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This study compares and analyzes the statistics curricula of middle schools in Korea, the United States, Singapore, and Japan to suggest directions for improving the Korean statistics curriculum. The analysis revealed that all four countries emphasize statistical education in real-life contexts and the use of technological tools, while Korea has a grade level that does not cover statistics. Based on these findings, the study proposes a shift in the curriculum from understanding statistical concepts to engaging in statistical activities and the addition of interquartile range (IQR) and box plots as learning elements.
스토리가 있는 통계학 : 어쨌든 'P-값'은 무엇일까?
Research on Reasoning with Data and Statistical Thinking: International Perspectives
The teaching and learning of statistics : international perspectives
Topics and Trends in Current Statistics Education Research : International Perspectives
(지오지브라) 중학교 통계
기술교육론.
(시험, 생활, 교양 상식으로 나눠서 배우는) 통계학대백과사전 : 실생활에 꼭 필요한 통계에 접근하는 공식, 정리, 규칙 113가지
언어 자료 분석을 위한 통계학 =
Why schools matter : a cross-national comparison of curriculum and learning
Mathematics education in different cultural traditions : a comparative study of East Asia and the West
Mathematics curriculum in Pacific rim countries--China, Japan, Korea, and Singapore : proceedings of a conference
Closing the achievement gap from an international perspective : transforming STEM for effective education
Diversity in mathematics education : towards inclusive practices
Re-evaluating education in Japan and Korea : demystifying stereotypes
세계 문화와 학교교육의 미래 : 교육의 유사성과 차이에 대한 제도주의 관점과 해석
학교 제도 : 미국 영국 일본
Inequality for all : the challenge of unequal opportunity in American schools
(아헨발이 들려주는) 통계이야기
보건통계학 : 개념 이해에서 SPSS를 활용한 통계분석까지 =
(인문학으로 풀어 쓴) 통계교육 원론
김부미, 김윤민 · 2019
학습자중심교과교육연구
이선아, 윤영주 · 2020
교원교육
박경미; 김화경 · 2024
학습자중심교과교육연구
Watson, Jane M. · 2017
International Journal of Science and Mathematics Education
강현영 · 2022
한국학교수학회논문집
김소민 · 2021
한국학교수학회논문집
박만구, 박혜민, 최은미, 표정희 · 2022
초등수학교육
박선영, 김원경 · 2011
수학교육
정혜윤; 정진호; 이경화 · 2020
한국학교수학회논문집
严虹 · 2018
现代中小学教育 / Modern Primary and Secondary Education
김민정 · 2018
유아교육학논집
이대현 · 2018
초등수학교육
최지선, 상경아 · 2019
초등수학교육
이은희, 김원경 · 2015
수학교육
이선정, 김구연 · 2019
수학교육
김애경, 류희수 · 2020
과학교육연구지
탁병주 · 2020
초등수학교육
서보억; 임해미 · 2023
수학교육 논문집
김가영, 김래영 · 2019
수학교육
박예지; 박예지; 김채영; 김채영; 이채희; 이채희; 김윤민; 김윤민 · 2020
교과교육학연구
전필 / 학사
본 과목은 통계학과 역학의 기본개념 과 간호학 영역에서 발생하는 자료를 분석하는데 필요한 간단한 통계기법의 계산방법과 분석한 결과의 해석방법을 익히는데 있다.전선 / 대학원
이 강좌는 석·박사 학위 논문 작성 등 교육연구에 필요한 통계적 분석에 대한 개념과 이론에 대한 폭넓은 이해를 돕고, 실제 교육연구에서 통계적 기법들을 적절히 활용할 수 있도록 하기 위한 것이다. 이를 위해 교육관련 각종 연구 자료의 특성(예: 다층 자료, 유목 자료, 연속 자료 등)에 적절한 통계적 기법들에 대한 소개와 함께 관련 컴퓨터 프로그램을 활용하여 실제로 분석할 수 있도록 하기 위한 것이다. 아울러 수강생들은 관심 있는 교육관련 자료를 분석하고 그 결과를 수업시간에 보고하는 기회를 가지게 될 것이다.전선 / 학사
학부과정을 총정리하는 의미에서 지금까지 학습한 철학, 정책, 실천 등을 우리나라의 실제 분야에 적용해 보기 위한 기반을 구축하려는 목적을 지니는 과목이다. 소득구조, 근로조건, 주택, 의료 등의 문제들을 검토하고, 학생들의 공통적인 관심사도 연구과제로 삼게 된다.전선 / 학사
양적 데이터를 주로 다루는 교육연구에서 사용될 수 있는 통계 방법을 소개하는 기초과정이다. 여기서는 집중경향, 변산도와 같은 기술통계에서 상관과 회귀분석과 같이 변인간 관계를 살펴보는 데 사용되는 방법들, 그리고 t 검증과 분산분석과 같이 평균 차이를 살펴보는 데 사용되는 방법들이 주로 다루어진다.교양 / 학사
통계학의 기본적 내용을 소개한다. 자연과학, 사회과학, 공학 등 거의 전학문 분야에 관련되는 자료를 대상으로 하여 자료를 정리하는 방법의 착안점을 이해하고, 컴퓨터의 발전과 더불어 실용화되는 통계기법을 소개한다. 이항분포, 정규분포 등 기본적 확률분포를 개관하고 표본분포의 개념을 이해하도록 한다. 통계적 추론의 근간이 되는 구간추정과 검정의 원리를 하나의 모집단과 두개의 모집단에서의 추론을 중심으로 소개하고 적용방법을 익힌다. 회귀분석, 분산분석 및 분류형 자료의 분석의 목적과 방법론을 소개하고, 실생활에서의 자료를 대상으로 자료에 적합한 분석방법을 익히고 실제문제 해결의 능력을 키운다.전선 / 대학원
이 과목은 우리가 일상적으로 많이 쓰고 있는 통계적 용어, 이 과목에서는 컴퓨터를 이용한 보건통계 자료처리에 필요한 기본적 통계적 이론들을 배우고 여러 통계 패키지를 이용한 실제의 자료처리 과정을 배우는 것을 목적으로 삼는다. 많은 실제 예제 자료들을 다룸으로 실제적인 문제 처리 능력을 키우고 컴퓨터를 이용한 자료 처리의 자신감을 키운다. 또한 회귀분석과 분산분석의 기초 이론들을 실제 쓰이는 용도를 중심으로 익힌다. 하나의 교재를 정하지 않고 매 시간 필요한 자료들을 복사하여 수업시간 전에 배분할 예정임.전선 / 학사
정규곡선, 관리도, 샘플링 검사(sampling inspection), 확률이론, 속성에 따른 표본 채택여부, 측정단위 표본추출(single sampling of measurement)작업에 응용되는 통계적 방법 등 품질관리 이론과 이에 필요한 통계이론을 다룬다. 선수과목으로는 <통계학 및 실습>, <수리통계1·2>, <표본설계 및 조사실습> 등이 요구된다.일선 / 학사
본 과목은 학부생들이 숫자를 통하여 사회 현상을 이해하도록 고안된 수업이다. 양적분석의 방법은 통합적이며 수년간 다양한 방법으로 발전되어 왔지만, 양적 분석의 핵심은 양적인 정보를 어떻게 종합할 것이라는 질문, 모집단 특성에 대한 유추를 어떻게 할 것인가에 대한 질문에 답을 구하는데 있다. 이 질문에 대한 해답을 구하기 위해서, 학생들은 기본적인 다양한 통계이론을 학습하고 이를 실제적으로 적용하기 위해 EXCEL, SAS 등의 통계 프로그램을 사용할 예정이다. 이를 통해 수업시간에 배운 이론을 실제로 적용해보고자 한다.전선 / 대학원
초,중,고등학교 수학교육과정을 비교 분석 개발하고, 그 수학교육학적 배경 및 관련된 주제에 대하여 탐구한다.전선 / 대학원
이 수업의 목적은 교육연구에서 전통적으로 사용되어 온 양적 연구방법의 기본 개념 및 분석 방법을 습득하게 하는 데 있다. 이 수업에서 다루는 통계방법에는 t검증과 분산분석, 상관분석, 회귀분석 등이 포함된다. 학생들은 이 수업을 통해서 주어진 연구문제에 답하는 데 적절한 통계방법을 찾아서 실제 데이터에 적용하여 분석할 수 있으며, 분석 결과를 효과적으로 제시하고 해석할 수 있게 될 것이다.전선 / 학사
통계학적 기초의 원리 및 실제를 다룸으로써 주로 사회과학에서 쓰이는 연구방법 중 사회조사에 의해 얻어진 수량적 자료를 분석하는데 필요한 기본지식을 학습한다.전선 / 학사
한국 사회의 인구학적 변화는 모든 학생들이 보다 복잡하고 상호 연결된 사회에 잘 대비할 수 있도록 교육 제도를 재검토해야 한다는 점을 시사한다. 정책적으로 다문화주의를 인정하고 있으나 그 노력은 주로 이주 배경 학생 지원에 집중되어 있으며, 모든 학습자가 다양성에 대한 폭넓은 이해를 함양하도록 하는 데에는 한계를 보이고 있다. 본 교과목은 비교적 접근을 통해 캐나다, 미국, 독일 및 유럽연합(EU)의 다문화교육 정책을 탐구하고, 변화하는 한국 사회의 인구학적 현실을 고려한 교육 정책이 어떻게 발전하고 있는지를 비판적으로 분석한다. 또한 교육과 사회 내 다양성이 갖는 광범위한 함의를 이해하고 문화적 차이를 존중하며 소통할 수 있도록 교육 정책을 분석하고, 비판하며 개발할 수 있는 역량을 함양하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 강좌는 국제학과 국제지역학의 현안들을 분석하기에 필요한 도구들을 가르치는데 그 목적이 있다. 강좌의 첫 부분에서 학생들은 중요한 통계학 개념들을 배우고 엑셀 및 다른 통계 프로그램을 사용하는 법을 습득할 것이다. 강의의 뒤 부분에서 학생들은 여러 가지 지수와 통계치를 계산하는 방법과 국제지역학의 여러 변수간의 관계를 분석하는 방법을 배울 것이다.전선 / 대학원
교육개발협력에 관한 이론의 적용과 실제에 대한 탐색은 지역연구와 함께 한다. 본 강좌는 국제사회에서 가장 중요하게 여기고, 가장 개발의 필요성이 요구되는 개발도상국들의 교육문제를 둘러싼 사회, 문화, 정치, 경제적 맥락을 살펴보고, 교육개발의 주요 과제와 방안들을 탐색하는 것을 목적으로 한다. 특정한 국가를 지정하여 학생들은 국제사회의 교육개발의제에 따른 교육문제진단 및 방안을 제시하게 될 것이다.전필 / 학사
이 과목은 통계학의 기본내용과 사고의 틀을 소개함으로써, 현실의 다양한 통계자료에 접하여 지적으로 분석하고 대처할 수 있는 능력을 배양하는 것을 목적으로 한다. 구체적으로 실험설계, 기술통계학, 상관계수와 회귀분석, 확률론, 표본추출 및 가설검정 등을 다룬다.전선 / 학사
사회현상을 과학적으로 탐구하고 해석, 서술하며 가설을 경험적 자료에 의하여 검증할 수 있는 방법을 학습함으로써 학문 연구의 기초 능력과 사회문제의 해결을 위한 객관적인 태도를 형성하는 데 이 과목의 목적이 있다. 즉 이 과목은 사회현상에 관한 과학적인 자료 수집 능력과 학문적 이론의 탐구를 위한 두 가지 목적을 가지고 있다. 이론과 사실의 개념, 개념구성법, 과학의 특징과 같은 과학철학적 내용, 면접, 질문지법, 관찰, 내용분석 등의 구체적인 조사기술, 표준편차, 변량, 가설검증, 회귀분석 등의 통계조작법을 주요내용으로 한다. 교양과정에서 통계학의 수강을 적극 권장한다.전필 / 학사
인문학은 전통적으로 질적 접근을 주 방법론으로 삼아왔으나, 최근 수량적 접근의 필요성이 크게 부각되고 있다. 이 과목은 인문데이터과학을 전공하는 학생들에게 인문학의 여러 영역의 자료를 수량적으로 분석하기 위한 기초 지식을 제공한다. 통계의 기본 개념과 추론의 원리를 익히고 통계 소프트웨어를 활용하여 실제 데이터를 분석하는 능력을 키운다. 인문계열 1학년 수준의 수학 배경 지식에 맞추어 통계적 기법을 이해할 수 있도록 이론적인 부분을 최소화하되 추후에 본격적인 통계 관련 수업을 들을 수 있는 수리적인 기초를 닦을 수 있는 기회를 제공할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
본 수업은 도덕교육 및 시민교육 관련 연구를 체계적으로 수행하는 데 필수적인 절차와 기법을 소개하는 데 그 목적이 있다. 주된 강의 내용은 설명과 예측을 위한 개념, 모형, 이론 가설 및 변수의 설정, 자료수집의 전략 및 자료분석의 기법 등이 포함된다. 본 세미나를 통해 수강생들은 기존의 도덕교육 및 시민교육 관련 연구에서 사용되어왔던 방법론을 이해하고 관련 문헌들을 비판적으로 평가하며, 나아가 스스로의 연구를 설계하고 수행할 수 있다.전선 / 대학원
본 교과목은 공간통계학 분야의 여러 통계적 방법들에 대해 중점을 둔다. 교육목표는 공간 및 시공간 자료를 분석하는데 사용되는 공간통계학의 여러 통계적 방법과 그 이론에 대해서 공부하고 적용해 보는 것이다. 다루는 내용은 다음과 같다. 자료의 공간 종속성 테스트, 공간 종속성 모형 및 추정, 공간회귀분석, 크리깅, 지역자료 분석, 질병 예측모형, 공간 점과정 모형 등이다.전선 / 학사
경제학은 단지 이론에 그치는 것이 아니라 사회 문제를 실증적으로 분석하고 해결할 때에야 비로소 그 학문적 가치가 발휘된다. 실증 분석의 핵심은 경제 관련 데이터를 어떻게 수집하고 표현하며 처리 및 분석하여 그 경제적 의미를 찾는가에 있으며, 본 과목은 이에 대한 기초 통계학 이론과 기법을 다룬다. 구체적으로 기술통계학, 상관관계, 회귀분석, 확률이론, 가설 검정에 기반한 추론통계학 등을 중점적으로 학습한다. 또한 시간이 허락하는 한 R이나 Python 등 컴퓨터 통계 패키지를 활용하여 실증 분석 능력을 함께 배양하도록 한다. 경제통계학은 응용 경제학 분야에서 핵심적 지위를 차지하는 계량경제학의 선행 과목인 만큼, 본 과목을 통해 실증 경제 분석 능력의 기초 토대를 쌓도록 한다.