LikeSNU-서울대 중앙도서관 빅데이터 지식 플랫폼

머신러닝을 활용한 TV 오디션 프로그램의 우승자 예측 모형 개발: 프로듀스X 101 프로그램을 중심으로

저자

곽주영, 윤현식

학술지명

지식경영연구

출판/발행연도

2019

주제

#기계 학습

요약

본 연구는 머신러닝 모델을 활용하여 TV 오디션 프로그램 '프로듀스X 101'의 우승자를 예측하고, 대중 선호도가 반영되는 개방형 선발 과정에서 머신러닝의 활용 가능성을 탐색합니다. '프로듀스 101' 시즌 1, 2, 3의 데이터를 기반으로 랜덤 포레스트, 의사 결정 트리, SVM, 신경망 등 다양한 머신러닝 기법을 적용하여 예측 모델을 개발했습니다. 연구 결과, 참가자에 대한 청중 투표량과 인터넷 뉴스 기사 수가 우승자 예측의 주요 변수로 나타났습니다.

출처 바로가기 찜하기