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푸드 코디네이트 =
푸드 코디네이트 =
푸드코디네이터 가이드맵 =
푸드 코디네이션= 식공간 연출과 테이블 코디
Food coordinator guidebook
Artificial neural networks in food processing : modeling and predictive control
푸드 코디네이션 = 이론과 실습
푸드 코디네이트론 =
테이블 코디네이트 =
Food Choice, Acceptance and Consumption
(이해하기 쉬운) 푸드코디네이션 개론
푸드 코디네이션 개론
Urban Food Mapping : Making Visible the Edible City
식품 산업과 인공지능
푸드 코디네이터 아트 =
빅데이터 분석과 활용 =
Professional cooking
푸드컬러와 디자인 =
The Table and Food Coordinate Society of Korea
Hea-Jin Chang; Ji-Young Kim한국IT정책경영학회 논문지
이용희외식경영연구
장정민IEEE Transactions on Multimedia
Ming, Z.; Xie, Z.; Su, K.; Zhang, C.; Yuan, C.; Chua, T.-S.Journal of Chinese Institute of Food Science and Technology
Cui X.,Li W.,Gu C.식공간융합연구
권혁식, 조민정, 이상희Journal of Urban Health
Biermann O.,Koya S.F.,Corkish C.,Abdalla S.M.,Galea S.Journal of Physics: Conference Series
Mohammed A. M. Sadeeq; Subhi R. M. Zeebaree; Nareen O. M. Salim; Hanan M. Shukur; A. H. Radie; Zryan Najat RashidCulinary Science & Hospitality Research
최현영, 김동진외식경영연구
문혜영, 진양호Journal of Computer Information Systems
Debarun Chakraborty; Nripendra P. Rana; Sangeeta Khorana; Hari Babu Singu; Sunil LuthraCulinary Science & Hospitality Research
김학선외식경영연구
장정민Korean Journal of Community Nutrition
오윤경, 허은실IEEE Transactions on Multimedia, Multimedia, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Multimedia
Herranz, L.; Jiang, S.; Xu, R.全国流通经济 / China Circulation Economy
陈传亮Environment and Planning A
Zhou J.,Yang Y.,Zhang C.호텔경영학연구
강지원, 남궁영Journal of Data, Information and Management
Rejeb, Abderahman; Keogh, John G.; Rejeb, Karim지능정보연구
김유신, 권도영, 정승렬전선 / 대학원
정보과학분야의 첨단 기법인 데이터마이닝과 머신러닝에 대한 이론을 학습하고 상업용패키지를 이용하여 농업분야응용에 대해 실습하며, 농업분야의 필요한 알고리즘을 개발하는 학습기회를 제공한다. Decision Tree, Probabilistic Machine Learning, Baysian Classifier, Neural Nets, Support Vector Machine, K--NN, Boosting, K--Means and Hierarchical Clustering, Reenforcement Learning 등에 대한 이론적 연구와 농업분야의 응용을 상업적 패키지를 이용하여 학습하고, 농업분야를 위한 알고리즘의 개발에 대해 실습한다.전선 / 대학원
이 강의는 음식에 관한 사회인류학적 접근을 시도하며, 음식의 생산과 소비를 문화체계의 형성 및 실천의 장으로 설정하고 인간의 식생활에 관한 다양한 주제들을 다룬다. 예로써 음식과 사회적 관계; 식량의 생산, 분배, 교환, 소비의 정치경제학; 계급, 성 및 권력과 음식; 음식소비의 의례와 상징; 세계화와 지역(민족) 정체성과 음식; 식사예절의 정치사회학; 문화변동과 식사관행의 변화; 건강담론과 음식소비의 유행; 과학기술체계와 음식의 발명 등.전선 / 대학원
본 교과목은 다양한 농산업 분야의 빅데이터의 활용을 위해 빅데이터의 의미, 이해, 활용에 대해 학습하는 것을 목적으로 한다. 기존의 대용량 데이터와 빅데이터는 무엇이 다른 것인가? 단순한 통계분석과 빅데이터 분석의 차이는 무엇일까? 과연 데이터만 많이 있다면 답을 구할 수 있는가? 이러한 다양한 질문에 대한 답을 찾을 수 있는 과목으로 실제 빅데이터 분석 기법을 익힐 수 있도록 교과내용을 구성하였다.전선 / 대학원
온라인 교육 활동이 활발해지면서 교육 분야의 데이터가 폭발적으로 증가하고 있다. 온라인 교육이 쏟아내는 빅 데이터의 추출과 분석은 오프라인 데이터의 분석과 함께 과학교육의 현황을 파악하고 미래를 위한 과학교육의 방향을 결정하는데 중요한 정보를 제공할 수 있다. 이 과목에서는 학생들이 빅 데이터 분석의 원리와 방법을 이해하고, 학습 결과를 온라인과 오프라인 과학교육과 사회현상의 분석에 응용하는 능력을 기르는 것을 목표로 하며, 데이터 마이닝을 위한 확률 개념을 바탕으로 수집된 데이터에서 최대의 정보를 추출하는 방법을 학습한다. 특히, 대표적 분류 모형인 퍼셉트론, 합성곱 신경망, 순환 신경망, 생성 모형으로 오토 인코더, 적대적 생성 신경망, 볼츠만 머신, 딥 빌리프 네트워크 등을 깊이 다룰 예정이다. 학생들은 이 주제들에서 학습한 내용을 교육 데이터 마이닝의 실습, 무크와 같은 대규모 학습의 분석에 응용하는 연습을 한다. 이 과목은 교육 통계와 좋은 보완이 될 수 있다. 그러나 강의를 이해하는데 필요한 통계 수학과 컴퓨터 프로그램 지식을 선행 지식으로 요구하지는 않는다.전필 / 학사
이 과목은 식품공학을 비롯한 과학 분야에 적용 가능한 확률 이론 및 통계학의 기본 개념을 다룬다. 이는 기술통계 및 추론통계를 포함하며 일변량분석, 다변량분석, 상관분석, 회귀분석 등의 기본적 원리를 이해하고, 실습시간을 통해 엑셀, SPSS, R, Python 등의 프로그램을 통한 활용 능력 강화를 목표로 함.전선 / 학사
현대의 과학, 공학, 그리고 경영의 응용시스템은 데이터에 점점 더 많이 의존하게 되었지만 전통적인 데이터 분석 기술들은 복잡한 빅 데이터 시대에 맞도록 설계되어 있지 않는 실정이다. 데이터를 수집, 저장, 가공하여 그 안에서 지식을 추출하는 빅 데이터 분석은 새로운 과제들을 탐구하는 흥미 있고 빠르게 발전하는 하나의 학문으로 등장하였다. 본 강의에서는 프로그래밍 경험이 많지 않는 학생들을 대상으로 데이터의 수집 및 분석뿐만 아니라 데이터 프로그래밍 언어의 사용에도 초점을 맞춰 이를 바탕으로 빅 데이터 분석의 토대를 마련하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 막대한 시공간적 데이터를 바탕으로 예측기법을 발전시킬 수 있는 머신 러닝 기법을 중심으로, 이에 대한 이론적 기반과 사례 연구를 계량지리학적 관점에서 이해하는 것을 목표로 한다. 통계학적 머신 러닝, 최적화, 사회 및 정보 네트워크 분석, 베이지안 모델링 등 관련된 다양한 분야에 대한 지리학 분야의 방법론과 적용 방안에 대해서 학습한다.전선 / 대학원
본 과목의 목표는 식품 관련 소비자의 행동에 영향을 주는 정보가 무엇인지를 연구하는 것이다. 식품 포장, 라벨, 인증, 광고, 홍보 등의 정보 요소가 소비자들의 식품 선택, 구매, 섭취 행동에 어떤 영향을 주는 지를 다양한 연구들을 리뷰 함으로써 그 경향을 파악한다. 또한 인터넷에서의 식품 소비자 정보 탐색 연구를 통해 다양한 환경에서의 소비자의 인지, 심리, 행동에 관한 이해를 한다.전선 / 대학원
전자의무기록, 소셜 미디어, 건강보험자 등 여러 자료원으로 부터 많은 양의 정형, 비정형 보건의료데이터가 생성되고 있다. 이런 데이터에서 얻은 정보와 지식은 보건의료서비스전달체계를 향상하고 의료비를 줄이는 데 활용할 수 있다. 보건의료분야에서 생성되는 데이터는 용량이 크고 복잡하여 분석하는 것도 쉽지 않고 그 분석결과를 임상실무에 적용하는 것 또한 쉽지 않다. 이 교과목에서는 전자의무기록, 소셜 미디어, 건강보험자 등에서 생산되는 보건의료 빅데이터의 특성과 이들 데이터를 분석하는 기법에 대해 소개한다. 본 교과목에서 데이터마이닝/기계학습, 분류등과 같은 정형데이터의 분석기법 뿐 아니라 자연어처리, 텍스트 마이닝 등 비정형데이터 분석기법을 포함한다.전선 / 학사
농식품과 농식품시장은 세계 경제에서 중요한 역할을 수행하고 있으며, 글로벌 농식품산업은 수직적 통합, 시장구조의 변화를 통하여 세계화, 집중화의 방향으로 재편되고 있다. 이러한 상황에서 글로벌 농식품기업의 규모화와 식량안보, 농식품의 질적 측면, 비만도, 건강 및 영양과의 관련성이 중요한 이슈가 된다. 본 강의는 이러한 글로벌 농식품산업의 중요성을 산업구조적인 측면에서 논의하고, 글로벌 식품산업 및 시장을 경제학적 관점에서 분석함을 목적으로 한다. 특히 푸드시스템적 접근에서 본 글로벌 농식품산업, 식품산업의 글로벌화, 글로벌 농식품산업 클러스터, 글로벌 농식품산업을 구성하고 있는 주요 글로벌 식품기업에 대한 사례연구를 통한 글로벌 농식품시장의 이해 등에 강의의 초점을 맞춘다.전선 / 학사
이 교과목은 크게 두 부분으로 나뉜다. 전반부에는 아동 및 가족과 관련된 산업계의 트렌드를 살펴보고, 이러한 동향이 개인(아동), 가족, 사회가 경험하는 변화와 어떻게 연결되어 있는지 이해한다. 후반부에는 전반부에 학습한 트렌드를 빅데이터를 활용하여 분석하는 과정과 구체적인 방법을 학습한다. 이러한 교과목을 통하여 도메인 지식으로서 아동가족학적 관점의 유용성을 이해하고, 빅데이터를 활용하여 아동·가족 관련 산업 및 사회 동향을 직접 분석하고 문제를 해결하는 능력을 함양한다.전선 / 학사
다양한 교육 사례를 분석하여 디지털 전환 시대 빅데이터의 교육적 활용 가능성과 도전적 과제를 탐색한다. 학습자중심교육에 대한 이론과 모형을 학습하고 빅데이터와 인공지능을 활용하여 맞춤형 학습환경을 설계할 수 있는 역량을 기른다. 교육 문제를 창의적으로 해결하기 위해 빅데이터와 디지털 테크놀로지를 활용하는 방안을 탐구한다.전선 / 학사
본 과목은 소비자 행동과 생활양식과 관련된 빅데이터를 이해하고, 분석하고, 해석할 수 있는 능력을 배양하기 위한 과목이다. 소비자 관련 빅데이터의 특징과 함의에 대한 이해를 바탕으로 빅데이터를 처리하고 분석할 수 있는 방법론을 학습하고, 이를 해석하는 역량을 배양한다. 이를 통하여 급변하는 시장환경에서 빅데이터를 적용하여 소비자 행동을 이해하고 예측할 수 있는 역량을 신장시킨다.전선 / 대학원
푸드테크 비즈니스를 하기 위해서는 수강생 각자가 비즈니스에 대한 비전과 목표를 수립할 수 있는 역량이 필요한 바, 본 과목은 수강생 스스로 비전과 목표를 설정할 수 있도록, 자신에 대한 객관적 평가를 통한 스토리텔링, 비즈니스 수행 이유, 기대효과 등 비즈니스를 통해 시장에 대한 새로운 가치를 창조하고자 하는 생각과 의지에 대해 교육 및 학습한다.논문 / 대학원
이 과목의 목표는 연구를 계획하고 수행하는 능력을 배양하는 것으로 학생들은 지도교수의 지도아래 산업교육 분야에서 가치 있는 특정한 연구 문제를 선정하고 연구계획을 수립하여 직접 연구를 수행해 본다.전선 / 학사
현대 사회에서 식품과 영양에 대한 커뮤니케이션은 다양한 분야에서 그 중요성이 증가하고 있다. 본 과목에서는 언론과 광고 매체를 통한 식품과 영양 커뮤니케이션의 구조 및 콘텐츠 현황과 문제점 등을 학습한다. 신문, 방송, 마케팅, 광고와 같이 식품영양전공자들의 비전형적 진출분야로의 커리어를 모색하고자 하는 학생들을 위한 개론 과목이다.전필 / 대학원
보건의료분야의 데이터는 용량이 크고 복잡하여 통계 분석 및 해석이 쉽지 않다. 이 교과목에서는 전자의무기록, 소셜 미디어, 건강보험 청구자료 등에서 생산되는 보건의료 빅데이터의 특성을 소개하며, 이를 분석하기 위한 기초통계를 배우고, 연구주제에 적합한 실습을 수행하게 된다. 본 강의에서는 보건의료 빅데이터를 활용한 연구기획, 실험의 설계, 통계분석, 결과의 분석, 및 보고방법에 대하여 다룰 것이다.전선 / 대학원
현장실무 능력을 고양하기 위해서는 산업 현장을 방문하여 관찰하고 담당자와 인터뷰하는 교육 과정이 필요하다. 본 과목에서는 국내 푸드테크 산업현장을 직접 경험함으로써, 푸드테크 비즈니스에 대한 이해도를 넓히고 경험지식을 학습한다.전선 / 학사
신경과학, 철학, 심리학, 언어학, 인공지능 등의 융복합적이고 학제적인 인지과학 분야 전반에 대한 기초 내용을 빅데이터 관점에서 습득하고, 빅데이터 정보처리에 응용 적용할 수 있는 능력을 배양하고자 한다.전선 / 대학원
건강을 위해 식품성분이 나타내는 다양한 생체조절 기능을 교수한다. 건강과 밀접한 관련이 있는 여러 가지 만성질환의 원인과 생화학적 과정을 알아보고, 이러한 과정에 대해 생체조절 기능을 나타내는 식품성분의 작용 기작을 분자 수준에서 학습한다. 생체조절을 위해 특정 목표에 작용하는 식품성분에 대한 최근 연구동향도 소개한다.