LikeSNU-서울대 중앙도서관 빅데이터 지식 플랫폼

검색으로 돌아가기

다중 이벤트 센서 기반 스마트 홈에서 사람 행동 분류를 위한 효율적 의사결정평면 생성기법

저자

장준서, 김보국, 문창일, 이도현, 곽준호, 박대진, 정유수

학술지명

대한임베디드공학회논문지

출판/발행연도

2019

주제

#컴퓨터 과학

원문보기 구글 스칼라에서 보기 출처 바로가기 찜하기 컬렉션에 담기

Read
관심없음
카카오톡 공유
공유
EndNote 내보내기

인용 논문(0)

해당 논문이 인용한 논문 목록

논문 지표

연관 콘텐츠

LikeSNU에서 의미기반으로 분석하여 연관된 자료를 추천해드립니다.

도서
논문
강의

Wellness protocol for smart homes : an integrated framework for ambient assisted living
- # 사물 인터넷
- # 프로토콜
- # 컴퓨터 네트워크
Smart sensors at the IoT frontier
- # 사물 인터넷
- # 공학
- # 전자 회로
Current state of art in artificial intelligence and ubiquitous cities
- # 인공지능(AI)
- # 컴퓨터 과학
AI와 스마트홈
- # 컴퓨터 과학
True visions : the emergence of ambient intelligence
- # 컴퓨터 과학
IoT로 주목받는 스마트홈 시장동향 및 업체별 사업전략
- # 사물 인터넷
AI와 스마트홈
- # 컴퓨터 과학
러닝 텐서플로
- # 인공지능(AI)
- # 기계 학습
- # 컴퓨터 과학
Fuzzy and multi-level decision making : soft computing approaches
- # 퍼지 논리
- # 경제, 금융
- # 공학
지능형 홈
- # 컴퓨터 과학
연결지배성 : 연결을 지배하는 자가 세상을 지배한다
- # 비즈니스, 경영
Ambient intelligence : a novel paradigm
- # 유비쿼터스 컴퓨팅
- # 컴퓨팅 지능
- # 컴퓨터 과학
Smart products, smarter services : strategies for embedded control
- # 컴퓨터 과학
Smart IoT for research and industry
- # 사물 인터넷
- # 컴퓨터 과학
Smart cities and smart spaces : concepts, methodologies, tools, and applications
- # 스마트 시티
- # 공학
Application of soft computing, machine learning, deep learning and optimizations in geoengineering and geoscience
- # 딥 러닝
- # 공학
- # 기계 학습
The Internet of Things for Smart Urban Ecosystems
- # 사물 인터넷
- # 경제, 금융
- # 지리학
ICDSMLA 2019 : Proceedings of the 1st International Conference on Data Science, Machine Learning and Applications
- # 빅 데이터
- # 인공 신경망
- # 컴퓨터 과학
Smart cities : applications, technologies, standards, and driving factors
- # 스마트 시티
Ecological design of smart home networks : technologies, social impact and sustainability
- # 지속 가능성
- # 자동화
- # 홈 오토메이션

Enabling automation and edge intelligence over resource constraint IoT devices for smart home

Nasir M.,Muhammad K.,Ullah A.,Ahmad J.,Wook Baik S.,Sajjad M. · 2022

Neurocomputing

Read
컬렉션에 담기
찜하기
관심없음
Get PDF
논문 출처에서 보기

Machine Learning Algorithms for Intrusion Detection in IoT-enabled Smart Homes

Adamova, Aigul; Zhukabayeva, Tamara; Adamov, Nurgalym · 2024

Procedia Computer Science

Read
컬렉션에 담기
찜하기
관심없음
Get PDF
논문 출처에서 보기

Global Visualization and Contemporary Movements of Smart Home Devices: A Bibliometric Analysis

Seema Singh; Neha Aggarwal; Devika Dabas; null Prince · 2024

International Journal of Innovation and Technology Management

Read
컬렉션에 담기
찜하기
관심없음
Get PDF
논문 출처에서 보기

Smart Home Technologies for Cognitive Assessment in Healthcare

Lombardo, Luca · 2021

IEEE Instrumentation & Measurement Magazine, Instrumentation & Measurement Magazine, IEEE, IEEE Instrum. Meas. Mag.

Read
컬렉션에 담기
찜하기
관심없음
Get PDF
논문 출처에서 보기

关于智能家居系统应用分析探讨

李超华 · 2019

房地产导刊 / Real Estate Biweekly

Read
컬렉션에 담기
찜하기
관심없음
Get PDF
논문 출처에서 보기

Layout-Agnostic Human Activity Recognition in Smart Homes through Textual Descriptions Of Sensor Triggers (TDOST)

Megha Thukral; Sourish Gunesh Dhekane; Shruthi K. Hiremath; Harish Haresamudram; Thomas Ploetz · 2025

Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies

Read
컬렉션에 담기
찜하기
관심없음
Get PDF
논문 출처에서 보기

Activity Detection in Smart Home Environment.

Skocir, Pavle; Krivic, Petar; Tomeljak, Matea; Kusek, Mario; Jezic, Gordan · 2016

Procedia Computer Science

Read
컬렉션에 담기
찜하기
관심없음
Get PDF
논문 출처에서 보기

Survey on Prediction Algorithms in Smart Homes

Wu, S.; Rendall, J.B.; Smith, M.J.; Zhu, S.; Xu, J.; Wang, H.; Yang, Q.; Qin, P. · 2017

IEEE Internet of Things Journal, Internet of Things Journal, IEEE, IEEE Internet Things J.

Read
컬렉션에 담기
찜하기
관심없음
Get PDF
논문 출처에서 보기

Global Visualization and Contemporary Movements of Smart Home Devices: A Bibliometric Analysis

Singh, S.; Aggarwal, N.; Dabas, D.; Prince · 2024

International Journal of Innovation and Technology Management

Read
컬렉션에 담기
찜하기
관심없음
Get PDF
논문 출처에서 보기

스마트 가구에 대한 연구 -국내 가정용 침대를 중심으로-

유선영 · 2025

한국가구학회지

Read
컬렉션에 담기
찜하기
관심없음
논문 출처에서 보기

A Survey of Machine Learning in Edge Computing: Techniques, Frameworks, Applications, Issues, and Research Directions

Jouini, Oumayma; Sethom, Kaouthar; Namoun, Abdallah; Aljohani, Nasser; Alanazi, Meshari Huwaytim; Alanazi, Mohammad N. · 2024

TECHNOLOGIES

Read
컬렉션에 담기
찜하기
관심없음
Get PDF
논문 출처에서 보기

Ambient intelligence in the living room

Leonidis A.,Korozi M.,Kouroumalis V.,Poutouris E.,Stefanidi E.,Arampatzis D.,Sykianaki E.,Anyfantis N.,Kalligiannakis E.,Nicodemou V.C.,Stefanidi Z.,Adamakis E.,Stivaktakis N.,Evdaimon T.,Antona M. · 2019

Sensors (Switzerland)

Read
컬렉션에 담기
찜하기
관심없음
Get PDF
논문 출처에서 보기

딥 러닝 기반 스마트 IoT 홈 데이터 분석 및 기기 제어 알고리즘

이상형, 이해연 · 2018

정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템

Read
컬렉션에 담기
찜하기
관심없음
논문 출처에서 보기

A supervised learning approach for behaviour recognition in smart homes

Chua, Sook Ling; Marsland, Stephen; Guesgen, Hans W. · 2016

Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments

Read
컬렉션에 담기
찜하기
관심없음
Get PDF
논문 출처에서 보기

Smart Home and Artificial Intelligence as Environment for the Implementation of New Technologies

Vasyl Kopytko; Lyubov Shevchuk; Larysa Yankovska; Zhanna Semchuk; Rostyslav Strilchuk · 2018

Path of Science

Read
컬렉션에 담기
찜하기
관심없음
Get PDF
논문 출처에서 보기

The Indoor Predictability of Human Mobility: Estimating Mobility With Smart Home Sensors

Wang T.,Cook D.J.,Fischer T.R. · 2023

IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing

Read
컬렉션에 담기
찜하기
관심없음
Get PDF
논문 출처에서 보기

Edge AI Enabled IoT Framework for Secure Smart Home Infrastructure

Thakur, Pankaj; Goel, Shubham; Puthooran, Emjee · 2024

Procedia Computer Science

Read
컬렉션에 담기
찜하기
관심없음
Get PDF
논문 출처에서 보기

Artificial intelligent system for multimedia services in smart home environments

Rego A.,Ramírez P.L.G.,Jimenez J.M.,Lloret J. · 2022

Cluster Computing

Read
컬렉션에 담기
찜하기
관심없음
Get PDF
논문 출처에서 보기

Decision-making of IoT device operation based on intelligent-task offloading for improving environmental optimization

Jin W.,Lim S.,Woo S.,Park C.,Kim D. · 2022

Complex and Intelligent Systems

Read
컬렉션에 담기
찜하기
관심없음
Get PDF
논문 출처에서 보기

시간 정보를 활용한 Time Aligned-LSTM 사람 행동 예측 연구

홍성은, 방준일, 김용진, 김화종 · 2022

한국정보기술학회논문지

Read
컬렉션에 담기
찜하기
관심없음
Get PDF
논문 출처에서 보기

(공유)학부생 연구 인턴 혁신공유학부 혁신공유학부
전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.
- # 인턴제
- # 의료 교육
지능형에코사이언스 실무응용 환경대학원 협동과정 조경학
전선 / 대학원
본 과목은 현장에서 적용 가능한 지능형 환경서비스를 제공할수 있는 실무인재로의 성장을 위해 필요한 지식, 태도, 기술 등을 습득하기 위해 현장실습교육 중심으로 설계된 교과목이다. 본 수업은 학기중 국내외의 4차 산업혁명 요소기술 (인공지능, 센싱, 모니터링, 예측, 빅데이터 분석, 플랫폼 구축 등)을 가진 환경산업분야 기업, 국제기구, 지자체, 특허법인에서 인턴십 또는 일·학습병행제의 형태로 이루어진다. 또한, 이론교육을 포함한 실습은 4주 이상 전일제로 운영되며, 실습을 위한 현장 및 기관은 담당교수가 제공한다.
- # 인공지능(AI)
- # 인턴제
- # 지방 정부
베리타스 실천: 현대사회와 적정기술 학부대학
교양 / 학사
적정기술은 주로 저개발 국가의 소외된 사람들을 위해 현지 중심의 기술로 인간다운 삶을 제공하고자 기여하고 있다. 과학 및 의료기술의 발달에 따라 파급효과를 증대시킨 적정기술은 범위가 확장되고 있다. 발달된 현대사회에서도 소외된 자들의 필요 영역인 안전, 이동성, 에너지, 주거, 노약자 등의 주제에 대해 직접 탐색해 보고 심화토의를 통해 보다 나은 삶을 위한 아이디어를 제안하는 교육활동으로 구성된다. 학생들이 사회에 기여할 수 있도록 지속 가능한 발전과 현지 자원 및 활용 가능한 현대사회의 기술 수준을 고려하여 사회적, 경제적, 환경적 이익을 모든 사람에게 제공하는 프로젝트 기반 학습을 목적으로 한다.
- # 지속 가능한 개발
도시설계연구 공과대학 건축학과
전선 / 대학원
본 교과목은 도시 및 도시설계 연구세미나로 도시보행, 도시보존, 도시오픈스페이스, 계획 및 계획안, 그리고 공동체설계의 세부주제를 탐구한다.
- # 도시설계
- # 도시 계획
전기전자기술의 산업응용 공과대학 전기·정보공학부
전선 / 대학원
전기전자기술이 산업에 응용될 때에는 이론적인 면 외에 실제적인 문제를 고려해야 한다. 이 강좌에서는 전기전자기술을 산업에 응용할 때 다루어야 하는 집적화 기술, 실장 기술, 제품화 기술 등을 설명하고, 여러 전기전자산업 제품을 예로 하여 설명한다.
- # 전자 및 전기 공학
- # 제조 공학
반도체소자특강 공과대학 전기·정보공학부
전선 / 대학원
이 강좌에서는 현 시점에서 본 반도체 소자의 각 세부 분야의 주요한 연구 주제에 대한 소개와 토의가 이뤄진다. 개설 학기에 따라 주제가 변하며, 이 강좌 내의 다른 주제에 대한 특강을 수강할 수 있다.
- # 반도체
- # 반도체 소자
센서기반 위치 및 공간정보 추정 공과대학 기계공학부
전선 / 대학원
센서 정보를 통하여 공간 정보를 획득하고 구성하는 기술은 스마트 팩토리나 생산 설계에 있어 중요한 요소 기술이다. 이 강의는 동시적 위치 추정 및 지도 작성법으로 알려진, 센서 기반 위치 정보 추정과 공간 정보 구성에 대한 내용을 다룬다. 특히 센서가 탑재된 대상이 고정적이지 않은 무인이동체의 센싱을 학습하여, 위치 추정과 공간 정보 추정의 연결성을 배우고, 이를 통하여 스마트 팩토리나 자율 주행에 관심이 있는 학생들에게 관련 기초 지식과 활용 사례를 제공한다.
- # 컴퓨터 비전
- # 컴퓨터 과학
인공지능 조경설계 스튜디오 환경대학원 환경설계학과
전선 / 대학원
본 스튜디오는 인공지능(AI)을 조경의 핵심 설계 도구로 활용하는 것을 목표로 하는 실습 중심의 스튜디오이다. 지난 2년간 진행한 세미나 주제인「조경과 AI」에서 다루었던 이론적 논의를 확장하여, 실제 설계 프로세스 속에서 AI의 잠재력과 한계를 탐구한다. 본 수업은 인간이 직관적으로 해결하기 어려웠던 형태적·공간적 문제를 인공지능을 통해 분석하고 생성하는 과정을 실험하며, 프롬프트 설계(Prompt Design)와 룰 베이스 설계(Rule-Based Design)와 같은 개념을 핵심 학습 주제로 다룬다. 수강생들은 2차원 이미지로부터 3차원 형상을 추출하고, 형태의 특징을 기반으로 기능과 프로그램을 부여하는 과정에서 다양한 AI 도구를 활용한다. 이를 통해 인공지능을 단순한 도구가 아닌 공동 설계자(co-designer)로 이해하며, 디지털 생성 기술을 통해 새로운 형태, 패턴, 그리고 공간 경험을 제안한다. 최종적으로 AI를 활용한 설계 프로토타입 혹은 실험적 디자인 아틀라스를 제작하여, 미래 조경·도시설계의 가능성을 탐구한다.
- # 인공지능(AI)
- # 조경 디자인
- # 스튜디오
인공지능 세미나 공과대학 협동과정 인공지능전공
전선 / 대학원
본 과목은 인공지능 분야의 우수한 연구진을 초빙하여 최근 연구 동향 및 새로운 결과에 대한 세미나를 진행하고 인공지능을 전공하는 대학원 학생들에게 유용한 정보와 지식을 제공하는 것을 목표로 한다. 이 세미나의 주요 주제는 학습과 추론, 시각과 지각, 언어와 인지, 로보틱스와 행동, 데이터 지능, 인간-AI 상호 작용, AI 시스템, AI 칩, AI 보안, 자율주행, AI 관련 법과 윤리, 등을 포함한다. 응용분야의 주제도 세미나에 포함되며, 금융/마케팅+AI, 바이오+AI, 뇌연구+AI, 의료기술+AI, 신약개발+AI, 인문/예술+AI, 소재/부품/장비+AI, 등의 다양한 주제를 다룬다.
- # 인공지능(AI)
- # 로봇공학
제품공학 공과대학 산업공학과
전선 / 대학원
차세대 (환경친화적, 정보집약적, 대량맞춤형) 제품 및 서비스의 경쟁력 제고를 목표로, 제품개발 과정에서의 각종 의사결정을 합리화하고, 제품의 기능, 구조 및 원가 측면에서의 설계최적화를 꾀하며, 이들을 지원하기 위한 효과적 정보시스템을 구축하는 측면에서의 각종 연구논제를 다룬다.
- # 공학
- # 제품 엔지니어링
- # 제품 디자인
토지주택론연구 사회과학대학 지리학과
전선 / 대학원
이 과목은 사회경제구조의 변화에 따른 토지이용 및 주택문제의 변화와 바람직한 발전방향에 대해 연구하는 것을 목표로 한다. 세계화의 진전과 지식정보사회의 도래는 토지이용 및 주택정책에서 물리적이고 가시적인 변화뿐만 아니라 제도·산업·경제적 환경, 사회 및 문화적 변화와 경관, 기술적 환경 및 생태환경 등의 측면에서 새로운 지리적 현상의 출현과 변화를 공간구조에 수반하고 있다. 이러한 토지이용과 주택문제의 변화는 문제의식의 전환, 변화의 양태 및 변화원인에 대한 분석, 그리고 해법과 대안 모색의 과정을 필요로 한다. 수강생들은 이 과목을 통하여 심도 있게 토지이용 및 주택 관련 연구동향과 이론들을 검토하고 농업적·도시적 토지이용 및 주택문제의 변화원인과 과정 그리고 대안에 대하여 사례지역을 선정하고 여러 이론, 접근방법, 모형을 적용시켜 분석·연구하게 된다.
- # 지식 베이스
추정이론 공과대학 협동과정 인공지능전공
전선 / 대학원
평균 제곱 추정(mean square estimation), 최대 가능성 추정(max likelihood estimation), 그리고, Wiener 필터링과 같은 고전적인 추정 이론에 대해 소개한다. 이산 시간 또는 연속 시간 Kalman 필터, shaping filter, 최적 평활, Kalman 필터 디자인과 성능 분석, 제곱근 필터링, 확장 Kalman 필터를 포함한 비선형 필터링에 대해서도 알아본다.
- # 칼만 필터
- # 확장 칼만 필터
- # 추정 이론
앰비언트 온디바이스 인공지능 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과
전선 / 대학원
기존의 클라우드 의존적 AI 컴퓨팅이 사용자 프라이버시, 네트워크 과부하, 인터넷 단절에 대한 취약성 등 다양한 이슈를 야기함에 따라 최근 AI 컴퓨팅을 클라우드 뿐만 아니라 사용자 근처의 소형/저비용 엣지 컴퓨터에서도 수행하려는 흐름이 전개되며 앰비언트 인공지능이라는 개념이 탄생했다. 본 강좌는 최신 논문 분석, 구현 실습 및 그룹 프로젝트를 통해 앰비언트 인공지능을 위한 핵심 기술과 플랫폼을 익히고 응용하는 것을 목표로 한다. (1) 앰비언트 인공지능 기술: 모델 경량화, 신호처리와 딥러닝 모델의 하이브리드 운용, 클라우드-엣지 통합 운용, 연합 학습, 메타 학습 (2) 앰비언트 인공지능 플랫폼: TensorFlow, TensorFlow Lite, Coral AI, Jetson Nano (3) 앰비언트 인공지능 응용: 혼합현실, CCTV 자체 분석 등
- # 클라우드 컴퓨팅
- # 엣지 컴퓨팅
- # 인공지능(AI)
스마트 제조 실험 공과대학 기계공학부
전선 / 학사
스마트 제조는 Industry 4.0을 구현하는 중요한 개념이며, 이 수업의 목표는 학생들이 스마트 제조와 관련된 다양한 장비와 제조 프로세스를 직접 경험하는 것이다. 이론과 실험을 통하여 학생들은 스마트 제조에 사용되는 센서, IoT, 인공지능, 데이터 처리, 산업용 로봇, 협동로봇, 레이저 마커, 3D 프린터, 기계 가공 장비, 비전 시스템 등의 사용법을 배운다. 또한, 스마트 제조의 요소기술들로 구성된 간단한 데모 팩토리의 프로세스를 평가한다.
- # 제조 공학
- # 인공지능(AI)
최적화기법 공과대학 협동과정 인공지능전공
전선 / 대학원
본 코스에서는 선형, 비선형, 정수, 동적, 확률적인 최적화 기법에 대해 강의한다. 각 기법에서 어떻게 바람직한 측면을 최대화 하고 부적적인 측면을 최소화 할 수 있는가를 보여 줄 수 있는 예제들을 제시하게 될 것이다. 특히 산업 뿐 아니라 컴퓨터 프로그램에서 선형, 비선형 문제를 풀기위한 응용문제를 강조하게 될 것이다.
- # 수학적 최적화
- # 비선형 계획법
- # 확률적 최적화
지능시스템을 위한 VLSI 설계 공과대학 협동과정 인공지능전공
전선 / 대학원
지난 수십 년간 발전해 온 CMOS 공정은 최신의 고성능 및 모바일 시스템을 설계하는데 중요한 역할을 수행하고 있다. 이 강의에서는 나노미터 스케일의 미세 공정에서 효율적인 디지털 시스템을 설계하기 위한 다양한 회로 설계 기법을 다루고 하드웨어 설계 과정에서 고려해야 할 신뢰성, 에너지 효율성 등의 요소를 자세히 살펴봄으로써 학생들의 디지털 시스템 설계에 대한 이해를 높인다.
- # 초고밀도 집적 회로
- # 에너지 효율
- # 회로 설계
통신공학특강 공과대학 전기·정보공학부
전선 / 대학원
이 교과목은 대학원생들을 대상으로, 현재 사용되고 있는 최신 암호 알고리즘을 설명한다. 이 과목은 다음과 같이 두 부분으로 구성된다: 첫째, DES, IDEA, RC5, RC6 와 같은 블록 암호 알고리즘들을 각각 키(key) 생성, 암호화, 복호화 하는 과정으로 설명한다. 둘째, 전자 서명에 근거한 다양한 인증 기법을 소개한다. DMDC, MD5, SHA-1, HMAC 와 같은 다양한 해쉬(hash) 함수를 사용하여 문장을 축약하고 인증하는 방식을 제시한다.
- # 커뮤니케이션
- # 암호화
- # 암호학
집적회로특강 공과대학 협동과정 인공지능전공
전선 / 대학원
집적 회로 분야의 새로운 기술 및 경향을 다루며 초고속 회로 설계, 다치 논리 회로 등에 관한 이론 및 기술을 강의한다.
- # 집적 회로
- # 회로 설계
- # 전자 회로
지능형 컴퓨터비전 공과대학 협동과정 인공지능전공
전선 / 대학원
본 강의에서는 지능시스템을 위한 컴퓨터비전 알고리즘들에 대해서 공부한다. 컴퓨터비전은 지능시스템을 구현하기 위한 필수적인 분야로 컴퓨터가 인간의 시각정보처리 기능을 모사할 수 있도록 하는 것을 최종 목표로 하는 학문 분야이다. 이를 위해 컴퓨터비전에서는 카메라 등으로부터 얻은 정지영상이나 동영상 정보를 분석하여 컴퓨터가 자동으로 영상을 이해할 수 있도록 하는 다양한 알고리즘들을 다룬다. 본 강의에서는 컴퓨터비전에서 대표적으로 사용되는 알고리즘들에 대해서 살펴보며 수강생들로 하여금 학기중 프로젝트를 통해서 컴퓨터비전 기술을 사용하는 지능형 시스템을 구현해 보도록 한다.
- # 컴퓨터 비전
- # 정보 처리
- # 컴퓨터 과학
의료 도메인을 위한 앰비언트 인공지능 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과
전선 / 대학원
기존의 클라우드 의존적 AI 컴퓨팅이 사용자 프라이버시, 네트워크 과부하, 인터넷 단절에 대한 취약성 등 다양한 이슈를 야기함에 따라 AI 컴퓨팅을 클라우드뿐만 아니라 사용자 근처의 소형/저비용 컴퓨터에서도 수행하려는 흐름이 전개되며 앰비언트 인공지능 혹은 엣지 인공지능이라는 개념이 탄생했다. 의료 데이터는 개인의 민감정보를 다량 포함하고 있어 특히 프라이버시가 중요하므로, 앰비언트 인공지능과 결합하였을 때 시너지 창출이 가능하다. 본 강좌는 앰비언트 인공지능의 최신 기술과 플랫폼 익히고 의료 도메인에 응용하는 것을 목표로 하며 구체적인 주제는 다음과 같다. ▪ 딥러닝 모델 경량화 (양자화, 가지치기, 지식 증류) ▪ 연합 학습 ▪ 딥러닝과 경량 신호처리 기법의 하이브리드 운용 ▪ 클라우드와 자원 제한적 엣지 기기의 통합 운용 ▪ 앰비언트 인공지능 소프트웨어 플랫폼 (TensorFlow, TensorFlow Lite) ▪ 앰비언트 인공지능 하드웨어 플랫폼 (Google Coral) ▪ 의료 도메인 데이터의 이해 (일례로, 수면 의학 데이터)
- # 클라우드 컴퓨팅
- # 인공지능(AI)
- # 딥 러닝

서울대학교 빅데이터 지식정보플랫폼

전체 메뉴

최근 확인한 콘텐츠

다중 이벤트 센서 기반 스마트 홈에서 사람 행동 분류를 위한 효율적 의사결정평면 생성기법

loading...

컬렉션 정보

콘텐츠 추가하기

콘텐츠 추가

컬렉션 정보

죄와벌

컬렉션 정보

공개된 컬렉션은 다른 이용자에게 노출되는 콘텐츠입니다.
다음 내용은 공개가 제한되거나 삭제 될 수 있습니다.

기타

다중 이벤트 센서 기반 스마트 홈에서 사람 행동 분류를 위한 효율적 의사결정평면 생성기법

인용 논문(0)

해당 논문이 인용한 논문 목록

연관 콘텐츠

LikeSNU에서 의미기반으로 분석하여 연관된 자료를 추천해드립니다.

전체 메뉴

최근 확인한 콘텐츠

다중 이벤트 센서 기반 스마트 홈에서 사람 행동 분류를 위한 효율적 의사결정평면 생성기법

loading...

컬렉션 정보

콘텐츠 추가하기

콘텐츠 추가

컬렉션 정보

죄와벌

컬렉션 정보

공개된 컬렉션은 다른 이용자에게 노출되는 콘텐츠입니다.다음 내용은 공개가 제한되거나 삭제 될 수 있습니다.

기타

다중 이벤트 센서 기반 스마트 홈에서 사람 행동 분류를 위한 효율적 의사결정평면 생성기법

인용 논문(0)

해당 논문이 인용한 논문 목록

연관 콘텐츠

LikeSNU에서 의미기반으로 분석하여 연관된 자료를 추천해드립니다.

Enabling automation and edge intelligence over resource constraint IoT devices for smart home

Machine Learning Algorithms for Intrusion Detection in IoT-enabled Smart Homes

Global Visualization and Contemporary Movements of Smart Home Devices: A Bibliometric Analysis

Smart Home Technologies for Cognitive Assessment in Healthcare

关于智能家居系统应用分析探讨

Layout-Agnostic Human Activity Recognition in Smart Homes through Textual Descriptions Of Sensor Triggers (TDOST)

Activity Detection in Smart Home Environment.

Survey on Prediction Algorithms in Smart Homes

Global Visualization and Contemporary Movements of Smart Home Devices: A Bibliometric Analysis

스마트 가구에 대한 연구 -국내 가정용 침대를 중심으로-

A Survey of Machine Learning in Edge Computing: Techniques, Frameworks, Applications, Issues, and Research Directions

Ambient intelligence in the living room

딥 러닝 기반 스마트 IoT 홈 데이터 분석 및 기기 제어 알고리즘

A supervised learning approach for behaviour recognition in smart homes

Smart Home and Artificial Intelligence as Environment for the Implementation of New Technologies

The Indoor Predictability of Human Mobility: Estimating Mobility With Smart Home Sensors

Edge AI Enabled IoT Framework for Secure Smart Home Infrastructure

Artificial intelligent system for multimedia services in smart home environments

Decision-making of IoT device operation based on intelligent-task offloading for improving environmental optimization

시간 정보를 활용한 Time Aligned-LSTM 사람 행동 예측 연구

공개된 컬렉션은 다른 이용자에게 노출되는 콘텐츠입니다.
다음 내용은 공개가 제한되거나 삭제 될 수 있습니다.