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본 연구는 대학생의 프로젝트 학습 성과 예측 요인을 분석하였다. 협력적 자기효능감과 팀 공유정신모형이 팀 몰입행동, 과목 만족도, 인지 성취도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 팀 몰입행동은 자기효능감과 성취도 간의 매개 역할을 수행하는 것으로 확인되었다.
Psychology in teaching,learning and growth
Innovative Assessment of Collaboration
Small group research : implications for peace psychology and conflict resolution
Organizational learning from performance feedback : a behavioral perspective on multiple goals
Revisiting professional learning communities at work : proven insights for sustained, substantive school improvement
The power of the social brain : teaching, learning, and interdependent thinking
ARCS를 적용한 e-learning 교육시스템 =
Teamwork is an individual skill : getting your work done when sharing responsibility
Cooperative learning : theory, research, and practice
두려움 없는 조직 : 심리적 안정감은 어떻게 조직의 학습, 혁신, 성장을 일으키는가
Individual motivation within groups : social loafing and motivation gains in work, academic, and sports teams
Utilizing self-managing teams : effective behavior of team leaders
Affect and mathematical problem solving : a new perspective
Constructing dynamic triangles together : the development of mathematical group cognition
Student perceptions in the classroom
팀 기반 학습
Cognitive activation in the mathematics classroom and professional competence of teachers : results from the COACTIV project
Individual motivation within groups : social loafing and motivation gains in work, academic, and sports teams
Team work and group dynamics
Teacher expectations and pupil learning
학습자중심교과교육연구
유지원평생학습사회
유지원평생학습사회
유지원한국교육학연구
정한호학습과학연구
강명희; 윤성혜교육정보미디어연구
이지현, 임규연학습자중심교과교육연구
유지원학습자중심교과교육연구
이정민; 고은지; 이명화교육정보미디어연구
김세영; 강명희교육정보미디어연구
김세영, 강명희평생학습사회
강명희, 윤성혜, 임현진, 유영란학습자중심교과교육연구
남영옥; 유병민열린교육연구
유지원학습자중심교과교육연구
유지원교육정보미디어연구
양영선; 허희옥; 김영수교육정보미디어연구
이정민; 오성은; 김남희교육정보미디어연구
이정민, 오성은, 김남희학습자중심교과교육연구
강명희; 김세영; 윤성혜; 강주현교육문화연구
강명희; 강민정; 윤성혜산업교육연구
전명남전선 / 대학원
조직 내에서 업무를 수행하는 팀은 기업조직의 기본 구성요소가 되어가고 있으며 점차 많은 조직들이 조직목표의 달성을 위하여 팀에 의존하고 있는 추세이다. 따라서 팀원 혹은 팀 리더로서 팀 내에서 효과적으로 업무를 수행하는 능력은 높은 성과를 달성하기 위해 필수적인 요구사항이라고 할 수 있다. 이 과목의 목표는 수강생들이 조직 내 팀에서 보다 효과적으로 활동할 수 있도록 조직상황에서의 집단역학과 팀 효과성에 대한 수강생들의 이해를 높이는 것이다. 이를 위하여 이 과목은 경험적 학습을 중시하며 수강생들이 팀 내의 과정과 기능들에 대한 이해를 증진할 수 있도록 집단게임, 사례분석과 토의, 팀원간의 피드백, 자기성찰 등의 다양한 활동으로 진행된다.전필 / 대학원
기업 조직 내에서 효율적으로 업무를 수행하기 위해서는 다른 구성원들과 같이 협력을 해야 한다. 더욱이 성공적인 관리자 또는 경영자가 되기 위해서는 다른 구성원들과 효율적으로 일한 수 있는 방법을 알아야 할 것이다. 또한 한 조직의 역량은 구성원들의 역량에 의해서 결정이 된다. 따라서 조직 내에서 구성원들의 행동을 이해하는 것은 성공적인 관리자 및 경영자가 되기 위해서는 조직 구성원들의 행위에 대한 이해가 필수적이라 할 수 있다. 본 과정에서는 동기부여, 리더십, 의사 결정 등의 내용을 다루게 된다. 효율적인 학습을 위하여 강의, 사례연구, in-class exercise 등 다양한 강의기법이 사용된다.전선 / 대학원
기업 조직 내에서 효율적으로 업무를 수행하기 위해서는 다른 구성원들과 같이 협력을 해야 한다. 더욱이 성공적인 관리자 또는 경영자가 되기 위해서는 다른 구성원들과 효율적으로 일한 수 있는 방법을 알아야 할 것이다. 또한 한 조직의 역량은 구성원들의 역량에 의해서 결정이 된다. 따라서 조직 내에서 구성원들의 행동을 이해하는 것은 성공적인 관리자 및 경영자가 되기 위해서는 조직 구성원들의 행위에 대한 이해가 필수적이라 할 수 있다. 본 과정에서는 동기부여, 리더십, 의사 결정 등의 내용을 다루게 된다. 효율적인 학습을 위하여 강의, 사례연구, in-class exercise 등 다양한 강의기법이 사용된다.전선 / 대학원
여러 가지 가정을 통하여 실험적으로 얻어진 결과를 공식화하는 과정을 연구하며, 콘크리트의 creep와 shrinkage에 대해 심도 있는 연구를 한다.전선 / 학사
농식품 공급망 관리란 농수산물의 생산부터 식품 가공 및 유통을 거쳐 소비자에게 전달되기까지의 일련의 과정에서 이와 연관된 경제주체들의 의사결정 및 상호작용 등을 계획하고 관리하는 것을 뜻한다. 특히 농식품 산업은 시간에 따른 신선식품의 급격한 선도 저하(perishability), 날씨에 따른 높은 생산 불확실성(uncertainty), 다수의 영세 농가 등 다른 산업과 구별되는 고유의 특징을 가지고 있다. 본 강의에서는 이러한 농식품 산업의 특성을 고려하여 수요예측, 생산 및 재고관리, 조달/구매, 유통/물류, 리스크 관리 등의 주요 개념을 비롯해 콜드체인, 리테일 테크, 블록체인과 같은 관련 주제를 함께 살펴보고자 한다. 이를 통해 학생들이 농식품 공급망의 고유한 특성을 이해하고 효과적인 농식품 공급망 관리방안을 수립할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
본 교과에서는 교육심리학 분야에서 지금까지 연구된 학습동기에 관한 연구들을 비판적 관점을 가지고 평가하고 학습동기에 관한 새로운 연구 주제들을 탐색해 보는 것을 주목적으로 한다. 학습동기는 학생의 인지적 능력과 함께 학습활동과 결과에 영향을 미치는 중요 개인변인으로서, 1980년대 이후 이에 관한 많은 연구들이 진행되고 있다. 학습동기가 사회문화적 맥락의 영향을 많이 받는다는 측면에서 본 교과에서는 기존 서구중심의 학습동기 연구를 넘어서 우리 교육맥락에서 학생들이 가지고 있는 학습동기를 새로운 관점에서 재조명해보고자 한다.전필 / 대학원
인공지능(AI) 기반 교육을 현장에서 적용하기 위해선, AI융합전공 수강생들은 인공지능(AI)을 교과 수업 상황에 융합하여, 수업을 설계하고 실행할 수 있는 역량이 요구된다. 이 강의는 AI융합전공 수강생들이 인공지능(AI) 자체에 대한 수업과, 인공지능(AI) 학습도구를 활용한 인공지능(AI)-교과 융합수업을 설계하고, 실행할 수 있는 역량을 갖추는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 AI융합전공 수강생들은 먼저, 인공지능(AI) 자체에 대한 수업 설계 역량을 기른다. 그리고 실제적이고 집중적인 교육을 통해, 이 교과목은 수강생들의 인공지능 교과 융합 수업을 설계하고 실행하는 역량 증진시킬 것이다.교직 / 대학원
본 강좌에서는 교육평가의 일반 원리와 학교학습의 맥락 속에서 교육평가가 가지는 의미와 역할, 교육평가의 실제를 다룬다. 이를 통하여 학생들은 교육평가에 대한 통찰력을 함양하고 현행 교육평가체제를 이해할 수 있을 뿐만 아니라, 과정중심 평가기법의 실제를 접하고 교육현장에 적용할 수 있는 평가능력과 평가기법, 평가문항 개발의 실제 및 환류방법을 터득할 수 있을 것이다.전필 / 학사
본 강좌는 경험적 자료를 수집, 기술, 분석하는 방법을 주로 소개한다. 특히 사회조사에서 얻어진 정보를 통계적 분석의 주요 방법들을 강조한다.전선 / 대학원
집단에 대한 기본적 특성의 이해와 집단의 발달과정에서 나타나는 제반 특성을 상세히 다룬 후, 집단수준에서 발생하는 고유한 문제와 그 해결책을 연구하는 데 초점이 있는 과목이다. 팀제의 확산과 더불어 요구되는 팀활성화와 팀 성과증진의 제방법을 추가로 다룬다.전필 / 학사
조직의 경쟁우위 창출요인으로서 인적자원은 전략적 중요성을 지니고 있다. 즉, 경영전략의 효과적 달성을 위해 인사전략이 수립/수행 되어야 할 뿐 아니라, 나아가 인적자원의 경쟁우위를 기반으로 조직의 경쟁우위를 제고하기 위해 경영전략이 수립/수행 될 수 있다는 관점에서 인사관리의 중요성이 재조명되고 있다. 이러한 관점에서 본 과목에서는 인사관리의 세부분야(선발, 개발, 평가, 보상, 승진, 퇴직 등)에 관한 기초이론과 제도를 다루며 사례연구를 통하여 인사관리에 관한 실용적이고 심도있는 사고능력을 개발하고자 한다.교양 / 학사
학생들이 컴퓨터와 소프트웨어의 원천 기반 기술을 이해하고 장차 각자의 분야에서 미래의 가능한 응용을 창조하거나 예측할 수 있는 안목을 기르도록 한다. - 학생들이 컴퓨터과학의 근간을 이루는 원천 개념을 정확히 이해하도록 해서, 보편만능의 도구라는 컴퓨터의 가능성과 한계를 올바로 파악할 수 있도록 한다. - 지금까지의 정보화 문명은 이제 막 시작에 불과할 뿐이고, 미래에 이루어질 거대한 변화에 비하면 지금까지의 컴퓨터과학의 성과는 매우 미미한 시작임을 상기시킨다. - 컴퓨터과학은 모든 분야(자연과학, 공학, 인문학, 사회학, 예술)의 성과를 바탕으로 자라며 모든 분야를 키우는 보편학문의 성격을 점점 띠고 있고, 다양한 분야의 성장을 가속시키는 인프라가 되고 있음을 구체적인 예를 통해 전달한다.전선 / 대학원
본 과목은 생각을 디지털 제조 장비를 이용해 실현하는 것을 목표로 한다. 수강생은 3D 모델링 툴을 이용하여 생각을 디지털화하고, 3D 프린터, 컴퓨터 제어 절삭기, 산업용 로봇팔 등의 디지털 제조 장비를 통해 물리화 하는 것을 실습을 통해 익히게 된다. 외관 및 동작부 제작뿐만 아니라 전자부품으로 마이크로콘트롤러를 직접 제작하고 프로그래밍을 하게 된다. 수업을 통해 배운 디지털 제조 기술을 사용하여 시제품을 설계하고 제작하는 최종 프로젝트를 수행하게 된다.전선 / 대학원
이 과목의 목표는 마케팅 연구 방법론 중 특히 소비자행동연구에 필요한 개념적 이슈와 활용적 이슈를 선택적으로 다룸으로써 연구논문을 효과적으로 작성하는 것을 돕는데 있다.전필 / 학사
이 교과목에서는 여러 학습과학 교과목을 통해 학습한 지식을 실제적인 프로젝트에 적용함으로써 연구 역량을 증진시킨다. 학습자는 실제적인 경험과 성찰을 통해 학습과학 연구설계, 데이터 수집과 분석, 연구결과에 대한 이해를 향상시키고 연구에 대한 자신감을 높일 수 있다. 이 과목은 학습과학 연구방법에 대한 강의, 주요 연구 논문에 대한 분석, 연구 프로젝트 참여로 이루어진다.전선 / 대학원
인공지능 전공자에게 필요한 창의성 계발 및 연구 방법 학습을 위하여 학생들 본인이 설계한 인공지능 이론 관련 프로젝트를 지도 교수 및 공동 지도 교수의 승인을 얻어 한 학기 동안 수행한다. 이 과목은 학생들이 인공지능과 관련된 프로젝트를 자율적 및 주도적으로 수행함으로써, 해당 분야의 최신 연구 동향을 습득하고 전체 연구 과정에 대한 경험을 쌓아 독립적인 연구자로 성장할 수 있는 능력 배양함과 동시에 연구 결과를 확장하여 논문으로 발표하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 과목은 설득 커뮤니케이션의 본질적 기능 및 효과에 관한 지금까지의 여러 이론들과 실증 연구를 살펴보고 이를 기반으로 앞으로의 연구과제 및 방법을 모색하는 데 목적이 있다. 구체적으로 태도 및 행동 변용에 관한 기본 개념들을 살펴보고 지금까지 소개된 다양한 이론들을 검토할 것이다. 또한 사회적 영향력을 행사하는 과정이 커뮤니케이터, 수용자, 메시지, 커뮤니케이션 채널, 커뮤니케이션 맥락 등의 요인에 따라 어떻게 달라지는가도 논의될 것이다.교양 / 학사
최근의 지구기후변화 현상은 환경에 대한 우리 사회의 경각심을 일깨워주었으며 현대 사회는 지속가능성의 관점에서 사회의 여러 문제들을 분석하고 통합할 줄 아는 리더를 필요로 하고 있다. 실제로 환경문제는 다양한 이해관계자들의 대립과 갈등이 심한 양상을 띠고 있어 사회의 여러 영역에 대한 학습을 바탕으로 복잡하고 난해한 환경문제를 현명하게 해결할 수 있다. 이 과목은 이러한 사회적 요구에 맞춰 서울대학교에서 미래의 그린리더를 양성하고자 새롭게 개설하게 된다. 이 과목은 오늘날 지구 곳곳에서 일어나는 다양한 환경문제를 해결해 나가는 일의 중요성을 이해하고, 미래의 리더가 될 학생들로 하여금 환경문제 해결 과정에 창의적 사고와 리더십을 활용하여 적극적으로 참여할 수 있는 태도와 능력을 기르는 데 그 목표가 있다. 수강생들은 발표와 토론이나 사회에서 활발하게 활동하는 선배 그린 리더와의 대화 등을 통하여, 그린 리더가 갖추어야 할 기본적인 환경소양, 창의적 사고력, 비전설정 및 의사결정능력, 커뮤니케이션과 발표 능력 등을 기를 수 있도록 한다.전선 / 대학원
본 과목 「AI 기반 심리과학 연구방법론」은 심리과학 분야 대학원생이 연구 수행 과정 전반에 걸쳐 본 연구과제를 통해 설계 및 검증된 AI 협업 워크플로우(사전 학습된 LLM, 심리과학 특화 RAG 등 활용)를 경험하고 숙달함으로써 연구 방법론적 역량을 혁신하도록 학습하는 과목이다. 수강생은 연구 문제의 개념화, 가설 탐색 및 정교화, 심리과학 문헌 분석, 연구 설계 구체화, 데이터 분석 계획 수립, 분석 결과 해석 및 시각화, 그리고 연구 결과 보고서 작성 및 소통에 이르기까지 심리과학 연구 방법론의 각 단계에서 본 연구과제를 통해 개발/활용되는 AI 지원 워크플로우를 실질적인 협업 도구로 활용하는 방법을 학습한다. 동시에 AI 산출물의 심리과학적 타당성, 방법론적 정확성, 윤리성 및 연구 재현성을 비판적으로 평가하고 교정하는 AI 협업 기반 심리과학 연구 방법론 역량을 함양하는 데 중점을 둔다. 이러한 구조를 통해 수강생은 AI를 단순 도구가 아닌 심리과학 연구의 협업 파트너로 활용하면서도, 데이터 과학 시대의 새로운 연구 방법론적 과제와 연구 윤리적 책임을 명확히 인지한 상태에서 창의적이고 재현 가능한 심리과학 연구 수행을 실천하게 된다.전선 / 학사
농식품산업의 자료를 축적하고 정보를 분석하는 빅데이터분석의 기초적인 이론과 방법에 대한 학습기회를 제공한다. 정보시스템을 위한 통계의 기초와 원리 이해, 기초 수리통계, 통계적 방법의 연구 실험응용, 통계용 스프트웨어 사용능력 배양, 기초적인 데이터마이닝기법, 계량분석, 의사결정기법 등에 대해 강의한다.