컬렉션에 담기

LikeSNU 서울대학교 도서관
서울대학교 빅데이터 지식정보플랫폼

LikeSNU 소개

전체 메뉴

AI 검색

최근 확인한 콘텐츠

1건 더보기

반출리포트 생성
  • 분류
  • 리포트명
  • 그룹
  • 링크
  • 리포트 썸네일
논문 목록
논문 목록 (0건) Excel 내보내기

데이터가 존재하지 않습니다.

GAN 기반 데이터생성을 통한 가스배관의 잔여수명분포 추정

저자
김도현, 김성준, 김우식, 김철만
학술지명
한국지능시스템학회 논문지
출판/발행연도
2020
주제
요약

본 연구는 가스배관 부식 결함 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 GAN을 활용하여 가상 데이터를 생성하고, 이를 통해 잔여수명 확률분포를 추정하는 방안을 제시한다. 피깅 데이터로부터 얻은 부식 결함 데이터를 기반으로 GAN을 구축하고, 생성된 가상 데이터를 활용하여 FOSM 알고리즘으로 신뢰도 및 잔여수명을 계산한다. 수치예제 결과, 제안된 방법은 잔여수명 예측 오차 한계를 제시할 수 있음을 확인했다.

학술지 영향력
[한국지능시스템학회 논문지]
KCI
0.47
출처 바로가기 찜하기

인용 논문(0)

해당 논문이 인용한 논문 목록

논문 지표

연관 콘텐츠

LikeSNU에서 의미기반으로 분석하여 연관된 자료를 추천해드립니다.

이전
다음
이전
다음
이전
다음
TOP