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점별 상호정보량을 이용한 LDA 토픽모형 추론
저자
남소희, 전수영
학술지명
Journal of The Korean Data Analysis Society
출판/발행연도
2019
주제
요약
본 연구는 LDA 토픽모형 추론 시 단어의 상대적 중요성을 반영하기 위해 점별 상호정보량을 이용한 근사추론 방법을 제안합니다. 특히, 깁스내 메트로폴리스-헤스팅스(PWMH-Gibbs) 알고리즘을 통해 불용어 제거 및 성능 향상을 도모하며, 실 자료 분석 결과 제안된 방법이 기존 방법보다 정확한 결과를 제공함을 확인했습니다.
학술지 영향력
[Journal of The Korean Data Analysis Society]
- KCI
- 1.46
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