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Handbook of research on AI-equipped IoT applications in high-tech agriculture
IoT and AI in Agriculture : Self- sufficiency in Food Production to Achieve Society 5.0 and SDG's Globally
AI-powered IoT for COVID-19
IoT 기반 스마트농업·스마트팜 국내외 시장전망과 핵심기술 개발동향
IoT IoE로 주목받는 농수축산 시장의 실태와 사업전략
AIoT technologies and applications for smart environments
Smart IoT for research and industry
기술이슈 관점에서 본 IoT(사물인터넷)의 분야별 산업 전망 :의료헬스케어, 모바일 웹, 스마트팜, 스마트팩토리, 서비스로봇
ICTIoTAI 기술을 활용한 스마트팜 = 스마트팜 도입에 필요한 ICTIoTAI 개념 및 활용방법
Artificial Intelligence applications in agriculture and food quality improvement
IoT platforms, use cases, privacy, and business models : with hands-on examples based on the VICINITY platform
Internet of Things and sensor network for COVID-19
농.생물학분야 Internet활용
Deep learning, machine learning and IoT in biomedical and health informatics : techniques and applications
IoT 2020 : smart and secure IoT platform
농·축산업농기계 최신 기술동향과 고부가 식품산업 R&D전략 실태분석
Smart sensors at the IoT frontier
IoT기술 기반 위험확산예측 및 상황관리 기술 개발 =
기술이슈 관점에서 본 IoT(사물인터넷)의 분야별 산업 전망 : 5G, 빅데이터, 디바이스, 서비스, 네트워크플랫폼, 보안
Agricultural Internet of Things and decision support for precision smart farming
Maclean's
McCourt, D. F.现代经济信息 / Modern Economic Information
黄远明; 周鹏; 程美玲科技管理研究 / Science and Technology Management Research
颜波; 王欣妮; 冯子祺; YAN Bo; WANG Xinni; FENG Ziqi物流技术 / Logistics Technology
陈洪根; Chen HonggenComputers and Electronics in Agriculture
Zhang J.,Wu J.,Wei W.,Wang F.,Jiao T.,Li H.,Chen Q.Procedia Computer Science
Kumar, Praveen; Rawat, Seema物流工程与管理 / Logistics Engineering and Management
范以定; 王中华; FAN Yi-ding; WANG Zhong-huaJOURNAL OF FOOD QUALITY
Ali, Muhammad Jamshaid; Hussain, Azfar; Qaiser, Ghazia; Pasha, Maruf; Khan, Muhammad Saad Shahbaz; Akbar, Muhammad Osama; Pasha, Urooj; Missen, Malik Saad; Akhtar, Nadeem物流技术 / Logistics Technology
程文; Cheng WenJournal of Biosystems Engineering
김완수; 이원석; 김용주WIRELESS COMMUNICATIONS & MOBILE COMPUTING
Qureshi, Taimoor; Saeed, Muhammad; Ahsan, Kamran; Malik, Ashfaq Ahmad; Muhammad, Emaduddin Shah; Touheed, Nasir宿州学院学报 / Journal of Suzhou University
宋启祥; 芮凯IEEE Internet of Things Journal
Misra N.N.,Dixit Y.,Al-Mallahi A.,Bhullar M.S.,Upadhyay R.,Martynenko A.消费导刊 / Consume Guide
徐刚FOODS
Sobhan, Abdus; Hossain, Abul; Wei, Lin; Muthukumarappan, Kasiviswanathan; Ahmed, MarufProcedia Computer Science
Piramuthu, Selwyn农业工程技术 / Applied Engineering Technology
张烨物流技术 / Logistics Technology
王梅; Wang Mei农业工程技术 / Applied Engineering Technology
赵春江; 郭文忠Procedia Computer Science
Bigliardi, Barbara; Bottani, Eleonora; Filippelli, Serena전선 / 대학원
식중독 원인균의 식품오염 기작과 발병 기작을 분자적 수준에서 논의하고, 식중독 원인균의 제어 방법을 소개한다.식품에 오염될 수 있는 독소(세균독소, 생물독소, 각종 식품첨가물, 중금속, 제초제, 살충제 등)의 독성작용 기작과 예방법을 다룬다. 또한 각종 식중독 원인균과 독소의 검출, 동정 방법을 소개한다.전선 / 대학원
본 교과목은 스마트팜 시설 재배 시 주로 문제가 되는 작물병에 대한 기본 지식을 제공하고, 스마트팜 환경에서의 작물병의 발병 및 확산 기작에 대한 고찰을 통해 작물병 진단 기술의 자동화 및 효과적인 방제 대책 수립을 위한 이해를 도모하고자 한다. 이를 위해 최신 스마트팜 시설의 환경 제어 및 작물 재배 시스템을 소개하고, 다양한 작물병의 진단 원리를 바탕으로 스마트팜에 적용 가능한 병 진단 기술 개발에 대해 토론하며, 관련분야의 최신 연구 동향 및 전망을 소개한다.전선 / 대학원
바이오시스템의 연구에 필요한 정밀농업과 ICT 정보공학의 기술과 적용사례를 다룬다. 이를 위해 정밀농업의 기반 기술인 지구측위시스템, 원격탐사, 변량살포 기술, 포장정보 검출 및 변이분석 등을 공부하고 ICT 정보처리를 위한 USN, 유무선 통신 및 ISOBUS 데이터 표준화 기술에 대한 이론적 고찰과 적용 사례를 다룬다.전선 / 대학원
본 교과목은 농산물의 수확 후 품질관리 고도화를 위해 유통 단계 중 적용될 수 있는 첨단기술 (블럭체인, 클라우드, 디지털 트랜스포메이션 등)의 적용기술을 포함하고 있으며 수송 및 유통 중인 농산물의 품질특성을 측정, 분석할 수 있는 실시간/원격 비파괴 평가기술들에 대한 내용을 포함한다. 구체적으로, 다양한 센싱정보 (영상 등)를 실시간 무선통신방식으로 수집하여 클라우드 기반의 빅데이터를 구축하고 이러한 정보를 분석할 수 있는 딥러닝 기반의 첨단기술들에 대한 구체적 방안에 대해 논의하며 프로젝트를 통해 관련기술들을 구현하도록 한다.전선 / 학사
농식품과 농식품시장은 세계 경제에서 중요한 역할을 수행하고 있으며, 글로벌 농식품산업은 수직적 통합, 시장구조의 변화를 통하여 세계화, 집중화의 방향으로 재편되고 있다. 이러한 상황에서 글로벌 농식품기업의 규모화와 식량안보, 농식품의 질적 측면, 비만도, 건강 및 영양과의 관련성이 중요한 이슈가 된다. 본 강의는 이러한 글로벌 농식품산업의 중요성을 산업구조적인 측면에서 논의하고, 글로벌 식품산업 및 시장을 경제학적 관점에서 분석함을 목적으로 한다. 특히 푸드시스템적 접근에서 본 글로벌 농식품산업, 식품산업의 글로벌화, 글로벌 농식품산업 클러스터, 글로벌 농식품산업을 구성하고 있는 주요 글로벌 식품기업에 대한 사례연구를 통한 글로벌 농식품시장의 이해 등에 강의의 초점을 맞춘다.전선 / 대학원
농식품산업 분야에서 핵심 기술로 부상하는 스마트팜과 관련된 경제 이슈를 다룬다. 스마트팜과 관련된 농식품 생산, 유통, 소비에 대해 학습한다. 이와 연계된 IT, BT 등 전·후방산업 비즈니스 현황을 파악하고 신부가가치를 창출하는 시야를 확보하게 한다. 나아가 환경, 생태 등 지속가능 개발을 위한 스마트팜의 공익적 기능에 대한 가능성도 함께 학습한다. .전선 / 대학원
본 교과목은 재배, 유통, 운송, 무역 등 다양한 스마트농업 분야에 활용 가능한 AI모델을 개발할 수 있는 내용을 효과적으로 익힐 수 있도록 구성된다. 스마트팜의 재배를 위한 시스템 관리와 최적 재배환경 조성을 위한 AI모델 뿐만 아니라 농산물의 유통과 글로벌 무역에 이르는 전체 농업 벨류체인에 AI모델을 활용할 수 있도록 부문별 사례를 통해 수업을 진행한다. 교과내용은 빅데이터의 이해와 함께 다양한 머신러닝 알고리즘을 활용하여 모델을 만들 수 있는 실무적인 경험을 제공한다.전필 / 대학원
본 교과목에서는 식품소재공학, 식품공정공학, 식품가공, 식품저장, 식품유통, 식품물리화학, 식품에멀션, 식품젤, 식품콜로이드, 식품미생물, 유전체학, 대사공학, 프로바이오틱스, 신바이오틱스 등에 관련한 바이오식품과학기술 분야의 첨단연구개발 동향과 국내외 식품산업 동향을 세미나를 통하여 소개하고, 학생들이 자신들의 연구내용을 직접 발표함으로서 폭넓은 피드백을 통한 연구 및 발표 수준의 향상을 유도한다.전선 / 대학원
본 교과목은 푸드테크(FoodTech) 10대 분야의 현장의 산업 전문가 특강을 통하여 최신 산업 동향과 기술 발전을 심도 있게 탐구하고, 이론과 실무를 연결하는 푸드테크산업 현장 경험을 제공한다. 이를 통해 수강생들은 이를 바탕으로 급변하는 글로벌 푸드테크 산업 환경에서 요구되는 전문 지식과 실무적 통찰을 습득하며, 학문적 연구와 산업적 적용 간의 간극을 극복할 수 있는 역량을 함양한다. 더 나아가 혁신적 푸드테크를 산업적·사회적 가치로 전환할 수 있는 비전과 실행 능력을 배양하는 것을 목표로 한다.논문 / 대학원
이 과목의 목표는 연구를 계획하고 수행하는 능력을 배양하는 것으로 학생들은 지도교수의 지도아래 산업교육 분야에서 가치 있는 특정한 연구 문제를 선정하고 연구계획을 수립하여 직접 연구를 수행해 본다.전선 / 대학원
식품의 가공 및 소화 등에 관련된 분자생물학 기반 식품유전체학 및 식품마이크로바이옴 기술을 심도 있게 학습할 예정이며, 식품생물정보학 분석 기술 학습을 통하여 식품의 소화 및 대사를 유전체학 및 마이크로바이옴 수준에서 이해하고자 함. 또한 최신 식품유전체 및 식품마이크로바이옴 연구결과를 공유함으로써 그 활용도 및 해석방법을 학습하여 관련 연구에 도움을 주고자 함전선 / 대학원
식품산업과 농업 등에서 상용화되었거나 연구되고 있는 다양한 나노, 마이크로, 매크로 인캡슐레이션 기술의 원리와 응용범위를 실례를 들어 소개하고, 인캡슐레이션 기술을 이용한 식품 기능성 소재의 안정화 및 고부가화를 통하여 새로운 형태의 건강 지향적, 소비자 맞춤형 식품을 디자인하고 즐길 수 있는 식문화를 이루어가는 전략에 대하여 토의한다.전선 / 대학원
건강을 위해 식품성분이 나타내는 다양한 생체조절 기능을 교수한다. 건강과 밀접한 관련이 있는 여러 가지 만성질환의 원인과 생화학적 과정을 알아보고, 이러한 과정에 대해 생체조절 기능을 나타내는 식품성분의 작용 기작을 분자 수준에서 학습한다. 생체조절을 위해 특정 목표에 작용하는 식품성분에 대한 최근 연구동향도 소개한다.전선 / 대학원
본 강좌는 학교 내에서 강의 또는 자기학습을 통해 습득한 IoT, 인공지능, 빅데이터 이론 지식을 활용한 실습강좌이다. IoT·인공지능·빅데이터의 실무응용 1 또는 IoT·인공지능·빅데이터의 실무응용 연구 1을 수강하였고, IoT·인공지능·빅데이터의 실무응용 1 또는 IoT·인공지능·빅데이터의 실무응용 연구 1에서 IoT·인공지능·빅데이터의 실무응용 연구 2 수강 승인을 받은 대학원생들을 대상으로 IoT, 인공지능, 빅데이터의 지식을 활용한 고난이도 실습 및 프로젝트를 진행한다. 실제 데이터를 바탕으로 산업과 사회에서 겪는 소프트웨어 문제를 과제로 선정하게 하며 수강생은 이를 코딩을 통해 해결한다. 소프트웨어 문제를 해결해가는 과정에서 자기 주도적이고 동료 학습이 가능하도록 설계한다. 결과물과 협업을 근거로 담당교수가 S/U 학점을 부여한다. 선수과목 : IoT·인공지능·빅데이터 실무응용 1 또는 IoT·인공지능·빅데이터 실무응용 연구 1전선 / 대학원
본 과목은 현장에서 적용 가능한 지능형 환경서비스를 제공할수 있는 실무인재로의 성장을 위해 필요한 지식, 태도, 기술 등을 습득하기 위해 현장실습교육 중심으로 설계된 교과목이다. 본 수업은 학기중 국내외의 4차 산업혁명 요소기술 (인공지능, 센싱, 모니터링, 예측, 빅데이터 분석, 플랫폼 구축 등)을 가진 환경산업분야 기업, 국제기구, 지자체, 특허법인에서 인턴십 또는 일·학습병행제의 형태로 이루어진다. 또한, 이론교육을 포함한 실습은 4주 이상 전일제로 운영되며, 실습을 위한 현장 및 기관은 담당교수가 제공한다.전필 / 대학원
현재의 축산업이 미래 지속가능한 산업으로 발전하기 위해서는 생산성과 자연환경의 보존이 조화를 이루는 친환경축산의 실현에 대한 구체적인 방안 수립이 필수적이다. 본 교과는 경제동물과학 전공 교수의 공동강의 형태로 진행되며 환경보존의 중요성, 친환경축산의 구체적인 정의, 친환경축산 실현을 위한 기술개발 과제, 정책 및 제도적 방안, 국제적인 친환경축산 사례 등에 대한 총론적 접근을 통해 미래지향적 축산업 발전을 견인할 인재 양성의 기반을 마련한다.전필 / 학사
본 강의는 스마트 농업(Smart Agriculture) 전문가로서의 역량을 강화하기 위해, 농업 현장에서 생성되는 센서 데이터, 원격탐사 자료, 작물생육 모니터링 정보 등을 통계적으로 분석하고 의사결정에 활용할 수 있는 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 통계의 기본개념과 확률이론을 바탕으로 추정과 가설검정, F-분포와 분산분석, 처리 간 차이 비교방법, 회귀와 상관, 빈도분석 등을 다루며, 실험설계의 기본원리와 방법을 학습하여 통계분석 결과를 정확히 이해하고 응용할 수 있는 실무 역량을 기른다. 이러한 과정을 통해 학생들은 데이터 기반의 문제 해결 능력과 분석적 사고를 바탕으로 스마트 농업 분야에서 전문성을 발휘할 수 있는 기반을 마련한다.전필 / 대학원
본 교과목에서는 기능성식품학, 식품생물공학, 탄수화물학, 식품효소학, 식품생화학, 발효식품학, 식품화학, 식품분석학, 식품위생학, 식품법규, 식품산업화관련 지적재산권 및 특허 등에 관련한 바이오식품과학기술 분야의 첨단연구개발 동향과 국내외 식품산업 동향을 세미나를 통하여 소개하고, 학생들이 자신들의 연구내용을 직접 발표함으로서 폭넓은 피드백을 통한 연구 및 발표 수준의 향상을 유도한다.전선 / 대학원
본 강좌는 학교 내에서 강의 또는 자기학습을 통해 습득한 IoT, 인공지능, 빅데이터 이론 지식을 활용한 실습강좌이다. IoT·인공지능·빅데이터 개론 및 실습을 수강하였거나 이와 동등한 이론 지식과 코딩 능력을 갖춘 대학원생들을 대상으로 IoT, 인공지능, 빅데이터의 지식을 활용한 실습 및 프로젝트를 진행한다. 실제 데이터를 바탕으로 산업과 사회에서 겪는 소프트웨어 문제를 과제로 선정하게 하며 수강생은 이를 코딩을 통해 해결한다. 소프트웨어 문제를 해결해가는 과정에서 자기 주도적이고 동료 학습이 가능하도록 설계한다. 결과물과 협업을 근거로 담당교수가 S/U 학점을 부여한다.전선 / 대학원
본 과목의 목표는 식품 관련 소비자의 행동에 영향을 주는 정보가 무엇인지를 연구하는 것이다. 식품 포장, 라벨, 인증, 광고, 홍보 등의 정보 요소가 소비자들의 식품 선택, 구매, 섭취 행동에 어떤 영향을 주는 지를 다양한 연구들을 리뷰 함으로써 그 경향을 파악한다. 또한 인터넷에서의 식품 소비자 정보 탐색 연구를 통해 다양한 환경에서의 소비자의 인지, 심리, 행동에 관한 이해를 한다.