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뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)는 뇌 신호를 분석하여 사용자의 의도를 예측하고 컴퓨터를 제어하는 기술로, 마비 환자의 다양한 활동을 돕고 건강한 사람들의 물리적 움직임 없이도 전기 장치를 제어할 수 있게 한다. 본 논문에서는 BCI의 주요 원리를 요약하고 새로운 연구들을 소개하며, 이러한 방법들의 융합이 실생활에서 사용 가능한 BCI 개발을 가능하게 할 것으로 전망한다.
Toward brain-computer interfacing
Brain-computer interfacing : an introduction
Brain-Computer Interface Research : A State-of-the-Art Summary 7
뉴럴 링크 : 21세기를 이끄는 거대한 연결, 뇌-컴퓨터 인터페이스 =
Signal processing and machine learning for brain-machine interfaces
Brain Art : Brain-Computer Interfaces for Artistic Expression
Brain-computer interfaces
Brain-computer interfaces : principles and practice
세계미래보고서 2030-2050
세계미래보고서 2030-2050
Biosignal processing and classification using computational learning and intelligence : principles, algorithms, and applications
Handbook of neuroengineering
Guide to brain-computer music interfacing
Guide to Brain-Computer Music Interfacing /
과학이 우리의 생각을 읽을 수 있다면 : 뇌를 스캔하는 신경과학의 현재와 미래
Atlas of orthoses and assistive devices
Brain and behavior computing
Brain-computer interfaces : lab experiments to real-world applications
AI·양자 특이점
ANNALS OF TRANSLATIONAL MEDICINE
Zhang, Xiayin; Ma, Ziyue; Zheng, Huaijin; Li, Tongkeng; Chen, Kexin; Wang, Xun; Liu, Chenting; Xu, Linxi; Wu, Xiaohang; Lin, Duoru; Lin, Haotian제어.로봇.시스템학회 논문지
최우성, 염홍기한국지능시스템학회 논문지
박승민, 심귀보, 염홍기International Journal of Advanced Robotic Systems
Jorge Antonio Martinez-Ledezma; Jose Hugo Barron-Zambrano; Alan Diaz-Manriquez; Juan Carlos Elizondo-Leal; Vicente Paul Saldivar-Alonso; Horacio Rostro-GonzalezIEEE pulse
Bates MFrontiers in Neuroinformatics
Wang G.,Cerf M.MILITARY MEDICAL RESEARCH
Liu, Xiu-Yun; Wang, Wen-Long; Liu, Miao; Chen, Ming-Yi; Pereira, Tania; Doda, Desta Yakob; Ke, Yu-Feng; Wang, Shou-Yan; Wen, Dong; Tong, Xiao-Guang; Li, Wei-Guang; Yang, Yi; Han, Xiao-Di; Sun, Yu-Lin; Song, Xin; Hao, Cong-Ying; Zhang, Zi-Hua; Liu, Xin-Yang; Li, Chun-Yang; Peng, Rui; Song, Xiao-Xin; Yasi, Abi; Pang, Mei-Jun; Zhang, Kuo; He, Run-Nan; Wu, Le; Chen, Shu-Geng; Chen, Wen-Jin; Chao, Yan-Gong; Hu, Cheng-Gong; Zhang, Heng; Zhou, Min; Wang, Kun; Liu, Peng-Fei; Chen, Chen; Geng, Xin-Yi; Qin, Yun; Gao, Dong-Rui; Song, En-Ming; Cheng, Long-Long; Chen, Xun; Ming, DongSN Applied Sciences
Rashid M.,Islam M.,Sulaiman N.,Bari B.S.,Saha R.K.,Hasan M.J.International Journal of Human-Computer Interaction
King B.J.,Read G.J.M.,Salmon P.M.Neurosurgery clinics of North America
Lee MB; Kramer DR; Peng T; Barbaro MF; Liu CY; Kellis S; Lee BIRBM (1959-0318)
Mayaud, L.; Filipe, S.; Pétégnief, L.; Rochecouste, O.; Congedo, M.Computers, Materials and Continua
Ajrawi S.A.,Rao R.,Sarkar M.Journal of Neural Engineering
Li, S.; Tian, M.; Jin, J.; Xu, R.; Cichocki, A.International Journal of Intelligence Science
Necmettin Firat Ozkan; Emin KahyaFRONTIERS IN NEUROSCIENCE
Salari, Vahid; Rodrigues, Serafim; Saglamyurek, Erhan; Simon, Christoph; Oblak, DanielIEEE Systems, Man, and Cybernetics Magazine, Systems, Man, and Cybernetics Magazine, IEEE, IEEE Syst. Man Cybern. Mag.
Robinson, N.; Vinod, A.IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems
Gandhi, V.; Prasad, G.; Coyle, D.; McGinnity, T.M.; Behera, L.Journal of neurointerventional surgery
He Q; Yang Y; Ge P; Li S; Chai X; Luo Z; Zhao JComputational intelligence and neuroscience
Xygonakis I; Athanasiou A; Pandria N; Kugiumtzis D; Bamidis PDJournal of Neural Engineering
Young D.,Willett F.,Memberg W.D.,Murphy B.,Rezaii P.,Walter B.,Sweet J.,Miller J.,Shenoy K.V.,Hochberg L.R.,Kirsch R.F.,Ajiboye A.B.전선 / 대학원
최근 MRI 등 영상진단장치의 획기적인 발전으로 뇌의 기능을 평가할 수 있게 되었다. 이 강좌에서는 MRI 등의 영상장치를 이용하여 뇌 기능을 연구하고자 한다. 구체적인 학습 목표는 functional imaging, perfusion imaging, diffusion imaging, diffusion-tensor imaging, spectroscopy의 원리를 이해하고 임상에서 응용하는 것이다. 아울러 현재 영상기법의 한계점을 이해함으로서 앞으로의 연구 방향을 파악한다.전선 / 학사
최근 뇌과학과 컴퓨터의 발달로 인해 뇌의 구조와 기능에 대한 정보가 많아졌다. 이 강의에서는 뇌의 기능과 구조에 대한 최신 지견을 제공하고 다양한 뇌질환에 대해 소개하고자 한다. 또한 뇌질환으로 투병했던 예술가의 삶을 간단히 소개하고 뇌가 예술가의 창조적인 삶에 어떻게 기여했는지, 그리고 이러한 예술가의 뇌질환 투병과정이 예술 작품에 어떻게 투영되었는지도 살펴본다.전선 / 대학원
이 강좌는 인간과 컴퓨터 상호작용(HCI)에 관한 연구주제를 심도있게 다룬다. HCI의 고전적인 연구와 최근 각광 받는 연구 주제들에 대해서 공부하고, 이를 바탕으로 개인별로 선정한 연구 과제를 수행하며, 연구결과를 가지고 논문형태의 글쓰기를 시도해 봄으로서 향후 연구를 관련 학계에 발표할 수 있는 능력을 배양함을 목표로 한다.전선 / 대학원
인간-컴퓨터 상호작용 (HCI: Human-Computer Interaction) 은 컴퓨터 과학, 공학, 심리학, 사회과학, 디자인 등 다양한 분야의 전문가들이 중요한 역할을 수행하는 융합 학문이다. 현대 사회에서 사람들은 컴퓨터를 일상생활의 중요한 도구로 사용하면서 다양한 문제점들에 직면하곤 하는 데, HCI는 시스템의 디자인과 컴퓨터 기술이 실제로 사용되는 과정에서 발생하는 문제점을 해결하는 방법론을 제시하는 것을 목표로 하고 있다. 이 수업에서는 HCI와 관련한 핵심 이론과 방법론의 학습을 통해 현재 HCI 분야에서 이루어지고 있는 리서치 경향을 이해하고 다학제 간 협업 리서치 프로젝트를 통해 실제 HCI 기반의 리서치를 경험한다. 본 수업은 세미나와 프로젝트 기반의 수업으로 학생들은 먼저 HCI분야의 주요 연구 논문의 탐색을 통해 HCI 이론을 학습하고, 프로젝트를 통해 사용자 중심 설계 방법을 수행한다. 이 과정에서 학생들은 인터랙션 디자인, 프로토타이핑, 사용자 조사 방법론 등 다양한 주제를 학습하고 이를 실제 리서치 프로젝트에 적용한다.전선 / 대학원
뇌의 작동기전 이해는 인지와 행동의 원리를 이해하는데 필수적이며 뇌 작동원리의 근원적 이해는 미래에 뇌 기능의 조절을 가능하게 만들 것이다. 본 세미나에서는 뇌인지과학의 기초적인 과목들을 수강한 학생들을 대상으로 뇌인지과학적 원리를 활용한 뇌의 기능적 조절기술의 종류와 원리를 각 분야의 전문가들을 모시고 세미나 형식과 강의의 절충적 형태로 다루고자 한다. Brain-Machine Interface, Brain-Computer Interface, Deep Brain Stimulation, tDCS, Neural prosthetics 등 미래 사회문제의 해결과 4차산업혁명의 모태가 될 수 있는 인지기능과 행동 조절을 위한 뇌인지과학적 원리와 응용에 익숙해지고 새로운 가능성을 논의해 보는 것이 본 세미나의 주요 목적이라고 할 수 있다.전필 / 학사
첨단융합학부 학생의 전공탐색을 위한 과목으로, 융합데이터과학의 핵심 개념과 다양한 응용 분야를 소개하여 향후 전공선택에 필요한 필수적인 정보를 제공한다. 특히, 융합데이터과학 분야에서 진행되는 첨단연구와 연구의 실제 응용 사례를 직접 체험하여, 자신의 전공 적성을 좀 더 구체적으로 알아보고 설계할 수 있는 기회를 제공한다.교양 / 학사
본 강의는 기초 과학, 인문학, 공학의 핵심 개념을 융합하여 인간의 마음과 기계 간 양방향 상호작용에 대한 새로운 통찰을 제공하는 것을 목표로 한다. 뇌와 인지 과학의 기본 개념을 바탕으로 인간의 마음이 생물학적 적응으로서 효율적인 정보 처리를 위해 어떻게 진화했는지, 다양한 방법과 기술을 통해 신경계의 활동을 어떻게 측정, 모델링, 조작할 수 있는지를 학습한다. 이러한 신경과학적 틀을 바탕으로 인공지능의 기본 개념을 소개하며, 기계가 뇌를 모방하고 상호작용할 수 있도록 설계되는 원리를 탐구한다. 강의, 토론, 실습 시연의 활동을 통해 뇌와 인지 과학, 인간-컴퓨터 상호작용, 뇌-기계 인터페이스 분야의 핵심 개념을 통합적으로 다룬다. 이를 통해 학생들이 뇌-인지 기능과 적응적 행동의 생물학적 기전을 이해하고, 뇌 신호를 다루는 방법론과 인간-컴퓨터 상호작용 기술의 가능성과 제약에 대한 폭넓은 이해를 얻을 수 있을 것으로 기대한다.전선 / 학사
본 과목은 인터액티브 컴퓨터 시스템의 디자인/구현/평가에 대해 연구하는 분야인 휴먼컴퓨터인터액션 (HCI)의 기본적인 이론과 실용적인 기술들을 소개한다. 먼저 일상적인 물건들의 디자인에 대해 배움으로써 인터액티브 컴퓨터 시스템의 효과적인 디자인의 중요성을 깨닫고, 인터액티브 컴퓨터 시스템의 디자인과 평가에 사용자들을 효과적으로 참여시키기 위한 HCI 이론과 기술을 배운다. 특히, 본 과목에서는 이러한 이론과 기술을 팀 프로젝트를 통하여 실제 문제 해결에 적용해 볼 수 있다.전선 / 대학원
4차 산업혁명 시대의 의료 및 돌봄 서비스 제공에 있어 센서기술, 빅데이터, AI 등 ICT 활용은 중요한 전략적 기틀을 제공한다. 본 교과목에서는 HT(Health Technology)와 ICT(Information & Communication Technology)을 성공적으로 인간의 건강관리 및 증진에 활용하기 위해 숙지해야 할 원리들을 대해 폭넓게 다룬다.전필 / 학사
디지털환경으로의 변화를 이해하고 그 산업적 가능성을 모색함에 있어서 무엇보다 우선 요구되는 것은 새로운 디지털기술과 인간간의 상호작용을 이해하는 일이다. 또한 디지털매체를 매개로 새롭게 등장하는 인간 대 인간의 만남, 상호작용, 커뮤니케이션, 대인관계의 발전을 이해하는 일도 새로운 기술발전의 사회적 함의를 이해하는 가장 기본적인 출발점이 된다. 본 과목은 휴먼/컴퓨터 인터페이스 및 컴퓨터매개 커뮤니케이션과 관련된 주요이론 및 연구성과 등을 살펴본다.전선 / 대학원
신경보철 (Neural Prosthesis)의 state of the art를 관계 서적, 논문, 보고서, 보도자료들을 이용하여 공부하며, 함께 새로운 연구방향을 모색하여 본다. 구체적으로 다룰 내용은 Auditory prosthesis, Visual prosthesis, Motor Prosthesis, Deep Brain Stimulation, Cognitive Engineering, Microelectrode arrays, Circuits and systems, Cultural Neuronal Network 의 내용을 다룰 예정이다.전선 / 학사
첨단 디지털 문화의 핵심요소는 인간과 컴퓨터의 상호작용을 보다 효율적, 효과적으로 설계하고 운영하는 것이다. HCI를 위한 핵심기술로서 인간과 컴퓨터가 직접 만나고 대화하는 부문인 휴먼인터페이스의 설계를 들 수 있다. 휴먼인터페이스는 시각, 청각, 촉각 등 다양한 요소를 가지고 있으며 대화형화면 설계를 비롯한 휴먼인터페이스의 설계 형태에 따라 시스템과 사용자의 의사소통이 효율적으로 오류 없이 진행되도록 하는 설계 기술이 필요하다. 본 과목에서는 이러한 휴먼인터페이스의 설계 원칙, 인간-컴퓨터 상호작용의 원리와 구현방안, 효과적인 인터페이스 구현방안 등을 학습하고 감성공학, 제품설계, 6시그마 디자인, 소비자 요구사항의 파악기법, 소비자 중심의 제품 설계 등 휴먼인터페이스 설계에 관련된 주변 주제를 연구한다.전선 / 대학원
뇌혈관질환, 간질, 치매등 신경질환에 대한 핵의학적 접근방법과 여러가지 뇌활성화 검사방법과 결과에 대한 이해에 관한 내용을 다룬다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 감정, 인지, 행동의 생물학적 기작의 이해가 목표인 생물심리학의 최신 연구와 방법론에 대해 학습한다. 이를 위해 최신 생물심리학 연구의 동향을 연구 및 리뷰 논문을 읽고, 발표하고, 토론하면서 학습한다. 특히 인간 생물심리학에서 널리 사용되는 뇌이미징 연구 방법에 대해 학습하며, 계산 과학, 데이터 과학, 네트워크 과학, 인지과학, 유전학과 같은 다학제적, 통합적 접근의 생물심리학 연구에 대해 학습한다. *선이수 과목 : 학부-생물심리학, (신경)생물학, 학습과 기억, 통계학.전선 / 대학원
인간의 정서, 인지, 행동 문제는 뇌 기능과 밀접한 관련이 있으며, 생체신호와 뇌파에 대한 컴퓨터 분석 기법을 활용하면 이러한 문제와 연관된 뇌 및 자율신경계 활동을 정량적으로 평가하고 패턴을 분류하는 데 큰 도움을 줄 수 있다. 이 과정은 의학, 간호, 심리, 교육, 체육 등 비전공자들을 위해 설계되었으며, 생체신호 분석 경험이 없는 이들이 임상 연구에 바로 적용할 수 있도록 정량뇌파(QEEG) 및 심박변이도(HRV) 분석의 이론과 측정 장비, 분석 소프트웨어 실습을 제공한다.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 대학원
모바일, 사물 인터넷, 웨어러블 기기등 다양한 소형 전자 기기들의 발달로, 컴퓨팅의 영역이 교육, 교통, 의료, 보안등 다양한 응용 분야로 빠르게 확장되고 있다. 이에 따라, 미래의 창의적이고 혁신적인 컴퓨팅 응용 및 시스템을 디자인하기 위해서는, 사용자의 새로운 요구사항을 도출하여 추상화 하고, 높은 사용성을 갖춘 인터페이스를 설계하는 인간 중심적 사고가 필수적이다. 또한 사용자 요구사항 및 기기의 특성을 고려하여, 컴퓨터 시스템 및 요소 기술을 새롭게 디자인하고 구현할 수 있어야 한다. 본 과목에서는 인간중심 컴퓨팅의 핵심 연구 분야 (휴먼-컴퓨터 인터렉션, 인터렉션 디자인, 모바일 및 유비쿼터스 컴퓨팅, 소셜 컴퓨팅, 시각화, 접근 가능성) 의 최신 기술을 폭넓게 학습하고, 사용자 중심의 미래형 응용 및 시스템을 설계, 개발하기 위한 역량을 키우는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
뇌파(EEG)는 비침습적이며 시간 해상도가 높게 뇌 기능을 연구할 수 있는 핵심적인 뇌영상 기법이다. 본 수업을 통해서, 가장 고차원적인 뇌의 인지 기능을 담고 있는, 인간의 생체 신호 데이터 중에서 가장 핵심적인 데이터인, 뇌파 데이터의 신경생리학적 기초 지식과 시간축 및 주파수축 분석 방법을 습득하고 인지과학적인 해석과 그 원리를 뇌파 빅데이터의 활용에 적용하는 응용 기술을 배양하고자 한다.전선 / 대학원
인간의 뇌에 대한 관심은 날이 갈수록 증가되어 가고 있으며, 학계에서는 뇌과학 분야에서 눈부신 발전이 있어왔다. 본 강좌는 뇌과학의 중요 분야 (뇌구조, 뇌기능, 뇌발달, 뇌유전학, 컴퓨터 기반 뇌과학, 진화와 뇌 등)들에서 최근의 획기적인 발전들을 고찰, 비평하고 향후 연구 방향을 전망함으로서, 학생들에게 뇌과학의 최신지견에 관한 지식과 통찰을 제공하고자 한다.전선 / 대학원
사물이나 공간을 대상으로 하는 인터랙션 디자인에 있어서 컴퓨터 기술을 물리적 조형에 어떻게 접목시킬 수 있는가에 대해 연구하고 실습을 통해 디자인 프로젝트에 적용해보는 수업이다. 컴퓨터 프로그래밍에 대한 기초지식을 갖춘 학생들을 대상으로 하며, 피지컬 컴퓨팅을 위한 보드 컨트롤, 센서 및 출력장치 등 전기, 전자에 대한 내용과 함께, 이를 디자인 개념 구현에 어떻게 응용할 수 있는가에 대해 연구하고 디자인 가능성을 실험한다.