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채창훈, 박석
2007 / 체육과학연구
장은선, 장근원, 변재준, 공대룡, 송주헌, 이경제
2020 / 대한치과보철학회지
Baiyou Qiao; Yu Wang; Laigang Yao; Donghong Han; Gang Wu
2024 / Applied Intelligence
Li J.,Long X.,Zhu C.,Wang R.,Hu S.,Wang T.,Li J.,Lin Z.,Xiong N.
2020 / Therapeutic Advances in Chronic Disease
현영섭
2019 / Andragogy Today: Interdisciplinary Journal of Adult & Continuing Education (IJACE)
신규용, 김경민, 이종관
2019 / 융합보안 논문지
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본 논문은 이기종 통신 환경에서 국방 영상정보를 효율적으로 전송하기 위해 확장비디오코딩(SVC) 및 균형선택 알고리즘 기반의 P2P 스트리밍 기법을 제안합니다. 비토렌트 기반 시뮬레이션을 통해 제안하는 기법이 기존 순차/희소선택 알고리즘보다 우수한 성능을 보임을 확인했습니다.
Advances in multimedia information systems : 4th international symposium, MIS '98, Istanbul, Turkey, September 24-26, 1998 : proceedings
Interactive distributed multimedia systems and telecommunication services : 4th International Workshop, IDMS '97, Darmstadt, Germany, September 10-12, 1997 : proceedings
Optimal resource allocation for distributed video communication
Buffering techniques for delivery of compressed video in video-on-demand systems
Building next-generation converged networks : theory and practice
BcN 환경에서 효율적인 VOD 서비스를 위한 적응 스트리밍 기술 =
Compressed video over networks
(2014) 정보물리 보안산업 분야별 시장동향과 유망 기업기술 현황
Multimedia applications, services, and techniques : ECMAST '98, third European conference, Berlin, Germany, May 26-28, 1998 : proceedings
Scalable video streaming with fountain codes /
Advanced web technologies and applications : 6th Asia-Pacific Web Conference, APWeb 2004 : Hangzhou, China, April 14-17, 2004 : proceedings
BcN 환경에서 효율적인 VOD 서비스를 위한 적응 스트리밍 기술 =
Digital video distribution in broadband, television, mobile and converged networks : trends, challenges and solutions
Multimedia applications, services and techniques, ECMAST '99 : 4th European Conference, Madrid, Spain, May 1999 : proceedings
Fundamentals and evolution of MPEG-2 systems paving the MPEG road
Motion estimation algorithms for video compression
휴대 수신 방송
Visual information representation, communication, and image processing
4G wireless video communications
Network and operating system support for digital audio and video : 4th international workshop, NOSSDAV '93, Lancaster, U.K., November 3-5, 1993 : proceedings
Journal of Applied Research and Technology
F. A. López-FuentesMMSYS'20: PROCEEDINGS OF THE 2020 MULTIMEDIA SYSTEMS CONFERENCE
Yousef, Hiba; Le Feuvre, Jean; Ageneau, Paul-Louis; Storelli, AlexandreIEEE Internet of Things Journal
Xin Wei; Xuguang Zhang; Liang Zhou; Yi QianIEEE Internet of Things Journal
Zhang X.,Wei X.,Zhou L.,Qian Y.한국통신학회논문지
김동현, 정방철정보과학회논문지 : 정보통신
류은석, 이정환, 유혁IEEE Latin America Transactions, Latin America Transactions, IEEE (Revista IEEE America Latina), IEEE Latin Am. Trans.
Urrea Duque, Juan Pablo; Gaviria Gomez, Natalia차세대융합기술학회논문지
김은삼Peer-to-Peer Networking and Applications
Lin, Chow-Sing; Lin, Jhe-WeiElectronic Commerce Research
Zhanikeev, MaratIEEE Transactions on Multimedia, Multimedia, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Multimedia
Wang, Z.; Sun, L.; Wu, C.; Zhu, W.; Zhuang, Q.; Yang, S.IEEE/ACM Transactions on Networking, Networking, IEEE/ACM Transactions on, IEEE/ACM Trans. Networking
Saleh, B.; Qiu, D.Journal of Supercomputing
Lee, Y.-J.Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences
Hassan, M.M.; Farooq, U.IEEE Transactions on Network and Service Management
Farahani R.,Cetinkaya E.,Timmerer C.,Shojafar M.,Ghanbari M.,Hellwagner H.한국통신학회논문지B
이석한, 김현필, 이용석, 정하영Ad Hoc Networks
Rocha V.,Rodrigues C.K.d.S.Multimedia Tools and Applications: An International Journal
Castellanos, Wilder E.; Guerri, Juan C.; Arce, PauKSII Transactions on Internet and Information Systems
Junghwan Lee, Jaehyun Hwang, Nakjung Choi, 유혁IEEE Transactions on Wireless Communications, Wireless Communications, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Wireless Commun.
Xiang, L.; Ng, D.W.K.; Schober, R.; Wong, V.W.S.전선 / 대학원
방사선, MR, 초음파, 감마카메라, SPECT, PET을 이용하여 획득한 영상의 정합, 정규화, 도시, 정량화, 영상처리, 전송 등을 주요 주제로 PACS 기술을 포함한다. 삼차원 영상, 동적영상, 영상의 통계적 해석 등을 포함한다. 각 영상처리 기술의 공통적인 바탕을 교육하고 이어서 각 방법의 차이에 따른 영상 신호의 특질을 이해하고 의료 영상을 구성하는 토대를 파악하여 실제 임상에 응용되는 의료 영상을 터득하게 된다. 특히 영상의 디지털 처리와 의료환경의 변화에 따른 영상처리의 발전을 이해한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 신호처리 분야의 최신 이슈와 연구물에 대해 다루고 있다. 각 강좌마다 다른 문제를 다루고 있다.전필 / 학사
이 강좌는 학생들이 영상소견을 환자 정보, 병력 및 증상 등과 종합하는 능력을 함양함에 있어 엄선된 증례 영상을 위주로 진행되며, 기본적인 수준의 진료를 행할 수 있는 정도의 실력을 갖추게 될 것이다. 전형적인 수준의 영상을 살펴보고 영상기법, 양질의 영상획득 및 안전에 대해서도 학습한다. 영상 판독, 감별진단 목록 작성 등의 절차는 물론 근골격계, 심혈관계, 호흡기계, 소화기계, 요로계, 간담도계 등 다양한 시스템별 영상을 다루고, 추가적으로 초음파, CT, MRI 등 다양한 영상기법에 대해서도 기초적인 내용을 학습하게 된다.전선 / 대학원
이 교과목은 학부과정의 데이터 통신망에서 학습한 TCP/IP 인터넷 프로토콜을 간단히 복습을 한다. 이에 관련된 프로토콜로는 LAN, ARP, TCP, ICMP을 들 수가 있다. 이러한 프로토콜들은 인터넷에서 패킷 전달과정을 기술하며 에러가 발생했을 경우 복구하는 방법들을 나타내고 있다. 교과내용은 주로 네트웍 프로토콜의 성능분석에 초점을 맞추게 된다. 패킷전달시 소요되는 지연시간 분석을 위해 지연시간에 대한 모델링을 심도있게 다룬다. 패킷의 효과적 전달을 위한 최적의 라우팅 기법을 살펴보고 이에 대한 최적화 기법에 대하서도 살펴본다. 네트웍 프로토콜의 깊이 있는 이해를 위해 네트웍 프로그래밍 숙제가 별도로 요구된다.전선 / 대학원
데이터 시각화는 특히 최근 몇 년간 컴퓨팅 기술의 발전으로 인해 데이터의 크기와 복잡성이 크게 증가한 의료 분야에서 의사 결정을 지원하기 위해서 사용될 수 있는 유용한 기술이다. 본 수업에서는 기본적인 차트와 같은 시각화 기법에서부터 복잡한 인터랙티브 시각화에 이르기까지 다양한 데이터 시각화 기술에 대해서 포괄적으로 다룬다. 기술적으로는 파이썬과 자바스크립트를 핵심적인 프로그래밍 언어로 가르치고, MIMIC(Medical Information Mart for Intensive Care) 데이터를 활용하여 학생들이 실제 의료 데이터와 클라우드 컴퓨팅을 사용하여 데이터 시각화 시스템을 제작하는 경험을 할 수 있도록 가르친다. 본 수업에서는 강의와 그룹 프로젝트가 포함되어 있으며, 그룹 프로젝트에서는 의료 분야에 초점을 맞춘 인터랙티브 웹 기반 데이터 시각화 시스템을 개발해 보는 것을 목표로 한다. 이 과정에서 학생들은 데이터 시각화에 대한 이론적 지식을 의료 도메인의 도전적 과제들을 해결하는데 적용해 보는 기회를 가진다. 본 수업을 통해서 학생들은 의료 도메인의 데이터를 시각화하는 기술을 습득할 수 있다.전선 / 대학원
시스템 성능평가의 주요 도구 중 하나인 stochastic process와 queueing theory를 배움으로써, 컴퓨터 및 통신공학자들이 시스템을 모델링하고 성능분석 하는데 잘 활용할 수 있도록 한다. 이 강의에서는 기본 확률이론과 다양한 종류의 Markov Process, 큐잉 시스템을 포함하고 게임이론과 최적화 이론의 기본 개념을 다룬다.전선 / 대학원
본 강의는 대학원생을 대상으로 정지영상과 비디오 신호처리의 전반적인 내용을 다루는 것으로서 주로 디지털 영상의 취득, 표현, 처리, 영상 및 비디오의 잡음 제거와 압축 등에 관한 내용을 다룬다. 학부의 신호 및 시스템 과목과 디지털신호처리에서 학습한 내용을 기반으로, 디지털 영상을 취득하기 위한 영상 센서, 컬러의 다양한 변환과 표현을 위한 컬러 모델, 영상과 비디오의 잡음 제거를 위한 디지털 필터링, 영상 및 비디오의 화질개선을 위한 복원 방법, 영상/비디오 데이터의 압축, 컴퓨터 비전의 기초를 위한 기본적인 정보 추출 방법 등에 대한 학습을 한다.전선 / 대학원
본 과목은 데이터사이언스를 위해 고성능 컴퓨팅(high-performance computing, HPC) 시스템을 사용하는 방법을 배운다. 본 교과목의 전반부는 (1) 순차 컴퓨터 시스템의 구조와 동작원리를 배워 시스템 프로그래밍 능력을 배양하며, (2) Process management, CPU scheduling, 네트워크의 기초 등 Linux 시스템의 전반적인 동작원리를 배운다. 강좌의 중반부에서는 (1) 병렬처리 시스템의 구조와 동작원리를 배운 뒤, (2) 병렬화, 최적화 기법 등을 다루며, (3) 딥 러닝 시스템에 대한 최적화 기법 등을 다룬다. 본 교과목의 후반부에서는 (1) 병렬처리 시스템을 프로그래밍하는 다양한 방법들 중 OpenMP, MPI, OpenCL, CUDA 로 병렬처리 시스템을 프로그래밍하는 방법을 배우며, 마지막으로 (2) Spark와 같은 distributed processing platform 및 (3) Dockers와 Kubernetes와 같은 virtualization에 대하여 다룬다.전선 / 대학원
이 강좌는 학부에서 배운 수의영상의학 지식을 토대로 더욱 진보하고 포괄적인 내용을 다루게 된다. 일반방사선, 투시, 특수 조영법, 초음파, 전산화단층촬영, 자기공명영상, 핵의학 등 진단영상 영역에서 양질의 영상 획득을 위한 영상 방법의 본질적 특성을 이해하고, 장비를 조작하거나 문제점을 해결할 수 있으며, 이를 통해 얻은 양질의 영상을 이용해 다양한 질환에 따른 영상의 특성을 숙지하고 실제 진료에서 활용할 수 있는 능력을 갖춘다. 강의 내용은 수의영상의학 영역에서의 기존의 문헌 및 최근 학술지 논문 등을 통해 준비를 하게 되며, 강의 외에도 실제 다양한 증례를 통해 영상을 판독하는 기술을 함양하도록 한다.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 학사
이 수업은 영상음악 작곡의 전문가 과정을 위한 과목이다. 스크린 스코어링은 총체적 종합 예술로서 영화(Movie), 드라마(TV), 비디오게임(PC, Mobile), 인터넷동영상서비스(OTT)등 영상과 음악이 융합되는 21세기 4차 산업 혁명시대의 핵심 산업이다. 이 영상 음악 분야의 창의적이고 전문적인 영상음악감독 양성을 목표로 한다.전선 / 대학원
한정된 자료들 사이의 공간적 상호관계를 분석하고 이를 바탕으로 임의의 위치에서 원하는 자료값을 예측하는 여러 크리깅 기법을 공부한다. 주어진 값과 그 분포를 항상 보전하는 조건부 시뮬레이션과 불확실성을 줄이기 위해 이용가능한 자료를 통합하여 사용하는 최적화 기법을 공부한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 다양한 인공 지능 (특히 머신 러닝) 및 빅데이터 분석 시스템에 대해 공부한다. 자원을 관리하는 자원 관리자, 데이터를 저장하는 분산 스토리지, 데이터 처리의 핵심 모델인 데이터 플로우 모델, 배치 분석, 인메모리 처리, 스트림 처리, SQL, 머신 러닝/딥러닝 시스템, 그래프 처리에 대해서 공부한다. 특히, 대표적인 시스템인 Spark, Beam, TensorFlow, PyTorch 등을 활용하여 실제로 해당 시스템들이 어떻게 동작하는지 깊게 공부한다. 배운 이론을 바탕으로 프로그래밍 과제와 팀별 연구 프로젝트를 수행한다.전선 / 대학원
방사선 촬영술에 Computer 기술을 적용하면 영상의 획득, 처리저장, 재현과 원격전송 등이 가능하다. Digital 방사선의 원리와 방법에 대하여 토론하고 실제 임상에적용하였을 때 얻을 수 있는 유익한 정보 획득에 대해 토론하고자 한다.전선 / 대학원
본 강의는 농식품 공급망에서의 레질리언스 역량 강화에 대한 이론 및 모형을 다루고 농식품 공급망 레질리언스와 관련된 주요 이슈 및 연구 동향을 살펴보며 이를 통해 공급망 레질리언스 구축 방안에 대해 심층적으로 논의하는데 그 목표를 두고 있다. 구체적으로 농식품 공급망에서의 다양한 리스크 요인들을 살펴보고 이에 대해 공급망 입지 및 공급망 설계, 구매 및 공급자 관리, 생산 및 운영 등의 전략적 접근 방안을 다루게 된다.전선 / 대학원
본 과목에서는 다양한 인공 지능 (특히 머신 러닝) 및 빅데이터 분석 시스템에 대해 공부한다. 자원을 관리하는 자원 관리자, 데이터를 저장하는 분산 스토리지, 데이터 처리의 핵심 모델인 데이터 플로우 모델, 배치 분석, 인메모리 처리, 스트림 처리, SQL, 머신 러닝/딥러닝 시스템, 그래프 처리에 대해서 공부한다. 특히, 대표적인 시스템인 Spark, Beam, TensorFlow, PyTorch 등을 활용하여 실제로 해당 시스템들이 어떻게 동작하는지 깊게 공부한다. 배운 이론을 바탕으로 프로그래밍 과제와 팀별 연구 프로젝트를 수행한다.전선 / 학사
원격탐사에 대한 기본이론들을 이해하고, 위성영상의 프로세싱기법과 알고리즘을 이해하므로써, 여러 활용분야에 적용가능한 능력을 배양하는데 있으며, 이를 위해 IDRISI, ERDAS, ER-Mapper 등의 영상처리용 소프트웨어 실습을 병행한다.전선 / 대학원
최근 영상의학의 발전으로 다양한 종양의 조기진단 및 치료 성적이 크게 향상되고있다. 이 강좌에서는 현재 사용되는 영상진단 방법인 초음파, 전산화단층촬영, 자기공명영상의 기본원리를 이해하고 이를 임상에 응용하는 능력을 배양하며, 분자영상 등 새로운 영상기법을 이용한 종양영상의 최신지견과 연구방향을 소개한다. 또한, 영상을 이용한 종양의 비침습적 치료방법의 현재를 이해하고 미래의 발전 방향을 토의한다.전선 / 대학원
본 강의는 대학원생을 대상으로 정지영상과 비디오 신호처리의 전반적인 내용을 다루는 것으로서 주로 디지털 영상의 취득, 표현, 처리, 영상 및 비디오의 잡음 제거와 압축 등에 관한 내용을 다룬다. 학부의 신호 및 시스템 과목과 디지털신호처리에서 학습한 내용을 기반으로, 디지털 영상을 취득하기 위한 영상 센서, 컬러의 다양한 변환과 표현을 위한 컬러 모델, 영상과 비디오의 잡음 제거를 위한 디지털 필터링, 영상 및 비디오의 화질개선을 위한 복원 방법, 영상/비디오 데이터의 압축, 컴퓨터 비전의 기초를 위한 기본적인 정보 추출 방법 등에 대한 학습을 한다.전선 / 학사
본 강좌에서는 국내 소동물 임상에서 비교적 흔하게 수행되는 소동물 정형, 신경외과 수술 12가지를 고화질 3D 수술 동영상을 활용하여 간접적으로 습득할 수 있도록 한다. 본 강좌를 통해 학생들은 소동물 정형, 신경외과 수술에 있어서 필요한 전반적인 지식뿐만 아니라 졸업 후 바로 활용할 수 있는 보다 실질적인 수술 테크닉을 습득하게 될 것이다.