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이희진, 박은주, 박미희, 주혜영, 서주위, 전미양
2019 / 근관절건강학회지
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This study aimed to explore the essential contents of a mobile application for self-management of patients with osteoarthritis through a Delphi survey. A Delphi survey conducted with 14 experts finalized 25 contents, including those for daily living management, disease information, pain management, exercise, and weight management.
Searching for health : the smart way to find information online and put it to use
Pet-ct-mri applications in musculoskeletal disorders,
Innovation in physical activity and sport : selected papers from the 1st International Virtual Conference on Technology in Physical Activity and Sport
허리가 아플때 꼭 봐야하는 책 =
개인건강기록 : 스마트 환자를 위한 스마트 의료의 필수 아이템
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Therapeutic exercise
Classic papers in geriatric medicine with current commentaries
척추변형을 바로잡는 바른몸운동 : 비뚤어진 몸 내가 바로잡는다
Geriatric physical therapy
관절염 헬프북
(내 인생의 시간표, 어깨통증) 맞나? 오십견
동작분석의 임상적 활용 : 자세·움직임·보행분석을 통한 평가와 치료
The Osteoporotic syndrome : detection, prevention, and treatment
Running mechanics and gait analysis
Mobile service innovation and business models
Self-tracking
Low back disorders : evidence-based prevention and rehabilitation
Orofacial pain : guidelines for assessment, diagnosis, and management
The psychology of exercise : integrating theory and practice
박주영, 손정태 · 2020
근관절건강학회지
박주영, 손정태 · 2022
지역사회간호학회지
Sheffield, David; Safari, Reza; Jackson, Jessica · 2020
JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH
Biebl J.T.,Huber S.,Rykala M.,Kraft E.,Lorenz A. · 2020
JMIR mHealth and uHealth
Geuens J.,Geurts L.,Swinnen T.W.,Westhovens R.,Van den Abeele V. · 2019
JMIR mHealth and uHealth
Mrklas K.J.,Barber T.,Campbell-Scherer D.,Green L.A.,Li L.C.,Marlett N.,Miller J.,Shewchuk B.,Teare S.,Wasylak T.,Marshall D.A. · 2020
JMIR mHealth and uHealth
Choi W; Zheng H; Franklin P; Tulu B · 2019
Health informatics journal
Bhattarai P.,Newton-John T.R.O.,Phillips J.L. · 2020
Archives of Gerontology and Geriatrics
Sánchez-Laulhé P.R.,Biscarri-Carbonero Á.,Suero-Pineda A.,Luque-Romero L.G.,Barrerogarcía F.J.,Blanquero J.,Heredia-Rizo A.M. · 2023
European Journal of Physical and Rehabilitation Medicine
Durst J.,Roesel I.,Sudeck G.,Sassenberg K.,Krauss I. · 2020
Journal of Medical Internet Research
Beauvais C.,Pham T.,Montagu G.,Gleizes S.,Madrisotti F.,Lafourcade A.,Vidal C.,Dervin G.,Baudard P.,Desouches S.,Tubach F.,Le Calvez J.,de Quatrebarbes M.,Lafarge D.,Grange L.,Alliot-Launois F.,Jeantet H.,Antignac M.,Tropé S.,Besset L.,Sellam J. · 2022
PLoS ONE
Allen K.D.,Huffman K.,Cleveland R.J.,van der Esch M.,Abbott J.H.,Abbott A.,Bennell K.,Bowden J.L.,Eyles J.,Healey E.L.,Holden M.A.,Jayakumar P.,Koenig K.,Lo G.,Losina E.,Miller K.,Østerås N.,Pratt C.,Quicke J.G.,Sharma S.,Skou S.T.,Tveter A.T.,Woolf A.,Yu S.P.,Hinman R.S. · 2023
Osteoarthritis and Cartilage
안양희 · 2015
근관절건강학회지
Östlind E.,Ekvall Hansson E.,Eek F.,Stigmar K. · 2022
BMC Public Health
Grace S.,Engel R.,Barnes L.A.J.,Bradbury J. · 2023
BMC Complementary Medicine and Therapies
Singler K; Roth T; Beck S; Cunningham M; Gosch M · 2016
Archives of orthopaedic and trauma surgery
Guan Z.,Sun L.,Xiao Q.,Wang Y. · 2019
BMC Medical Informatics and Decision Making
Najm, Aurelie; Gossec, Laure; Weill, Catherine; Benoist, David; Berenbaum, Francis; Nikiphorou, Elena · 2019
JMIR MHEALTH AND UHEALTH
Kamilu Sulaiman S; Wong AYL; Liangchi Li L; Fordjour Antwi-Afari M; Ou H; Wh Tsang H · 2023
International journal of medical informatics
Barber T.,Sharif B.,Teare S.,Miller J.,Shewchuk B.,Green L.A.,Marlett N.,Cibere J.,Mrklas K.,Wasylak T.,Li L.C.,Campbell-Scherer D.,Marshall D.A. · 2019
BMJ Open
전필 / 대학원
본 교과목은 학생들이 실제로 접하게 되는 다양한 임상증례 시나리오를 바탕으로 자기 주도적 학습을 통해 임상적 추론, 임상 문제 해결 및 의사 결정에 필요한 역량을 습득할 수 있도록 한다. 학생들은 임상-기초 치의학 분야의 지식을 응용하여 이론을 다양한 임상에 올바르게 적용하는 능력을 배양한다.전선 / 대학원
진료 및 연구결과로 얻어진 결과 데이터들을 분석하고 관리하는데 필요한 기초이론을 다룬다. 주된 내용으로는 access를 이용한 데이터베이스의 구축, 인터넷에서의 정보검색, matlab 등을 이용한 생체신호분석등의 내용을 다룬다.전선 / 대학원
전통적인 비외과적 근관치료 및 외과적 근관채료에 대한 충분한 이해와 더불어 그 한계를 인식한 후, 미세근관치료학의 이론적 배경 및 현황에 대한 지식을 강의 및 토론을 통해 습득한다. 근관치료용 미세수술 현미경의 구조 및 사용법을 숙달하고 현미경을 이용한 비외과적 및 외과적 근관치료의 범위와 시술 내용을 습득하여 임상에서의 시술시 보다 완벽한 시술을 할 수 있도록 하며 근관치료용 미세수술 현미경의 적용에 있어 발전적인 방향을 제시하도록 한다.교양 / 학사
기계문명의 급속한 발달로 인해 운동부족이라는 심각한 국면에 처해 있는 현대사회에서 건강을 유지하고 보람찬 삶을 유지하기 위해 필요한 내용이 개괄적으로 교수된다. 예를 들면 건강을 해치는 주요 원인인 운동부족, 불규칙적인 식습관, 과중한 스트레스 등이 삶에 미치는 영향을 생각해보고 바람직한 생활태도 및 효율적인 운동방법 등을 논의한다. 강의의 주요내용으로는 건강의 개념, 건강증진방안, 운동의방법, 정서불안의 극복방법, 운동의효과, 성인병의 예방등이 포함된다.전선 / 대학원
본 강좌는 날로 증가하고 있는 구강안면영역의 만성 통증과 측두하악장애의 발생기전에 대한 이해를 바탕으로 감별 진단 및 치료법을 심도있게 교육하며, 구강안면통증학 분야의 최신 지식을 소개하고, 임상에 적용되는 최신 방법을 습득하게 한다.전선 / 대학원
근관치료학은 우식, 외상, 교모, 마모 등으로 치수 및 치근단 질환이 야기된 치아를 살려서 기능을 회복할 수 있도록 하는 치과치료의 기본이 되는 치료이다. 이전까지 사용되는 근관형성과 근관충전 방법으로는 시간이 많이 소요되고 재치료가 필요할 수 있는 등의 단점이 있어 최근 새로운 개념을 도입한 치료에 대한 이해와 실습이 필요할 것으로 사료된다. current literature review로 근관치료의 신경향에 대한 이론적 배경을 알아본 뒤 기구 사용법과 치료술식에 대한 실습을 통해 최신 지견을 실제 임상에 적용할 수 있도록 하는 것이 본 교과목의 학습목표이다.전선 / 대학원
의약품 정보를 필요한 정보원들로부터 찾아 평가하고 가공하여 환자 및 의료진들에게 전달하는 능력을 키우며 임상연구의 설계를 위한 기본 지식과 의약학계의 1차원 논문을 평가할 수 있는 능력을 습득한다. 약물사용실태를 조사하고 평가하기 위해 필요한 요소들을 습득하여 실무에 적용한다. 또한 이들을 토대로 약물 monograph를 작성할 수 있도록 한다.전필 / 대학원
전신적 질환을 가진 환자의 치과치료시 치료적 고려사항과 전신질환 치료약물의 부작용 및 치과치료 시 처방되는 약물과의 약물상호작용에 대한 고려사항 그리고 소아, 노인, 임산부, 수유부 등의 특수환자에 대한 치료적 및 약리적 고려사항에 관해서 강의한다. 동시에 치과임상에서 빈용되는 약물 중 방부약, 소독약, 지혈약 등의 효과, 투여시의 유의사항, 적응증, 금기증 및 약물상호작용 등을 강의하며, 약물의 처방전 작성 시 고려해야 할 요인들에 대하여 강의한다.전선 / 대학원
본 석박사 과정 교과목은 간호학생들에게 모바일 헬스(mHealth)와 웨어러블 기술의 보건의료 적용을 소개한다. 학생들은 웨어러블 장치와 mHealth 중재를 통한 환자 결과 향상과 개인 맞춤형 간호 제공을 위한 이론적 배경과 실무적 활용을 탐구한다. 본 과목에서는 다양한 웨어러블 기술을 직접 활용하는 활동과 함께, 기기에서 데이터를 추출하고, 분단위 데이터 및 메타 데이터의 스트럭쳐를 이해하며, 데이터를 분석하여 맞춤형 문자 메시지를 직접 개발해 보는 활동이 포함된다. 또한 윤리적 고려사항, 데이터 프라이버시, 환자 참여를 비롯한 디지털 헬스 솔루션을 간호 중재에 통합하기 위한 모범 사례들을 익히고 토론한다.전선 / 대학원
약물이 전신적으로 또는 표적기관으로 일정기간동안 미리 설정된 패턴으로 지속적으로 방출하여 조직 중 약물농도를 임의로 조절할 수 있는 제반수단을 검토한다.전필 / 대학원
의학과 과학기술이 융합되는 최전선에서, 우리는 어떤 혁신을 맞이하고 있을까? 본 강좌는 의학과 과학기술이 접목되는 다양한 영역을 다루며, 미래 의료 환경에서 필요한 통찰과 역량을 배양하는 것을 목표로 합니다. 융합의학심화세미나는 빠르게 변화하는 의학 패러다임 속에서 각 분야의 최전선에서 활약하는 국내외 전문가들을 초빙하여, 최신 연구 동향과 미래 의료 기술의 혁신을 직접 듣고 논의하는 강의입니다. 이 강좌에서는 AI 기반 신약발굴, 재생의학, 디지털 치료제, 바이오 빅데이터, 로봇 수술 및 의료 정책 변화 등 현재 임상과 연구에서 가장 주목받는 주제를 다룹니다. 전문가들은 실제 연구 및 임상 적용 사례를 공유하며, 학생들은 이를 바탕으로 미래 의료를 설계하고 선도할 통찰을 얻게 됩니다. 강의는 다양한 분야의 융합적 사고를 촉진하는 심층 세미나로 구성되며, 실제 병원과 연구실에서 이루어지는 최첨단 연구를 경험할 수 있도록 기획되었습니다.전필 / 대학원
악구강 영역에서 발생되는 질환을 평가하는데 필요한 다양한 전신질환에 대한 지식과 치과 치료계획 수립시 고려하여야 할 중요한 사항을 익히며, 국소적 및 전신적인 원인에 의한 다양한 구강 경조직 및 연조직 질환에 관한 기본적인 지식을 교육한다.전필 / 학사
본 교과목은 치의학대학원 학사과정 동안 교과과정 및 교과과정외 활동을 통하여 다양하게 경험하고 학습하여 얻은 성과를 개인별 포트폴리오로 제작하고 발표하여 평가받도록 한다. 이를 위해 배움의 시작점부터 성장하는 과정을 종합적으로 평가하는 성장참조평가를 실시한다.전선 / 대학원
이 과목에서는 임플란트 수복 방법을 전통 수복법과 비교하는 것을 목표로 한다. 임플란트 수복 후 발생하는 발음 불편, 저작 불편, 파절, 교합 변화, 심미적 불만 등을 제시하고 이에 대한 관련 지식을 점검함으로써 임플란트 수복의 기본지식을 확립하려 한다. 또 자연치수복 방법과의 비교를 통해 전통 수복방법과 임플란트 수복방법의 차이를 이해할 수 있으며 임플란트 보철 술식을 위해 대비해야 할 부분들에 대해 알 수 있다.전필 / 학사
근골격, 피부 및 감각기계의 해부, 생리에 대한 기초 지식을 습득한 학생들에게 근골격, 피부 및 감각기계의 구조와 기능을 질환과 연결하여 익히게 하며, 질환의 병리, 발생 기전 및 병태생리를 이해하게 한다. 나아가 이들 주요 질환의 진단과 치료의 기본 원칙에 대해서 이해하게 하며, 주요한 임상표현에 대해서는 실제 환자의 증례를 가지고 토론하는 시간을 가짐으로써 임상교육으로 자연스럽게 넘어갈 수 있도록 한다.전선 / 대학원
중추신경계 질환, 심혈관계 질환, 호흡기계 질환, 소화기질환, 신질환, 감염, 내분비 질환, 알레르기 질환 등 다양한 질환군에서 사용하는 약물들의 임상약리학적 원리를 이해하고, 이를 임상적으로 적정약물요법에 활용할 수 있는 방법론을 연구한다.전필 / 대학원
고정성 치과보철학 분야 중 임상적 이해가 필요한 부분에 관한 고찰 및 심미성 향상을 위한 각종 도재수복물의 임상응용에 대하여 강의된다. 특히 환자의 내원부터 치료종결까지의 과정을 살표봄으로써 향후 독립진료의 기초를 다진다.전필 / 대학원
본 과정은 총의치학 1에 연계되어 계속되는 총의치학의 주요 임상술식에 대한 과정으로서, 인상채득 및 기초상을 이용한 각종 악골관계 기록, 심미적 고려사항과 관련된 기본적 내용 및 악골운동의 원리 등이 논의된다. 임상 전단계 실습의 최초과정으로서 관련 해부학적 구조물 및 해당부위의 인상, 주모형 제작, 기초상의 적합, 납 교합제의 축조, 주모형의 교합기 부착 등이 실습된다.전필 / 대학원
전선 / 대학원
치과의료 빅데이터(OCS, EMR, PACS)를 활용하여 치과환자의 진단/치료/예방에 활용하기 위한, 빅데이터 생성/통합/분석 방법에 대해 학습함. 임상의사 결정지원 솔류션을 제공하고 치과의료 질과 안정성 향상 달성하기 위하여, 치과환자 데이터의 효율적 수집/저장/분석을 위한 통합기술 및 구조화기술을 학습함. Theories and Concepts of BigData Analytics in Healthcare Medical BigData: Techniques, Managements, and Applications Diagnosis and Treatment: BigData Analytical Techniques, Datasets, Life Cycles, Managements and Applications for Diagnosis and Treatment Prediction: BigData Analytical Techniques, Datasets, Life Cycles, Managements and Applications for Prediction Big Medical Fake Analytics for Preventing Medical Misinformation and Myths Challenges and Future of BigData in Healthcare