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한성익, 이장명
2012 / International Journal of Control, Automation, and Systems
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본 연구는 간호대학생을 대상으로 문제중심학습(PBL) 프로그램 적용 후 대조군과 자기주도적 학습능력, 문제해결능력, 비판적 사고성향의 차이를 비교하여 PBL 프로그램의 효과를 확인하고자 하였다. 연구 결과, PBL 프로그램을 적용한 실험군은 대조군에 비해 자기주도적 학습능력, 문제해결능력, 비판적 사고성향이 유의미하게 향상되었다.
Problem-based learning : a handbook for nurses
(SPSS를 활용한) 간호·보건통계분석
Problem-Based Learning in nurse practitioner education and subsequent clinical practice : the prctitioners' perspectives
Problem-based learning in nursing : a new model for a new context?
최신 임상사례기반 시뮬레이션 모듈 : HPSSP, QRcode 활용 자율학습
Problem-based learning : a research perspective on learning interactions
Problem-based learning in clinical education : the next generation
PBL의 이론과 실제 =
문제중심학습 안내서 =
The Wiley handbook of problem-based learning
New approaches to problem-based learning : revitalising your practice in higher education
The challenge of problem-based learning
The clinical assessment workbook : balancing strengths and differential diagnosis
Introductory statistics for health and nursing using SPSS
성범죄자를 위한 치료프로그램 개발 및 제도화방안 =
Recent trends in education
Essential radiology : clinical presentation, pathophysiology, imaging
Controlled epidemiological studies
한국융합학회논문지
강승주; 김은주; 신해진한국산학기술학회논문지
강현경; 우경미; 지영주학습자중심교과교육연구
장광심, 문숙자학습자중심교과교육연구
조영문, 강승랑학습자중심교과교육연구
안은경학습자중심교과교육연구
남창우, 김남희학습자중심교과교육연구
한영인학습자중심교과교육연구
박진아; 성지숙산업융합연구
임미혜한국엔터테인먼트산업학회논문지
안혜란; 강경숙융합정보논문지
서형은; 지은주산업융합연구
오은영; 유정희학습자중심교과교육연구
김월주; 김선영한국컴퓨터정보학회논문지
서지언의료커뮤니케이션
지은주학습자중심교과교육연구
한석영; 최금봉한국응용과학기술학회지
강지순, 이현주, 김주옥예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
마예원, 이은주, 김혜옥, 지영주한국데이터정보과학회지
박정혜, 박미향국제보건미용학회지
진혜경; 윤미진전선 / 대학원
본 과목은 간호정책의 효과를 체계적으로 분석하고, 자료에 근거하여 계량적으로 평가한 결과를 제사함으로써 보건정책에의 활용도를 제고하기 위한 분석방법론을 습득하고, 나아가 독자적인 간호정책연구를 수행할 수 있는 능력을 함양하는데 목적이 있다. 간호인력이 국가보건의료체계의 성과 향상에 기여하는 효과를 모형을 통해 분석, 추론하고, 경험적 자료를 이용하여 실증적으로 측정, 평가할 수 있는 방법론을 중심으로 최근의 다학제간 연구에서 발전되고 있는 이론체계와 응용연구 동향을 중점적으로 학습한다. 주요 내용은 간호정책과 선형계획법의 활용, 간호생산성의 측정과 자료포락분석(DEA), 간호서비스의 생산함수, 병원서비스 대기행렬이론, 계층적 분석법(AHP), 결정분석(decision analysis), 간호정책분석론, 간호정책조사방법, 시계열분석과 횡단분석, 패널자료분석, 모형선택법, 연립방적식 모형, 제한종속변수법 등이다.전필 / 학사
본 강의는 데이터과학의 방법을 사회 자료 통계 분석에 이용하는 능력을 갖출 수 있도록 한다. 기술 및 추론 통계의 기본 방법론을 사회학 연구 설계와 경험 분석의 관점에서 다루고, 프로그래밍 언어 습득을 통해 자료 시각화와 통계 분석을 수행할 수 있는 능력을 함양시킨다.전선 / 대학원
최근 보건 분야에서도, 제약 산업의 신약 개발 프로세스와 바이오인포메틱스 산업군에 대한 지식과 필요성이 그 어느 때 보다 높아 임상 디자인과 관련되는 통계 방법에 대한 필요성이 증대되고 있다.이에 임상시험 관련 내용과 이를 위한 통계분석 기법에 대한 강의를 개설하고자 한다. : 본 강의는 보건대학원 학생들을 위해 전통적인 통계학의 방법 뿐만 아니라 실제 업무 현장에서 이슈가 되고 있는 통계적 주제에 대해서도 다루는 강의이다. 강의 주제는 크게 3개의 주제로 나뉘며 <1. 전통적인 통개학 개론 2. R을 이용한 추정, 검정 및 기술 통계적 내용에 대한 구현 3. 보건의료 산업현장에서 이슈가 되고 있는 실무적인 내용에 대한 개론>이 그 3개의 주제이다.전선 / 대학원
이 교과목의 목표는 보건의료 정책과 사업의 평가에 흔히 이용되는 주요 계량적 방법론을 이해함으로써 연구 논문을 비판적으로 평가하고 실제 구체적 연구 문제에 적용할 수 있도록 하는 것이다. 무작위 대조 연구의 실험 설계를 기준점으로 삼아, 잠재적 혼란요인을 통제변수로 포함하여 보정하는 다중 회귀분석을 통하여 비실험적 상황에서 인과적 효과를 추론할 수 있는 가능성과 필요한 가정을 검토하는 것으로부터 출발한다. 실제 보건의료 정책 및 사업의 평가에서 그러한 가정들은 충족되는 경우가 드문 편인데, 이 교과목에서는 그런 상황에서 비실험적 자료를 이용하여 보건의료 정책 및 사업 효과를 추정할 때 인과적 추론 강화에 도움을 줄 수 있는 방법론들을 주로 다룬다. 구체적으로는 이중차이, 성향점수, 도구변수, 회귀불연속, 간섭된 시계열 모형, 자연실험 방법이 포함된다.전선 / 학사
통계학적 기초의 원리 및 실제를 다룸으로써 주로 사회과학에서 쓰이는 연구방법 중 사회조사에 의해 얻어진 수량적 자료를 분석하는데 필요한 기본지식을 학습한다.전필 / 대학원
이 교과목은 간호학의 지식개발과 간호실무 향상에 필요한 과학적인 연구방법에 대한 전반적인 이해를 넓히는 것을 목적으로 한다. 간호이론의 검증과 개념에 대한 이해, 간호현장에서의 문제해결을 위한 문헌고찰과 연구설계, 표본추출, 자료수집 및 분석 등의 연구과정을 자신의 연구주제에 적용하여 학습하도록 한다.전선 / 대학원
간호관리 연구문헌을 고찰하여 간호관리영역의 연구주제 및 연구설계를 분석하고, 간호관리 영역에 의사결정기법을 적용할 수 있는 능력을 함양하고자 한다.논문 / 대학원
전선 / 학사
본 교과목은 Carl Gustav Jung의 분석심리학을 근간으로 한 정신치료 이론과 실제 적용에 대한 이해를 목적으로 하고 있다. 학생들은 본 교과목 학습 과정을 통해 미래의 간호사로서 시야를 넓히고 인간 심성을 보다 심도있게 이해함으로써 고통받는 사람들을 도울 수 있는 새로운 관점을 가질 수 있다. 주요 교육내용은 ① 분석심리학적 정신치료의 기본특성 : 치료자의 태도, 무의식의 탐구, 치료과정에서 일어나는 여러 현상, 정신병의 이해와 타 학파와의 차이점, ② 융학파 정신치료의 특수기법, 그림분석, active imagination, ③ 정신치료와 간호에 대한 내용으로 구성된다.교양 / 학사
<베리타스 실천: 평등의 물리학은 ‘하나의 사과 = 하나의 사과’라는 기초적인 등식에서 출발해, 물리학이 ‘같음’과 ‘비교 가능성’을 어떻게 정의해 왔는지를 탐구하고 이를 사회적 평등의 문제에 적용하는 융합 교과목이다. 측정과 표준, 에너지와 정보, 보존 법칙과 엔트로피 같은 물리학의 개념을 토대로 학생들은 각 주제에 대한 프로젝트 기반 탐구를 진행한다. 본 과목은 강의와 실천(PBL)을 병행하며, 과학적 사고를 현실의 윤리적 판단과 연결하는 새로운 시도를 제안한다. 물리학 전공 여부와 무관하게 참여 가능하도록 설계되었으며, 학생들은 팀 프로젝트와 동료 평가를 통해 ‘무엇이 공정한 비교인가’를 스스로 정의하고 검증하는 과정을 경험한다. 본 교과목은 영어로 진행됩니다.전선 / 대학원
본 교과목은 국제개발 프로그램으로 인한 성과 평가에 대한 이해를 기반으로 비실험적 방법에 따라 구성된 자료를 이용하여 성과평가를 진행하는 다양한 기법을 이해하는데 초점을 둔다. 한 시점에서 조사한 자료(cross-sectional), 프로그램 시행 이전과 이후 비교(before-after), 수혜집단과 비수혜집단 간 시행 이전과 이후 비교(difference-in differences)를 이해하고 이를 위한 다양한 조건들을 이해하는 것을 중점적으로 다루게 된다. 동시에 계량경제학적 다양한 방식인 매칭, 비연속 회귀분석, 도구변수, 통제함수 접근, 분위별 수혜 효과 등을 학습하게 된다. 이 과목을 수강한 학생들은 다음의 2가지를 수행할 수 있게 된다. 1. 비실험적 방법으로 성과평가를 수행하는 역량을 키우게 된다. 2. 인과관계를 고려하기 위한 다양한 계량경제 기법을 학습하게 된다.공통 / 대학원
의학 및 간호학 연구에 실제 사용되는 공공보건자료들에 대한 소개를 통해 자료들에 대한 깊이 있는 이해를 도모함으로써 새로운 연구주제를 발견하며, 자주 쓰이는 양적분석 방법론에 대한 학습을 통해 가설을 검증하는 능력을 기름으로써, 연구의 역량을 조화롭게 발전시키는 것을 목표로 함.전선 / 대학원
복지국가의 변화에 관한 사회과학적 이론화에서의 중요한 기반은 상이한 시기 혹은 사회에 관한 비교연구방법론이다. 비교사회정책 연구방법은 양적, 질적, 통합적 방법론으로 대별되는데, 개별 연구전략에 따라 최적의 방법론을 채택하는 것이 성공적인 연구의 관건임은 자명하다. 수강생들은 다양한 비교사회정책 연구방법에 관한 개념적·사례적 탐구로 시작하여, 궁극적으로는 각자의 관심분야 정책을 중심으로 스스로의 비교사회정책연구를 기획하고 실제 자료를 분석해보는 연습을 통해 독립연구자로서의 자질을 함양하게 된다.전선 / 대학원
여성학 연구에 필요한 양적연구방법을 다루고, 조사 연구과정에서 발생하는 문제들에 대한 여성학적 접근을 검토한다. 사회조사(survey)의 기본개념, 사회과학에서 사용되는 통계, 통계 패키지 활용방법, 그래프를 이용한 프레젠테이션, 이차자료의 분석 등을 다룬다.(핵심교과목)전필 / 학사
간호연구에 대한 단계적 지식을 학습함으로써 간호연구의 필요성을 이해하고 논문평가능력과 실무에 적용할 수 있는 능력을 습득하기 위함이다.전선 / 대학원
본 석박사 과정 교과목은 간호학생들에게 모바일 헬스(mHealth)와 웨어러블 기술의 보건의료 적용을 소개한다. 학생들은 웨어러블 장치와 mHealth 중재를 통한 환자 결과 향상과 개인 맞춤형 간호 제공을 위한 이론적 배경과 실무적 활용을 탐구한다. 본 과목에서는 다양한 웨어러블 기술을 직접 활용하는 활동과 함께, 기기에서 데이터를 추출하고, 분단위 데이터 및 메타 데이터의 스트럭쳐를 이해하며, 데이터를 분석하여 맞춤형 문자 메시지를 직접 개발해 보는 활동이 포함된다. 또한 윤리적 고려사항, 데이터 프라이버시, 환자 참여를 비롯한 디지털 헬스 솔루션을 간호 중재에 통합하기 위한 모범 사례들을 익히고 토론한다.전선 / 대학원
본 과목은 사회통계의 고급수준에 해당되는 부분으로 이론적 기초와 분석방법을 이해하고, 사회복지와 관련자료를 컴퓨터를 이용하여 분석한 후 보고서를 작성하는 연습을 한다. 이 과목에서는 부제에 따라 구조방정식 및 잠재성장모형 혹은 인과추론 및 정책평가에 대해 중점적으로 다룬다. 그러므로 이 과목의 수강은 사회통계의 초급수준을 이해함을 전제로 한다.전선 / 학사
본 교과목은 최신 사회정책 분석·평가 기법에 대한 이해를 통한 실무적 응용 능력 배양을 목표로 한다. 수강생들은 사회정책이 기획, 집행, 평가되는 전 과정에 대한 구조적 이해를 바탕으로, 정책의 효과성을 과학적으로 분석하고 평가하는 데 필요한 핵심적인 '평가·분석 도구상자(analytical toolkit)'를 실무적인 관점에서 체계적으로 학습한다. 구체적으로 과목의 전반부는 교수자의 실무경험에 근거하여 정책 집행의 동학, 정책 네트워크, 정책 실패의 원인 등을 이론과 사례를 통해 학습하여 비판적 시각을 배양한다. 중반부는 미시적 차원 정책평가·분석 방법인 무작위 통제실험(RCT), 이중차분법(DiD), 회귀불연속설계(RD) 등 인과추론(causal inference) 방법론에 집중한다. 후반부는 거시적 차원의 정책평가·분석 방법인 비용편익분석(CBA), 계층화 분석법(AHP) 등 정책 대안을 비교·평가하는 틀을 학습한다. 실무·응용 능력 배양을 목적으로 하는 본 교과목은 프로젝트 기반 학습(PBL)으로 운영되며, 학생들은 팀 프로젝트를 통해 실제 사회정책 데이터를 분석하거나 평가 사례를 심층 분석함으로써, 이론적 지식을 실천적 문제 해결 능력으로 전환하는 경험을 하게 될 것이다. 이를 통해 미래의 사회정책 전문가로서 데이터에 기반하여 합리적인 정책적 판단을 내리고, 그 결과를 효과적으로 소통하는 능력을 갖추게 될 것을 기대한다.전선 / 학사
다양한 교육 사례를 분석하여 디지털 전환 시대 빅데이터의 교육적 활용 가능성과 도전적 과제를 탐색한다. 학습자중심교육에 대한 이론과 모형을 학습하고 빅데이터와 인공지능을 활용하여 맞춤형 학습환경을 설계할 수 있는 역량을 기른다. 교육 문제를 창의적으로 해결하기 위해 빅데이터와 디지털 테크놀로지를 활용하는 방안을 탐구한다.전선 / 대학원
프로그램평가 방법론(program evaluation methods)은 대표적으로 RCT (Randomized Controlled Trial), RD (Regression Discontinuity), DID (Difference-in-Differences), IV (Instrumental Variable approach), Matching 등의 (준)실험설계 방법을 포함하며 대상자의 선택편의(selection bias) 등 편향을 통제한 정책 및 중재의 영향을 파악하는데 보건학 내·외에서 광범위하게 활용되고 있다. 이 수업은 특히 보건정책 분석과 관련이 있는 프로그램평가 방법론 위주로 이론적 개요를 제공하고 이중차이모형(DID)을 중심으로 STATA 등 통계패키지를 이용한 실습을 수행하여 수강생이 직접 보건정책 및 중재의 영향을 분석하고 결과를 도출하는 기회를 제공하는 것을 목표로 한다. 선수과목으로 보건통계학개론, 보건경제학원론, 보건의료의 계량경제분석(I) 등에 대한 학습이 요구되며 STATA 통계패키지에 대한 기본적인 이해가 필요하다.