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나이브 베이즈 분류를 활용한 부동산 추천 기법 연구

저자

유석종

학술지명

한국정보기술학회논문지

출판/발행연도

2019

주제

#컴퓨터 과학

요약

본 연구는 나이브 베이즈 분류기를 활용하여 부동산 매물의 속성 정보를 기반으로 가격 상승 전망을 예측하는 추천 모델을 제안한다. 국토부 아파트 실거래가 데이터를 분석하여 속성 지표와 가격 상승률 간의 상관관계를 파악하고, 제안 모델의 분류 정확도는 평균 85% 수준으로 측정되었다. 이는 부동산 추천 모델로서 나이브 베이즈 분류기의 가능성을 보여준다.

학술지 영향력

[한국정보기술학회논문지]