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JUNG YOONGOO, 신정아
2021 / 초등영어교육
Guangming Ni, Lin Liu, Jing Zhang, Juanxiu Liu, Xiangzhou Wang, Xiaohui Du, Huimin Yue, Yong Liu
2020 / International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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본 연구는 액정 디스플레이 모듈 산업에서 유연 기판-유리 접합 시 품질에 악영향을 미치는 범프 오프셋을 신속하게 검사하기 위한 새로운 자동 광학 검사 방법을 제시합니다. 공간 푸아송 점 과정 근사를 기반으로 한 간섭 대비 이미징을 통해 다양한 깊이의 타겟을 이미징하는 어려움을 극복하고, 높은 신뢰성과 정확성을 가진 범프 오프셋 검사를 구현했습니다. 실험 결과, 제안된 방법은 낮은 오검출률과 미검출률을 보여 LCD 모듈 산업에서의 실용적인 적용 가능성을 입증했습니다.
Practical optical interferometry imaging at visible and infrared wavelengths
Principles of stellar interferometry
Introduction to optical metrology
Image technology : advances in image processing, multimedia and machine vision
Flip chip technologies
Interferogram analysis for optical testing
Optical methods of engineering analysis
Applied charged particle optics
Fringe 2009 : 6th international workshop on advanced optical metrology
Fluid-structure interaction : modelling, simulation, optimisation
Optical inspection of microsystems
Information optics and photonics : algorithms, systems, and applications
Handbook of optical engineering
Handbook of VLSI microlithography : principles, technology, and applications
Fundamentals of light microscopy and electronic imaging
High performance CMOS range imaging : device technology and systems considerations
Photomodulated optical reflectance : a fundamental study aimed at non-destructive carrier profiling in silicon
Formation and evolution of solids in space
(2007)부품소재로드맵 : 차세대모듈부품기술R&D전략 : 전기전자분야
Optics f2f : from Fourier to Fresnel
Optical Engineering
Ni, G.; Du, X.; Liu, L.; Zhang, J.; Liu, J.; Liu, Y.Journal of Electronic Imaging
Ni, G.; Liu, L.; Zhang, J.; Liu, J.; Liu, Y.IEEE Internet of Things Journal
Haidi Zhu; Qianwei Zhou; Baoqing Li; Huawei Liu; Jingchang Huang; Jianqing ZhuJournal of Micro/ Nanolithography, MEMS, and MOEMS
Wang, X.; Granik, Y.대한용접접합학회지
지명구, 송춘삼, 김주현, 김종형IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
Cheng T.,Liu X.,Qin L.,Lu M.,Xiao C.,Li S.IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
Tianle Cheng; Xuewen Liu; Long Qin; Minghao Lu; Changyan Xiao; Shutao LiInternational Journal of Advanced Manufacturing Technology
Chen Y.S.,Chen L.C.IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
Luo Q.,Sun Y.,Li P.,Simpson O.,Tian L.,He Y.IEEE ACCESS
Luo, Qiwu; Fang, Xiaoxin; Sun, Yichuang; Liu, Li; Ai, Jiaqiu; Yang, Chunhua; Simpson, OluyomiIEEE Internet of Things Journal
Zhu H.,Huang J.,Liu H.,Zhou Q.,Zhu J.,Li B.IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology
Yi Zhong; Zhongliang Liu; Binbin Jiang; Dongxiao Yang; Weidong Zhong; Penghui Wu; Tengteng HeADVANCED MATERIALS
Zhang, Yu; Qin, Zhengsheng; Gao, Haikuo; Wang, Tianyu; Gao, Can; Zhang, Xiaotao; Hu, Wenping; Dong, HuanliJournal of Lightwave Technology
Gao X.,Chen M.,Zhou J.,Xu J.,Li H.,Cai Y.,Wang D.IEEE TRANSACTIONS ON COMPONENTS PACKAGING AND MANUFACTURING TECHNOLOGY
Li, Yu-Ting; Kuo, Paul; Guo, Jiun-InAdditive Manufacturing
Zhang Y.,Fuh J.Y.H.,Ye D.,Hong G.S.IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
Ulger F.,Yuksel S.E.,Yilmaz A.,Gokcen D.ELECTRONICS
Ahmed, Hassan Yousif; Zeghid, Medien; Bouallegue, Belgacem; Chehri, Abdellah; Abd El-Mottaleb, Somia A.제어.로봇.시스템학회 논문지
강성범, 박희재, 이명선IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
Chao Meng; Jinfei Shi; Fei Hao; Panyu Li전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 대학원
비선형 광감수율, 전기광학과 자기광학적 효과, 광학적 정류, 합-주파수 발생기, 조화 발생기, 차-주파수 발생기, 파라메트릭 증폭, 유도 라만 분산, 두 포톤이 관여된 흡수, 네 개 파동의 상호 작용, 자가 포커싱, 빛과 원자간의 강한 상호 작용.전선 / 대학원
본 강좌는 평판디스플레이 - 액정디스플레이 (liquid crystal display, LCD), 플라즈마 디스플레이 (plasma panel display, PDP), 유기발광다이오드 디스플레이 (organic light-emitting diode display, OLED), 전계방출디스플레이 (field emission display, FED)의 원리, 소자 특성, 공정 기술, 응용분야 등에 대해 설명한다. 주요 강의 내용은 액정의 전기광학적 특성, 박막트랜지스터 (비결정, 다결정 실리콘, 산화물 TFT) 기술, TFT-LCD 제작 기술, PDP와 OLED 재료의 물성과 소자의 동작 특성, PDP와 AMOLED 설계 및 제작 기술 등이다. 또한 차세대 디스플레이 기술인 3차원디스플레이와 플렉시블 디스플레이에 대해서도 다룬다.전선 / 대학원
이 강좌에서는 현 시점에서 본 반도체 소자의 각 세부 분야의 주요한 연구 주제에 대한 소개와 토의가 이뤄진다. 개설 학기에 따라 주제가 변하며, 이 강좌 내의 다른 주제에 대한 특강을 수강할 수 있다.전선 / 학사
반도체공정을 포함한 많은 산업 공정에서 필요한 얇은 액막의 형성 및 제어는 기계, 전기전자, 재료, 화학공학 등 다양한 분야의 지식이 모두 필요한 기술이지만, 특히 웨이퍼위에 감광액(포토 레지스트)을 도포하여 얇은 액막을 형성하는 것을 포함하는 일련의 과정은 유체역학적 분석 및 제어가 매우 중요하다. 본 강의에서는 이러한 웨이퍼 공정을 (i) 높은 점도를 가지는 액체의 관내 유동(동전기학 현상 포함), (ii) 노즐에서 나오는 제트유동, (iii) 수평면위에 수직으로 부딪히는 제트유동, (iv) 회전하는 평면위의 얇은 액막 거동으로 구분하고 각각의 유체역학적 이론 및 실용적인 이슈에 대한 학습을 한다. 또한 반도체 생산과정에서 중요한 이슈가 되는 미세입자의 거동에 대한 기초적인 내용도 학습한다.전선 / 대학원
광학 이미징의 물리적인 해상도 한계를 뛰어넘어 100㎚ 이하의 초해상도를 달성할 수 있는 형광 이미징 기술을 소개한다. 본 과목에서는 2014년 노벨 화학상이 부여된 여러 초해상도 이미징 기술 중에서 해상도가 20㎚ 수준으로 가장 우수한 단분자 국소화 현미경법을 상세히 다룬다. 이미징 원리, 현미경 구성, 국소화 전략, 영상 복원, 기술 개발 동향, 바이오 응용연구 사례 등을 살펴봄으로써 초해상도 현미경 기술을 완전하게 이해하고 연구에 활용하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 최근 의생명과학분야의 새로운 중요한 연구의 tool로 떠오르고 있는 실시간세포영상기법의 이론습득 및 이론을 겸비한 실험적인 적용을 목표로 한다. 본 강의에서 다루어질 내용은, 기본적인 optics 및 현미경의 원리이해, 공초점현미경 및 다광자현미경, 전반사현미경의 이해 및 실험에의 적용, 다양한 형광탐색자의 특징 및 작용기작이해, CCD카메라 및 다양한 acquisition devices의 이해, 세포내 칼슘의 영상기법, 얻어진 영상의 디지털 분석기법등을 포함한다.전선 / 학사
우리나라 산업에서 중요한 위치를 차지하고 있는 CRT, 액정 디스플레이(LCD), 플라스마 디스플레이 (PDP), 전계발광디스플레이 (FED), 유기전기발광소자 (OLED) 등 디스플레이 재료, 소자 및 디스플레이 동작원리를 다룬다. 빛을 스위칭함으로서 작동하는 LCD에서는 액정의 분자구조와 배열상태, 이들의 광학적 특성, 액정과 전기장의 상호작용을 이해하고 빛이 액정막을 통과할 때 액정의 분자배열이 빛의 편광상태를 변화시키는 원리를 다룸으로써 액정디스플레이의 작동 원리를 이해한다. 전자빔 (CRT, FED)이나 자외선 (PDP)또는 전기를 흘려줌으로써 빛을 내는 유기물전기발광소자 (OLED)를 이해하기 위하여 사용되는 물질의 전자구조, 광학적성질, 전기적특성을 다루며 삼원색을 내는 물질의 구조와 발광효율을 증진시키기 위한 방법론을 다룬다. Display 구동방법과 제조공정도 취급한다.전선 / 대학원
광산이나 터널과 같이 암반에 건설되는 구조물의 시공과정에는 암반 노출면에 대한 조사가 필수적이다. 최근 이러한 암반 노출면에 대한 조사와 분석 과정을 무인화, 자동화하여 안전한 작업환경을 조성하고 조사 자료를 기반으로 신속한 굴착/보강설계를 수행하기 위한 노력이 지속되고 있다. 이 강의에서는 입체사진측량과 드론 등을 활용한 디지털 암반 조사방법과 AI를 이용한 불연속면 분석 및 암반분류에 관한 최신의 기술들을 다룬다.전선 / 대학원
푸리에 광학, 회절, 공간 광 변조기, 스펙트럼 분석, 공간 필터, 음향광학, 헤테로다인 스펙트럼 분석, 공간적분 코릴레이터, 시간적분 시스템, 광 컴퓨팅, 광변환, 홀로그램, 광민감 효과, 지연신호처리.전선 / 대학원
반도체 노광기술은 Moore의 법칙으로 대변되는 반도체 소자 미세화를 주도하였으며, 현재 반도체 생산 비용의 과반을 차지한다. 최근 노광기술은 DUV 광원 사용을 넘어 파장 13.5nm 광원을 사용하는 EUV lithography로 발전하여 반도체 양산에 도입되었다. 노광기술은 광학뿐만 아니라 광파와 재료의 다양한 상호작용에 대한 이해를 필요로 한다. 본 강의에서는 관련된 광학의 기초를 제공하고 반도체 기술 개발 현장에서의 경험을 접목하여 반도체 노광기술 전반을 설명하고자 한다. 또한 EUV lithography 기술의 문제와 그 해결을 위한 최신 기술을 소개하고자 한다.전선 / 대학원
최근 자기공명영상의 기술적 발전과 다양한 간 조직특이 조영제의 개발은 소화기계 분야에서 자기공명영상의 이용을 획기적으로 증가시켰다. 특히 간 담도계 질환의 평가에 있어 자기공명영상은 기존의 초음파 및 CT와 같은 영상매체가 제공할 수 없는 MRCP와같은 영상을 제공할 수 있는 장점이 있으며, 자기공명영상에서는 간세포, 쿠퍼세포등에 선택적으로 섭취되는 다양한 조영제가 있다. 이 강좌를 통하여 학생들은 간담도계 분야의 방사선학적 진단의 기본이 되는 MRI의 영상 획득방법 및 조직특이조영제에 관한 기본 특성 및 다양한 간담도계 질환의 영상소견에 대한 지식을 습득하며, 이를 임상에 응용하는 능력을 배양한다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 생체 이미징에 사용되는 다양한 영상방식(탐침, Quantum Dot Imaging, Optical Imaging, Near Infrared Spectroscopy, 초음파, Computerized Tomography, 양전자 단층 촬영, 자기공명영상 및 뇌기능성자기공명영상)의 물리학, 전기공학적 원리를 소개하고 영상재구성방식을 학습하게 한다.전선 / 학사
재료의 구조분석 과목은 분석에 사용되는 기기들을 원리적으로 이해하고 응용하기 위한 과목으로 회절을 이용하는 분석장비의 기본 원리와 특성을 배워서 재료의 개발과 특성 향상에 응용하기 위하여 구조분석과 장비의 이론적 배경과 작동 원리를 이해하고 실습하는 것을 목표로 한다. 본 교과목은 X-선 회절과 주사전자현미경, 투과전자현미경을 이용한 구조분석을 이론과 기기의 구조, 실습으로 나누어 진행한다. 각 분석기와 공통되는 회절이 도입부에 강의가 되고 이어서 각 분석기기의 구조와 광원의 조작, 데이터 분석 방법에 대해서 알아 보고 기기의 실제 작동과 각 그룹에게 주어진 선택한 시편으로부터 각 분석 기기를 이용하여 직접 결정 구조와 관련된 데이터를 얻고 강의에서 얻은 지식을 토대로 그룹별 토의로 주어진 재료의 구조분석을 하게 된다.전필 / 학사
진보된 영상기법인 초음파, 특수 조영법, 전산화 단층촬영, 자기 공명상, 핵의학 등의 기초 원리 및 임상적용에 대해 이해하고, 이를 통해 일반 방사선 촬영에서 얻은 정보와 함께 더욱 정확한 진단에 도달할 수 있는 능력을 갖출 수 있도록 한다.전선 / 대학원
이 과목은 (1) 비전통적 방식의 특수제조공정 및 적층가공 등 다양한 첨단제조공정에 대한 포괄적인 이해, (2) 각 공정에 적용되는 기본적인 물리 현상, 재료 과학 및 공정 모델에 대한 학습, (3) 첨단제조공정을 이용한 기존 및 새로운 응용 분야에 대한 소개를 그 목적으로 한다. 가공 정밀도를 평가하는 주요 정밀계측법에 대해 소개하고 연삭가공, 초음파가공, 레이저빔가공, 전해가공, 방전가공, 이온/전자빔가공 등 특수가공 공정에 대해 학습한다. 또한 다양한 방식의 적층가공 기술에 대해 학습하고 각 방법의 특성 및 활용범위, 한계에 대해 논의한다. 인공지능을 이용한 공정변수 최적화 방안 및 네트웍으로 연결되어있는 제조공정 생태계에서 첨단제조공정의 활용방안에 대해 논의한다.전선 / 대학원
보철물 제작을 위한 전통적인 인상 및 수복 과정에서 CAD/CAM을 이용한 인상 및 기공 및 수복으로 이행되는 과정을 역사적으로 고찰하고 CAD/CAM을 이용한 보철물 제작의 이론 및 실제에 대하여 강의 및 토론한다. CAD/CAM 장비의 종류, 작동기전, CAD/CAM 수복을 위한 치아형성, 구강 내에서의 접촉 혹은 비접촉 식 인상채득 및 computer에서의 인상의 수정, 완전 세라믹 수복물의 접착, CAD/CAM 보철물의 정확도 및 수명 등에 대한 문헌 고찰을 통해 CAD/ CAM을 이용한 보철 회복에 대한 전반적인 이론적 이해를 배경으로 실제 임상시술에 응용하도록 한다.전선 / 학사
본 과정에서는 인공지능에 대한 개요 및 deep learning에 대해 이해하며 TensorFlow 개념 및 기초 programming 실습을 진행한다. 그리고 Deep Learning 기반 Object Detection 방법과 무인점포 개발 응용을 위한 학습 trainset 자동 생성 방법을 실습을 통해 익힌다. 또한 AI Chip이 내장된 NPU 가속기 Board와 nVidia Jetson TX2 Board를 이용하여 YOLO V3 Object Detection 실습을 진행한다. 마지막으로 nVidia CUDA를 이용한 GPU Programming 개념 및 병렬 Programming 실습을 통해 GPU 구조에 대해 배운다.전선 / 대학원
컴퓨터그래픽스 전반에 걸쳐 기본적인 개념들을 설명한다. 컴퓨터 그래픽스의 기본적인 렌더링 파이프라인, 물체들을 표현하는 여러 가지 방법, 빛을 나타내는 방법, 레이트레이싱, 볼륨렌더링 등의 특수한 렌더링 방법, 그림자나 질감을 나타내는 방법에 대해서 개론 형식으로 강의한다.전선 / 대학원
사진측량에 대한 기본이론들을 이해하고 이를 응용하기 위한 제반 기술들에 관해 학습한다. 사진의 취득에서, 검정, 입체시, 3차원 정보의 추출과 표현, DEM, TIN, 정사투영사진 등 주제를 두루 다루며 소프트웨어를 이용한 실습을 병행한다.