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본 논문은 향후 농림위성과의 연계성을 고려하여 광학센서를 활용한 산림분야 원격탐사 기술의 연구개발 현황을 파악하고, 산림자원조사, 산림재해탐지, 산림생태계모니터링 등 세 분야의 기술 동향을 제시한다. 특히 새로운 지표 및 정보 산출, 무인기 영상 및 신규 위성영상 활용, 인공지능 기법을 통한 정확도 향상 연구가 중점적으로 추진되고 있다.
위성정보 기반 산림생태계 변화 모니터링 빅데이터 활용체계 개발
Introduction to remote sensing
Remote sensing for sustainable forest management
Introduction to remote sensing
지구와 인류, 생명의 숲
Forest inventory : methodology and applications
Lidar remote sensing and applications
Earth science satellite remote sensing
Remote sensing in the 21st century : economic and environmental applications
Remote sensing of forest environments : concepts and case studies
Application of remote sensing and GIS in natural resources and built infrastructure management
Remote sensing for natural resource management and environmental monitoring
Space informatics for sustainable development
산림품종 및 조림수종 연구를 위한 Microsatellite DNA 표지 개발
Geographic information systems : applications in natural resource management
Advances in environmental remote sensing
임상도 고도화를 위한 원격탐사자료 활용방안
Remote sensing for landscape ecology : monitoring, modeling, and assessment of ecosystems
Annals of Forest Science
Ceccherini G.,Duveiller G.,Grassi G.,Lemoine G.,Avitabile V.,Pilli R.,Cescatti A.한국조경학회지
장갑수, 전성우, 김상수IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING MAGAZINE
Liang, Xinlian; Kukko, Antero; Balenovic, Ivan; Saarinen, Ninni; Junttila, Samuli; Kankare, Ville; Holopainen, Markus; Mokros, Martin; Surovy, Peter; Kaartinen, Harri; Jurjevic, Luka; Honkavaara, Eija; Nasi, Roope; Liu, Jingbin; Hollaus, Markus; Tian, Jiaojiao; Yu, Xiaowei; Pan, Jie; Cai, Shangshu; Virtanen, Juho-Pekka; Wang, Yunsheng; Hyyppa, Juha대한원격탐사학회지
우희성, 조승완, 정건휘, 박주원IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Gazzea M.,Kristensen L.M.,Pirotti F.,Ozguven E.E.,Arghandeh R.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Michele Gazzea; Lars Michael Kristensen; Francesco Pirotti; Eren Erman Ozguven; Reza ArghandehScandinavian Journal of Forest Research
Vauhkonen, J.; Packalen, P.; Malinen, J.; Maltamo, M.; Pitkänen, J.Geocarto International
Tek Maraseni; Armando Apan; Richard Dein AltarezForests
Calders K.,Jonckheere I.,Nightingale J.,Vastaranta M.Scandinavian Journal of Forest Research
Annika Kangas; Rasmus Astrup; Johannes Breidenbach; Jonas Fridman; Terje Gobakken; Kari T. Korhonen; Matti Maltamo; Mats Nilsson; Thomas Nord-Larsen; Erik Næsset; Håkan OlssonAnnals of Forest Science: Official journal of the Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Henry, Matieu; Réjou-Méchain, Maxime; Jara, Miguel Cifuentes; Wayson, Craig; Piotto, Daniel; Westfall, James; Fuentes, José María Michel; Guier, Federico Alice; Lombis, Héctor Castañeda; López, Edwin Castellanos; Lara, Ruby Cuenca; Rojas, Kelvin Cueva; Del Águila Pasquel, Jhon; Montoya, Álvaro Duque; Vega, Javier Fernández; Galo, Abner Jiménez; López, Omar R.; Marklund, Lars Gunnar; Milla, Fabián; de Jesús Návar Cahidez, José; Malavassi, Edgar Ortiz; Pérez, Johnny; Zea, Carla Ramírez; García, Luis Rangel; Pons, Rafael Rubilar; Sanquetta, Carlos; Scott, Charles; Zapata-Cuartas, Mauricio; Saint-André, LaurentIOP Conference Series: Earth and Environmental Science
Croatian Journal of Forest Engineering
Tomljanović K.,Kolar A.,Đuka A.,Franjević M.,Jurjević L.,Matak I.,Ugarković D.,Balenović I.Forests
Abad-Segura E.,González-Zamar M.D.,Vázquez-Cano E.,López-Meneses E.IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, Geoscience and Remote Sensing Magazine, IEEE, IEEE Geosci. Remote Sens. Mag.
Zheng, J.; Yuan, S.; Li, W.; Fu, H.; Yu, L.; Huang, J.한국행정논집
김상봉, 황성태Sciences, Eaux & Territoires
MONNET, Jean-Matthieu; PACCARD, Pierre; RIOND, Catherine数字通信世界 / Digital communication World
唐俊; TANG JunFORESTS
Dainelli, Riccardo; Toscano, Piero; Di Gennaro, Salvatore Filippo; Matese, AlessandroForest Science and Technology
P.V. Arun전선 / 대학원
지상촬영 위성 센서를 중심으로 그 활용범위를 살펴보고 실제로 컴퓨터처리 과정을 통하여 토지이용 분류, 삼림, 토질조사, 농업 등에의 활용능력을 배양한다.전선 / 대학원
광범위한 산림자원과 경관의 관리를 위해서 공간정보를 이용할 수 있다. 디지털화된 공간정보는 기초 지형정보, 인문사회적정보, 원격탐사 등과 관계형 데이터베이스로 연결할 수 있으며, 정보의 조합과 분석을 통해 산림경관의 관리에 필요한 정보를 생성할 수 있다. 이 강의에서는 프로그래밍을 기반으로 산림 분야의 공간분석 능력을 기르고, 대량 생산되고 있는 모바일과 원격탐사 데이터 등의 산림 분야 적용 가능성과 방향을 고찰한다.전선 / 대학원
이 세미나는 학부수준의 원격탐사 과목을 수강한 대학원생을 대상으로 하며 국내외 사례연구와 문헌을 중심으로 원격탐사분야의 이론적/기술적 이슈와 이에 관한 최근 연구성과를 검토한다. 세미나의 주제는 센서 및 자료 특성에 따른 원격탐사의 새로운 가능성, 자료의 정확도, Hybrid 이미지 분류기법, GIS/GPS와의 통합, 이미지 데이터베이스, 응용분야별 분석시스템 설계 등을 포함한다. 기말 프로젝트를 통해 실질적인 문제에 원격탐사를 응용할 수 있는 절차와 방법에 관한 안목을 배양한다.전선 / 학사
이 과목은 산림을 구성하는 요소를 그 규모에 따라 임목, 임분 및 산림으로 구분하여 각 규모에 적합한 inventory 조사의 개념과 적용 방법을 공부한다. 이를 위해 기초 산림통계 분석기법 및 임분측정기법의 이론적 배경을 공부하고, 실습을 통해 실무적 능력을 배양한다. 아울러 SFM 구현을 위한 산림평가의 개념과 산림의 탄소흡수 등 현재 사회가 필요로 하는 자원의 평가 방식을 적용하기 위한 새로운 ICT 기반 측정 기술과 활용 체계에 대해 공부한다.전선 / 대학원
본 강의에서는 정밀농림을 위해 필요한 GPS, 인공지능, 로봇, 드론(UAV), 센서, 무선통신과 같은 첨단 ICT 기술에 관한 전문지식을 학습하고, 국내외 농림위성을 포함하여 농업 및 임업 분야의 관련 시스템의 연구개발 사례분석을 통하여 향후 발전방향에 대해 논의한다. 수강생들은 팀별로 ICT 기술을 적용한 농림분야의 적용 사례와 연구 결과를 분석하고 이를 기반으로 전공 영역별 연구과제 제안서 발표를 수행하여, ICT 기술의 활용능력을 배양한다.전선 / 대학원
이 강의는 공간정보공학을 기반으로 지리정보시스템(GIS), 원격탐사 및 측량학에 대한 고급 개념 및 활용에 대한 내용을 다룬다. 이 강의에서 수강생들은 최신 문헌, 기술 보고서 및 관련 리소스에 대한 논의를 통해 공간정보 산업분야 관련 기술 및 주요발전사항에 대한 지식을 배양한다. 특히, 고해상도 위성영상, 환경공간정보 매핑 기법, 주요 원격탐사 및 사진측량 등 공간영상정보의 해석기법에 대해 소개한다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 대학원
최근 인공위성의 수가 많아져 지구를 관측한 원격탐사 (공간)자료의 양이 급격하게 증가하였다. 이러한 대용량 원격탐사자료들을 지구과학적 연구를 위해 효과적으로 처리하고 가시화하기위한 기법의 교육이 필요하다. 이 강의에서는 학생들이 다양한 원격탐사센서의 특징을 이해하고 이를 바탕으로 대용량 지구관측 공간자료를 처리할 수 있는 이론 및 접근방법을 학습한다.전선 / 대학원
원격탐사는 오랜 시간에 걸쳐 농업생태계 연구에 활용되어 온 도구 중 하나로서, 최근 시공간적 해상도와 분광능에 있어서 큰 발전을 이뤄왔으며, 이러한 최신 기술을 잘 이해하고 활용하는 것은 작물 육종 및 표현형 정량화를 효과적으로 지원하고, 스마트 농업, 디지털 농업 등 미래의 농업을 지원하기 위해 필수적이다. 과목 전반에 걸쳐 가시광선부터 극초단파에 이르기까지 다양한 파장대별 원격탐사 기술을 소개하고, 위성 원격탐사로부터의 핵심 변수 추정 및 검증을 함께 논의하고 더 나아가 원격탐사 기술이 실제 작물 표현형 정량화, 육종 지원, 디지털 농업 등 농업 지원과 농업 연구에 어떻게 활용될 수 있는지 논의한다.전선 / 학사
농업생태계 연구에 활용되어 온 원격탐사의 최신 기술을 이해하고 활용하는 것은 작물 육종 및 표현형 정량화를 효과적으로 지원하고, 스마트 농업, 디지털 농업 등 미래의 농업을 지원하기 위해 필수적임. 과목 전반에 걸쳐 가시광선부터 극초단파에 이르기까지 다양한 파장대별 원격탐사 기술을 소개하고, 실제 작물 표현형 정량화, 육종 지원, 디지털 농업 등 농업 지원과 농업 연구에서의 활용을 논의함. 학생들은 원격탐사의 활용을 이해하고 관련 기술에 대한 지식을 쌓을 수 있음.전선 / 대학원
농림기상 분야의 정보에 공간정보의 비중이 크다. 디지털화된 공간정보는 기초 지형정보, 인문사회적정보, 원격탐사 등과 관계형 데이터베이스로 연결할 수 있으며, 정보의 조합과 분석을 통해 농림기상 분야의 관리에 필요한 정보를 생성할 수 있다. 이 강의에서는 프로그래밍을 기반으로 농림기상분야의 공간분석 능력을 기르고, 대량 생산되고 있는 모바일과 원격탐사 데이터 등의 적용 가능성과 방향을 고찰한다.전선 / 대학원
조경계획 및 설계는 대상지의 자연환경 및 사회경제적 특성과 관련된 각종 자료의 수집 및 분석을 필요로 한다. 근래의 대규모 신도시, 산업단지, 사회간접자본시설 개발사업은 경관생태학적 분석기법을 필요로 한다. 따라서 본 과목은 현지조사와 원격탐사를 이용하여 자연환경 자료를 수집하고, GIS를 이용하여 합리적인 의사결정에 도달하는 데 필요한 공간정보를 분석기법을 연구하는 것이다. 본 과목의 전반부는 원격탐사를 이용하여 자연환경 정보를 수집하는 방법을 연구하며, 후반부에는 GIS를 이용한 공간정보 분석기법을 연구한다.전필 / 학사
지역시스템공학분야에서 지리정보시스템과 인공위성 영상은 농촌지역의 자연자원의 보존과 개발, 설계에 활용이 증가되고 있다. 이에 지역시스템공학도로서 지리정보시스템을 사용할 수 있고 인공위성 영상을 처리하여 업무에 활용할 수 있는 능력의 배양이 필요하다. 본 교과목에서는 지리정보시스템의 개요와 기능, 활용 방법 등에 대하여 강의하며 인공위성 영상의 획득과 처리, 활용 방법에 대하여 강의한다.전선 / 학사
산림용 종자 생산은 주로 산지 등 야외에서 진행되고 있으며, 묘목을 양성하는 방법에 있어서 노지양묘, 시설양묘, 무성번식 등 다양한 기술이 적용되고 있다. 특히 개화결실 기간이 길고 주기성이 불규칙한 특징이 있다. 본 교과목에서는 전통 방식의 양묘방법을 기반으로 초분광, 라이다, 드론, 자율주행 등 첨단 스마트 종자과학 기술(ICT, IoT, AI 등)을 접목하여 우량종자 채취, 고품질 종자 생산 등에 대하여 학습한다. 특히 경제림과 특용수림 중심의 조림정책 변화에 부응하고, 현장에서 당면하고 있는 채종, 육묘 등과 관련된 현안에 대하여 토의와 현장학습을 통하여 산림용 종묘생산업의 활성화에 이바지하고자 한다. 아울러 임업종묘기사, 기능사 등 자격증 관련 업무 수행에 필요한 실습도 병행할 예정이다.전선 / 학사
본 강의에서는 학생들이 산림 조사 및 생태 자료를 수집, 분석하는 종합적인 능력을 키울 수 있도록 기초통계, 샘플링, 실험설계, 사회통계, 산림경관 관련 자료 해석 등을 다룬다. 이 교과목에서는 산림과학 학생들에게 산림에서 보는 통계자료 해석과 수학적 분석의 실질적인 지식과 이해, 그리고 보전과 필요한 설계에 대한 적절한 의사결정력을 도우면서 동시에 문제 해결 방법론으로 산림에서 접하는 실질적인 연구에서 수집된 자료를 다루면서 분석능력을 키우고자 한다. 학생들은 R과 같은 통계프로그램, 엑셀, 데이터베이스, 기타 응용프로그램을 통해 문제를 해결하는 방법을 터득하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
석유, 석탄, 천연가스, 신재생에너지를 비롯한 에너지 및 광물자원을 개발하기 위한 플랜트 및 운송망, 부지 설계에 필요한 GIS의 최신기술을 다룬다. GIS 분석 알고리즘 및 최근 연구사례를 분석한다.전선 / 학사
원격탐사의 원리 및 지하에 분포하고 있는 에너지원을 찾기 위해 응용되는 최신기술에 대해 배운다. 상업적으로 사용되는 소프트웨어를 이용한 위성영상의 분석 실습이 포함된다.전선 / 대학원
이 강의는 산림경관의 과학적인 이해와 실질적인 보전을 위한 관리 기술을 주요 내용으로 한다. 산림경관보전 분야의 최신 논문을 읽고 경관생태학, 보전생물학, 생태네트워크 등 기존의 보전 이론과 방법 외에, 원격탐사와 AI 등 최신의 방법론과 이슈를 탐구한다. 이를 통해 최신의 연구에서 문제 해결을 위해 시도한 접근들을 학술적으로 이해하며 토론 과정을 통해 비판적 사고력을 기르는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
지리학의 여러 연구과정에 대한 계량적 분석기법의 적용에 대한 기초를 학습하며 원격탐사를 이용해 토지에 대한 정보의 수집, 분류 및 분석방법을 연구한다. 이를 위해 지리적 정보의 축적 및 분석에 요구되는 원격탐사 자료의 해석 및 통계적 자료처리 기법을 익힌다.전필 / 학사
이 과목에서는 국내외의 임업 현황과 임업환경의 변화, 산림자원경영관리 원칙 및 개념의 변화, 다목적 산림경영과 지속가능한 산림경영의 수행방안, 산림사업 평가를 위한 재무분석, landscape, 산림 및 임분 수준의 산림계획의 개념, 의사결정론 등 폭넓은 산림경영 문제를 다루게 된다. 모든 교과 내용은 산림자원경영관리의 중요한 개념인 지속가능한 산림경영을 이해하고 이를 현장에 구현하기 위한 방법론 학습에 중점을 두고 있다.