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딥 러닝을 이용한 주택가격 예측에 관한 연구

저자

전해정, 양혜선

학술지명

주거환경

출판/발행연도

2019

주제

#딥 러닝

요약

본 연구는 딥 러닝 알고리즘(RNN, LSTM, GRU)을 활용하여 아파트 실거래가격지수, 금리 등 시계열 자료를 기반으로 주택가격 예측력을 비교 분석하였다. 분석 결과, 학습 데이터에서는 GRU 모형, 검증 데이터에서는 RNN 모형이 우수한 예측 성능을 보였으며, 정확도 측면에서도 RNN과 GRU 모형이 높은 성능을 나타냈다. 이는 정부가 주택시장 예측 및 진단을 위해 딥 러닝 기법을 활용한 시스템 구축을 고려해야 함을 시사한다.

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