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한상민, 박 선정, 장지은, 이종수
2021 / 한국균학회지
안현진, 장승권
2022 / 지역개발연구 (The Studies in Regional Development)
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사이버텍스트
네트워크
자료구조
Structure in complex networks
Author cocitation analysis : quantitative methods for mapping the intellectual structure of an academic discipline
자료구조
산업구조 변화와 집계 생산성 추세의 장기 패턴에 관한 연구
구조공학분야의 기술개발현황과 미래수요예측 및 개발전략 =
(미래전략연구) 지식재산 정보의 연계 분석 =
한국어 정보구조 연구
Materializing the web of linked data
Data mining with decision trees : theory and applications
인터넷과 국제 학술정보 네트워크-하이퍼링크 분석
Developing monitoring and evaluation frameworks
Classification, clustering and data analysis : recent advances and applications
Comparative design of structures : concepts and methodologies
사회연결망분석과 이론적 함의
Automated Taxonomy Discovery and Exploration
사회 네트워크 분석 =
서선경, 정은경 · 2013
한국비블리아학회지
최예진, 정연경 · 2016
정보관리학회지
최은진 · 2016
한국동북아논총
양현규 · 2016
시각장애연구
박지연, 정동열 · 2013
정보관리학회지
김선겸; 원지선; 신재영 · 2023
한국정보기술학회논문지
임혜정; 김미애; 서창교 · 2015
한국SCM학회지
감미아 · 2023
서지학연구
김판준, 서혜란 · 2012
한국기록관리학회지
양현규 · 2017
재활복지공학회논문지
권선영 · 2014
한국문헌정보학회지
허고은, 송민 · 2013
정보관리학회지
논문 / 대학원
전필 / 학사
이 과목에서는 국내외의 임업 현황과 임업환경의 변화, 산림자원경영관리 원칙 및 개념의 변화, 다목적 산림경영과 지속가능한 산림경영의 수행방안, 산림사업 평가를 위한 재무분석, landscape, 산림 및 임분 수준의 산림계획의 개념, 의사결정론 등 폭넓은 산림경영 문제를 다루게 된다. 모든 교과 내용은 산림자원경영관리의 중요한 개념인 지속가능한 산림경영을 이해하고 이를 현장에 구현하기 위한 방법론 학습에 중점을 두고 있다.전선 / 대학원
본 강좌는 인지과학의 과학적 연구방법론으로서, 실험적 연구방법론에 대한 이해를 높이고, 다양한 연구 주제를 실험적 방법에 의거하여 연구 및 분석을 행할 수 있는 과학적 연구능력을 배양하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 실험적 방법론의 기본원리 및 다양한 실험설계 기법과 실험결과에 대한 통계분석 기법을 소개하고 이를 응용하여 자신이 구상한 실험을 설계하고 이의 결과를 분석 및 해석하는 연습을 하게 한다.전선 / 대학원
최근 AI, 빅데이터, 사물인터넷등 새로운 응용 도메인이 대두되면서, 이를 효율적으로 실행하기 위한 새로운 컴퓨터 구조에 대한 수요가 높아지고 있다. 또한, 무어의 법칙에 따른 반도체 스케일링이 한계에 도달하면서, 이를 극복하기 위한 새로운 프로세서, 메모리 시스템 구조, 소프트웨어 스택의 혁신이 요구되고 있다. 이 과목에서는 이러한 맥락에서 컴퓨터 구조 분야의 최신 연구동향을 학습한다. 최신 논문의 강독 및 세미나 발표를 중심으로 진행되며, 기존의 범용 컴퓨터 아키텍처뿐만 아니라, 특정 도메인에 특화된 아키텍처 및 시스템 수준의 설계 이슈도 함께 다룬다.전선 / 학사
컴퓨터를 활용하여 문제를 해결할 시 그 활용이 필수적인 기본적인 자료 구조에 대해 가르친다. 배열, linked list, stack, queue, priority queue, search tree, hash table, balanced search tree 등의 자료구조의 구성, 활용 방법 및 효율성을 강의한다. Python 기반의 숙제를 통해 수강생이 직접 각 자료구조를 구현/활용할 수 있는 능력을 배양한다.논문 / 대학원
대학원 석사 및 박사학위 취득에 관련된 논문연구를 수행한다.전선 / 학사
프로그램 안에서 데이터를 효율적으로 저장하고 접근하도록 자료구조의 다양한 개념을 소개한다. 특히 같은 목적을 위해 작성된 코드안에서 사용 가능한 여러 가지 자료구조들 중에서 어떤 자료 구조가 어떤 상황에서 더 유리한 지를 이해하고, 주어진 응용에 적합한 자료구조를 선택하고 새로운 자료구조를 디자인 할 수 있는 감각을 기른다. 이를 위해 수학적인 분석과 프로그래밍 실습을 통한 다양한 자료구조의 평가를 수행한다.전선 / 대학원
아시아 연구 데이터 분석은 아시아 전역의 사회문화적 역학 연구를 위해 데이터 집약적 기법과 인문학적 해석을 연결하는 학제적 방법으로서 문화 분석을 소개한다. 이 강의는 문화 분석을 단순한 방법론적 틀이 아닌, 컴퓨터적 접근 방식과 해석적 실천을 연결하는 구체적인 방식으로 다룬다. 이를 통해 인문학과 사회과학을 특징짓는 상호텍스트성, 심층적인 역사적 맥락, 그리고 상황적 발화를 전면에 부각시킨다. 경험적으로, 이 과정은 텍스트, 시각, 청각의 세 가지 탐구 영역을 아우르며, 컴퓨터 도구를 활용하여 민족주의, 카스트와 같은 사회적 응집력, 그리고 언어, 지역, 젠더, 계급 등 사회학적 지표 전반에 걸친 다양한 변이와 같은 강력한 사상의 궤적을 추적한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 특히 거대한 계산 혹은 병렬계산에서 계산의 효율성을 높이고 병목현상을 줄이기 위하여 과학적 프로그래밍 코딩에 사용되는 거대한 자료구조에 대하여 배운다. Array, recursion, sorting, pointer, stack and queue, link, graph, path, tree구조 등 자료구조의 기본을 배우고 이들의 구조를 이용하여 효율적인 알고리즘을 작성하도록 한다.전선 / 대학원
기존의 인지과학 관련과목들이 정상적 인지기능을 대상으로 한 연구에 중점을 둔 반면 이 과목에서는 인지기능의 장애를 분석대상으로 한다. 신경학을 포함한 의학적 연구방법과 연구결과를 소개하고 이를 정상인지 연구에 응용할 수 있도록 하는 것이 이 과목 신설의 목표이다. 이러한 일련의 학습을 통해 기억, 언어, 주의력 등 인지기능의 장애를 일으킨 환자의 병리를 이해하고 동시에 이를 정상 인지기능의 규명에 응용한다. 이를 위해 본 강좌는 신경심리학, 신경생리학, 뇌기능영상법 등의 여러 분석 방법들을 통해 얻어진 최신 의학적 지식들을 논의하고 인지기능과 뇌의 기능적 구조와의 상관관계에 의한 가설적 모델들에 대해 소개 및 실험, 이의 결과에 대한 토론으로 진행된다.논문 / 대학원
본 과정은 학생들의 논문집필 주제 발굴을 돕고 다양한 세미나를 통하여 논문작성에 도움을 준다.전선 / 대학원
첨단기술자산의 전략적 중요성이 대두되고 WTO체제하에서 국제규범이 강화되는 추세 속에서 지적재산권(IPRs)의 법적, 재무적 의미와 제도를 이해하고 이를 효과적으로 관리할 수 있는 기법과 장치들을 습득하며 나아가 기술표준(Technical Standard)의 관리문제도 다룸으로써 기술보호주의와 전략적 제휴시대에 대비한다.논문 / 대학원
논문집필 연구 및 세미나공통 / 대학원
인문학 연구를 위해 관련 데이터를 처리하는 능력을 기른다. 데이터 구축, 탐색적 데이터 분석, 추론적 데이터 분석 등의 방법론을 두루 다루며, 이러한 방법론을 실제 인문 데이터에 적용하는 데 초점을 맞춘다.전선 / 대학원
자연 지능의 특징인 자율성, 목적성, 반응성, 적응성, 학습능력, 추론능력 등에 대한 계산학적 모델을 고찰하고, 이러한 특성을 지닌 지능형 에이전트를 컴퓨터상에 시뮬레이션함으로써 인간의 인지과정 및 지능에 대한 이해를 높인다.전필 / 학사
공간의 생성, 발전, 성장 및 입지, 공간시장의 적정 규모이론, 공간 구조 및 토지이용, 집적화 및 클러스터, 주택 및 토지시장 분석, 인구 전망 와 공간경제 분석기법전선 / 대학원
세포 내 단백질 등 구성물질과 각종 소기관의 분해는 각각의 세포 내 기능과 세포의 생리적 상태에 따라 다이나믹하게 조절된다. 선택적 단백질 분해는 주로 유비퀴틴-프로테아좀 시스템과 오토파지-라이소좀 시스템에 의하여 이루어지는데, 이들 기전의 문제는 암, 대사질환, 면역질환, 퇴행성뇌질환과 같은 다양한 인간 질병의 발병과 진행에 밀접하게 관계되어 있다. 이 강의는 1) 지난 30년 간의 단백질 분해 연구의 핵심적 성과들을 되짚어보고, 2) 분자적 수준 단백질 분해 기전의 최신지견을 이해하고, 3) 이들을 조절하는 방법론을 고찰하고자 한다. 2학기에 연계되는 “세포분해생물학 II-질병” 강좌를 통하여, 관련 분해신호 기작이 다양한 인간질병의 병인으로서 기능하며, 예방과 치료의 타겟으로서의 가능성을 제시하고자 한다.대학원 / 대학원
연구 수행에서 문헌고찰은 가장 기초가 되는 탐색행위이다. 문헌고찰의 여러 방법 중 근거 통합의 가장 상위단계인 체계적 문헌고찰 방법과 정량적 결과를 통합하는 메타분석에 대해 배우고 이를 실제 적용하여 한 학기 동안 논문으로 완성해 볼 수 있는 시간을 갖도록 한다. 이 수업을 통해 학생들은 가장 최신의 체계적 문헌고찰 방법론을 배우고 나아가 상황에 따라 메타분석이 필요할 경우 시행해 볼 수 있을 것이다. 덧붙여 최신 AI 기술을 활용한 문헌의 검색·정리·인용을 통해 더 쉽고 빠르고 정확하게 체계적 문헌고찰을 수행할 수 있는 방법을 배울 수 있다.전선 / 대학원
현악문헌의 이해를 돕는 학문적 접근의 한 방법으로서 시대별 장르별 그리고 매체별 주요 작품들의 심층분석에 비중을 둔 강좌이다.논문 / 대학원
창의적이고 우수한 계산과학전공의 학위논문을 쓰기 위하여 지도교수와 적절한 주제를 선정하여 관련된 문헌을 강독하고 분석하여 연구한 바를 지도교수와 정기적으로 토론한다.