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Global supply chain and technology management
Collaborative manufacturing : using real-time information to support the supply chain
Lean and technology : working hand in hand to enable and energize your global supply chain
Sustainability in supply chain management casebook : applications in SCM
Towards Supply Chain Risk Analytics : Fundamentals, Simulation, Optimization
Collaborative planning, forecasting, and replenishment : how to create a supply chain advantage
Nitrogen in the marine environment
Supply chain costing and performance management
ERP : tools, techniques, and applications for integrating the supply chain
Data sharing between supply chain actors /
공급체인관리의 핵심
Communication in business practice : its central role in supply chain management /
The supply chain manager's problem-solver : maximizing the value of collaboration and technology
供应链环境下的知识协同研究
Blockchain, IoT and AI technologies for supply chain management
Information strategy and economics : linking information systems strategy to business performance
Production Planning and Control
Baihaqi, I.; Sohal, A.S.Production Planning and Control
Ganotakis, P.; Hsieh, W.-L.; Love, J.H.物流技术 / Logistics Technology
卓雪艳; 龙凤英; 廖小平; 陶顺育; Zhuo Xueyan; Long Fengying; Liao Xiaoping; Tao Shunyu대한안전경영과학회지
나상균, 왕건신한국생산관리학회지
서창적, 김영택, 윤영진정보화정책
김진한, 김성홍Journal of Small Business Management
Petrick, I.; Maitland, C.; Pogrebnyakov, N.디지털융복합연구
박성욱; 박성택무역연구
하영규, 이창준품질경영학회지
윤선희, 김형욱, 최호석Enterprise Information Systems
Cha, K.-J.; Kim, Y.S.한국SCM학회지
김성희, 김철수, 서창수, 김연태, 김갑중International Journal of Operations and Production Management
Zhang, X.; Van Donk, D.P.; van der Vaart, T.한국SCM학회지
유인선, 배경한한국생산관리학회지
하병천, 이태희, 배준영Journal of Information and Knowledge Management
Sener, A.; Avcilar, M.Y.; Barut, M.; Yildirim, M.B.경영연구
이미숙물류학회지
이충배, 김재철物流技术 / Logistics Technology
田雪; 郑彩云; Tian Xue; Zheng CaiyunJournal of Physics: Conference Series
Li, M.; Yang, H.; Guo, X.전필 / 대학원
본 과목은 생산관리의 전략적, 전술적, 그리고 운영적 측면을 모두 다룬다. 구체적으로 본 과목에서는 원재료의 조달부터 제품의 생산 그리고 생산된 제품을 최종소비자에게 전달하기까지 공급사슬 전 과정에서 직면하게 되는 수요예측, 총괄계획, 구매조달, 네트워크 설계, 물류, 재고계획, 공급계획, 공급사슬 상의 조화 문제 등에 초점을 둔다. 본 과목의 목표는 학생들이 기본적인 생산관리활동들을 배우고, 이러한 활동들이 기업 내부에서 어떠한 역할을 하는가를 이해하는 데 있다. 이러한 생산관리에 대한 기본적인 이해를 통해서 학생들은 공급사슬관리 관점에서 생산관리와 관련된 개념들과 문제들에 대한 기본적인 이해력을 가지게 될 것이다.전선 / 대학원
본 강의는 농식품 공급망에서의 레질리언스 역량 강화에 대한 이론 및 모형을 다루고 농식품 공급망 레질리언스와 관련된 주요 이슈 및 연구 동향을 살펴보며 이를 통해 공급망 레질리언스 구축 방안에 대해 심층적으로 논의하는데 그 목표를 두고 있다. 구체적으로 농식품 공급망에서의 다양한 리스크 요인들을 살펴보고 이에 대해 공급망 입지 및 공급망 설계, 구매 및 공급자 관리, 생산 및 운영 등의 전략적 접근 방안을 다루게 된다.전선 / 학사
본 과목은 다양한 수리적 이론 및 방법론을 사용하여 물류 시스템의 설계 및 운영에 관련된 문제 해결 능력을 고양하는 것을 목표로 한다. 다양한 물류 시스템들과 각 물류 시스템에 관련된 의사결정 문제들이 소개되며, 해법들이 논의된다. 실제 문제 해결 능력을 높이기 위하여 현실적인 예제들이 다루어진다. 구제척인 강의 주제들은 물류 전략 및 계획, 수송 의사결정, 보관 및 취급 의사결정, 설비배치 의사결정 및 네트워크 계획 프로세스들을 다루게 된다.전선 / 대학원
본 과목에서는 농식품 산업에서의 공급망 및 운영전략과 관련하여 기후변화 및 지속가능성, 공급망 레질리언스 및 글로벌 공급망 운영전략 등의 관점에서 기본적인 이론과 모형을 습득하고 해당 분야의 최근 연구 동향을 살펴보는 것을 목표로 한다. 구체적으로 공급망 입지 및 네트워크, 구매 전략, 공급망 협력, 생산 및 운영전략, 공급망 혁신기술 등의 연구 분야에서 주요 연구 결과를 논의하고 새로운 연구 문제를 창출할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
본 강좌는 공급사슬 프로세스에 대한 관리를 다룬 학문으로, 기본적인 공급사슬관리의 내용을 다룬다. 또한 AR, CRP, cross docking, Efficient Consumer Response, Postponement, Quick Response, Rapid Delivery, and Vendor Managed Inventories 등과 같은 최근의 주요 이론들과 이슈들을 통해 공급사슬 전체의 최적의 의사결정을 수행할 수 있는 방법을 제시한다. 더 나아가 공급사슬상의 기업간 전자상거래에 대해서도 논의한다.전선 / 대학원
본 코스에서는 선형, 비선형, 정수, 동적, 확률적인 최적화 기법에 대해 강의한다. 각 기법에서 어떻게 바람직한 측면을 최대화 하고 부적적인 측면을 최소화 할 수 있는가를 보여 줄 수 있는 예제들을 제시하게 될 것이다. 특히 산업 뿐 아니라 컴퓨터 프로그램에서 선형, 비선형 문제를 풀기위한 응용문제를 강조하게 될 것이다.전선 / 학사
농식품 공급망 관리란 농수산물의 생산부터 식품 가공 및 유통을 거쳐 소비자에게 전달되기까지의 일련의 과정에서 이와 연관된 경제주체들의 의사결정 및 상호작용 등을 계획하고 관리하는 것을 뜻한다. 특히 농식품 산업은 시간에 따른 신선식품의 급격한 선도 저하(perishability), 날씨에 따른 높은 생산 불확실성(uncertainty), 다수의 영세 농가 등 다른 산업과 구별되는 고유의 특징을 가지고 있다. 본 강의에서는 이러한 농식품 산업의 특성을 고려하여 수요예측, 생산 및 재고관리, 조달/구매, 유통/물류, 리스크 관리 등의 주요 개념을 비롯해 콜드체인, 리테일 테크, 블록체인과 같은 관련 주제를 함께 살펴보고자 한다. 이를 통해 학생들이 농식품 공급망의 고유한 특성을 이해하고 효과적인 농식품 공급망 관리방안을 수립할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 정보시스템 개발의 이론과 실제를 프로세스와 데이터 분석 차원에서 학습한다. 여기서는 시스템 개발 수명 주기를 중심으로 연구주제를 살펴보며, 모델링과 시뮬레이션에 대한 시스템 개발 연구방법론도 살펴본다.전선 / 학사
전선 / 대학원
공급사슬 애널리틱스는 공급사슬망관리와 데이터 애널리틱스를 결합한 매우 유망한 분야이다. 본 수업은 실제 글로벌 공급망 데이터를 바탕으로 다양한 기업들의 경쟁관계와 공급망관리에서의 문제점을 찾는데 집중한다. 공급사슬망관리의 이론적 배경을 고찰하고 데이터기반 실증연구 논문들을 통해 관련분야의 흥미로운 연구주제를 모색해 본다.전선 / 대학원
정보시스템 연구에 있어 2차 필드 데이터를 이용한 계량경제학적 분석 방법 및 논문은 매우 자주 활용되는 방법론이며 논문 카테고리이다. 본 강의를 통하여 학생들은 최근 연구에서 활용되고 있는 고급 수준 데이터 분석 방법론들을 리뷰해보고, 기초 수업과 연구에서 생성된 연구아이디어를 학기 중 계속된 세미나에서의 피드백을 통하여 학술대회 제출 및 프로시딩 게재가 가능한 수준의 논문으로 발전시키는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
이 과목은 IT분야에서의 리더쉽을 개발하기 위해 외부 전문가를 초빙하여 사례분석을 통한 리더쉽의 요건을 학습하도록 한다. 일반적인 리더쉽을 발휘하기 위한 기본 자질 뿐만 아니라 IT분야의 특수성을 고려한 리더쉽 기술에 대하여 공부한다.전선 / 대학원
본 과목은 국제통상 전공자들에게 필요한 테이터 분석 방법론과 방법론의 응용을 가르치는 것을 목표로 한다. 방법론으로는 기초 통계학 이론 및 회귀분석 모형이 포함되며, 동시에 이 기법이 실제 어떻게 사용되는지 프로젝트 및 데이터 실습을 통해서 학습한다. 데이터 실습은 STATA를 기반으로 진행한다. 이에 더하여, 각국에서 도입중인 evidence-based policy making (EBPM)의 동향과 민간의 신용카드 및 교통정보를 기반으로 한 실시간 데이터가 정책입안에 어떻게 활용되는지 사례분석을 통해서 학습한다. 마지막으로 최근 활발히 이용되고 있는 머신러닝(Machine Learning)기법 일부도 소개한다. 학습 평가는 방법론에 대한 시험과 통계분석에 대한 final project를 기초로 이루어진다.전선 / 대학원
본 과목은 인공지능 분야의 우수한 연구진을 초빙하여 최근 연구 동향 및 새로운 결과에 대한 세미나를 진행하고 인공지능을 전공하는 대학원 학생들에게 유용한 정보와 지식을 제공하는 것을 목표로 한다. 이 세미나의 주요 주제는 학습과 추론, 시각과 지각, 언어와 인지, 로보틱스와 행동, 데이터 지능, 인간-AI 상호 작용, AI 시스템, AI 칩, AI 보안, 자율주행, AI 관련 법과 윤리, 등을 포함한다. 응용분야의 주제도 세미나에 포함되며, 금융/마케팅+AI, 바이오+AI, 뇌연구+AI, 의료기술+AI, 신약개발+AI, 인문/예술+AI, 소재/부품/장비+AI, 등의 다양한 주제를 다룬다.일선 / 학사
학생들은 교육 문제 또는 교육 수요와 관련하여 스스로의 주제를 선택한 다음, 팀 중심의 협업의 과정을 통해 창의적인 교육 문제 해결 방안을 고안하거나 교육이 필요한 영역을 탐색한다. 팀별 협업의 결과를 발표하고 경청하는 과정을 통해 학생들은 교육과 관련한 다양한 문제의식을 공유하고 이해의 폭을 넓히며 새로운 교육의 수요를 발굴한다. 이를 위해 본 강좌는 사범대 신입생들을 전공 구분 없이 30명씩으로 분반하여 강좌를 운영하며, 각 분반의 학생들은 3~5명 정도의 팀을 구성하여 팀 활동을 한 학기 동안 수행한다. 학생들은 스스로 선택한 문제를 협업을 통해 해결하는 과정을 통해서 문제해결역량, 의사소통역량, 협업역량과 같은 다양한 역량을 증진할 수 있을 것이다.전선 / 대학원
정보통신기술의 급속한 발전과 함께 자원공유에 대한 기회는 상당히 증가했다. 예를들어, 상품, 서비스 및 정보가 블록 체인, 플랫폼, 4차산업 모델 , 소셜 미디어와 같은 기술 발전에 의해 다양한 방식으로 공유될 수 있게 되었다. 강의 목표는 자원 공유의 배경을 이해하는데 있다. 이를 위해, 성공적인 자원 공유에 영향을 미치는 다양한 경영학적, 경제학적 관점을 검증한다. 더불어, 자원공유의 실행 방안과 자원 공유의 결과에 대한 공정성 및 사회적 수용, 공유의 결과가 어떠한 가치를 창출할 수 있는지 논의한다.전선 / 대학원
사용자와 인터액션이 있는 시스템을 평가하기 위해서는 정확하며 효율적인 사용자실험 설계 및 수행이 요구 된다. 본 강의를 통해 학생들은 사용자실험을 설계 및 수행하기 위한 기초통계를 배울 뿐만 아니라 각자의 연구주제에 적합한 실습도 수행하게 된다. 본 강의는 사용자연구기획, 사용자실험의 설계, 사용자실험의 수행방법, 결과의 분석 및 보고방법에 대하여 다룰 것이다.전선 / 학사
공학 교육을 받고 사회로 진출하는 사람들의 폭 넓은 공학 지식 및 다양한 경험은 산업 발전 및 사회 발전의 근간이다. 본 교과목에서는 학교 내에서 강의를 통해 습득한 공학기초지식 및 공학응용지식이 실제 현장에서 어떻게 응용이 되는지를 체험하고, 응용사례, 적용분야, 개선방안에 대하여 종합적으로 분석하는 능력을 키운다. 실제 해외 현장을 방문하여 글로벌 환경에서 공학 지식이 기여할 수 있는 문제점을 파악하고 이를 해결하는 방안을 모색함으로써, 장차 글로벌 리더로 성장하기 위해 지녀야 하는 봉사정신과 사회적 책무성을 내면화 하는 기회를 가진다. 실천적, 경험적 활동을 통해 지역과 글로벌 사회에 기여하고 도전적, 창의적 방법을 통해 전공지식의 사회적 공유가치 창출에 기여한다. 글로벌 산업 환경의 문제 발견, 글로벌 시장의 신규 가치 창출, 글로벌 교육 프로그램 등의 다양한 글로벌 경험을 통해 공학지식의 적용 방안, 개선 및 발전, 창업에 관한 새로운 아이디어를 도출하고 학기 중에 이러한 과정을 요약, 발표한다. 본 과목은 공학지식의 글로벌 현장 적용, 경험을 바탕으로 한 프로젝트 기획 등을 통해 사회적 기여, 공유가치 창출 실천 활동을 수행 또는 글로벌 환경에서 창업한 학생에 한하여 수강 자격을 부여한다.전선 / 대학원
이 강의에서는 인공지능 신뢰성 문제, 즉 인공지능의 가치정렬, 적법·윤리성, 견고성을 측정·확보하는 기법과 이를 촉진하기 위한 제도의 설계 방안을 학습한다. 이를 위해 리스크의 측정·경감 기술의 이해 뿐 아니라 인문·사회과학·법적 관점을 융합한 다양한 접근을 제시한다. 구체적으로 공정한 기계학습, 설명 가능한 AI, 인간-AI 상호작용, 프라이버시 보존 데이터 분석, 자율시스템의 안전성, 인지모델의 견고성, 생성모델의 권리침해와 오남용 문제, 자율살상무기체계의 통제 등을 탐색한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 조직에서의 정보시스템 개발 및 활용과 관련된 사회적, 문화적 이슈들을 연구한다. 구체적으로 본 강좌에서는 조직에서의 정보시스템 모델링, 조직 구조에서의 정보기술과 변화, 정보 프라이버시 등을 다룬다.