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심전도 신호의 커플링 이미지를 이용한 개인 인식 방법

저자
김진수, 김성혁, 반성범
학술지명
스마트미디어저널
출판/발행연도
2019
요약

본 연구는 심전도 신호의 방향 정보를 활용하여 커플링 이미지를 생성하고, 이를 이용한 개인 인식 방법을 제안합니다. 제안하는 방법은 정방향 및 역방향 심전도 신호를 기반으로 커플링 이미지를 생성하고, 합성곱 신경망을 통해 특징을 추출하여 99.28%의 높은 개인 인식 성능을 달성했습니다.

학술지 영향력
[스마트미디어저널]
KCI
0.70

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