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Experimental study and artificial intelligence modeling of liquid-liquid mass transfer in multiple-ring microchannels

저자
Fardin Hosseini, Masoud Rahimi
학술지명
Korean Journal of Chemical Engineering
출판/발행연도
2020
주제
요약

본 연구는 다중환 미세 채널을 사용하여 액체-액체 추출 성능을 향상시키는 결과를 보고한다. 기하학적 매개변수 변화를 통해 추출 효율이 평판 채널 대비 최대 62.9% 향상되었으며, 인공 신경망 및 적응 신경 퍼지 추론 시스템을 활용하여 성능 비율을 평가하였다. 유전 알고리즘을 통해 성능 비율 예측을 위한 새로운 경험적 상관관계를 개발하여 평균 상대 오차 1.558%를 달성했다.

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