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정도원, 김혜림, 정광식, 한설화, 김청태, 이종훈
2014 / Journal of Microbiology and Biotechnology
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본 논문은 빛에 의한 수면 질 저하를 줄이고 수면의 질을 높이기 위해 PPG 센서를 활용한 지능형 LED 조명 제어 시스템을 제안합니다. 웨어러블 디바이스에서 획득한 생체 정보를 분석하여 수면 단계를 정의하고, 이에 따라 LED 조명의 밝기를 조절하여 수면 환경을 최적화합니다. 시스템 성능 평가 결과, 평균 86.947%의 정확도를 보였습니다.
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Principles and practice of sleep medicine
조선자연과학논문집
송정상, 김태연, 배상현Applied Sciences (Switzerland)
Wang Y.K.,Chen C.Y.JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH
Haghayegh, Shahab; Khoshnevis, Sepideh; Smolensky, Michael H.; Diller, Kenneth R.; Castriotta, Richard J.NPJ DIGITAL MEDICINE
Birrer, Vera; Elgendi, Mohamed; Lambercy, Olivier; Menon, CarloSleep and Biological Rhythms
Fujimoto, K.; Ding, Y.; Takahashi, E.Biosensors
Miller D.J.,Roach G.D.,Lastella M.,Scanlan A.T.,Bellenger C.R.,Halson S.L.,Sargent C.Current Sleep Medicine Reports
Sung, Ee Rah; Hassan, Zakaa; Allam, J. ShirineRoyal Society Open Science
Motin M.A.,Karmakar C.,Palaniswami M.,Penzel T.,Kumar D.Physiological measurement
Li Q; Li Q; Cakmak AS; Da Poian G; Bliwise DL; Vaccarino V; Shah AJ; Clifford GDIEEE Transactions on Biomedical Engineering
Habib A.,Motin M.A.,Penzel T.,Palaniswami M.,Yearwood J.,Karmakar C.IEEE transactions on bio-medical engineering
Ahsan Habib; Mohammod Abdul Motin; Thomas Penzel; Marimuthu Palaniswami; John Yearwood; Chandan KarmakarPhysiological Measurement
Wu, X.; Yang, J.; Pan, Y.; Luo, Y.; Zhang, X.SLEEP ADVANCES
Schyvens, An-Marie; Peters, Brent; Van Oost, Nina Catharina; Aerts, Jean-Marie; Masci, Federica; Neven, An; Dirix, Helene; Wets, Geert; Ross, Veerle; Verbraecken, JohanIEEE Sensors Journal, Sensors Journal, IEEE, IEEE Sensors J.
Chung, K.; Song, K.; Cho, S.H.; Chang, J.SENSORS
Imtiaz, Syed AnasSensors and Actuators A: Physical
Pérez-Ávila A.J.,Ruiz-Herrera N.,Martínez-Olmos A.,Carvajal M.A.,Capitán-Vallvey L.F.,López-Ruiz N.,Palma A.J.Physiological measurement
Beattie Z; Oyang Y; Statan A; Ghoreyshi A; Pantelopoulos A; Russell A; Heneghan CPhysiological measurement
Abdul Motin M; Kamakar C; Marimuthu P; Penzel TJMIR mHealth and uHealth
Zhang Y.,Folarin A.A.,Sun S.,Cummins N.,Bendayan R.,Ranjan Y.,Rashid Z.,Conde P.,Stewart C.,Laiou P.,Matcham F.,White K.M.,Lamers F.,Siddi S.,Simblett S.,Myin-Germeys I.,Rintala A.,Wykes T.,Haro J.M.,Penninx B.W.J.H.,Narayan V.A.,Hotopf M.,Dobson R.J.B.전기전자학회논문지
강경우, 김태선전선 / 대학원
1. 수면의학이 발전되어온 과정을 살펴보고 중요한 발견들을 정리한다. 2. 정상수면-각성의 기전을 살펴보고 특히 관련하는 신경전달물질과 해부학적 구조에 대해 알아본다 3. 시간생물학의 기본 개념을 습득하고 생화학적, 해부학적 기전을 살펴본다. 4. 수면을 측정하는 기기 및 평가도구에 대해 정리한다. 5. 다음 수면질환의 이해 및 치료에 대해 개괄적으로 살펴본다 1) 불면증 2) 수면무호흡증 3) 기면병 4) 하지 불안증후군 5) 렘수면장애 6) 소아수면장애 7) 사건수면 8) 시간생물학적 장애 6. 현재 개발되고 있는 약제 및 치료방법에 대해 조사한다.전선 / 대학원
수면의 정상 생리를 이해하고, 다양한 수면장애의 병태생리, 역학, 임상양상, 진단방법 및 치료법을 숙지하여, 수면의 기초연구의 기반이 되게 한다. 수면장애의 진단을 위한 수면다원검사 및 다중수면잠복기검사, 수면활동량분석을 이해하고 판독함으로써, 임상적용 능력을 함양한다. 뇌파, 인지유발전위 및 수면다원검사의 정량적 분석법을 배우고, 이를 바탕으로 수면장애의 병태생리기전 및 인지장애 기전을 연구한다.전선 / 대학원
스마트시스템은 감지, 구동, 제어 기능을 갖추어, 주어진 상황을 지각·분석하고 이를 토대로 예측적·적응적 의사결정 및 지능적 행동을 수행한다. 본 과목은 인간 작업자와 스마트시스템 간의 상호작용을 다룬 인간공학 분야의 최신 연구들을 다루는 과목으로, 적응형 인터페이스, 인간-자동화 상호작용, 기계학습 기반 인간공학 설계, 스마트시스템 사용자경험 등의 주제에 대한 최신 연구 내용들을 학습한다.전선 / 대학원
이 강의는 Silicon based micro-mechanical device및 그를 기초한 system의 biomedical applications를 다룬다. 임상분야별로 어떤 소자들이 개발되어 응용되고 있는지를 보고 또 어떤 소자들의 개발이 요구되는지도 생각 보는 시간이 주어 질 것이다. 또한 이해를 돕기 위하여 몇몇 임상분야에 대하여는 임상의들을 초청하여 듣는 시간을 가질 예정이다전선 / 대학원
수면은 인간의 전반적인 건강에 필수적인 요소이며, 특히 수면 장애는 다양한 만성질환의 발생 위험을 높이고 만성질환자의 예후 및 삶의 질을 악화시키는 주요 요인으로 작용한다. 이에 따라, 본 과목에서는 주요 만성질환별 수면 장애의 특징과 수면이 만성질환 관리에 미치는 영향, 만성질환자의 수면 중재 방법 및 그 효과를 다룬 연구 문헌을 분석하고 탐구하여, 만성질환자의 수면 관리를 위한 간호 교육, 실무, 연구의 방향을 모색할 것이다. 이를 통해 학생들은 근거 기반의 수면 평가 및 중재를 위한 핵심 요소를 이해하고, 만성질환자의 수면 건강 연구에서 다루어야 할 주요 주제를 파악함으로써 연구 수행을 위한 기본적인 지식을 습득할 것이다.전선 / 대학원
시각은 동물 및 사람 등 생명체가 빛 정보에 기반하여 자신이 처한 환경에 존재하는 사물들과 발생하는 사건들을 정확하고 효율적으로 파악하는 뇌의 핵심 기능이다. 이 강의는 (1) 시각의 감각기관인 안구에서 빛의 물리적 정보가 어떻게 뇌의 전기생리학적 신호로 선택, 변환, 증폭되며, (2) 이 신호가 어떻게 뇌로 전달되며, (3) 위계적이고 병렬적인 다양한 시각경로를 통해 어떻게 시각 경험을 생성하게 되는지를 다룰 것이다. 뇌인지과학, 심리학, 컴퓨터 공학, 인공지능, 시각예술 등 다양한 전공 분야의 대학원생 및 학부 고학년에게 시각정보처리의 뇌과학적 기반에 관한 깊은 지식과 이해를 길러줄 것으로 기대된다.전선 / 대학원
이 강좌에서는 현 시점에서 본 반도체 소자의 각 세부 분야의 주요한 연구 주제에 대한 소개와 토의가 이뤄진다. 개설 학기에 따라 주제가 변하며, 이 강좌 내의 다른 주제에 대한 특강을 수강할 수 있다.전선 / 학사
본 교과목에서는 생체 계측의 이론 및 실험 기법 등을 다룬다. 교과 내용은 바이오센서, 증폭기, 신호처리부를 포함하는 생체계측기기의 설계와 이를 이용한 다양한 생체 신호의 측정이 주를 이룬다. 측정하는 생체 신호의 예로는 근육에서 발생하는 근전도(EMG), 심장에서 발생하는 심전도(ECG), 눈에서 측정하는 안전위도(EOG)등이 있으며 또한 뇌 및 신경에서 발생하는 신경 신호를 이용한 뇌-기계접속시스템, 세포내 미세신호를 측정하기 위한 나노바이오센서등 최근 주제도 다룬다. 일부실험도 병행할 계획이다.전선 / 대학원
탐구에 활용되는 데이터를 수집하는 도구로써 사물인터넷 기반 센서를 활용하는 방법, 그리고 센서로부터 축적된 빅데이터 자료를 활용하는 정보처리 역량을 함양한다. 이와 같은 도구와 역량을 기반으로 하여 탐구 수업에서 활용하는 사례를 실습하면서 탐구 지도 과정을 경험한다.전선 / 대학원
인간의 다양한 운동기술을 주의깊게 관찰하고 효과적으로 연구하는 방법뿐만 아니라 이러한 복잡한 기술들을 정성적으로 분석하는 여러 가지 운동역학적 접근 방법에 대해 배운다. 특히, 인간의 효율적인 운동동작 수행을 위한 주요 원리와 함께 각종 운동상해 원인에 대한 규명 및 예방방법, 그리고 더 나아가 운동 기술의 수행력을 최대로 하기 위한 기술개발 등에 대한 내용을 중심으로 구성된다.전선 / 대학원
이 교과목은 대학원생들을 대상으로, 현재 사용되고 있는 최신 암호 알고리즘을 설명한다. 이 과목은 다음과 같이 두 부분으로 구성된다: 첫째, DES, IDEA, RC5, RC6 와 같은 블록 암호 알고리즘들을 각각 키(key) 생성, 암호화, 복호화 하는 과정으로 설명한다. 둘째, 전자 서명에 근거한 다양한 인증 기법을 소개한다. DMDC, MD5, SHA-1, HMAC 와 같은 다양한 해쉬(hash) 함수를 사용하여 문장을 축약하고 인증하는 방식을 제시한다.전선 / 학사
측정시스템의 기본요소와 원리를 익히고 불규칙 잡음에 대한 처리방법에 대하여 공부한다. 특히 아날로그 및 디지털 출력을 제공하는 센서들과 마이크로 컨트롤러와의 인터페이스에 대하여 학습하고 아두이노 사용하여 실습을 진행한다. 관성 힘 센서인 가속도계를 비롯하여 관성 회전 센서인 다양한 자이로스코프(기계식 자이로, 광섬유 자이로, 레이져 자이로 등)의 원리를 익히고, 별센서, 지구센서, 태양센서, 지자기 센서 등의 비관성 센서들의 원리를 소개한다. 마지막으로 이를 응용한 항법시스템에 대하여 다룬다.전선 / 대학원
국민생활과 산업발전에 없어서는 안될 전력에 대해 공학적·경제학적 통합분석을 수행한다. 주로 project evaluation, optimal plant mix, DSM(Demand Side Management), Forecasting Methods, IRP(Integrated Resource Planning), marginal cost pricing, peak-load pricing, time-of-use pricing, rate of return regulation, price cap regulation, econimies of scale, economies of scope, subadditivity, efficiency, privitization, emission control, environmental damage cost, environmental control cost, shadow price, internalization of social cost 등을 다룬다.전선 / 대학원
지능 시스템은 환경과 상호작용하고 성능을 극대화하는 방법이다. 지식 표현과 추론은 논리적 지식 표현, 판단 계산, 술어 계산, 상황 계산, 지식 표현 구축 등과 함께 지능 시스템의 중요한 측면이며, 불확실성을 해결하기 위한 방법으로 확률과 확률 네트워크, 퍼지 논리와 같은 기법을 사용한다. 계획과 학습 역시 지능 시스템의 중요한 구성 요소로서, 목표 달성을 위해 필요한 행동 순서를 결정하고 시간이 지남에 따라 성능을 개선할 수 있도록 한다. 본 강좌에서는 지능시스템을 이해하고 활용할 수 있는 기초 지식을 쌓는다.전선 / 대학원
이 수업은 생체 및 생화학적 신호를 감지하고 해석할 수 있는 센서 기술의 기본 개념을 이해하고, 이를 실제 의과학 및 헬스케어 분야에 응용할 수 있는 능력을 배양하는 것을 목표로 합니다. 특히 화학·전기화학·광학적 원리를 기반으로 한 센서 동작 메커니즘과, 생체적합 소재 및 인터페이스 설계에 대한 기초 지식을 다루고자 합니다. 세부적으로는 1) pH, 이온, 단백질, 대사체 등 다양한 생화학 신호를 측정할 수 있는 센서 원리, 2) 생체환경에서 안정적으로 작동할 수 있는 고분자, 나노소재 및 표면개질 기술, 3) 측정된 신호를 의료·디지털 헬스케어 및 진단 시스템에 연결할 수 있는 응용 사례 등을 포함합니다. 이를 통해 수강자는 단순한 측정 기술의 이해를 넘어, 생체신호를 활용한 융합적 연구를 주도할 수 있는 기초 역량을 갖추게 될 것입니다.전선 / 대학원
식품의 관능 검사에 관련된 감각 기관의 구조와 역할, 검사원의 선정과 훈련 방법, 검사시 환경 조건, 분석적 관능 검사의 방법과 해석, 소비자 관능 검사의 방법, 데이터의 처리법 등을 공부한다.전선 / 대학원
이 과목은 정상적이고 생리적인 수면과 수면장애에 대한 이해를 돕고자 한다. 이는 코골이와 수면무호흡증의 개인에 따른 해부학적 취약성, 진단 검사 및 도구들, 치료법에 대해 다룬다. 강좌는 수면 생리학, 수면과 관련된 여러 질환과 그것의 합병증, 환자의 분류 및 심도에 따른 치료 단계로 세분화되어 있다.전선 / 학사
본 교과목에서는 현재 여러 분야에서 적용되고 있는 지능시스템 및 관련연구의 핵심이 되는 확률적 모델링 및 추론, 통계학적 기계학습, 컴퓨터비젼, 로보틱스의 기초를 소개한다. Bayesian networks, hidden Markov models (HMM), Kalman filters, Markov decision processes 등의 확률적 모델링 및 추론방식이 소개되고 선형 regression 및classification 그리고 nonparametric 학습 방법의 기초를 습득한다. 그리고 확률적 모델, 추론방식, 학습방식들이 어떻게 컴퓨터비전 그리고 로보틱스 등의 응용분야에 적용되는지 알아본다.전선 / 학사
조리 및 가공 중의 식품의 감각 특성 변화 및 그에 대한 소비자 기호도 변화를 측정하기 위하여 사용되는 관능검사의 이론적 배경 및 평가 방법을 습득한다. 습득한 이론을 기반으로 현장 문제를 창의적으로 해결할 수 있는 종합적 사고 역량을 함양하기 위하여 학생들은 실험 조리를 적용하여 신제품의 배합비를 개발하고 기호도에 영향을 줄 수 있는 중요 품질 요인을 선정한 후, 관능검사의 평가 기법을 적용하여 감각 특성 변화와 기호도를 평가하는 프로젝트를 수행한다.전선 / 학사
임베디드 시스템은 우리 생활의 많은 영역에서 사용되고 있습니다. 디지털 피아노는 여러 종류의 반도체로 구성된 임베디드 시스템의 한 예입니다. 본 강의는 98개의 스위치로 구성된 피아노 건반을 Arduino 개발 보드에 연결하여 건반의 음정과 강약을 인식하고, 그 정보를 음원 모듈에 전송하여 피아노 소리가 나오게 끔 하는 목표를 제시합니다. 한 학기 동안 이 문제를 풀기 위해 기초 원리를 배우고 기능을 단계별로 구현하는 Problem-Based Learning (PBL) 수업입니다. 학기 초반에는 소리를 반도체에서 구현하는 과정을 단계별로 학습하고, 후반에는 마이크로컨트롤러와 디지털 집적회로 (IC) 반도체를 사용하여 건반을 제어하는 과정을 배우고 실습합니다. 최종적으로 이 두 부분을 연결하여 디지털 피아노라는 임베디드 시스템을 완성해 봅니다