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TV 3-Screen(지상파, 케이블, 종합편성 채널) 통합 Reach N+ 추정 연구

Author

박현수, 이도율, 오수정, 조유림, 권영빈, 김태원

Journal Title

방송과 커뮤니케이션

Publication Year

2020

Topics

#Computer Science

Summary

This study presents a methodology for estimating the integrated Reach N+ of TV 3-Screen, utilizing methods such as beta regression analysis, the direct method, the URR estimation method, and the probability subtraction method to estimate Reach 1+, 2+, and 3+. The results demonstrate that the proposed methodology exhibits superior predictive power compared to previous studies, resolves multicollinearity issues, and confirms its practical applicability.

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고급사회조사자료분석론 사회과학대학 사회복지학과
전선 / 대학원
본 과목은 사회통계의 고급수준에 해당되는 부분으로 이론적 기초와 분석방법을 이해하고, 사회복지와 관련자료를 컴퓨터를 이용하여 분석한 후 보고서를 작성하는 연습을 한다. 이 과목에서는 부제에 따라 구조방정식 및 잠재성장모형 혹은 인과추론 및 정책평가에 대해 중점적으로 다룬다. 그러므로 이 과목의 수강은 사회통계의 초급수준을 이해함을 전제로 한다.
- # Path analysis
- # Cluster analysis
- # Computer Science
경영전략 연구방법론 경영대학 경영학과
전선 / 대학원
본 세미나는 경영전략 연구에 관심 있는 대학원생들을 대상으로 연구방법론의 이론과 실제를 학습하는 것을 목표로 한다. 세미나에서는 research design, construct measurement, causality establishment 등 연구방법론의 주요 주제를 수강생 자신의 프로젝트를 바탕으로 1) archival research , 2) survey research . 3) field research 등의 다양한 방법론을 통해 익히도록 한다. Quasi-experiment, panel construction, content analysis 등의 세부 주제 역시 다루어질 것이다.
- # Strategic management
- # Content analysis
- # Social science
추정이론 공과대학 전기·정보공학부
전선 / 대학원
평균 제곱 추정(mean square estimation), 최대 가능성 추정(max likelihood estimation), 그리고, Wiener 필터링과 같은 고전적인 추정 이론에 대해 소개한다. 이산 시간 또는 연속 시간 Kalman 필터, shaping filter, 최적 평활, Kalman 필터 디자인과 성능 분석, 제곱근 필터링, 확장 Kalman 필터를 포함한 비선형 필터링에 대해서도 알아본다.
- # Kalman filter
- # Extended kalman filter
- # Estimation theory
추정이론 공과대학 협동과정 인공지능전공
전선 / 대학원
평균 제곱 추정(mean square estimation), 최대 가능성 추정(max likelihood estimation), 그리고, Wiener 필터링과 같은 고전적인 추정 이론에 대해 소개한다. 이산 시간 또는 연속 시간 Kalman 필터, shaping filter, 최적 평활, Kalman 필터 디자인과 성능 분석, 제곱근 필터링, 확장 Kalman 필터를 포함한 비선형 필터링에 대해서도 알아본다.
- # Kalman filter
- # Extended kalman filter
- # Estimation theory
고급지구통계학 공과대학 에너지시스템공학부
전선 / 대학원
한정된 자료들 사이의 공간적 상호관계를 분석하고 이를 바탕으로 임의의 위치에서 원하는 자료값을 예측하는 여러 크리깅 기법을 공부한다. 주어진 값과 그 분포를 항상 보전하는 조건부 시뮬레이션과 불확실성을 줄이기 위해 이용가능한 자료를 통합하여 사용하는 최적화 기법을 공부한다.
- # Geostatistics
- # Statistics
- # Kriging
보건정책 분석을 위한 프로그램평가 방법론 활용 보건대학원 보건학과
전선 / 대학원
프로그램평가 방법론(program evaluation methods)은 대표적으로 RCT (Randomized Controlled Trial), RD (Regression Discontinuity), DID (Difference-in-Differences), IV (Instrumental Variable approach), Matching 등의 (준)실험설계 방법을 포함하며 대상자의 선택편의(selection bias) 등 편향을 통제한 정책 및 중재의 영향을 파악하는데 보건학 내·외에서 광범위하게 활용되고 있다. 이 수업은 특히 보건정책 분석과 관련이 있는 프로그램평가 방법론 위주로 이론적 개요를 제공하고 이중차이모형(DID)을 중심으로 STATA 등 통계패키지를 이용한 실습을 수행하여 수강생이 직접 보건정책 및 중재의 영향을 분석하고 결과를 도출하는 기회를 제공하는 것을 목표로 한다. 선수과목으로 보건통계학개론, 보건경제학원론, 보건의료의 계량경제분석(I) 등에 대한 학습이 요구되며 STATA 통계패키지에 대한 기본적인 이해가 필요하다.
- # Health policy
- # Health economics
- # Public health
(공유)언어인지 데이터 측정 및 활용 3: 확장 혁신공유학부 혁신공유학부
전선 / 학사
- # Cognition
- # Computer Science
보건학을 위한 텍스트 분석 보건대학원 보건학과
전선 / 대학원
이 과목은 보건의료 영역에서 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석을 다룬다. 보건의료 영역에는 여러 종류의 언어 자료가 존재한다. 사람들이 온라인 공간에서 여러 질병에 대해 던지는 질문들, 보건의료 전문가들의 연구들, 질병과 건강에 대한 신문기사들이 그 예다. 이들로부터 정보를 체계적이고 과학적으로 추출할 수 있다면, 보건의료에서 다양한 방식으로 활용할 수 있다. 최근 많이 사용되고 있는 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석은 이런 작업에 새로운 가능성을 제시한다. 본 과목에서는 여러 가지 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석 방법을 학습하고, 보건의료 영역 자료에 적용하는 것을 실습한다.
- # Public health
- # Health care
경제통계학 농업생명과학대학 농경제사회학부
전선 / 학사
경제학은 단지 이론에 그치는 것이 아니라 사회 문제를 실증적으로 분석하고 해결할 때에야 비로소 그 학문적 가치가 발휘된다. 실증 분석의 핵심은 경제 관련 데이터를 어떻게 수집하고 표현하며 처리 및 분석하여 그 경제적 의미를 찾는가에 있으며, 본 과목은 이에 대한 기초 통계학 이론과 기법을 다룬다. 구체적으로 기술통계학, 상관관계, 회귀분석, 확률이론, 가설 검정에 기반한 추론통계학 등을 중점적으로 학습한다. 또한 시간이 허락하는 한 R이나 Python 등 컴퓨터 통계 패키지를 활용하여 실증 분석 능력을 함께 배양하도록 한다. 경제통계학은 응용 경제학 분야에서 핵심적 지위를 차지하는 계량경제학의 선행 과목인 만큼, 본 과목을 통해 실증 경제 분석 능력의 기초 토대를 쌓도록 한다.
- # Descriptive statistics
- # Statistics
- # Regression analysis
농업경제학세미나 1 농업생명과학대학 농경제사회학부
전선 / 대학원
다른 과목에서 배운 계량적 분석방법을 현실 농업문제에 응용한다. 비교정학(comparative statics)에 의한 모형분석, 칼만 필터(Kalman filter), 뉴럴 네트워크(neural network), 유전자 알고리즘(genetic algorithm), 부트 스트랩핑(boot strapping), 커널 추정(kernel estimation) 등을 다룬다.
- # Kalman filter
- # Economics and Finance
- # Agricultural economics
다중오믹스-보건 자료 통합 분석 방법론 보건대학원 보건학과
전선 / 대학원
최근 생물정보 데이터 생산 비용이 급격히 감소함에 따라 다양한 오믹스 자료를 활용하여 질병의 원인이 되는 오믹스 마커 규명 연구가 활성화되고 있다. 오믹스 자료는 유형에 따라 통계학적 성질에 큰 차이가 있으며, 따라서 보건자료와 다중오믹스를 통합하여 분석을 수행하는 경우 이러한 차이를 적절히 고려하여 유형 별 적절한 분석을 수행할 필요가 있다. 본 과목에서는 전장유전체분석, 멘델랜덤화 기법을 비롯하여 다양한 유전체와 보건 자료를 분석에 활용되는 분석기법을 주로 소개할 것이다. 또한 전사체, 후성유전체, 마이크로비옴과 같은 오믹스데이터와 보건 자료 통합분석 기법을 소개할 것이다. 각 오믹스 자료의 생물학적 이해보다는 자료의 특성과 분석 알고리즘을 통계학적 기법에 기초하여 설명할 것이며, 따라서 수업의 내용을 적절히 이해하기 위해서는 회귀분석/보건학통계방법론, 수리통계학/보건통계학연습 등의 과목을 선수강해야 한다.
- # Public health
- # Bioinformatics
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함수추정의 응용 및 실습 자연과학대학 통계학과
전선 / 학사
여러 가지 통계 모형에서 나타나는 함수에 대하여 비모수적 추정 방법을 배우며, 이론적인 측면보다는 주로 방법론 및 그 응용에 초점을 맞춘다. 비모수 방법으로서 커널 추정법, 국소 다항 적합법, 웨이블릿 추정법, 스플라인 추정법 등을 다룬다. 밀도함수, 회귀함수, 생존함수, 분위수함수 등의 추정 방법을 배우며, 분류 및 판별분석, 일반화 선형모형, 중도절단회귀 모형, 비례위험 모형 등에 응용하는 방법을 간략하게 소개한다.
- # Nonparametric regression
- # Non-parametric statistics
- # Generalized linear model
고급베이즈통계학 자연과학대학 통계학과
전선 / 대학원
이 과목에서는 베이즈 통계학의 이론에 대해서 공부한다. 다루는 내용은 비모수 베이즈 통계학, 베이즈 점근적 이론, 베이즈 계산의 이론, 무정보 사전분포 등을 다룬다.
- # Statistics
- # Bayesian statistics
- # Bayesian probability
고급커뮤니케이션통계방법 사회과학대학 언론정보학과
전선 / 대학원
경험적 연구를 수행할 수 있는 자료 분석능력을 함양하고 나아가 필요한 통계기법을 습득할 능력을 키우기 위해 커뮤니케이션 연구영역에서 가장 많이 쓰이는 중/고급 통계분석방법을 이해하고 주요통계기법의 활용방법을 익힌 다음, 실제 자료분석을 통해 확인한다.
- # Statistics
- # Communication
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교육연구와 다층모형 1 사범대학 교육학과
전선 / 대학원
교육연구에서 사용되는 데이터의 구조가 대부분 학생이 교사나 학교에 내재되어 있는 위계적인 구조를 가지는 경우가 많다는 점에서, 다층모형은 양적 연구 방법론을 익히고자 하는 교육 연구자에게 매우 필요한 방법론이라고 할 수 있다. 이 교과목에서는 다층모형을 이해하는 데 필요한 통계적 기초를 포함하여 다층모형의 기본적 개념 및 이론적 기초를 다루며, 이를 토대로 하여 2수준과 3수준 다층모형에서 시작하여 종속변수가 연속변수가 아닌 이분변수나 다분변수일 때 적용가능한 다층모형과 다시점 데이터에 적용가능한 변화에 대한 다층성장모형까지 교육연구에서 가장 자주 사용되는 기본적 모형들을 소개하고자 한다.
- # Educational research
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치아교합면 예측 치과대학 치의과학과
전선 / 대학원
3차원 스캐너와 이를 통해 제작된 가상 치과모델을 이용한 디지털 치과학의 발전이 놀라울 정도로 급속하게 진행되고 있는 가운데, 상실치아 교합면의 모양을 수복하고자 할 때의 방법도 치과 기공사의 숙련된 손을 통해서가 아니라, 컴퓨터 알고리즘을 통한 상실 구조의 정확한 예측으로 방향이 전환되고 있다. 이러한 예측은 상당한 수의 치아 라이브러리를 구축하고 그를 통해 상실 이전의 치아 교합면 형태를 추론하여 제시하는 것이며, 현재 세계 각국에서 상당한 연구가 진행되고 있다. 본 강좌에서는 전자동 교합면 형성의 트렌드와 기술 개발에 관한 연구를 그 내용으로 한다.
- # Dentistry
- # Computer Science
미디어와 수용자연구 사회과학대학 언론정보학과
전선 / 대학원
사회적 변화에 따라 미디어를 받아들이는 수용자에 대한 새로운 연구가 요구되고 있는 시점이다. 다수의 디지털 매체의 도입으로 인한 기존 수용자 조사 방식의 문제점들이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위한 몇 가지 제안을 지속적으로 연구할 예정이다. 예컨대 대안적 미디어 이용행태 조사방법으로 최근 대두되고 있는 인터넷 조사와 휴대전화사의 문제점을 대안적 조사의 표집과정과 기존의 확률적 표집틀을 사용하는 경우가 어떻게 서로 다른가를 비교, 분석, 개선할 것이다. 또한 대안적 조사기법의 가장 큰 문제점인 표본 편파의 문제점을 해결하는 방안으로 성향점수를 사용한 성향가중방법, 반복비례 가중법, 표본 선택편의 수정 방법 등에 대해 연구할 것이다.
- # Digital media
- # Media
- # Social media
식품비즈니스연구방법론 2 농업생명과학대학 농경제사회학부
전선 / 대학원
식품비즈니스 연구방법론 I에 학습한 기본적인 지식습득에 이어, 비정상적 자료를 이용한 회귀분석, 시계열 분석, 범주형자료 분석, 의사결정나무, 베이지안 계층분석, 인공신경망, 집단분석, 케이-근접이론, 케이-평균군집등에 대한 이론적 연구와 상업적 패키지를 이용하여 학습하고, 수강생들의 연구방법에 대한 실질적인 능력을 함양한다. 특히 기존의 통계적 방법을 사용하던 식품비즈니스의 모든 영역에서 컴퓨터의 발달로 가능해진 새로운 학문적 방법을 제공함으로써 대학원 과정 학생들의 연구의 성과를 높이고 국제적인 학술지에 발표할 가능성을 제고하고자 한다.
- # Decision tree
- # Computer Science
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이 수업은 디지털 미디어의 사회침투 (mediatization; 미디어화)에 따라 네트워크가 하나의 범사회적인 구성원리로 부상하는 현상을 주로 인간관계의 형성과 유지에 관한 논의에 초점을 두고 학습합니다. 미디어가 우리의 일상과 어떻게 결합하는지, 즉 우리가 주변사람들 혹은 공동체와 맺는 관계를 중심에 두고 그 관계 위에서 공유되는 정보와 감정, 개인과 공동체와의 관계 등이 미디어화와 더불어 어떤 변화를 겪는지를 보고자 합니다. 기존 연구에 대한 학습과 동시에 실제 우리 일상에 대해 비판적으로 ‘관찰’하고 책 바깥으로 나와 생각하는 연습을 통해 다시 미디어의 본질에 관한 통찰력을 키워보고자 합니다. 미디어화에 따른 인간관계망의 변화, 개인과 집단의 미디어 이용, 공동체의 형성, 협력관계의 발생 등의 이슈를 다룹니다.
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식품통계학 농업생명과학대학 식품·동물생명공학부
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