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Word2Vec 기반의 의미적 유사도를 고려한 웹사이트 키워드 선택 기법
저자
이동훈, 김관호
학술지명
한국전자거래학회지
출판/발행연도
2018
주제
요약
본 연구는 웹사이트 문서에서 의미적 키워드를 추출하는 기법을 제안합니다. Word2Vec 기반의 의미적 유사도를 활용하여 기존 통계적 유사도 기반 방법보다 키워드 추출 성능을 34.52% 향상시켰습니다. 제안하는 기법은 형태소 분석의 정확성 문제와 웹페이지 구조상 잠재적으로 관련 없는 단어 포함 문제를 해결하고, 일관성 없는 키워드를 제거하여 최종 의미적 키워드를 추출합니다.
학술지 영향력
[한국전자거래학회지]
- KCI
- 1.59
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