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Nasomsong Worapong, Changpradub Dhitiwat, Vasikasin Vasin
2022 / Infection and Chemotherapy
박슬기, 이지현
2020 / Journal of Nutrition and Health
Ji Seon Lee, Seong Suk Cho, Kyung Won Kim
2020 / Nutrition Research and Practice
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본 연구는 중장년일자리희망센터의 중장년 고용지원 컨설턴트의 직무역량 개발을 위한 교육요구를 파악하기 위해 국가직무능력표준(NCS) 기반 교육모듈을 구성하고, 설문조사 및 통계 분석을 통해 중요도와 우선순위를 도출하였다. 연구 결과, 컨설턴트 경력 3년을 기준으로 39개의 교육모듈이 필요하며, 경력에 따라 최우선 순위 교육모듈이 상이함을 확인하였다.
숙련수요전망 연구
'87년 이후 숙련구조의 변화
평생직업능력개발을 위한 역량평가사 양성 및 제도화 방안 연구
평생교육방법론
직업과 경력개발
고령자 취업욕구 조사
중장년(50~64세) 노동시장 구조 및 인력수요 변화 분석
NCS(국가직무능력표준)의 이해
취업&직무능력개발 어떻게 할 것인가?.
유한요소해석 실무 : 구조 및 열전달 해석 기초
실직자 재취업 훈련평가에 대한 국제적 경험 및 한국적 시사점
(2007)중·고교생을 위한 직업·진로탐색자료 개발 : 최종보고서
(미래전망) 2020년의 한국과 세계
직업기초능력 영역 및 성취기준 연구
고학력 실업자 인력개발 정책 : 한·미 비교 분석
외국인근로자의 직업능력개발을 위한 원격교육훈련 활용방안 연구
(중ㆍ고교생을 위한)직업ㆍ진로 탐색자료 개발 : 1차년도 최종 보고서
(기업 인사담당자를 위한) 재취업지원서비스의 이해와 적용
(한 번에 찾아가는) 취업 로드맵 : 평균 스펙의 초보 구직자를 취업까지 안내하는 완벽 노하우
직업상담 전문가과정 개발
직업교육연구
이진구, 정홍전직업교육연구
성수현, 민현주, 박상우, 염인숙직업재활연구
이혜경; 송창근; 김항구평생교육 · HRD연구
이현주, 박진영직업교육연구
박경순, 서희정, 안영식직업교육연구
남상숙, 강혜영직업교육연구
곽미선; 김성남; 강서울실천공학교육논문지
박지원; 권기범; 한지영; 우혜정직업재활연구
이혜경, 송창근, 김항구대한공업교육학회지
이찬주; 안태현; 이병욱Global Creative Leader: Education & Learning
노경란, 조영일평생교육 · HRD연구
이진구, 정일찬, 오미래평생학습사회
권대봉; 김재현; 이윤수; 김희동직업교육연구
이형국, 최윤경평생학습사회
이정우, 김진희, 강충서성인계속교육연구
하지영, 심우정, 김정아직업과 자격 연구
김강호, 정동열지능정보연구
김성찬, 장진철, 김성중, 진효진, 이문용Korean Society for the Study of Vocational Education
Hyunjoo Min; Su-Hyun Sung; In-Sook Yeom; SangWoo Park한국사회복지행정학
배지영, 허선영, 박은희, 서동민전선 / 대학원
산업교육에 관한 전문적인 지식을 기반으로 하여, 산업교육관련 문제들의 변화동향과 쟁점들에 대한 이해 분석과 함께, 산업교육 현장 관계자들의 요구를 분석하고, 이를 토대로 문제를 해결해 가는 인적자원개발컨설턴트에게 필요한 능력을 배양하고자 한다.전선 / 학사
이 교과는 산업인력개발에 관한 행정과 정책의 관련 이론과 실제를 다룬다. 산업인력개발행정의 조직 수준은 중앙, 지방, 단위기관 및 개별사업/프로그램까지 다룬다. 또한 산업인력개발행정의 개념, 조직, 담당자 및 리더십, 영역, 과정, 인사, 재정, 시설, 평가 등을 다룬다. 한편 국가 및 지방 수준의 산업인력개발정책의 결정, 현황, 진단 및 효과 평가, 대안 탐색 및 개발 등을 다룬다.교양 / 학사
학부생의 졸업 후 진로결정에 도움을 주고자, 국내 및 해외 기업(기관)에서의 인턴십 활동을 희망하는 학생들에게 인턴십 지원 준비 및 활동을 위해 필요한 정보 제공과 실질적인 역량을 강화시켜주고자 한다. 본 교과목은 학부생만 신청 가능하며 학생들이 제출한 과제 및 실습참여 등을 통해 학점이 부여될 것이다.전선 / 대학원
이 교과목은 노동시장 분석의 대표적인 이론과 방법론을 이해함으로써, 산업인력개발의 경제적 측면을 분석할 수 있는 능력을 배양하는데 목적이 있다. 주요내용은 직업교육의 편익분석, 과잉학력과 스킬불일치, 직업 및 산업전망 분석 등이다. 이 과목을 통해 학생들은 노동시장 변화 및 인력수급전망과 산업인력개발과의 관계를 이해하고, 산업인력개발 전문가로서 노동시장을 분석할 수 있는 실제적 능력을 기를 수 있다.전선 / 학사
본 과목에서는 빅 데이터 분석 기술을 활용하여 문제를 해결하는 프로젝트를 한 학기에 걸쳐 진행한다. 연구 주제는 수강생이 직접 선택하되, 1)산업체에서 실제로 겪고 있는 문제를 파악하고 이를 해결하기 위한 기법을 개발하거나, 2)빅데이터 관련 특정 연구 분야의 최신 연구 동향을 파악하고 이와 관련한 연구 주제를 선택하여 연구를 진행한다.전선 / 대학원
본 강의는 진로상담에 관한 이론적 지식과 실천적 기법을 습득하여 이를 상담현장에서 효과적으로 활용할 수 있는 능력을 배양하는 것을 목적으로 한다.전필 / 학사
이 교과목은 학교, 기업, 기타 산업인력개발기관에서 교육훈련을 담당하는 전문가가 갖추어야 할 교수-학습능력을 개발하는 데 목적이 있다. 특히 산업인력개발에 많이 사용되는 문제해결, 문제중심학습(PBL), 액션러닝, 성과중심교육(PBI), 역량중심교수(CBT), 도제제도, 직무상훈련(OJT), 모듈교수, 학습공동체 등 다양한 교수방법의 이론과 실제를 다룬다. 이 교과를 통해 평생학습의 중요성과 다양한 계층의 학습자 특성을 이해하고, 여러 교수방법을 습득함으로써 다양한 인력개발 상황에 적합한 교수방법을 활용할 수 있는 역량을 개발할 수 있도록 한다.전선 / 학사
은퇴설계와 재무상담은 가계 및 개별 소비자의 은퇴 준비를 위해 재무상태를 진단하고 재무문제를 파악하여 그 해결책을 모색함으로써 개인과 가계의 재정적 복지를 증진시키기 위한 교과목이다. 은퇴설계의 필요성을 이해하고 은퇴설계의 각 과정에서 필요한 자료를 수집하고 필요자금을 산정할 수 있는 방법을 학습하게 된다. 다양한 사례분석을 통해 학습내용의 적용능력을 키울 수 있게 하며 이 과정에서 필요한 효율적 재무상담기법 및 전략 등을 습득하게 된다.전선 / 학사
본 강좌의 목표는 개인, 조직 및 국가/사회 경쟁력의 원천인 인적자원을 효과적이고 효율적으로 개발하는 데 기초가 되는 이론과 방법론을 종합적으로 탐색하는 것이다. 평생직업, 평생직장 개념의 소멸과 지식의 폭발적 증가 및 생산주기의 단축은 인적자원의 지속적 개발을 개인 수준에서 뿐만 아니라 기업과 같은 조직, 더 나아가 국가의 핵심과제로 삼게 하고 있다. 본 강좌를 통해 학생들은 인적자원의 교육, 학습, 성과체제를 어떻게 설계하고 개발하는지에 대한 전략적인 마인드와 실무능력을 갖추게 될 것이다.전선 / 대학원
이 교과목은 직업의 생성, 발전을 위시한 직업의 동태적인 측면과 직업의 특성과 구조 등 정태적인 측면을 과학적 방법으로 파악하고 분석할 수 있는 능력을 기르데 목적이 있다. 또한 이를 기반으로 미래의 숙련 인력의 수급 전망을 예측하는 능력을 기르도록 한다. 주요하게 다루어질 내용은 직업 구조, 직업 분류, 직업 이동, 직업 위세, 직업변동, 직업 및 숙련전망의 분석 등이다. 이 과목을 통해 학생들은 산업인력개발을 위한 직업 그 자체를 연구의 대상으로 삼고 분석할 수 있는 능력을 배양할 수 있다.전선 / 대학원
경험적 연구를 수행할 수 있는 자료 분석능력을 함양하고 나아가 필요한 통계기법을 습득할 능력을 키우기 위해 커뮤니케이션 연구영역에서 가장 많이 쓰이는 중/고급 통계분석방법을 이해하고 주요통계기법의 활용방법을 익힌 다음, 실제 자료분석을 통해 확인한다.전필 / 학사
본 강좌에서는 외국어교육 이론을 통해 교수방법론의 성격을 비교하고 교육과정 및 교재의 변천을 통해 교과교육의 흐름을 알아보는 것을 목표로 한다. 이러한 이론을 토대로 학생들은 다양한 프랑스어 교재 및 고등학교 프랑스어 교과서를 분석한 후, 프랑스어 수업을 위한 지도안을 작성하여 그에 따라 수업하는 연습을 한다. 이렇게 학습지도안 작성과 수업의 실제를 통해 학생들은 교육실습을 대비할 수 있다.전선 / 대학원
이 교과목의 목표는 치과 진료 기관에서 인적자원(치과의사, 치위생사, 간호조무사, 치기공사, 기타 직원 등)을 효과적이고 효율적으로 교육, 관리하는 데 필요한 이론 및 방법을 탐구하는 것이다. 학생들은 치과 개인 클리닉에서부터 보다 큰 조직에 이르기까지 인적자원의 중요성을 인식하고 인적자원의 선발, 배치, 관리, 개발 및 평가에 대한 원칙, 전략 및 방법을 배우고 더불어 조직의 리더로서의 리더십을 함양하게 될 것이다.전선 / 대학원
본 과목은 개인 개발, 경력 개발, 조직 개발에 이어 산업인력개발의 제4요소로 새로이 등장한 성과 관리의 이론적 고찰에 대해 중점적으로 다룬다. 특히, 성과 관리의 양대 축인 직무 분석과 직무 설계 중, 직무 설계의 요인들인 performance output, performance activities, 그리고 performance standards에 관해 이해하도록 한다. 아울러 HR 분석을 중심으로 성과관리론이 산업인력개발에 어떻게 공헌할 수 있는지 논의할 수 있는 기회를 제공하고, 이를 통하여 미래의 산업인력개발 분야에서 각광받을 HR 분석 역량을 제고하고자 한다.전선 / 대학원
의학의 발달 및 식생활의 질적 향성으로 평균수명이 연장되면서 은퇴 전후의 길어진 노년기를 위한 특별한 설계가 필요하게 되었다. 이에 개인적 특성 및 은퇴에 따른 재정적 특성에 적용할 수 있는 은퇴 계획 모델과 프로그램을 이해하고 새로운 모델 및 프로그램을 개발?연구한다. 또한 현대 사회의 당면 과제로 제기되고 있는 다양한 노인문제에 대한 실질적인 중제 기술 및 이론을 습득한다.전선 / 학사
가족생활주기에 따라 가계의 화폐자원을 효율적으로 관리하는 전략을 소유재산의 보호, 소득의 최적관리 및 소득의 등대 등 세가지 측면에서 다루고, 각 원리와 실제 시장의 선택안을 비교하여 학습한다.전선 / 대학원
인적자원개발의 개념과 중요성을 고찰하고, 국가적 수준에서부터 각종 사회단체에 이르는 인적자원개발의 다양한 유형에 대한 이해와 그 현황 및 문제점을 파악하여, 거시적 관점에서의 인적자원개발이라는 측면에서의 교육적 대안을 고찰해 보도록 한다.전선 / 학사
본 교과목은 빅데이터 혁신공유대학(COSS) ‘AI 기반 데이터 창업’ 마이크로디그리(MD) 연계융합교과목으로, 데이터 기반 창업의 핵심인 비즈니스 모델 설계를 다룹니다. 실제 스타트업과 함께 정의한 문제를 출발점으로 하여, 린 스타트업(Lean Startup) 방법론을 적용해 가설을 수립하고 시장검증 과정을 통해 체계적으로 검토합니다. 수강생은 데이터 기반 비즈니스 모델(BM) 캔버스를 작성하며, 고객 인터뷰와 시장조사를 통해 실질적 피드백을 확보합니다. 또한 경쟁사 분석을 수행한 뒤, 차별화된 가치 제안(Value Proposition)을 도출하는 과정도 설계합니다. AI 도구 활용 실습 중심의 BM 캔버스 워크숍을 통해 아이디어를 시각화하고, 고객 니즈에 맞춘 전략적 의사결정 역량을 함양하게 됩니다. 최종적으로 수강생들은 검증된 비즈니스 모델 캔버스와 초기 시장진입(GTM) 전략 초안을 완성하여, 이후 단계의 비즈니스 실행 계획 수립에 활용할 수 있는 구체적 근거를 마련하게 됩니다.전선 / 대학원
경험적 교육연구를 위해 연구자는 다양한 형태의 자료를 다루게 된다. 자료분석의 효율성을 위해서 다양한 통계분석 소프트웨어를 다루는 기술이 필요하다. 이 강의는 교육학과 인접학문 분야 대학원생을 위해 R을 활용한 프로그래밍 기술에 대해 다룬다. 모듈화된 본 강의는 중급 강의로 R의 기본을 익힌 학생들을 대상으로 본격적인 자료분석에 필요한 기술들을 학습할 수 있는 기회를 제공한다.전선 / 대학원
마케팅 활동의 효과를 높이는 방향의 하나로서 데이터에 기반한 과학적인 마케팅 실행에 대한 필요성이 지속적으로 높아지고 있는데, 데이터 사이언스 및 인공 지능 분야의 핵심 요소 중의 하나인 머신 러닝 기법들이 이러한 과학적이며 효과적인 마케팅 프로그램을 실행하는데 있어 매우 유용한 도구로서 활용될 수 있을 것이다. 본 과목에서는 마케팅 의사 결정의 품질을 높이기 위해 머신러닝의 다양한 분석 기법을 효과적으로 활용하는 방법에 대해 학습하는데, 마케팅 의사 결정의 종류가 다양하고 또한 이들 종류별로 필요한 데이터와 적절한 분석 기법이 상이하므로 마케팅 의사 결정 종류별로 어떠한 데이터를 어떠한 기법을 통하여 분석할 것인지에 대한 체계를 중심으로 학습한다.