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정비 자료 디지털 변환을 위한 영상 인식 알고리듬: CNN and FCN
저자
이강산, 나주원, 손종덕, 손석만, 이승철
학술지명
한국소음진동공학회논문집
출판/발행연도
2020
주제
요약
본 연구는 정비 자료의 디지털 변환을 위해 CNN과 FCN으로 구성된 영상 인식 모델을 제안합니다. 제안하는 모델은 테이블 이미지 내의 심볼을 인식하여 데이터 기반 방법으로 문제 해결을 가능하게 하며, ResNet 컴포넌트를 활용하여 정확도를 높였습니다. 실험 결과, CNN과 FCN 모델은 각각 99.2%와 97.7%의 정확도를 보였습니다.
학술지 영향력
[한국소음진동공학회논문집]
- KCI
- 0.31
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