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곽해련, 김정수, 조점덕, 이중환, 김태성, 김미경, 최홍수
2015 / The Plant Pathology Journal
Yong
2014 / Maxillofacial Plastic Reconstructive Surgery
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본 연구는 기존 도시 인프라인 가로등과 전력 인프라를 활용한 실용적인 스마트시티 서비스를 제안하며, 이를 위해 IoT 기능을 융합한 LED 가로등 기술을 연구한다. 특히, 리트로핏 LED 가로등을 제안하고 센서 기반 고장 원인 분석 솔루션을 적용하여 LED 가로등을 정보 노드로 활용, 수집된 정보를 스마트 서비스에 제공하는 것을 확인했다.
The Internet of Things for Smart Urban Ecosystems
Machine intelligence and data analytics for sustainable future smart cities
Smart City Implementation : Creating Economic and Public Value in Innovative Urban Systems
The internet of things : legal issues, policy, and practical strategies
Designing more-than-human smart cities : beyond sustainability, towards cohabitation
Smart IoT for research and industry
Smart cities : foundations, principles, and applications
Internet of things : architectures, protocols and standards
The rise of smart cities : advanced structural sensing and monitoring systems
미래융합 기술사업화 전략 분석서
IOT기반 스마트시티 구축현황과 산업 기술별 추진동향 실태분석
Smart cities : the internet of things, people and systems.
(4차 산업혁명을 시작하는 기술) IoT 플랫폼 =
Computational intelligence applications in smart grids : enabling methodologies for proactive and self organizing power systems
스마트시티 기술개발 실태와 주요 프로젝트 추진 전략 : 4차 산업혁명 기술의 총아
(한눈에 읽는) 스마트시티 : "디지털 트랜스포메이션은 도시를 어떻게 바꾸는가?"
(불평등이 야기한 산업혁명, 그리고) 스마트시티
A smarter, greener grid : forging environmental progress through smart energy policies and technologies
Building smart cities : analytics, ICT, and design thinking
Applied Sciences (Switzerland)
Pasolini G.,Toppan P.,Zabini F.,De Castro C.D.,Andrisano O.Smart Cities
Gagliardi G.,Lupia M.,Cario G.,Tedesco F.,Gaccio F.C.,Lo Scudo F.,Casavola A.IEEE Internet of Things Magazine, Internet of Things Magazine, IEEE, IEEE Internet Things M.
Pandharipande, Ashish; Thijssen, Paul정보과학회논문지
엠디 시라줌 무니르, 살더 파크룰 아베딘, 엠디 골람 라비울 알람, 김도현, 홍충선Journal of Optics (India)
Vijayalakshmi, B.A.; De Britto, C.J.; Devi, R.S.; Ramya, V.J.Journal of Optics
B. Anitha Vijayalakshmi; K. Gokulkannan; M. S. Jeyalakshmi; P. Arokiya Prasad温州职业技术学院学报 / Journal of Wenzhou Vocational and Technical College
林海平; 胡文飞; 张雅洁; LIN Haiping; HU Wenfei; ZHANG Yajie한국통신학회논문지
이상훈; 신수용IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
Lakhan, A.; Groenli, T.-M.; Wu, H.; Younas, M.; Ghinea, G.Measurement: Sensors
Rushikesh Vilas Kolhe; P. William; Prashant Madhukar Yawalkar; Deepak Narayan Paithankar; Abhijeet Rajendra PabaleFuture Generation Computer Systems
Cauteruccio F.,Cinelli L.,Corradini E.,Terracina G.,Ursino D.,Virgili L.,Savaglio C.,Liotta A.,Fortino G.도시설계
노수성, 송승민, 김도년Telecommunication Systems
Jingjing Zhang; Weihua Zeng; Shengli Hou; Yuqi Chen; Linyan Guo; Yanxing Li한국공간디자인학회 논문집
이도훈, 김병수Engineering & Technology
Rachel BrazilThe Design Journal
Acharya; Karthikeya; Heiskanen, OlliENERGIES
Bachanek, Konrad Henryk; Tundys, Blanka; Wisniewski, Tomasz; Puzio, Ewa; Marouskova, AnnaSensors (Switzerland)
Badii C.,Bellini P.,Difino A.,Nesi P.,Pantaleo G.,Paolucci M.Journal of Urban Technology
Fábio Duarte; Alaa AlRadwan; Michelle Sit; Carlo Ratti; Ricardo AlvarezInternational Journal of Circuit Theory and Applications
Jin R.,Qiu H.,Weng L.,Yu B.,Chen J.,Zhang Y.전선 / 대학원
ICT(Information and Communication Technology)의 광범위한 융복합에 의한 격변속에서 스마트도시가 도시문제를 해결하는 대안으로서 학계의 주목을 받고 있음. 본 교과목은 스마트도시를 거대한 혁신의 플랫폼인 동시에 그 결과물로 인식하고 바라봄. 현재 논의되는 스마트도시는 그러한 방향으로 나아가기 위한 테스트베드일 뿐임. 본 교과목은 스마트도시를 활용하여 사람과 환경을 위한 가치를 창출하고, 이를 도시의 혁신으로 연결시키기 위한 계획과 관리를 다룸. 스마트도시의 개념·유형·국내외사례, 기존 U-City의 한계, 스마트 도시를 통한 가치의 창출, 스마트 도시의 계획과 관리를 위한 주민 참여와 협력적 계획, 스마트 도시와 빅데이타의 활용, 스마트 도시와 지역 경제, 스마트 도시의 한계 등을 다루고 토론함.전선 / 대학원
본 강의에서는 융합전공 스마트시티 글로벌 융합에 소속된 전공자의 기초 소양을 위한 기본 지식을 습득하는 것을 목적으로 한다. 각 강의 세션별로 스마트시티의 다양한 스마트 핵심기술을 중심으로 융합전공 소속 교수가 각자의 분야를 집중도 있게 소개한다. 스마트도시공학, 기술경영 및 기술정책, 스마트시티 경제 및 산업 분석, 도시 환경 생태 및 조경, 도시개발 및 계획, 데이터 사이언스와 컴퓨터 기반 정보시스템, 로보틱스 및 자율주행 공학기술, 행정 거버넌스 및 글로벌 이슈 등 현재뿐만 아니라 미래에도 현존할 수 있는 스마트시티의 중요한 연관 문제들을 지적하고, 새롭게 떠오르는 이슈들에 대한 소개와 이를 다루는 연구분석기법 및 문제해결방안에 대하여 토의가 이루어진다. 입체감 있는 수업 진행을 위해 스마트시티에 관한 여러 관련 분야를 다루는 논문연구와 토론 및 Open Project를 병행한다.전선 / 대학원
이 강의는 스마트 시티 계획과정 및 도시에서 발생하는 문제와 현상을 이해하기 위해 정량화할 수 있는 데이터를 수집하고 통계적 또는 수학적 기법을 통하여 문제의 원인을 체계적이며 논리적으로 분석하고 탐구하는 방법을 훈련하는 것을 목표로 한다. 특히, 학생들은 가설 설정 및 검증법을 선정하고, 다양한 종류의 데이터를 수집 및 코딩하며(e.g. 설문, 관찰, 샘플링 등), 기술 및 추론 통계(e.g, 회귀, 공간회귀, 머신러닝 등) 방법론을 학습하여 실제 데이터를 활용하여 연구 문제 및 가설에 적합한 계량적 분석 기법을 선택하여 도시 연구를 위한 논문을 작성하는 능력을 키울 수 있다. 또한, 이를 기반으로 기 출판된 양적 논문을 해석하고 이해하여 올바른 지식 소비자로서의 소양을 갖추는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
사회혁신은 교육, 보건복지, 주거, 교통, 에너지, 환경, 노동 등 삶의 현장에서 잘해결되지 않는 사회문제나 고령화, 청년문제, 기후위기 등 새롭게 나타난 사회문제를 새로운 아이디어와 방법을 통해서 해결하는 제반의 활동을 지칭한다. 본 강의에서는 혁신을 사회혁신과 이를 지속화하기 위한 비즈니스혁신으로 연계하고, 이를 위한 방법론으로서 스마트도시와의 접목을 통해 해결하는 것으로 한다. 스마트도시와 사회혁신은 시민의 삶의 질 향상을 위해 사회문제해결을 기술 및 경제를 통해 해결하고 이를 지속화하기 위해 다양한 혁신생태계로서의 사회혁신 및 비즈니스 창출을 목표로 한다. 본 강의를 통해 도시 및 지역에 관심을 갖는 다양한 전공자들에게 다양한 학제적 연구 및 지역문제에 대한 이해와 관심을 갖도록 한다.전선 / 대학원
이 강의는 스마트 시티 계획과정 및 도시에서 발생하는 문제와 현상을 이해하기 위해 정량화할 수 있는 데이터를 수집하고 통계적 또는 수학적 기법을 통하여 문제의 원인을 체계적이며 논리적으로 분석하고 탐구하는 방법을 훈련하는 것을 목표로 한다. 특히, 학생들은 가설 설정 및 검증법을 선정하고, 다양한 종류의 데이터를 수집 및 코딩하며(e.g. 설문, 관찰, 샘플링 등), 기술 및 추론 통계(e.g, 회귀, 공간회귀, 머신러닝 등) 방법론을 학습하여 실제 데이터를 활용하여 연구 문제 및 가설에 적합한 계량적 분석 기법을 선택하여 도시 연구를 위한 논문을 작성하는 능력을 키울 수 있다. 또한, 이를 기반으로 기 출판된 양적 논문을 해석하고 이해하여 올바른 지식 소비자로서의 소양을 갖추는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
스마트도시에 대한 전 세계적인 관심이 급증함에 따라 본 과목에서는 관련된 국내외 다양한 논의를 살펴보고자 한다. 주요 세미나 주제로는 스마트도시의 등장과 발전과정, 국가스마트시티 전략의 주요 내용과 그 한계, 미래도시를 위한 계획이론으로서의 스마트도시의 가능성, 도시 운영체계로서 여러 도시 정부에서의 도입하고 있는 스마트도시 개발 전략, 최신 정보통신기술(Information and Communication Technology, ICT)와 공간 데이터를 활용한 스마트도시 개발 방향, ICT 기술이 도시 공간과 근린생활에 미치는 영향 등이다. 본 세미나를 통해 세계 여러 곳에서 직면하고 있는 급격한 도시화와 사회 및 환경 변화에 대해 스마트시티의 비전이 어떻게 작동할 수 있는 지를 살펴봄으로써 스마트시티에 대한 전문적인 이해와 관련 소양을 쌓고자 한다.전선 / 대학원
본 강의는 스마트시티 글로벌 융합 전공자를 대상으로 스마트시티의 계획 수립, 건설, 네트웍 및 플랫폼 구축, 운영에 이르기까지 전 과정에서 제기되는 법제도적 쟁점의 이해 및 문제 해결 능력을 배양하는 것을 목적으로 한다. 주요 토픽은 스마트시티의 기본법인 「스마트도시 조성 및 산업진흥 등에 관한 법률」 뿐 아니라 정보통신법(통신, 데이터, IoT, 전자지급결제 등), 건설법(도시계획, 개발사업, 건축, 사회기반시설 등), 민간참여법(공공조달, 프로젝트 파이낸싱 등 민자사업), 혁신사업법(로보틱스 등 자율시스템, O2O 플랫폼, 원격의료, 신재생에너지 등)을 포함한다. 법학 과목 사전 이수 여부와 관계없이 수강할 수 있으며, 강의, 발표, 토론, 특강, 사례연구 등을 병행할 수 있다.전선 / 대학원
스마트시티는 다양한 기관 및 시설로부터 수집된 데이터를 활용하여 실시간 변화를 예측하고 효율적으로 도시 서비스를 제공하는 미래형 도시모델이다. 또한 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 신속하게 패턴을 인식하고 새로운 가치를 찾아내는 과정으로써 스마트시티 계획 및 운영에 반드시 필요한 기술이다. 본 강의는 도시 빅데이터 분석에 필요한 지식 및 기술을 학습하는 입문과정이다. 스마트시티공학을 전공하는 학생들에게 빅데이터의 개념 및 구조를 이해하고 도시데이터 분석에 필요한 통계기법, 프로그램, 모델링 등을 학습할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래도시 고도화 기반을 마련하고 지능형 도시에 최적화된 전문가를 육성하고자 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 스마트시티에 대한 개론적인 이론, 사례, 경향을 배우는 것을 목적으로 한다. 수업에서는 인공지능과 결합된 스마트시티가 도시민들이 요구하는 공간환경, 인프라지원, 복지서비스 등을 원활하게 공급하고, 스스로 진화하는 공간해법을 모색함을 이해한다. 수업 중 일부는 스마트시티 관련 산업에서 활동하고 있는 기업체 임원 및 지자체 전문가들을 초빙하여, 다양한 현안들에 대한 특강 형태로 이루어진다. 본 수업을 통해 수강생들은 스마트시티의 개론적 지식을 습득할 수 있다.전선 / 대학원
본 강의는 스마트시티 기술과 실무 적용을 중심으로, 최신 스마트시티 기술의 활용 사례를 탐구하고 실무적 문제 해결 역량을 함양하는 것을 목표로 한다. 학생들은 스마트시티 관련 산업 및 연구 분야에서 실제 활용되는 기술과 정책을 분석하고, 개인적인 실습 경험을 공유하며, 현장 적용의 문제점과 개선 방안을 논의한다. 강의에서는 스마트시티 기술의 주요 개념과 적용 사례를 다루며, 문제 해결을 위한 분석 방법과 정책적 접근 방식을 학습한다. 또한, 학생들은 개별적으로 기업, 연구기관, 공공기관 등에서 경험한 스마트시티 기술 활용 사례를 바탕으로 기술의 실효성, 확장 가능성, 개선 방향 등을 평가하고, 관련된 연구 및 정책적 시사점을 도출한다. 학습 성과는 이론 강의 참여, 사례 분석 발표, 종합 보고서 제출 등을 통해 평가된다.전선 / 대학원
대중교통이용과 타 교통이용간의 관계, 도시지역에서의 대중교통의 역할, 대중교통에 영향을 주는 외부요소의 분석 등을 다루며 새로운 고속대중교통수단의 개발에 필요한 제반 설계 및 특성분석, 토지이용의 효율화를 위한 대중교통망의 설계, T.S.M의 개발 및 발전을 통한 대중교통의 수송력 극대화 등을 연구한다.전선 / 대학원
본 과목은 스마트시티 글로벌 융합 문제에 대한 학생들의 사례분석연구에 기반한 문제해결 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 4차 산업혁명 시대 접어들고 전 세계가 단일 영향권에 놓인 현재의 스마트시티 환경에서는 단순한 비즈니스 모델과 이론의 학습만으로는 도시문제 해결에 부족함이 많은 실정이다. 따라서 각각의 도시문제, 정책상황, 비즈니스모델 등 다양한 상황에서의 성공사례들과 실패사례들을 학습하는 것은 매우 중요하다. 이를 위해 학생들은 사회과학연구의 바탕을 이루고 있는 주요 질적연구 방법론을 사용하여 스마트시티 사례 연구를 수행하는 능력 함양한다. 질적 방법론에 속하는 이론들을 수강한 후 수강생들이 단독 혹은 소집단 실습을 반복하는 과정을 통해 양적 연구와 질적 연구의 차이를 이해하고 질적 연구방법론의 장점과 한계를 정확히 이해하여 이를 응용할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
본 과목은 스마트시티 글로벌 융합 문제에 대한 학생들의 학문적 해결 역량을 배양하는 걸 목표로 한다. 방법론에 대한 이해는 스마트시티 융합교육이 다학제간 (Interdisciplinary)접근방법을 취할 수밖에 없는 분야이기 때문에 더욱 중요해진다. 다양한 분야에서 온 학생들을 대상으로 한 강의이기 때문에 특정학문분야의 개념 틀에서 벗어나, 일반인들이 스마트시티 문제를 들여다볼 때 나타나는 상식적인 개념들 (사회, 경제, 문화, 정치, 환경 시스템, learning-by-doing, 스마트시티 혁신생태계, 조직혁신, 기업가정신 등)에서 출발하여 스마트시티 기술진보와 지속가능한 도시발전에 대한 종합적인 이해를 돕는데 초점을 둔다. 이러한 스마트시티 글로벌 융합문제 개념에 대한 연구를 실증할 수 있도록 학생들은 스마트시티의 계획–설계–평가 및 요소기술 개발-실증의 단계별 과정에서 요구되는 종합적인 역량을 함양할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
본 과목은 현장에서 적용 가능한 지능형 환경서비스를 제공할수 있는 실무인재로의 성장을 위해 필요한 지식, 태도, 기술 등을 습득하기 위해 현장실습교육 중심으로 설계된 교과목이다. 본 수업은 학기중 국내외의 4차 산업혁명 요소기술 (인공지능, 센싱, 모니터링, 예측, 빅데이터 분석, 플랫폼 구축 등)을 가진 환경산업분야 기업, 국제기구, 지자체, 특허법인에서 인턴십 또는 일·학습병행제의 형태로 이루어진다. 또한, 이론교육을 포함한 실습은 4주 이상 전일제로 운영되며, 실습을 위한 현장 및 기관은 담당교수가 제공한다.전선 / 대학원
본 과목은 국내외 스마트시티 기술정책, 산업정책 전문가들을 초청하여 정책 현안과 문제점 그리고 그 해결방안에 대한 의견을 듣고 학생들과의 자유로운 토론을 통하여 스마트시티 기술정책 전반에 대한 이해를 넓히기 위한 과목이다. 세미나 분야는 스마트시티 설계, 도시거버넌스, 정보 및 통신산업정책, 지속가능한 도시 및 디지털트윈, 자율주행, 스마트팩토리, 스마트헬스, 4차 산업혁명 등 스마트시티 신기술정책 및 산업정책 전 분야이다.전선 / 대학원
본 과목은 융합전공 스마트시티 글로벌 융합 전공 학생들이 팀 프로젝트를 통해 도시데이터를 분석하여 스마트시티 도시계획을 수립하고, 실증하는 프로젝트 수업이다. 관련 분야 전문가들의 지도하에 스마트시티 정책 추진 방향을 검토하고, 공공기관 개방형 데이터, 민간협력 데이터 등 다양한 도시데이터를 분석하여 도시문제를 발굴하고, 해결책에 대한 계획을 수립한다. 본 과목은 도시 내의 불평등, 빈곤 문제와 복지 정책 등을 살펴보고, 도시의 노인, 장애인, 다문화, 아동, 여성 등 사회적 약자들을 위한 복지정책을 검토한다. 또한, 관련 도시데이터 분석하여 스마트시티가 사회적 약자들을 포용할 수 있도록 나아갈 방향에 대해서 탐색한다. 수업 참여 전문가들은 스마트 포용도시에 대한 프로젝트 성과가 스마트시티 수립 계획에 반영되기 위한 진행과정을 지도하고 검토한다.전선 / 대학원
그린인프라는 스마트시티의 옥외공간을 이루는 핵심 요소이다. 시민들의 일상과 밀접하게 연결되어 있으며 도시민에게 풍부한 생태계서비스를 제공한다. 이 과목을 통해 그린인프라의 개별 요소들인 식생, 토양, 수계, 대기, 사람, 생물종의 분포, 배치, 기능, 구조를 다루며 요소들 간의 상호작용, 그리고 이를 탐지하기 위한 최신 센싱 기법 및 빅데이터를 소개한다. 강의, 집단 토론, 학생 발표, 전문가 특강 등을 통해 그린인프라와 스마트시티를 유기적으로 연계시키는 방안들을 모색한다.교양 / 학사
본 교과목은 여러 전공의 학부생들이 스마트 도시와 공간의 문제를 다학제적 시각으로 이해하고 창의적인 해결책을 모색하는 역량을 기르는 것을 목표로 한다. 이를 위해 기술 중심의 스마트시티 담론을 넘어, '사람'과 '장소'의 가치를 중심으로 도시 문제를 해결하는 프로젝트 기반 학습으로 진행된다. 학생들은 특정 지역을 대상으로 팀을 이루어 현장 관찰, 문제 정의, 아이디어 발상, 최종 제안에 이르는 전 과정을 주도적으로 수행하게 되며, 이러한 프로젝트는 브레인스토밍, 중간 발표, 멘토링 및 피드백을 통해 체계적으로 지원된다. 또한 학생들의 깊이 있는 학습을 돕기 위해 생성형 AI 활용, 국내외 플레이스 메이킹 사례 분석, 전문가 특강, 현장 답사 및 이해관계자 인터뷰 등 다양한 강의 방식을 병행하여 이론과 실천의 균형을 맞춘 교육 경험을 제공한다.전선 / 대학원
스마트시티는 복잡 인프라 시스템의 확률 기반 모형의 구축과, 계측 데이터에 기반한 학습/업데이팅, 그리고 상황별 실시간 추론에 기반한 의사결정을 필수적으로 요구한다. 본 교과목은 이러한 정보공학 기반 인프라 시스템 관리의 기반이 되는 다음의 베이지안 이론과 방법론을 소개한다: (1) 데이터 기반 통계적 학습: 마르코프 체인 몬테 카를로, (2) 인과관계 모형 구축, 학습 및 추론: 베이지안 네트워크, (3) 커널 기반 학습 및 추론: 가우시안 프로세스, (4) 시그널 프로세싱: 베이지안 필터. 각 방법론을 컴퓨터 프로그래밍을 통해 직접 실습하고, 재난재해 레질리언스, 안전, 생애주기 관리 등 다양한 인프라 관련 문제에 적용함으로써 스마트시티를 구현하는 데에 필요한 인프라 정보공학 핵심역량을 함양하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 강의는 미래도시의 주요이슈와 이러한 미래설계를 실현시키기 위한 다양한 도시계획 및 도시설계 기법을 배우는 것을 목적으로 한다. 도시는 인류역사와 함께 발전해오면서 기술, 문화, 과학, 경제와 함께 발전해왔으며, 미래의 도시 또한 이러한 발전과 맥을 같이 할 것이다. 최근 등장하고 있는 인구과밀, 환경오염, 자원고갈, 도시쇠퇴 등 다양한 도시의 문제들을 해결하기 위한 미래의 기술로서 지속가능성과 스마트시티 기술이 등장하고 있다. 본 강의에서는 이러한 미래도시의 여러 이슈와 이를 해결하기 위한 다양한 기법을 다룬다. 수강생들은 본 강의 수강을 통하여 다양한 도시이론, 스마트시티와 관련된 도시계획기법과 요소기술을 습득하여 미래의 도시를 계획하고 설계할 수 있는 소양을 갖추도록 한다.