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인공신경망을 활용한 기상 및 화재 데이터기반의 화재발생 확률 예측

저자
홍석영, 조성현, 김민수, 문일
학술지명
한국방재학회논문집
출판/발행연도
2019
요약

본 연구는 서울시의 화재 발생 확률을 예측하기 위해 2008년부터 2017년까지 수집된 기상 및 화재 데이터를 활용하여 인공신경망 모델을 개발하였다. 개발된 모델은 월, 일, 시, 온도, 습도, 풍속 등의 변수를 사용하여 0~100% 사이의 화재 발생 확률을 계산하며, 의사결정트리보다 우수한 성능을 보였다.

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