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양안나, 김송강, 박희동
2019 / 아시아태평양융합연구교류논문지
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Agricultural automation : fundamentals and practices
Agricultural systems management : optimizing efficiency and performance
Robotics and mechatronics for agriculture
Industrial applications of combinatorial optimization
Quality control for the food industry
농기계임대사업 운영 표준 가이드와 사후관리 제도 개선 연구
Artificial intelligence in industrial decision making, control, and automation
The inverse method : parametric verification of real-time unbedded systems
Intelligent Microgrid Management and EV Control Under Uncertainties in Smart Grid
Control systems with actuator saturation : analysis and design
Intelligent scheduling systems
Push button agriculture : robotics, drones, satellite-guided soil and crop management
Autotuning of PID controllers
Foundations of real-time computing : scheduling and resource management
Scheduling : control-based theory and polynomial-time algorithms
Sensing, data managing, and control technologies for agricultural systems
Control of uncertain systems--modelling, approximation, and design : a workshop on the occasion of Keith Glover's 60th birthday
Production control in the process industry
Microactuators : electrical, magnetic, thermal, optical, mechanical, chemical & smart structures
Journal of Mechanical Science and Technology
Kyoung Kwan AHN, NGUYEN Huynh Thai Chau中国农业资源与区划 / Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning
张曾; 乔玉辉; 何雪清; 潘锡和; Zhang Ceng; Qiao Yuhui; He Xueqing; Pan Xihe(사)디지털산업정보학회 논문지
조영석Journal of Supercomputing
Li, B.; Pei, Y.; Wu, H.; Shen, B.Agricultural Economics (United Kingdom)
Boussios D.,Preckel P.V.,Yigezu Y.A.,Dixit P.N.,Akroush S.,M'hamed H.C.,Annabi M.,Aw-Hassan A.,Shakatreh Y.,Abdel Hadi O.,Al-Abdallat A.,Abu El Enein J.,Ayad J.Management Science
Van-Anh TruongIndustrial Engineering & Management Systems
Shintaro Mohri, Teruo Masuda, HiroakiIshiiInternational Journal of Control, Automation, and Systems
KwangManagement Science
Truong, Van-Anh대한안전경영과학회지
황덕형, 남승돈, 조용욱, 오선일, 나승훈, 강경식Smart Agricultural Technology
Panagiotis Karagiannis; Panagiotis Kotsaris; Vangelis Xanthakis; Panagiotis Vasilaros; George Michalos; Sotiris Makris; Frits K. van Evert; Ard T. Nieuwenhuizen; Spyros Fountas; George ChryssolourisInternational Journal of Control, Automation, and Systems
Tengli Wang, Chuan Zhou, Hui Lu, Junda He, Jian GuoDianli Xitong Zidonghua/Automation of Electric Power Systems
Wu Z.,Ai X.,Hu J.International Journal of Control, Automation, and Systems
Zibao Lu, Ge Guo, Guili Wang, Guoqing Yang农业工程技术 / Applied Engineering Technology
邵德刚ACM Transactions on Cyber-Physical Systems
Ali, U.; Egerstedt, M.IEEE Sensors Journal
Bhargava Y.V.,Chittoor P.K.,Bharatiraja C.,Verma R.,Sathiyasekar K.农业工程技术 / Applied Engineering Technology
李耀东정밀농업과학기술지
Sung Wook Lee, Md Nasim Reza, SunJournal of Process Control
Zachar M.,Daoutidis P.전선 / 대학원
본 교과목의 목표는 스마트팜 분야의 다양한 형식의 데이터를 분석 및 활용하는데 필요한 기계학습 기술과 지식을 제공하는 것이다. 다양한 전공자가 쉽게 접근할 수 있도록 기계학습 방법론뿐 아니라 컴퓨터 언어, 확률 및 통계 등 기계학습 이해를 위한 기초적인 내용들을 포함한다. 수강자는 본 과목의 이수를 통해 기계학습의 전반적인 이해와 함께, 스마트팜 분야의 다양한 형식의 데이터에 대한 기초적인 분석 및 응용에 활용할 수 있으며 추후 심화과정을 위한 기초 지식으로 활용할 수 있다.전필 / 대학원
본 과목은 생산관리의 전략적, 전술적, 그리고 운영적 측면을 모두 다룬다. 구체적으로 본 과목에서는 원재료의 조달부터 제품의 생산 그리고 생산된 제품을 최종소비자에게 전달하기까지 공급사슬 전 과정에서 직면하게 되는 수요예측, 총괄계획, 구매조달, 네트워크 설계, 물류, 재고계획, 공급계획, 공급사슬 상의 조화 문제 등에 초점을 둔다. 본 과목의 목표는 학생들이 기본적인 생산관리활동들을 배우고, 이러한 활동들이 기업 내부에서 어떠한 역할을 하는가를 이해하는 데 있다. 이러한 생산관리에 대한 기본적인 이해를 통해서 학생들은 공급사슬관리 관점에서 생산관리와 관련된 개념들과 문제들에 대한 기본적인 이해력을 가지게 될 것이다.전선 / 대학원
농식품산업 분야에서 핵심 기술로 부상하는 스마트팜과 관련된 경제 이슈를 다룬다. 스마트팜과 관련된 농식품 생산, 유통, 소비에 대해 학습한다. 이와 연계된 IT, BT 등 전·후방산업 비즈니스 현황을 파악하고 신부가가치를 창출하는 시야를 확보하게 한다. 나아가 환경, 생태 등 지속가능 개발을 위한 스마트팜의 공익적 기능에 대한 가능성도 함께 학습한다. .전선 / 대학원
본 교과목은 스마트농업을 구현함에 있어서 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 클라우드컴퓨팅, 무선통신, 3차원프린팅, 영상처리기술 분야의 원리와 이론을 소개하고 농업분야에서 연구현황과 문제점을 소개한다. 이 과목의 목표는 바이오시스템공학 각 분야에서 정보통신기술을 비롯한 4차산업혁명 관련 첨단기술의 융합을 촉진하기 위한 것이다.전선 / 대학원
본 교과목은 노지에서 농축산물의 효율적 생산에 필요한 농작업 자동화 기술을 다루는 교과목으로 세부적으로는 농작업 기계의 기초 원리와 노지 자동화 기술 내용을 소개하여 스마트팜 융합전공 학생들에게 농작업 기계와 자동화 기술에 대한 이해를 높이는데 목적을 두고 있다. 농작업 원리 기초 파트에서는 농기계와 토양, 작물 등의 물리적 상호작용을 수학적으로 모델링하는 방법을 배우며 노지 자동화 기술에서는 농용로봇의 종류 및 작동원리, 자율주행 농기계 시스템의 구성요소, 자동관개기술, 기상정보 모니터링 및 농장관리 소프트웨어 기술 등 스마트농업 구현에 필요한 농업생산 및 관리를 위한 자동화 기술을 학습한다.전선 / 대학원
전선 / 대학원
본 교과목에서는 공학적 지식에 기반한 스마트팜의 환경 조절에 대한 학습이 목적이다. 환경조절을 위한 센싱, 센싱된 환경 데이터의 처리 및 이용, 자동 제어 등과 관련된 이론 및 실습을 진행한다. 빅데이터 기반 자료 분석, 환경 조절 시뮬레이션, 에너지 설계 등에 관련된 실습도 진행한다. 기초 이론과 실습을 통해 스마트팜의 발전과 미래를 위해 앞으로 해결해야 할 과제 및 발전 방향을 모색한다. 다양한 해결 및 발전 과제 중 환경공학 설계와 관련된 구제척인 목표를 선정하여 조별 프로젝트 과제도 수행한다. 프로젝트 수행 시 실습을 통해 습득한 빅데이터, 인공지능, 데이터마이닝, 수치해석, 에너지설계 등의 기법을 활용하도록 한다. 본 수업을 통해 기초 이론을 습득할 뿐만 아니라, 현재의 문제점 및 발전 방향을 탐색할 수 있는 능력도 배양한다. 나아가 조별 프로젝트를 통해 구체적 목표를 달성하기 위한 공학적, 정량적 분석을 수행한다.전선 / 학사
작물 재배는 토양, 기후, 수분, 영양, 유전자, 경작 방식 등 다요소 간 상호작용의 결과이며, 시스템 과학은 이러한 요소 간 동적 관계, 피드백 루프, 비선형성을 분석하는 데 매우 중요함. 스마트 농업, 지속가능한 농업을 추구하기 위해 작물 생육에 관련된 생리학적 기작들에 대한 이해와 더불어 토양, 수분, 온도, 대기, 광 등 여러 환경 영향을 강의함. 또한 작물의 유전성과 재배관리에 관한 개론을 포함하여 작물재배에 대한 시스템 과학의 기초를 제공함.전선 / 대학원
스마트팜이란 정보통신기술을 적용하여 작물이나 가축의 생육 환경을 최적으로 제어·관리하는 농업 방식이다. 본 교과목에서는 스마트팜에서 재배하는 작물에 관련된 기초 지식과 실용화에 대한 내용을 강의한다. 구체적으로 스마트팜에서 발생하는 환경스트레스와 병해충의 예측 방법, 조기 진단 및 방제 기술을 소개한다. 예를 들어 병해충 발생 및 양분, 광, 수분 등의 재배 조건 변화를 감지할 수 있는 라만 분광법 및 휘발성 2차 대사물질을 감지할 수 있는 zNose 등을 이용하여 환경스트레스와 병해충을 관리하는 기술을 다룬다. 궁극적으로 스마트팜에서 재배되는 작물의 생장 및 생리적 특성에 대한 이해를 높이고 스마트팜에 적합한 작물 개발의 이론적 기초를 제공한다.전선 / 대학원
본 교과목은 스마트농업으로 얻은 수확물의 질적 평가를 위해서 필요한 유효성분 분석 기술을 습득하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 고성능액체크로마토그래피 및 기체크로마토그래피와 다양한 분석기를 결합하여 농산물의 유효성분을 분리하고 정성 및 정량하는데 필요한 이론 및 방법론적 지식을 강의한다.전선 / 대학원
본 교과목은 재배, 유통, 운송, 무역 등 다양한 스마트농업 분야에 활용 가능한 AI모델을 개발할 수 있는 내용을 효과적으로 익힐 수 있도록 구성된다. 스마트팜의 재배를 위한 시스템 관리와 최적 재배환경 조성을 위한 AI모델 뿐만 아니라 농산물의 유통과 글로벌 무역에 이르는 전체 농업 벨류체인에 AI모델을 활용할 수 있도록 부문별 사례를 통해 수업을 진행한다. 교과내용은 빅데이터의 이해와 함께 다양한 머신러닝 알고리즘을 활용하여 모델을 만들 수 있는 실무적인 경험을 제공한다.전선 / 대학원
우리 나라 농업 기계화의 발전과정, 기계화 현황, 관련 법규, 농기산업의 규모, 유통 조직, 사후봉사 조직, 기계화의 전망 등을 다룬다. 또한, 기계화 계획을 수립하고 시행하는 데 필요한 선형 계획법, 기계화의 방법, 농업기계의 경영과 관리 등을 다룬다.전선 / 대학원
피로 파괴 모형, 피로 수명 예측, 신뢰도 등 기계 설계의 고급 내용과 변속 장치, PTO, 전동라인, 로터리-트랙터, 로외 장비 등의 기본 설계 이론과 방법 등을 다룬다. 특히 컴퓨터 설계 기법을 강조하여 다룬다.전선 / 대학원
생명 현상이 어떻게 유지되고 조절되는지 이해하기 위하여, 세포 및 이를 구성하는 생체고분자의 생리학적, 구조적 특성을 파악하고 그들의 상호작용을 밝히는 연구가 대단히 중요하다. 이 강좌에서는 세포 내 생체고분자들의 기본 성질을 이해하고 및 이들의 상호 작용을 통한 다양한 세포 기능의 제어 방법에 대하여 배운다. 또한 이들 연구를 위하여 개발된 방법의 원리를 이해하고 최신 기술을 익힌다.전선 / 학사
해충방제를 위해 사용되는 기본 원리를 물리적, 화학적 및 생물학적 측면에서 살펴본다. 또한 해충의 친환경적 관리를 위해 해충발생 예측 및 효율적 관리프로그램 개발에 관한 기초 이론을 습득한다. 살충제의 역사 및 개발/사용 현황을 파악하고, 환경친화적 방제를 위한 생물학적 방제법에 관한 이론 및 실용성을 검토한다.전필 / 학사
본 교과목은 1학년을 대상으로 스마트시스템과학의 전공 개요, 세부 연구영역, 교과과정, 진로 탐색 등을 다루는 입문 과목이다. 다양한 교수진의 팀티칭을 통해 스마트 농식품산업의 발전과 미래 진로 탐색에 필요한 역량을 함양하며, 대학원 진학을 위한 기초 탐색 능력을 기른다. 스마트팜, 스마트축산, 노지스마트팜, 생태계와 같은 다양한 시스템을 중심으로 인공지능, 빅데이터, ICT 등 첨단 스마트 기술을 소개하며, 농식품산업의 가치사슬과 친환경 탄소중립 기술에 대한 이해를 높인다. 융복합적 문제 해결 능력을 배양하고, 스마트 농식품산업과 미래 진로에 기여할 수 있는 역량을 갖추는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
이 교과목은 스마트팜 창업에 관한 기본적인 개념과 이론을 습득하고, 기업가 정신을 함양하여, 실제 창업에 필요한 실무 지식을 갖추는데 있다. 특히, 수강생들은 잠재적인 기업가로서 기업의 본질인 이윤창출과 사회적 책임의 수행을 위해 스마트팜을 통해서 기업가가 마땅히 갖추어야 할 자세나 정신을 학습한다. 이에 스마트팜 산업 기업가정신에 대한 이론을 학습하고 실무를 탐색하여 기업가 정신의 개념을 설명할 수 있도록 한다. 또한 스마트팜 산업 관련 창업 이론과 기법을 습득하고, 실제 사업모델과 사업계획서 작성을 실습해보도록 한다.전선 / 대학원
바이오시스템의 연구에 필요한 정밀농업과 ICT 정보공학의 기술과 적용사례를 다룬다. 이를 위해 정밀농업의 기반 기술인 지구측위시스템, 원격탐사, 변량살포 기술, 포장정보 검출 및 변이분석 등을 공부하고 ICT 정보처리를 위한 USN, 유무선 통신 및 ISOBUS 데이터 표준화 기술에 대한 이론적 고찰과 적용 사례를 다룬다.전필 / 학사
첨단융합학부 학생의 전공탐색을 위한 과목으로, 융합데이터과학의 핵심 개념과 다양한 응용 분야를 소개하여 향후 전공선택에 필요한 필수적인 정보를 제공한다. 특히, 융합데이터과학 분야에서 진행되는 첨단연구와 연구의 실제 응용 사례를 직접 체험하여, 자신의 전공 적성을 좀 더 구체적으로 알아보고 설계할 수 있는 기회를 제공한다.전선 / 대학원
본 과정은 선형 시스템, 전달 함수, 라플라스 변환에 대하여 소개한다. 안정성과 피드백을 다루고 과도 응답 사양을 위한 기본 설계 도구를 제공한다. 또한 주파수 영역 기술도 간략하게 다룬다. 이 과정에는 컴퓨터 프로그래밍 실습 및 제어 설계 프로젝트가 포함된다. 실습 프로젝트에 관련된 전공은 조선해양공학은 물론 로봇공학, 기계공학, 전자공학, 전기공학, 산업응용수학 등이다.