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Jung, Chanil; Son, Ahjeong; Her, Namguk; Zoh, Kyung-Duk; Cho, Jaeweon; Yoon, Yeomin
2015 / Journal of Industrial and Engineering Chemistry
Zhan X.S.,Hu J.W.,Wu J.,Yan H.C.
2020 / ISA Transactions
Kasra Pirzadeh, Kourosh Esfandiari, Ali Asghar Ghoreyshi, Mostafa Rahimnejad
2020 / Korean Journal of Chemical Engineering
임태준, 김기인, 노재승, 이성은, 박진면
2013 / 한국토양비료학회지(Korean Journal of Soil Science and Fertilizer)
지근호, 김예은, 김영태
2021 / 한국미생물·생명공학회지
Abraham T. Magpantay, Rossana T. Adao, Joferson L. Bombasi, Ace C. Lagman, Elisa V. Malasaga, 예철수
2019 / 대한원격탐사학회지
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본 연구는 Landsat-8 OLI 이미지의 분류 정확도 향상에 대한 NDVI, NDWI, NDBI와 같은 대표적인 분광 지수의 효과를 분석합니다. 실험 결과, NDVI 또는 NDWI를 Landsat-8 OLI 밴드와 함께 분류 특징으로 사용하면 Landsat-8 OLI 7 밴드만 사용하는 방법보다 높은 전체 정확도와 Kappa 계수를 얻을 수 있었습니다.
Computer processing of remotely-sensed images
Scale in remote sensing and GIS
Remote sensing and GIS accuracy assessment
Use of the normalized difference vegetation index (NDVI) to assess land degradation at multiple scales : current status, future trends, and practical considerations
Remote sensing for natural resource management and environmental monitoring
Remote sensing and image interpretation
Computer vision metrics : survey, taxonomy, and analysis
Image processing and GIS for remote sensing : techniques and applications
Essential image processing and GIS for remote sensing
GPS satellite surveying
Digital image interpolation in Matlab
The normalized difference vegetation index
Computer analysis of images and patterns : 8th International Conference, CAIP'99, Ljubljana, Slovenia, September 1-3, 1999 : proceedings
Satellite technology : principles and applications
Interferometry and synthesis in radio astronomy
Object-based image analysis : spatial concepts for knowledge-driven remote sensing applications
Statistics for spatial data
Foundations of image science :
Foundations of image science
Analytical absorption spectrophotometry in the visible and ultraviolet : the principles
한국지리정보학회지
박주성; 이원희; 조명희Journal of Mountain Science
Ur Rehman A.,Ullah S.,Shafique M.,Khan M.S.,Badshah M.T.,Liu Q.j.대한원격탐사학회지
예철수Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science
Khalid H.W.,Khalil R.M.Z.,Qureshi M.A.International Journal of Applied Earth Observation & Geoinformation
Matongera, Trylee Nyasha; Mutanga, Onisimo; Dube, Timothy; Sibanda, MbulisiInternational Journal of Remote Sensing
Li, E.; Du, P.; Samat, A.; Xia, J.; Che, M.Journal of Mountain Science
Zhang M.m.,Zhao H.,Chen F.,Zeng J.y.Remote Sensing Applications: Society and Environment
Jamal-Eddine Ouzemou; Abderrazak El Harti; Rachid Lhissou; Ali El Moujahid; Naima Bouch; Rabii El Ouazzani; El Mostafa Bachaoui; Abderrahmene El GhmariEnvironmental monitoring and assessment
Matchanov M; Teodoro A; Schroder CGlobal Ecology and Conservation
Ge G.,Shi Z.,Zhu Y.,Yang X.,Hao Y.International Journal of Remote Sensing
Shen, H.; Lin, Y.; Tian, Q.; Xu, K.; Jiao, J.Journal of Coastal Conservation
Omran, El-Sayed E.Journal of Applied Remote Sensing
Min Zhang; Zhaoning Gong; Wenji Zhao; Ruiliang Pu; Ke LiuInternational Journal of Remote Sensing
Yang X.,Zuo X.,Zhu D.,Xie W.,Li Y.,Guo S.Remote Sensing Letters
Zhiqiang Du; Wenbo Li; Dongbo Zhou; Liqiao Tian; Feng Ling; Hailei Wang; Yuanmiao Gui; Bingyu SunREMOTE SENSING
Purwanto, Anang Dwi; Wikantika, Ketut; Deliar, Albertus; Darmawan, SoniInternational Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
Sepuru, Terrence Koena; Dube, TimothyEnvironmental Earth Sciences
Liu, Z.; Yao, Z.; Wang, R.IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
Nurdin, E.A.; Wijayanto, Y.Arabian Journal for Science and Engineering
Ijaz, M.W.; Siyal, A.A.; Mahar, R.B.; Ahmed, W.; Anjum, M.N.전선 / 학사
원격탐사에 대한 기본이론들을 이해하고, 위성영상의 프로세싱기법과 알고리즘을 이해하므로써, 여러 활용분야에 적용가능한 능력을 배양하는데 있으며, 이를 위해 IDRISI, ERDAS, ER-Mapper 등의 영상처리용 소프트웨어 실습을 병행한다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 대학원
인간의 다양한 운동기술을 주의깊게 관찰하고 효과적으로 연구하는 방법뿐만 아니라 이러한 복잡한 기술들을 정성적으로 분석하는 여러 가지 운동역학적 접근 방법에 대해 배운다. 특히, 인간의 효율적인 운동동작 수행을 위한 주요 원리와 함께 각종 운동상해 원인에 대한 규명 및 예방방법, 그리고 더 나아가 운동 기술의 수행력을 최대로 하기 위한 기술개발 등에 대한 내용을 중심으로 구성된다.전선 / 대학원
디지털 영상 처리 및 분류를 통한 원격탐사 위성영상으로부터 추출 가능한 지리정보의 효과적인 판독 및 분류 기법을 습득하고 실제 실험 프로젝트를 통하여 위성영상의 판독 능력을 배양한다.전선 / 대학원
지상촬영 위성 센서를 중심으로 그 활용범위를 살펴보고 실제로 컴퓨터처리 과정을 통하여 토지이용 분류, 삼림, 토질조사, 농업 등에의 활용능력을 배양한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 신호처리 분야의 최신 이슈와 연구물에 대해 다루고 있다. 각 강좌마다 다른 문제를 다루고 있다.전선 / 대학원
다른 과목에서 배운 계량적 분석방법을 현실 농업문제에 응용한다. 비교정학(comparative statics)에 의한 모형분석, 칼만 필터(Kalman filter), 뉴럴 네트워크(neural network), 유전자 알고리즘(genetic algorithm), 부트 스트랩핑(boot strapping), 커널 추정(kernel estimation) 등을 다룬다.전선 / 대학원
자기공명영상(Magnetic Resonance Imaging (MRI))의 물리학적 기본 원리를 학습하고 이를 바탕으로 현재까지 개발된 다양한 자기공명영상 contrast와 관련 펄스 시퀀스 (pulse sequence)의 이해를 통해 궁극적으로 여러 질병들의 발병기전 연구 또는 진단 등 기초과학 및 임상에 응용 가능한 자기공명영상 기술개발에 필요한 기초 지식을 습득한다.전선 / 학사
신호와 시스템을 분석하는데 필요한 기초적인 수학과 개념은 이미 공업수학 등을 통하여 거의 다 학습했다고 볼 수 있다. 여기서는 실제로 우리 주변과 공학 분야에서 볼 수 있는 신호나 시스템이 주어졌을 때 이를 분석하고, 원하는 응용분야에 적용하기 위하여 이러한 기초 이론들을 다시 이에 맞게 재해석하고 보다 물리적인 의미를 찾아보도록 한다. 또한 본 강의는 실제적인 응용을 위한 DSP (digital signal processing)를 학습하기 위한 기초단계라 할 수 있다.전선 / 대학원
이 교과목은 대학원생들을 대상으로, 현재 사용되고 있는 최신 암호 알고리즘을 설명한다. 이 과목은 다음과 같이 두 부분으로 구성된다: 첫째, DES, IDEA, RC5, RC6 와 같은 블록 암호 알고리즘들을 각각 키(key) 생성, 암호화, 복호화 하는 과정으로 설명한다. 둘째, 전자 서명에 근거한 다양한 인증 기법을 소개한다. DMDC, MD5, SHA-1, HMAC 와 같은 다양한 해쉬(hash) 함수를 사용하여 문장을 축약하고 인증하는 방식을 제시한다.전선 / 대학원
급변하는 지구의 기후변화, 해양변화 등 지구계의 상호작용으로 일어나는 다양한 변화들을 인공위성 자료를 활용하여 연구하는 원격탐사 원리, 자료처리 기술 및 방법, 응용 연구 사례 등을 학습한다.전선 / 학사
이 과목은 데이타 통신 네트워크와 OSI (Open System Inster- connection) 모델의 기본 개념에 대해서 공부한다. OSI 모델은 physical 단계부터 application 단계까지의 7개의 계층으로 구성되어 있으며, 각각 단계의 기능과 개념과 함께 여러 실례(LAN: Local Area Networks, 인터넷, ISDN: integrated services digital networks과 같은 실제적인 예)에 대해 배울 수 있다.전선 / 대학원
Hartog 현상, 정칙대역 및 Levi 문제, 폴리-디스크 상의 적분 공식, Bochner-Martinelli 적분, Bergman 핵함수, 다중준조화함수, 의사볼록 영역, 미분형식에 관한 Cauchy-Riemann 방정식의 Hoermander의 해 등을 배운다.전선 / 대학원
금속, 세라믹, 고분자, 및 복합체는 임플란트용, 치수복용, 보철용, 교정용 소재 등 치과학의 각 영역에서 다향하게 사용되고 있다. 이 강의는 임상에서 사용되는 다양한 소재의 물리적/화학적/생물학적 물성을 정확히 이해할 수 있는 기기분석법을 학생들에게 교육하여 환자의 진료 및 연구에 적극 응용할 수 있게 함을 목적으로 한다.전선 / 학사
일기와 관련한 지구상 각 지역의 특징적인 기상 현상을 설명한다. 특히 동아시아지역의 몬순, 중위도 고·저기압계, 태풍, 강수를 다룬다. 컴퓨터를 이용한 기본 일기도의 작성과 분석을 실험하며 기본 일기도를 이용하여 보조 일기도의 작성한다. 강의에서 다룬 일기계의 실제 예보법을 습득하고 일기예보 브리핑을 수행한다.전선 / 대학원
농식품관련산업의 주요 이슈들에 대한 경제학적 실증 분석기법을 학습하고, 이를 실제 자료에 적용하여 동 분야의 실증적 연구 수행에 기초를 마련한다. 실증적인 연구 수행을 위하여 기존 발표 논문에 대한 체계적인 검토를 시도한다.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 대학원
본 과목은 조경학의 학위논문을 준비하거나 조경분야의 학술연구를 수행하기 위해 필요한 연구방법 즉, 연구주제 선정 방법, 자료수집 및 분석방법, 통계분석방법, 논문 작성방법 등을 심층적으로 습득하고, 이를 활용함으로써 연구수행능력을 향상시키는데 있다.전필 / 대학원
본 교과목은 데이터과학 분야에 관심있는 통계학 석사 과정 대학원생을 대상으로, 데이터 랭글링 및 시각화, 회귀분석, 선형 모형, 일반화 선형 모형, 혼합 모형, 분류를 포함하여 모든 데이터 과학자가 익숙해야 하는 통계 방법론 및 이를 통계 소프트웨어를 사용해 적용하는 실례를 다룬다. 기존의 통계학 과목과 비교하여 본 교과목은 이론에 대한 강조가 덜한 대신, 통계 방법론을 구현하고 주요 개념을 실제 자료에 적용하여 데이터를 분석하기 위해 어떻게 소프트웨어를 사용하는지에 대해 더 중점을 둔다. 주요 개념에 대해서는 그것이 “작동하는 이유”에 대한 직관적 설명을 위주로 한다. 본 과목의 모든 통계 분석은 R과 Python을 사용한다.전선 / 대학원
방사선, MR, 초음파, 감마카메라, SPECT, PET을 이용하여 획득한 영상의 정합, 정규화, 도시, 정량화, 영상처리, 전송 등을 주요 주제로 PACS 기술을 포함한다. 삼차원 영상, 동적영상, 영상의 통계적 해석 등을 포함한다. 각 영상처리 기술의 공통적인 바탕을 교육하고 이어서 각 방법의 차이에 따른 영상 신호의 특질을 이해하고 의료 영상을 구성하는 토대를 파악하여 실제 임상에 응용되는 의료 영상을 터득하게 된다. 특히 영상의 디지털 처리와 의료환경의 변화에 따른 영상처리의 발전을 이해한다.