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뇌전도의 다변량 다중스케일 퍼지 엔트로피 분석에 기반한 감정 인식
저자
이대영, 최영석
학술지명
정보과학회논문지
출판/발행연도
2020
주제
요약
본 연구는 뇌 활동을 반영하는 뇌전도(EEG) 신호를 활용하여 감정 상태를 분석하기 위해 다변량 다중스케일 퍼지 엔트로피(MMFE) 방법을 제안합니다. MMFE는 여러 전극에서 기록된 EEG 신호의 복잡도를 다양한 시간 스케일에서 정량화하며, DEAP 데이터베이스를 사용하여 높은/낮은 각성 및 정서의 이진 분류를 통해 감정 상태 구분의 유효성을 검증했습니다.
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