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본 논문은 광대역 GPS 신호의 2차원 방향 탐지를 위한 방사 보정 기법을 제안하고, 고각 및 방위각 모두의 위상차를 가지는 보정 테이블을 형성합니다. 이론적 위상차 데이터 및 FEKO EM 시뮬레이션을 통해 보정 테이블을 산출하고, 방사 보정 시험을 통해 제안된 기법의 유효성을 검증했습니다.
Navigation signal processing for GNSS software receivers
물리 기반 렌더링 : 고급 그래픽스를 위한 이론, CG 영화에서 게임 엔진 렌더러까지
Principles of GNSS, inertial and multisensor integrated navigation systems
Electromagnetic modelling and measurements for analysis and synthesis problems
Structural Pattern Recognition with Graph Edit Distance : Approximation Algorithms and Applications
Space electronic reconnaissance : localization principles and technologies
The Navstar global positioning system
Classical and modern direction-of-arrival estimation
Robotic navigation and mapping with radar
Position, navigation, and timing technologies in the 21st century : integrated satellite navigation, sensor systems, and civil applications.
Applied prismatic and reflective optics
Exploring the atmosphere by remote sensing techniques
The Stratospheric aerosol layer
Advances in direction-of-arrival estimation
Vibration and damping in distributed systems
Artificial Intelligence for Communications and Networks : Second EAI International Conference, AICON 2020, Virtual Event, December 19-20, 2020, Proceedings
Radar techniques using array antennas /
Detection estimation and modulation theory.
AEU - International Journal of Electronics and Communications
Luo, J.; Zhang, G.; Yu, K.한국전자파학회 논문지
김동호, 이명식, 김재윤, 문병호한국전자파학회 논문지
채명호한국정보전자통신기술학회 논문지
이민수IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems
Wang X.,Guo Y.,Wen F.,He J.,Truong T.K.IEEE Transactions on Antennas and Propagation
Ding Z.,Chen J.,He C.,Jin R.IEEE Transactions on Antennas and Propagation
Chong He; Jingfeng Chen; Ziheng Ding; Ronghong JinMathematical Problems in Engineering
Yang Y.,Ruan N.,Huang G.,Shi J.,Wen F.IEEE Sensors Journal, Sensors Journal, IEEE, IEEE Sensors J.
Mitrovic, N.M.; Ponjavic, M.M.Digital Signal Processing: A Review Journal
Hu Y.,Zhao Y.,Chen S.,Niu B.한국군사과학기술학회지
김재식ETRI Journal
Cho, SY; Park, CGElectromagnetics
Qiulin Huang; Hongxing Zhou; Xiaowei ShiRadiophysics and Quantum Electronics
Semenov, V.Y.Signal Processing
Chintagunta S.Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing
Bulychev, Yu. G.; Nasenkov, I. G.; Yachmenev, A. V.IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters
Bai L.,Cao H.,Bai T.,He C.IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, Aerospace and Electronic Systems, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst.
Wang, G.; Xin, J.; Wang, J.; Zheng, N.; Sano, A.IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems
Xia L.,Tang J.,Wu J.,Chen Y.,Mahapatra R.Signal, Image and Video Processing
Prabha, G; Natarajamani, S; Kirthiga, S전선 / 대학원
위성항법(GNSS)의 원리와 오차원인, 그리고 종류 및 그 응용에 대해 배우게 되고 위성항법실험을 통하여 보정위성항법(DGNSS) 및 광역보정위성항법(WADGNSS)을 이용한 자기위치계산법을 습득하게 된다. 또한 무결성 감시(Integrity Monitoring)기법 및 초정밀 보정위성항법(RTK)에 대해서도 다룬다. 위성항법의 단점을 극복하기 위한 관성항법(INS)과의 결합형태인 GNSS/INS에 대해서도 배운다.전선 / 대학원
푸리에 광학, 회절, 공간 광 변조기, 스펙트럼 분석, 공간 필터, 음향광학, 헤테로다인 스펙트럼 분석, 공간적분 코릴레이터, 시간적분 시스템, 광 컴퓨팅, 광변환, 홀로그램, 광민감 효과, 지연신호처리.전선 / 대학원
교정진단의 기본이 되는 두부 x선 계측사진의 tracing과 분석에 대해 이해하고 이를 기초로 하여 다양한 교정증례의 진단 및 치료계획의 수립 능력을 키움으로써 복잡한 증례에 대한 교정적 접근과 해법을 제시한다.전선 / 학사
이 교과목의 전반부에서는 최근에 컴퓨터의 발전으로 많은 공학문제의 해를 수치적으로 구하는경향에 맞추어 수치해법의 기초를 다룬 다음 주로 2차 편미분 방정식의 수치해를 열어가지 서로 다른 경계조건에 따라 구하는 방법을 익힌다. 후반부에서는 자료를 처리하는 통계적 방법과 신뢰성구간을 다루며, 또한 대상변수의 확률을 구하는 방법과 확률함수의 성질을 다룬다.전선 / 대학원
센서 정보를 통하여 공간 정보를 획득하고 구성하는 기술은 스마트 팩토리나 생산 설계에 있어 중요한 요소 기술이다. 이 강의는 동시적 위치 추정 및 지도 작성법으로 알려진, 센서 기반 위치 정보 추정과 공간 정보 구성에 대한 내용을 다룬다. 특히 센서가 탑재된 대상이 고정적이지 않은 무인이동체의 센싱을 학습하여, 위치 추정과 공간 정보 추정의 연결성을 배우고, 이를 통하여 스마트 팩토리나 자율 주행에 관심이 있는 학생들에게 관련 기초 지식과 활용 사례를 제공한다.전선 / 대학원
디지털 영상 처리 및 분류를 통한 원격탐사 위성영상으로부터 추출 가능한 지리정보의 효과적인 판독 및 분류 기법을 습득하고 실제 실험 프로젝트를 통하여 위성영상의 판독 능력을 배양한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 고차원 데이터의 저차원 표현을 학습하기 위한 기하학적 방법을 소개한다. 미분 기하학의 기초(구체적 주제는 리만 다양체 및 Lie 그룹, 텐서, 커넥션 및 fiber 번들 포함)를 다룬 후, 고차원 데이터에 대한 기존 기계 학습 알고리즘(예: 매니폴드 러닝, 메트릭 러닝)의 기하학적 일반화 방법을 개발하여, 대칭적 구조가 존재하는 고차원 비유클리디언 데이터 문제에 적용한다. 위와 같은 방법을 구현하기 위한 효율적인 계산 알고리즘도 소개한다. 후반부에는 Ito 확률 미분 방정식의 관점에서 강화 학습과 확률 최적 제어 간의 관계를 고찰하여, 고차원 비유클리디언 데이터 강화 학습 문제에 적용 가능한 기하학적 방법도 개발한다.전선 / 대학원
지상촬영 위성 센서를 중심으로 그 활용범위를 살펴보고 실제로 컴퓨터처리 과정을 통하여 토지이용 분류, 삼림, 토질조사, 농업 등에의 활용능력을 배양한다.전선 / 대학원
본 강의의 목표는 고급 공간계량모형기법을 습득하는데 있다. 주요 강의내용은 헥크만 선택보정모형, 이항 프라빗 선택보정모형, 다항로짓선택성보정모형, 구조프로빗선택보정모형, 다중선형/로짓모형, 공간확장모형, 공간로짓/프로빗모형, 공간잔차모형, 일반공간모형, DARP모형 등으로 구성되어 있다.전선 / 대학원
정보시스템 연구에 있어 2차 필드 데이터를 이용한 계량경제학적 분석 방법 및 논문은 매우 자주 활용되는 방법론이며 논문 카테고리이다. 본 강의를 통하여 학생들은 최근 연구에서 활용되고 있는 고급 수준 데이터 분석 방법론들을 리뷰해보고, 기초 수업과 연구에서 생성된 연구아이디어를 학기 중 계속된 세미나에서의 피드백을 통하여 학술대회 제출 및 프로시딩 게재가 가능한 수준의 논문으로 발전시키는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 고차원 데이터의 저차원 표현을 학습하기 위한 기하학적 방법을 소개한다. 미분 기하학의 기초(구체적 주제는 리만 다양체 및 Lie 그룹, 텐서, 커넥션 및 fiber 번들 포함)를 다룬 후, 고차원 데이터에 대한 기존 기계 학습 알고리즘(예: 매니폴드 러닝, 메트릭 러닝)의 기하학적 일반화 방법을 개발하여, 대칭적 구조가 존재하는 고차원 비유클리디언 데이터 문제에 적용한다. 위와 같은 방법을 구현하기 위한 효율적인 계산 알고리즘도 소개한다. 후반부에는 Ito 확률 미분 방정식의 관점에서 강화 학습과 확률 최적 제어 간의 관계를 고찰하여, 고차원 비유클리디언 데이터 강화 학습 문제에 적용 가능한 기하학적 방법도 개발한다.전선 / 대학원
지구물리적 방법에 의해 얻어진 탐사 자료들을 수치적으로 전산처리하기 위한 여러 가지 방법에 대해서 다룬다. 수치 모델링 방법인 유한요소법, 유한차분법을 이용하여 파동방정식의 수치해석학적 해를 구하는 방법을 강의하며, 이를 바탕으로 1, 2차원에서의 인공 탄성파를 합성하여 해를 구한다.전선 / 학사
편미분방정식의 가장 기초적 이론들을 고전적 방정식들의 예를 들어 소개한다. 구체적으로 다룰 내용들은 일계준선형 편미분방정식이론, 국소해의 존재성과 유일성, Cauchy-Kovalevsky 정리, Laplace 방정식, 최대치원리, Harnack 부등식, Hilbert 공간의 방법론, 변분원리 등이다.전선 / 학사
실습과 병행하여 기초적인 오차조정법, 네트워크 분석, 삼각 및 삼변측량, 트래버스 측량 등의 내용을 강의하고, 전자파거리측정기, 인공위성위치결정 시스템 등을 소개하며, 첨단연구분야인 지리정보시스템(GIS), 위성원격탐사, 디지털 매핑 등의 현황을 설명한다. 또한, 측량 장비 실습과 더불어 QGIS를 이용한 공간정보 자료 분석 실습을 병행한다.전선 / 대학원
최근 과학 기술의 발달로 치아 형태의 연구에 새로운 기법들이 등장하고 있다. 과거에는 불가능하였던 삼차원적 계측이 가능해 짐에 따라 정확하고 객관적인 계측이 가능하고 다양한 내용을 임상에 응용할 수 있다. 따라서 임상에서 필요한 내용을 분석하고 이를 뒷받침할 수 있는 계측법에 대해 공부한다. 수업은 journal review club을 기본으로 외부 연자의 초빙 및 필요한 경우 report를 제출하도록 한다.전선 / 학사
과거와 현재 항공기 교통관제 및 항행에 이용되는 항법시스템에 대한 소개를 시작하여, 미래 항공, 우주 뿐만 아니라, 육상, 해상 및 스마트폰의 항법으로 쓰이는 항법시스템에 대하여 그 원리와 이론을 고찰하고 실험으로 증명함으로써, 아직 세상에 없는 새로운 항법시스템을 구상할 수 있는 바탕을 마련하는 것이 이 과목에서 추구하는 바이다. 그 밖에도 Dead Reckoning과 Radio Navigation 그리고 위성항법(GNSS)에 대해서도 그 원리와 실생활에의 응용 예를 다룬다. 또한 항공기/우주비행체의 항공교통(Air Traffic Control) 및 관제에 대한 소개와 공역에 대한 관제 절차를 설명하고, 관제의 핵심 장비인 레이더와 ADS-B를 소개하고, 차세대 항행시스템인 CNS/ATM에 대해서도 심도 있게 그 내용과 원리를 소개한다.전선 / 학사
원격탐사에 대한 기본이론들을 이해하고, 위성영상의 프로세싱기법과 알고리즘을 이해하므로써, 여러 활용분야에 적용가능한 능력을 배양하는데 있으며, 이를 위해 IDRISI, ERDAS, ER-Mapper 등의 영상처리용 소프트웨어 실습을 병행한다.전선 / 대학원
인간의 다양한 운동기술을 주의깊게 관찰하고 효과적으로 연구하는 방법뿐만 아니라 이러한 복잡한 기술들을 정성적으로 분석하는 여러 가지 운동역학적 접근 방법에 대해 배운다. 특히, 인간의 효율적인 운동동작 수행을 위한 주요 원리와 함께 각종 운동상해 원인에 대한 규명 및 예방방법, 그리고 더 나아가 운동 기술의 수행력을 최대로 하기 위한 기술개발 등에 대한 내용을 중심으로 구성된다.전선 / 학사
이 과목에서는 구조해석에서 유도된 기초 구조해석 이론을 이용하여 컴퓨터를 이용한 구조 해석법을 제시하여 복잡한 구조물을 해석하고 구조물의 거동을 이해할 수 있는 능력을 배양한다. 구조해석법의 2개의 축을 이루는 변위법을 제시하여 구조해석법 전체를 완성하고, 변위법에 의하여 유도되는 매트릭스 구조해석법을 제시한다. 구조해석에서 필요한 선형 및 비선형대수방정식을 푸는 방법을 제시하고, 이와 관련한 구조해석법을 소개한다. 들보의 좌굴 문제와 관련한 수학적 이론을 소개하고, 현대 역학의 근간을 이루는 전산해석법을 기초를 제공하는 에너지 방법을 제시하고, 컴퓨터를 이용한 기초 수치해석법을 소개한다.전선 / 대학원
천연물로부터 분리한 2차대사산물을 이용하려면 우선적으로 이들의 화학구조 결정이 요구되고 있다. 현재는 주로 분광학적 방법에 의한 구조결정을 시도하고 있다. 따라서 분광학적 데이터를 이용하여 구조결정법을 학생들에게 이해시키고 실제로 응용할 수 있도록 천연물로부터 얻은 많은 화합물들의 spectrum을 제시하여 이들의 해석법을 숙달시키고 나아가서 응용력을 함양 시키고자 한다.