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데이터가 존재하지 않습니다.
서재필, 류한국, 손보식, 최윤기
2016 / 한국건설관리학회 논문집
정인영, 이동준
2019 / Culinary Science & Hospitality Research
오서현, 강민, 이영호
2022 / Healthcare Informatics Research
데이터가 존재하지 않습니다.
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본 연구는 의약품 유해사례 분석 도구에서 상대적 보고 비를 활용하여 연관성 규칙 생성 유무를 판정하는 가능성을 탐색합니다. 양의 신뢰도만으로는 연관성 판단이 어려우므로 음의 신뢰도 및 역의 신뢰도를 함께 고려하고, 특히 상대적 보고 비의 신뢰구간을 통해 연관성 규칙 존재 여부를 판단하는 것이 더 안전함을 제시합니다.
한번 과학적으로 생각해보겠습니다
틀리지 않는 법 : 수학적 사고의 힘
(직관으로 이해하는) 의학통계학 : 통계적 사고를 위한 비수학적 가이드
데이터 분석과 비판적 사고 : 양적 추론과 분석의 길잡이
Elementary survey analysis
넥스트 씽킹 = 노벨물리학상 수상자의 사고 대전환 프로젝트
소통하는 보고서 최소원칙 = 소통과 발전을 위한 보고서 작성·사용 가이드
넥스트 씽킹 : 노벨물리학상 수상자의 사고 대전환 프로젝트
신호와 소음 : 불확실성 시대, 미래를 포착하는 예측의 비밀
Principles of research in behavioral science
그렇다면, 과학이란 무엇인가
왜 트렌드의 절반은 빗나가는가 : 정확한 트렌드를 읽어내기 위해 알아야 할 모든 것
차트의 정석 =
Measuring statistical evidence using relative belief
(과학으로 풀어낸) 철학입문
우리에겐 과학이 필요하다 : 거짓과 미신에 휘둘리지 않고 과학으로 세상을 이해하는 힘
Estimating device reliability : assessment of credibility
차트의 정석 : 한 권으로 끝내는 홈트레이딩시스템(HTS) 106가지 주가차트의 모든 것 =
Replication and evidence factors in observational studies
박희창 · 2015
Journal of The Korean Data Analysis Society
박희창 · 2011
한국데이터정보과학회지
박희창 · 2015
Journal of The Korean Data Analysis Society
박희창 · 2015
한국데이터정보과학회지
박희창 · 2015
한국데이터정보과학회지
박희창 · 2014
한국데이터정보과학회지
박희창 · 2017
한국데이터정보과학회지
박희창 · 2014
한국데이터정보과학회지
박희창 · 2008
한국데이터정보과학회지
박희창 · 2014
Journal of The Korean Data Analysis Society
박희창 · 2012
Journal of The Korean Data Analysis Society
박희창 · 2008
Journal of The Korean Data Analysis Society
박희창 · 2013
Journal of The Korean Data Analysis Society
박희창 · 2013
Journal of The Korean Data Analysis Society
전선 / 대학원
원인(cause), 인과관계(causation), 그리고 인과성(causality) 등의 개념은 의학 및 보건분야에 필수적이다. 그러나 대부분의 통계분석 결과는 상관관계를 보여주며, 불행히도 상관관계는 인과관계를 의미하지 않는다. 이 강의는 인과관계를 추론하기 위한 다양한 통계 분석 기법을 소개하여 역학, 보건, 임상 데이터 분석 결과를 합리적으로 이해할 수 있는 지식과 분석 방법론을 소개한다.전선 / 대학원
인과추론은 데이터로부터 인과적 결론을 도출하는데 필요한 논리적 조건과 분석과정을 탐색하는 새로운 양적방법론적 접근이다. 이 강의는 교육분야 연구자들에게 인과추론의 기본 개념과 최신 연구성과들을 소개하고, 교육연구에 인과추론을 적극적으로 활용할 수 있도록 유도하는 것을 목표로 한다.전필 / 대학원
본 과목은 행정 및 정책 연구에 있어서 기초가 되는 방법론적 연구역량의 배양과 양질의 연구를 수행할 수 있는 연구설계의 논리와 유형을 이해하는데 목적이 있다. 여기에는 3가지 하위목표를 상정할 수 있는데, 첫째, 과학적 실증연구의 논리를 살펴보고, 대표적인 연구방법론으로서의 양적 접근법과 질적 접근법 간의 논쟁을 살펴봄으로써, 방법론적 다원주의와 분석적 엄격성을 이해하고자 한다. 특히 각각의 접근법이 보유하는 논리와 절차의 상이성에도 불구하고, 그 평가기준의 공통점이 존재하고 또한 바람직함이 존재하는데, 이를 살펴보고자 한다. 둘째, 정책은 일정 목적을 달성하기 위한 수단으로 구성되는 것이 일반적이며 따라서 적절한 인과추론의 논리가 필수적이다. 이때 인과추론의 적절성은 연구설계의 논리 구조와 이를 위한 가정에 있음을 이해할 필요가 있다. 셋째, 실제 인과추론을 위한 다양한 방법론에 대한 이해와 응용역량의 배양을 도모한다. 이러한 논의는 향후 수강할 양적연구방법과 질적연구방법의 이론적·실무적 토대가 될 것이다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 감정, 인지, 행동의 생물학적 기작의 이해가 목표인 생물심리학의 최신 연구와 방법론에 대해 학습한다. 이를 위해 최신 생물심리학 연구의 동향을 연구 및 리뷰 논문을 읽고, 발표하고, 토론하면서 학습한다. 특히 인간 생물심리학에서 널리 사용되는 뇌이미징 연구 방법에 대해 학습하며, 계산 과학, 데이터 과학, 네트워크 과학, 인지과학, 유전학과 같은 다학제적, 통합적 접근의 생물심리학 연구에 대해 학습한다. *선이수 과목 : 학부-생물심리학, (신경)생물학, 학습과 기억, 통계학.전선 / 대학원
장애인의 정의와 장애인에 대한 의학적 지식, 심리발달, 사회행동의 배경 등을 이해하며 개개 장애의 분류 및 발생원인, 치과의료 측면에서의 장애인의 문제, 구강상태, 이에 따른 치과치료, 구강관리 문제 등을 연구하고 강의한다.전선 / 대학원
이 교과목의 목표는 보건의료 정책과 사업의 평가에 흔히 이용되는 주요 계량적 방법론을 이해함으로써 연구 논문을 비판적으로 평가하고 실제 구체적 연구 문제에 적용할 수 있도록 하는 것이다. 무작위 대조 연구의 실험 설계를 기준점으로 삼아, 잠재적 혼란요인을 통제변수로 포함하여 보정하는 다중 회귀분석을 통하여 비실험적 상황에서 인과적 효과를 추론할 수 있는 가능성과 필요한 가정을 검토하는 것으로부터 출발한다. 실제 보건의료 정책 및 사업의 평가에서 그러한 가정들은 충족되는 경우가 드문 편인데, 이 교과목에서는 그런 상황에서 비실험적 자료를 이용하여 보건의료 정책 및 사업 효과를 추정할 때 인과적 추론 강화에 도움을 줄 수 있는 방법론들을 주로 다룬다. 구체적으로는 이중차이, 성향점수, 도구변수, 회귀불연속, 간섭된 시계열 모형, 자연실험 방법이 포함된다.전선 / 대학원
과학적 연구에서 실질적이고 중요한 질문들은 대부분 인과적 질문에 해당된다. 이 과목은 인과관계를 추론하기 위한 통계적 이론과 방법론을 다루며, 다양한 응용연구들을 소개함으로써 이해를 돕는다. 랜덤실험연구와 관찰연구에서 필요한 이론적 기틀을 이해하고 이를 바탕으로 유효한 인과추론을 해내는데 목표를 둔다. 이를 위해 인과추론의 기본이 되는 개념들을 배우며, 인과효과를 추정하고 검정할 수 있는 방법론을 학습한다.전선 / 대학원
본 세미나는 경영전략 연구에 관심 있는 대학원생들을 대상으로 연구방법론의 이론과 실제를 학습하는 것을 목표로 한다. 세미나에서는 research design, construct measurement, causality establishment 등 연구방법론의 주요 주제를 수강생 자신의 프로젝트를 바탕으로 1) archival research , 2) survey research . 3) field research 등의 다양한 방법론을 통해 익히도록 한다. Quasi-experiment, panel construction, content analysis 등의 세부 주제 역시 다루어질 것이다.교양 / 학사
이 과목의 목적은 데이터 문해력에 대한 기본지식을 함양하고 이를 통하여 데이터 기반 의사결정능력과 올바른 정보를 취사선택하는 방법을 익히는 데 있다. 이 과목을 통하여 다양한 통계의 오용사례를 살펴보고 데이터를 전달하는 미디어를 올바르게 이해하고 데이터를 기반으로 효율적으로 본인의 주장을 제시하는 방법에 대해 배운다.전선 / 대학원
본 강좌는 음운 층위, 어휘 층위, 문자 층위의 규범을 폭넓게 연구함으로써 국어교육에서 규범의 역할이 무엇인지를 탐구하는 것을 목표로 한다. 특히 글쓰기에서 지켜야 할 규범들에 대해 연구함으로써 정서법의 이론을 확립하고자 한다.전선 / 대학원
인과 관계를 이해하는 것은 일상생활 뿐 아니라 과학적 진보를 이루는 데 큰 역할을 해왔다. 특히, 인과 관계를 상관관계로부터 구분하는 것이나 비실험 데이터로부터 인과 중재의 효과를 측정하는 것은 의사 결정이나 다양한 분야의 정책을 개발하는데 중요해지고 있다. 이 과목은 인과 추론 방법에 대해 데이터사이언스와 인공 지능의 관점에서 고찰 한다.전선 / 대학원
최근 보건 분야에서도, 제약 산업의 신약 개발 프로세스와 바이오인포메틱스 산업군에 대한 지식과 필요성이 그 어느 때보다 높아 임상 디자인과 관련되는 통계 방법에 대한 필요성이 증대되고 있다. 이에 임상시험 관련 내용과 이를 위한 통계분석 기법에 대한 강의를 개설하고자 한다. 본 강의는 보건대학원 학생들을 위해 전통적인 통계학의 방법을 바탕으로 해서 실제 임상 업무 현장에서 이슈가 되고 있는 통계적 주제에 대해서 다루는 강의이다. 강의 주제는 크게 3개의 주제로 나뉘며 1) 전통적인 통계학 내용에 대한 간략한 소개 2) 임상시험 전반과 그 디자인에 대한 내용 3) 보건의료 산업현장에서 이슈가 되고 있는 실무적인 내용에 대한 개론 이 그 3개의 주제이다.전필 / 학사
본 강의는 데이터과학의 방법을 사회 자료 통계 분석에 이용하는 능력을 갖출 수 있도록 한다. 기술 및 추론 통계의 기본 방법론을 사회학 연구 설계와 경험 분석의 관점에서 다루고, 프로그래밍 언어 습득을 통해 자료 시각화와 통계 분석을 수행할 수 있는 능력을 함양시킨다.전선 / 대학원
본 강의에서는 특정한 거래나 사건에 대하여 단순히 회계처리방법을 나열하는 데 그치지 않고 그와 같이 회계처리를 하는 근본적인 이유가 무엇인가를 자세히 설명하여 내용을 체계적으로 이해할 수 있게 한다. 또 특정한 거래나 사건에 대한 분개를 함에 있어서는 분개시에 설정되는 계정과목의 성격을 면밀히 분석한다. 이론뿐만 아니라 우리나라 기업회계기준도 아울러 소개하여 이론과 기업회계기준을 비교해 볼 수 있도록 한다.전선 / 대학원
맞춤 약물요법 및 정밀의학은 질병의 치료 및 부작용과 관련된 개인별 유전적, 환경적 요인을 종합적으로 파악하여 환자의 치료에 적용하는 것으로 새로운 오믹스 바이오마커의 발전에 기반하고 있다. 본 과정에서는 개발을 위한 유전체, 대사체, 단백체, 마이크로바이옴 등 다중 오믹스의 접근방법을 이해하고 임상적으로 Implementation 하기 위해 필요한 통합적인 해석능력을 키운다. 실제 맞춤 약물 치료법을 개발하고 적용하기 위해 필요한 지식, 절차, 요건, 접근법에 대해서 신약 개발의 관점과 약물 인허가 및 치료학적 관점으로 접근하는 방법에 대하여 학습한다.전선 / 학사
물리학을 전공하는 4학년 학생들을 대상으로 연구실험에 준하는 프로젝트 실험을 수행한다. 실험 종목은 담당교수와 상의하여 수강학생이 선택한다.전선 / 학사
윤리 문제들 중에는 개인적 차원에서만이 아니라 사회 집단의 차원에서 접근해야 비로소 해결될 수 있는 것들이 있다. 그래서 이를 개인 윤리와 구분하여 사회 윤리라 부르는데, 오늘날에는 윤리 문제가 발생하는 제 영역에 따라 각기 다른 이름으로 불린다. 본 강의는 현대 사회 윤리의 여러 가지 문제를 규범 윤리학의 주요 이론에 근거하여 검토하되, 강의 전반부에는 사회윤리의 의미와 기원, 가정 윤리, 직업 윤리, 경제 윤리, 여성주의 윤리를, 후반부에는 주로 응용 윤리의 여러 영역, 즉 성 윤리, 생명 윤리, 환경 윤리, 정보 윤리 등을 다룬다.전필 / 대학원
학생들이 서로 술자, 환자가 되어 평행촬영법과 등각촬영법을 이용한 구내방사선사진 촬영, 교익 촬영, 교합 촬영을 하고 얻어진 영상들을 직접 PACS 환경에서 이용, 판독하는 법을 실습한다. 판독력 향상을 위해 정상 해부학적 구조, 치아우식, 치주질환, 치아이상, 치아의 퇴행성 변화, 치근단 병소, 치아 외상에 관한 슬라이드를 발표하고 토론한다. 병소의 위치분석을 위한 방법을 실습한다. 이밖에 구외방사선사진검사 및 기타 특수진단영상법을 소개하고 관찰하게 한다.전필 / 대학원
본 과정을 통하여 병록부 기록 방법, Unit 및 기구, 치료계획 수립, 가철성 교정장치 등에 대한 교육이 실시되며, 주어진 과제에 학생들이 발표하고 이에 대한 토의가 진행되며, 소아치과에 내원한 환자에 대하여 보조하고, 직접 시술과정에 참여함으로써 소아치과학 임상실습 2를 수행할 수 있는 지식과 능력을 갖추도록 한다전선 / 대학원
이 수업은 양적 사회학 연구에 사용할 분석 툴킷을 개발하기 위한 체계적인 접근법을 제공하고자 한다. 이 수업의 두 가지 중요한 목표는 다음과 같다: (1) 인과관계 추론 모델의 통계적/사회과학적 토대를 이해하고, (2) 관찰 또는 실험 데이터를 사용하여 이러한 모델을 실제로 적용하는 것이다. 이 수업에서는 잠재적 결과/반사실 접근법, 성향 점수 모델, 도구 변수 방법, 고정 효과 모델, 이중차분법, 회귀 불연속 설계 및 기타 인과 모델에 대해 다룬다. 구체적으로는 다음 사항들에 초점을 맞춘다: (1) 인과관계에 대한 통계적 및 사회과학적 이해, (2) 인과관계 추정에 대한 추론적 위협, (3) 기존의 인과관계 추론 모델, (4) 이러한 모델로 할 수 있는 일과 할 수 없는 일을 논의한다. 이 강의에서 배우게 되겠지만, 인과 추론 모델도 다른 종류의 통계 모델과 마찬가지로 추정에 중요한 다양한 가정을 토대로 한다. 이러한 가정을 알지 못하면 인과관계 추론 모델을 배포하는 것은 무의미하고 심지어 위험하기조차 할 수 있다. 따라서 강의의 상당 부분은 각 인과 추론 모델의 기초가 되는 가정이 무엇인지, 왜 그러한 가정이 필요한지, 언제 문제가 되는지, 그리고 우리가 할 수 있는 다른 일은 무엇인지에 초점을 맞출 것이다. 또한 이러한 모델을 사용하여 데이터를 분석하고, 결과를 해석하고, 발표된 연구를 비판적으로 검토하는 방법도 중점적으로 다룰 것이다. 이 과정을 수강하려면 회귀에 관한 통계 과정을 이수하고 패널 모델에 대한 지식이 어느 정도 있어야 하며, 자신의 연구에서 인과 관계에 대한 질문을 던지고자 하는 의지가 있어야 한다. 고급 통계 과정을 수강했다면 더 좋겠지만, 이 과정을 수강하기 위한 전제 조건은 아니다. 사회과학자는 양적 연구든 질적 연구든 항상 인과적 관점에서 연구 설계와 추론을 생각하게 되므로 인과적 개념을 한두 개만 익혀서 자신의 연구에 적절히 적용하더라도 질 높은 연구를 진행할 수 있을 것이다.