하며 일변량분석, 다변량분석, 상관분석, 회귀분석 등의 기본적 원리를 이해하고, 실습시간을 통해 엑셀, SPSS, R, Python 등의 프로그램을 통한 활용 능력 강화를 목표로 함.전선 / 대학원
식품비즈니스 연구방법론 I에 학습한 기본적인 지식습득에 이어, 비정상적 자료를 이용한 회귀분석, 시계열 분석, 범주형자료 분석, 의사결정나무, 베이지안 계층분석, 인공신경망, 집단분석, 케이-근접이론, 케이-평균군집등에 대한 이론적 연구와 상업적 패키지를 이용하여 학습하고, 수강생들의 연구방법에 대한 실질적인 능력을 함양한다. 특히 기존의 통계적 방법을 사용하던 식품비즈니스의 모든 영역에서 컴퓨터의 발달로 가능해진 새로운 학문적 방법을 제공함으로써 대학원 과정 학생들의 연구의 성과를 높이고 국제적인 학술지에 발표할 가능성을 제고하고자 한다.전선 / 학사
현대의 과학, 공학, 그리고 경영의 응용시스템은 데이터에 점점 더 많이 의존하게 되었지만 전통적인 데이터 분석 기술들은 복잡한 빅 데이터 시대에 맞도록 설계되어 있지 않는 실정이다. 데이터를 수집, 저장, 가공하여 그 안에서 지식을 추출하는 빅 데이터 분석은 새로운 과제들을 탐구하는 흥미 있고 빠르게 발전하는 하나의 학문으로 등장하였다. 본 강의에서는 프로그래밍 경험이 많지 않는 학생들을 대상으로 데이터의 수집 및 분석뿐만 아니라 데이터 프로그래밍 언어의 사용에도 초점을 맞춰 이를 바탕으로 빅 데이터 분석의 토대를 마련하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 개인이나 집단의 식행동 변화를 통한 영양상태 개선, 건강 증진에 목표를 두고 있다. 구체적으로 식행동을 이해하는데 필요한 행동설명이론을 익히고 영양교육과 상담에 필수적인 의사소통, 상담기법, 행동수정 방법, 교육방법에 대해 학습한다. 그리고 영양교육과 상담에 활용되는 도구와 매체에 대해 학습한다. 이외에 병원 등 현장에서 수행되는 영양교육과 상담의 실제를 살펴보고, 영양상담과 교육 프로그램 계획, 효과적인 교육과 상담을 수행하는 능력을 배양하고자 한다.전선 / 학사
본 과목에서는 대용량의 텍스트를 분석하여 유의미한 결론을 도출하는 텍스트마이닝 기법에 대해 강의한다. Natural language processing, probabilistic topic model, text clustering, text categorization, contextual text mining 등, 텍스트마이닝 분야의 핵심 Keyword 및 기법에 대해 다룬다.전선 / 대학원
이 과목은 매스컴 연구에서 필요한 질적 연구방법을 가르치는데 주목적이 있다. 질적 연구방법은 사회현상을 통제하거나 예측하는데 있지 않고 그것의 참 의미를 이해하는 방법이다. 질적 연구방법에는 구체적으로 연구주제의 생성 처리, 구술사 또는 문헌 조사, 민속지학적 연구, 그리고 특정 아카이브의 분석기법 등이 있다. 그 밖에 이 과목에서는 참여관찰방법, 심층 인터뷰 기법, 역사적 연구방법 등도 취급할 예정이다.전필 / 학사
이 과목은 젖, 고기, 알 등을 포함한 여러 가지 동물성 식품의 가공, 유통 및 이용에 관련된 과학적인 내용뿐만 아니라 요구르트, 치즈, 발효소시지, 발효 햄, 피단 등의 다양한 제품을 생산하는 데 필요한 광범위한 기술적인 측면을 가르친다. 아울러 동물성 식품 생산시 함께 생산되는 부산물의 기능성 식품 소재, 의약품 소재, 식품 소재 등으로 활용하는 측면도 가르친다. 간단히 말하면 이 과목은 동물자원을 공부하는 학사과정 학생들이 동물성 식품 분야의 산업계, 연구계 및 학계로 진출하는 데에 도움이 되는 전반적인 지식을 제공한다.전필 / 학사
본 과목에서는 정형 데이터와 비정형 데이터를 효과적으로 관리하고 분석하는 데에 필요한 제반 이론 및 기법을 배운다. 구체적으로, 본 과목의 전반부에서는 데이터베이스 (DB)를 기반으로 한 정보 시스템의 설계 및 구현, 그리고 DB 마이닝과 DB 기반 추천 시스템과 관련된 모형과 기법을 다루고, 후반부에서는 텍스트 데이터를 대상으로 정보 검색, 문서 분류 및 군집화를 위한 주요 이론과 방법론들을 소개한다. 아울러, 본 과목은 소개된 모형 및 기법들을 구현하여 다양한 형태의 데이터에 실적용해보는 프로젝트들을 포함하는 바, 이를 통해 실제 문제에 대한 해결 능력을 기르고, 관련된 기술적 이슈들을 경험해보는 것을 목표로 한다.논문 / 대학원
이 과목의 목표는 연구를 계획하고 수행하는 능력을 배양하는 것으로 학생들은 지도교수의 지도아래 산업교육 분야에서 가치 있는 특정한 연구 문제를 선정하고 연구계획을 수립하여 직접 연구를 수행해 본다.