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반려동물 사료 추천시스템을 위한 유사성 측정 알고리즘에 대한 연구

저자
김삼택
학술지명
한국융합학회논문지
출판/발행연도
2019
주제
요약

본 연구는 반려동물 사료 성분 데이터를 기반으로 군집분석을 수행하여 다양한 클러스터링 기법을 활용하고, 이를 통해 반려동물 맞춤형 사료 추천시스템을 제안합니다. 시중 유통되는 300여 개의 강아지 및 고양이 펫푸드 성분 간 상관관계를 분석하여 유사성을 측정하고, 개인화된 서비스 활용 가능성을 제시합니다.

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