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고속이동성을 갖는 차세대무선LAN 표준화 연구 =
광대역통합연구개발망을 이용한 대용량 고에너지물리 데이터 전송 =
초고속 유·무선 네트워크용 SoC 기술 개발 =
초고속 정보통신망에서의 유무선 최적화 통합방안 연구 =
High performance networks.
160G 급 OTDM시스템을 능가하는 차세대 광통신 네트워크를 위한 초고속 광소자 개발 =
초고속정보통신 기술기반 연구 =
초고속망을 이용한 원격 의료 통합 브라우징 시스템 =
초고속 광가입자망 기술 =
초고속정보망을 이용한 방송 네트워크 기술 연구 : 케이블망 중심으로
초고속 가입자망 구축을 위한 VDSL 모뎀 칩 개발에 관한 연구 =
고속 LAN 기술 표준화 연구 =
초고속정보통신망의 구축과 국가발전전략
초고속선도망 기반의 바이오 데이터 분석 및 분배 인프라 구축 =
초고속 위성통신에서의 효율적인 전송기술 연구 : [최종 보고서] =
초고속정보통신 기술기반 연구사업중 기술경제성 및 경쟁력분석 연구 =
High-performance backbone network technology
초고속정보통신망의 무선 및 위성통신 수용방안 연구 =
超高速 情報通信網에서 LAN서비스 提供方案
대한설비관리학회지
송민규, 김현구, 손봉원, 변도영, 오세진, 노덕규, 위석오, 강용우, 이상성, 오충식, 김봉규, 한석태, 제도흥대한설비관리학회지
송민규, 김효령, 김종수, 김현구, 정태현, 변도영, 이상성, 강용우, 위석오, 정진승, 이성모, 제도흥, 이정원, 정문희, 강지만, 김승래, 이상현, 황정욱, 한명희, 한석태, 조부승, 노민기한국설비안전학회지
송민규; 김효령; 김종수; 김현구; 정태현; 변도영; 이상성; 강용우; 위석오; 정진승; 이성모; 제도흥; 이정원; 정문희; 강지만; 김승래; 이상현; 황정욱; 한명희; 한석태; 조부승; 노민기한국전자통신학회 논문지
송민규, 강용우, 김효령IEEE Journal of Solid-State Circuits, Solid-State Circuits, IEEE Journal of, IEEE J. Solid-State Circuits
Singh, U.; Garg, A.; Raghavan, B.; Huang, N.; Zhang, H.; Huang, Z.; Momtaz, A.; Cao, J.대한설비관리학회지
송민규, 손봉원한국전자통신학회 논문지
송민규, 강용우, 김효령한국설비안전학회지
송민규; 김효령; 강용우; 남욱원; 김종수; 노덕규; 변도영; 제도흥; 위석오; 이성모; 윤동구Journal of Lightwave Technology, Lightwave Technology, Journal of, J. Lightwave Technol.
Groumas, P.; Katopodis, V.; Choi, J.H.; Bach, H.; Dupuy, J.; Konczykowska, A.; Zhang, Z.; Harati, P.; Miller, E.; Beretta, A.; Gounaridis, L.; Jorge, F.; Nodjiadjim, V.; Dede, A.; Vannucci, A.; Cangini, G.; Dinu, R.; Keil, N.; Grote, N.; Avramopoulos, H.; Kouloumentas, C.융합신호처리학회 논문지
오세진, 노덕규, 염재환, 정진승, 정동규, 오충식, Ozeki Kensuke, Onuki Hirofumi, Harada KeniichiAdvances in Space Research
Shatskaya M.V.,Abramov A.A.,Fedorov N.A.,Kostenko V.I.,Likhachev S.F.,Seliverstov S.I.,Sychev D.A.IEICE Transactions on Information and Systems
Yamada Hiroshi; Motonori Nakamura; Shigeo Urushidani; Kenjiro Yamanaka; Kento Aida; Shigetoshi Yokoyama; Kensuke Fukuda; Shunji Abe; Shigeki Yamada; Michihiro KoibuchiProcedia Computer Science
Shchapov, Vladislav; Masich, Grigoriy; Masich, AlexeyIEICE Transactions on Information and Systems
Urushidani, S.; Abe, S.; Yamanaka, K.; Aida, K.; Yokoyama, S.; Yamada, H.; Nakamura, M.; Fukuda, K.; Koibuchi, M.; Yamada, S.IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
Ze Hua Wang; Zhang Yan; Da-bing Chen; Nai-long Zhang; Meng-ge Zhang数字通信世界 / Digital communication World
于世泽; 韩恺敏; 许宏如Bioinformatics (Oxford, England)
Gosline SJ; Oh C; Fraenkel EThermal Science and Engineering Progress
Dali Li한국설비안전학회지
송민규; 강용우; 김효령; 김종수; 변도영; 염재환; 위석오; 정진승; 이성모; 한석태ACM Computing Surveys
Hanford, N.; Ahuja, V.; Farrens, M.K.; Ghosal, D.; Tierney, B.전선 / 대학원
ATM에 관하여 Physical layer, ATM Layer, ATM Adaptation Layer 각 layer에 관하여 강의를 하며 특히 connectionless service, traffic management, switch에 관하여 심도있는 강의를 한다.전선 / 대학원
이 강의에서는 VLSI 설계 분야의 최근 연구 동향을 소개하고, 효율적인 설계를 위한 고급 설계 기법을 다룬다. 구체적으로 디지털 회로의 잡음, 배선, 저전력 설계 등의 주제를 다루며 각 활용 영역에서 사용되는 다양한 회로 구조를 소개한다.전선 / 대학원
본 과목은 데이터사이언스를 위해 고성능 컴퓨팅(high-performance computing, HPC) 시스템을 사용하는 방법을 배운다. 본 교과목의 전반부는 (1) 순차 컴퓨터 시스템의 구조와 동작원리를 배워 시스템 프로그래밍 능력을 배양하며, (2) Process management, CPU scheduling, 네트워크의 기초 등 Linux 시스템의 전반적인 동작원리를 배운다. 강좌의 중반부에서는 (1) 병렬처리 시스템의 구조와 동작원리를 배운 뒤, (2) 병렬화, 최적화 기법 등을 다루며, (3) 딥 러닝 시스템에 대한 최적화 기법 등을 다룬다. 본 교과목의 후반부에서는 (1) 병렬처리 시스템을 프로그래밍하는 다양한 방법들 중 OpenMP, MPI, OpenCL, CUDA 로 병렬처리 시스템을 프로그래밍하는 방법을 배우며, 마지막으로 (2) Spark와 같은 distributed processing platform 및 (3) Dockers와 Kubernetes와 같은 virtualization에 대하여 다룬다.전선 / 학사
본 과목에서는 빅 데이터 분석 기술을 활용하여 문제를 해결하는 프로젝트를 한 학기에 걸쳐 진행한다. 연구 주제는 수강생이 직접 선택하되, 1)산업체에서 실제로 겪고 있는 문제를 파악하고 이를 해결하기 위한 기법을 개발하거나, 2)빅데이터 관련 특정 연구 분야의 최신 연구 동향을 파악하고 이와 관련한 연구 주제를 선택하여 연구를 진행한다.전선 / 대학원
컴퓨터 및 VLSI 분야의 전문가를 초빙하여 최근 동향과 전문기술에 대한 정보를 습득하고 토론할 수 있는 기회를 제공한다.전선 / 학사
전선 / 대학원
전기화학 셀의 거동은 여러 가지 열역학적, 속도론적 미시 메커니즘의 결합을 통해 결정된다. 선수 교과목인 “이차전지 전하 전송 및 속도론”에서는 이러한 미시 메커니즘의 기초를 다루었다. 본 과목에서는 이런 여러 가지 메커니즘들이 어떻게 결합되어 거시적인 셀의 거동을 결정하는지를 다룬다. 이를 이해함으로써 실험적인 전기화학 측정을 어떻게 해석하고 모델링할 수 있을지 다룬다. 또한, 실험적인 방법론을 보다 자세히 살펴보고, 이를 통해 문헌에 보고된 여러 가지 연구 결과들을 비판적으로 수용할 수 있는 능력을 기르고자 한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 네트워크 위상, 전달 경로, 패킷 흐름의 조절, 라우터 디자인, 교착상태의 탐지 및 회피, 혼잡 제어 등 상호연결 네트워크의 구조와 설계에 관한 주제를 다룬다. 이와 함께 on-chip 네트워크, 병렬 컴퓨터, 공유 메모리의 상호연결, 데이터 센터 네트워크와 인터넷 라우터의 스위칭 조직 등 상호연결 네트워크의 이론이 활용될 수 있는 예를 살펴본다.전선 / 대학원
지난 수십 년간 발전해 온 CMOS 공정은 최신의 고성능 및 모바일 시스템을 설계하는데 중요한 역할을 수행하고 있다. 이 강의에서는 나노미터 스케일의 미세 공정에서 효율적인 디지털 시스템을 설계하기 위한 다양한 회로 설계 기법을 다루고 하드웨어 설계 과정에서 고려해야 할 신뢰성, 에너지 효율성 등의 요소를 자세히 살펴봄으로써 학생들의 디지털 시스템 설계에 대한 이해를 높인다.전선 / 대학원
병렬처리 프로그래밍 언어를 소개하고 각종 병렬 컴퓨터 구조에 대한 병렬 프로그램의 예, 프로그램 분석 기법, 코드 최적화 기법을 다룬다.전선 / 대학원
마이크로파 대역에서 사용되는 수동소자의 해석 설계기법을 익힌다. 또한 여파기와 정합회로와 광대역화에 관한 이론을 공부한다. 한편 반도체 소자를 이용한 증폭기, 혼합기, 발진기 등의 능동회로의 동작원리, 회로해석 설계기법을 익히고 이를 MMIC화하는 과정을 공부한다.전선 / 대학원
컴퓨터를 설계하는 데 필요한 공학적 방법론, 설계기법, 무결함 검증방법, 기술동향, 성능평가 방법을 익힌다. 구체적으로 다루어지는 내용은 파이프라인 형태의 명령어 실행 방법, 명령어 수준의 병렬성, 메모리 계층구조, 입출력 시스템, 다중처리기, GPU 및 가속기 아키텍처 등이다.전선 / 대학원
이 강의에서는 VLSI 설계 분야의 최근 연구 동향을 소개하고, 효율적인 설계를 위한 고급 설계 기법을 다룬다. 구체적으로 디지털 회로의 잡음, 배선, 저전력 설계 등의 주제를 다루며 각 활용 영역에서 사용되는 다양한 회로 구조를 소개한다.전선 / 대학원
본 강의에서는 지능시스템을 위한 컴퓨터비전 알고리즘들에 대해서 공부한다. 컴퓨터비전은 지능시스템을 구현하기 위한 필수적인 분야로 컴퓨터가 인간의 시각정보처리 기능을 모사할 수 있도록 하는 것을 최종 목표로 하는 학문 분야이다. 이를 위해 컴퓨터비전에서는 카메라 등으로부터 얻은 정지영상이나 동영상 정보를 분석하여 컴퓨터가 자동으로 영상을 이해할 수 있도록 하는 다양한 알고리즘들을 다룬다. 본 강의에서는 컴퓨터비전에서 대표적으로 사용되는 알고리즘들에 대해서 살펴보며 수강생들로 하여금 학기중 프로젝트를 통해서 컴퓨터비전 기술을 사용하는 지능형 시스템을 구현해 보도록 한다.전선 / 대학원
컴파일러최적화연구는 컴파일러 구성의 중요 논문과 최신 연구를 의논한다. 이과목을 수강하려면 학부 컴파일러 수업에서 배운 컴파일러 구현에 관한 기본 지식이 필요하다.전선 / 학사
현재까지 배운 고급 과정 지식을 토대로 실무에 연관시켜 문제 해결 능력 향상과 학생들의 능동적인 참여를 유도하고, 수업을 통하여 실무에서 발생될 수 있는 문제점을 파악함으로써 자신감을 부여한다. 학생들에게 창의적인 프로젝트 개발을 위한 주제를 선정하고, 이를 통하여 창의적인 프로젝트 아이디어 기획, 설계, 개발 등의 자기주도적인 실무능력을 배양하며 학생 역량의 달성을 목표로 한다.전선 / 학사
이동통신 시스템을 구현하기 위한 핵심 기술을 담고 있는 ITU-R 및 3GPP 표준, 특히 3GPP 표준의 구성을 체계적으로 이해하고, 표준화 과정에 대해 파악하며, 표준을 기반으로 구축된 상용망의 특징에 대해 학습한다. 3GPP 표준의 이해를 위해 단말, 엑세스망, 코어망, 외부망으로 구성된 이통통신 시스템 구조 (system architecture)를 사용자 평면 및 제어 평면 관점에서 표준문서 별로 분석하는 과정을 LTE 및 5G 표준에 대해 진행한다. 이를 위해 Release 10-12 표준문서 및 Release 13-16 (또는 17) 표준문서들 중 주요 문서들을 활용한다. 표준에 대한 이해 및 상용망에 관한 이해를 심화하기 위해, 단말, 엑세스망, 코어망 각각에 대해 프로젝트 팀을 구성하고, 표준이 고도화됨에 따라 기술들이 발전해 가는 과정 및 기술간 상관관계를 체계적으로 이해할 수 있는 발표회를 프로젝트 팀별로 표준 문서, 기술 백서, 최신 논문 등에 기반하여 진행한다.전선 / 대학원
컴퓨터 및 VLSI 분야의 전문가를 초빙하여 최근 동향과 전문기술에 대한 정보를 습득하고 토론할 수 있는 기회를 제공한다.전선 / 대학원
본 강의에서는 기본적인 플라즈마의 성질, 하전입자의 운동, 전자와 외부 전장의 상호 작용, 하전입자의 생성 과 소멸, Kinetic equation for electron, 인가 주파수에 따른 gas방전의 형성, equilibrium and stability 이론을 소개 하고자 한다. 또한 용량성 결합된 고주파 플라즈마에 대해서도 다루어진다.전선 / 학사
◎ 구 분: 중급 – 에너지 경영 ≪ 교수요목 ≫ 최근 전력에너지공학 분야에서 다루는 여러 문제들에 대해, 빅데이터 기반의 머신러닝 기법의 적용을 통해 해결하려는 추세에 있다. 전력에너지공학 분야에서 해결해야하는 문제들은 무엇이며, 빅데이터 기반의 머신러닝 기법을 통해 어떻게 해결할 수 있는지에 대한 강의를 진행한다. 강의는 전력에너지공학의 문제들에 대한 기본 개념, 빅데이터 기반의 머신러닝 기법(일부) 소개, 이것에 대한 간단한 예제와 실습으로 구성된다. ※ 본 강의는 실습 위주의 강의로서, 수강생들은 필요한 GPU자원을 갖춘 학생만 수강하도록 강력히 권장합니다. ≪ 과목개요 ≫ - 전력시스템공학 개요 - 전력시스템의 산업계 현안 개요 - 간단한 머신러닝 기법 소개 - 빅데이터 기반의 머신러닝 기법을 통한 전력시스템의 문제 해결 ≪ 학습목표 ≫ - 전력시스템공학에 대한 개론적 이해 - 전력시스템의 산업계 필요 인재 양성 - 빅데이터 기반의 머신러닝 기법에 대한 실습 능력 향상