최근 확인한 콘텐츠
데이터가 존재하지 않습니다.
박해준, 안보현, 백준민, 이동규, 김창원, 주수빈, 권오원, 김민영, 서준호
2020 / 제어.로봇.시스템학회 논문지
데이터가 존재하지 않습니다.
loading...
본 연구는 생체공학 및 로봇공학의 발전에 힘입어 다양한 파지 패턴을 수행할 수 있는 의수로봇의 일반화된 제어를 위해 카메라 영상과 딥러닝을 이용한 시스템을 개발했습니다. 또한, 이미지 내에서 파지할 대상을 자동으로 선정하는 방법을 제안하여 의수로봇 사용자의 삶의 질 향상에 기여하고자 합니다.
Complex robotic systems
Control of prosthetic hands : challenges and emerging avenues
Artificial intelligence in medicine : 6th Conference on Artificial Intelligence in Medicine Europe, AIME '97, Grenoble, France, March 23-26, 1997 : proceedings
Analysis and design of machine learning techniques : evolutionary solutions for regression, prediction, and control problems
Digital human modeling : trends in human algorithms
Mechatronic Hands Prosthetic and Robotic Design
Dextrous robot hands
Brain-Computer Interface Research : A State-of-the-Art Summary 7
Approaching human performance : the Functionlity-Driven Awiwi Robot Hand
The neuroprocessor : an integrated interface to biological neural networks
Implantable neural prostheses 1 : devices and applications
Experimental robotics IV : the 4th international symposium, Stanford, California, June 30-July 2, 1995
Introduction to robotics in CIM systems
Task-directed sensor fusion and planning : a computational approach
Advanced bimanual manipulation : results from the DEXMART Project
Robot hands and the mechanics of manipulation
The human hand as an inspiration for robot hand development
Experimental robotics : the 10th international symposium on experimental robotics
Image analysis and recognition : 14th International Conference, ICIAR 2017, Montreal, QC, Canada, July 5-7, 2017, Proceedings
Biomedical signal processing : advances in theory, algorithms and applications
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
Haejune Park; Junmin Bae; Changwon Kim; Subin Joo; An Bohyeon; Kwon Oh Won; Kim, Min-Young; Dongkyu Lee; Joonho SeoIEEE/ASME Transactions on Mechatronics
Heo S.H.,Park H.S.Applied Sciences (Switzerland)
Rasines I.,Prada M.,Bobrov V.,Agrawal D.,Martinez L.,Iriondo P.,Remazeilles A.,McIntyre J.APPLIED SCIENCES-BASEL
Kok, Chiang Liang; Ho, Chee Kit; Tan, Fu Kai; Koh, Yit YanIEEE Robotics and Automation Letters
Xu Shi; Weichao Guo; Wei Xu; Zhiyuan Yang; Xinjun Sheng한국정밀공학회지
박해준; 김민영; 서준호Recent Advances in Electrical & Electronic Engineering (Formerly Recent Patents on Electrical & Electronic Engineering)
Guoliang Zhong; Wendi Zhuo; Hua Deng; Yi ZhangHealth and Technology
Phukan, Nabasmita; Kakoty, Nayan M.; Shivam, Prastuti; Gan, John Q.IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering
Shi C.,Yang D.,Zhao J.,Liu H.IEEE Robotics and Automation Letters
Chunyuan Shi; Dapeng Yang; Siyang Qiu; Jingdong ZhaoJOURNAL OF BIONIC ENGINEERING
Ha, Nguon; Withanachchi, Gaminda Pankaja; Yihun, YimeskerInternational Journal of Control, Automation, and Systems
HaeComputer methods in biomechanics and biomedical engineering
Emimal M; Hans WJ; Inbamalar TM; Lindsay NMJournal of the Korean Society for Precision Engineering
Park, S.B.; Yun, S.H.; Shin, E.S.; Choi, T.H.; Nam, W.C.IEEE Robotics and Automation Letters
Younggeol Cho; Yeongseok Lee; Pyungkang Kim; Seokhwan Jeong; Kyung-Soo KimIEEE Robotics and Automation Letters
Godoy R.V.,Lahr G.J.G.,Dwivedi A.,Reis T.J.S.,Polegato P.H.,Becker M.,Caurin G.A.P.,Liarokapis M.IEEE Sensors Letters, Sensors Letters, IEEE, IEEE Sens. Lett.
Deshmukh, S.; Khatik, V.; Saxena, A.International Journal of Advanced Manufacturing Technology
Li L.,Cherouat A.,Snoussi H.,Hu R.,Wang T.IEEE Transactions on Human-Machine Systems, Human-Machine Systems, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Human-Mach. Syst.
Guo, W.; Sheng, X.; Liu, H.; Zhu, X.IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering : a publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
Ninu A; Dosen S; Muceli S; Rattay F; Dietl H; Farina D전필 / 학사
진보된 영상기법인 초음파, 특수 조영법, 전산화 단층촬영, 자기 공명상, 핵의학 등의 기초 원리 및 임상적용에 대해 이해하고, 이를 통해 일반 방사선 촬영에서 얻은 정보와 함께 더욱 정확한 진단에 도달할 수 있는 능력을 갖출 수 있도록 한다.전선 / 대학원
인간이 운동을 생성하고 조절 할 때 사용되는 기전을 밝히고, 이 때에 적용되는 원리를 규명하는 것이 운동 제어 연구이다. 최근에 복잡한 인간의 신경체계와 근육체계로 인한 무한한 자유도 생성의 문제와 협응구조의 개념을 통한 학습을 하게 될 것이다.전선 / 대학원
손은 개개인의 삶을 영위하는데 있어서 매우 중요한 신체 분야이며, 이는 인류 문화의 발전의 원동력이 되어 왔다. 손은 구조적인 문제가 기능의 문제로 연결되기 때문에 성형외과에서도 중요한 분야로 인식되고 있다. 선천적인 손의 기형, 외상에 의한 손의 변형 그리고 전신 상태와 결부된 여러 가지 손의 변형 등에 대해 배우고, 이에 대한 치료법을 배우는 것을 강의의 1차 목표로 삼고자 한다. 이와 함께 절단된 손의 접합, 동종 이식 등 손 수술의 최신 지견에 대해서도 알아보고자 한다.전선 / 대학원
의료 분야는 인공지능(AI) 기술의 빠른 발전에 따라 진단, 수술 계획, 예후 예측, 환자 맞춤 치료 등 다양한 영역에서 혁신적인 변화를 겪고 있다. 본 강의는 정형외과 질환과 치료 과정에 있어 AI의 적용 가능성과 실제 임상 연구, 데이터 과학적 접근, 윤리적·법적 쟁점 등을 다룬다. ◆ 정형외과 영역에서의 AI 적용 분야와 현황 이해 ◆ 영상분석, 예측모델, 로봇수술 등 최신 기술 습득 ◆ 의료데이터 기반 AI 연구 방법론 이해 ◆ 임상 적용에서의 윤리·법적 이슈 탐구 ◆ 학문적 연구 및 정책 제안 능력 강화전선 / 학사
이 수업에서는 우리 인간의 몸의 구조와 기능에 대하여 빅데이터에 기반한 생성형 AI를 활용한 질문과 응답 형태의 학습을 활용하고, 동시에 전통적 교과서와의 비교 검증을 통해 오류와 편향성을 극복한다. 또한 인문사회학과 예술의 관점에서도 접근하여 다양한 전공자들에게 우리 몸에 대한 지식습득을 쉽게 경험할 수 있는 기회를 제공한다. 본 수업에서는 머리 및 목 부분을 중점적으로 다룬다.전선 / 대학원
의료현장과 노약자, 장애인의 일상생활에서 로봇의 사용이 늘어나고 있고, 효과적으로 사용될 수 있는 의료로봇을 개발하기 위해서는 임상의의 밀접한 참여가 필요하다. 의학과 공학이 큰 시너지 효과를 얻기 위해서는 임상의 또는 관련 연구자들이 의료로봇에 관한 공학적 지식을 개괄적으로라도 이해하는 것이 바람직하다. 이 과목은 이러한 목적을 위해 개설된 것으로, 공학적 선행지식 없이 수강할 수 있으며, 다양한 의료로봇을 이해하기 위한 전반적인 내용을 다룬다.전선 / 대학원
인공지능은 우리가 사는 방식을 바꾸었다. 특정 의료 영역에서 인공지능은 전문가의 수준 만큼 정확하고 일부 영역에서는 이미 전문가의 실력을 뛰어넘는다. 하지만, 의료계에서 이러한 알고리즘을 손쉽게 받아들이기 어려운 것은 인공지능의 “블랙박스” 즉 설명 불가능한 특성 때문이다. 본 수업은 현존하는 이해가능한 (interpretable) 기계학습 모형과 이해불가능한 딥러닝 모형의 설명가능 방법론 (explainable)을 의료의 관점에서 탐구할 것이다. 또한 “설명가능성”에 대한 사회적, 이론적, 경험적, 인과적 관점을 조사할 것이다.전선 / 대학원
비뇨의학에서 수술용 로봇의 도입은 기존의 복강경수술을 훨씬 용이하게 할 뿐 아니라 다양한 기능과 띄어난 시야로 인한 수술 결과의 향상과 개복수술을 대치하는 결과를 가져왔다. 기존 da Vinci 시스템뿐만 아니라 여러 경쟁 수술 로봇 시스템이 상용화되었거나 개발 중이며, 특수 목적의 로봇과 인공지능 등이 비뇨의학을 중심으로 의료에 접목되고 있다. 이 강좌에서는 로봇비뇨의학의 현재와 미래를 조망한다.전선 / 대학원
최근 MRI 등 영상진단장치의 획기적인 발전으로 뇌의 기능을 평가할 수 있게 되었다. 이 강좌에서는 MRI 등의 영상장치를 이용하여 뇌 기능을 연구하고자 한다. 구체적인 학습 목표는 functional imaging, perfusion imaging, diffusion imaging, diffusion-tensor imaging, spectroscopy의 원리를 이해하고 임상에서 응용하는 것이다. 아울러 현재 영상기법의 한계점을 이해함으로서 앞으로의 연구 방향을 파악한다.전선 / 학사
본 강좌에서는 국내 소동물 임상에서 비교적 흔하게 수행되는 소동물 정형, 신경외과 수술 12가지를 고화질 3D 수술 동영상을 활용하여 간접적으로 습득할 수 있도록 한다. 본 강좌를 통해 학생들은 소동물 정형, 신경외과 수술에 있어서 필요한 전반적인 지식뿐만 아니라 졸업 후 바로 활용할 수 있는 보다 실질적인 수술 테크닉을 습득하게 될 것이다.전선 / 대학원
인간환경에서 동작하는 미래의 복잡한 로봇을 제어하고 상호작용을 가능하게 할 수 있도록 하는 로보틱스 주제들을 다룬다. 분야는 여유자유도가 있는 로봇의 동역학 및 제어, 사람형태의 로봇, 물리적 또는 가상의 로봇과 햅틱 상호작용, 협동하는 로봇, 쌍방향 원격조정, 로봇 Grasping, 로봇 계획 등이다.전선 / 대학원
인간환경에서 동작하는 미래의 복잡한 로봇을 제어하고 상호작용을 가능하게 할 수 있도록 하는 로보틱스 주제들을 다룬다. 분야는 여유자유도가 있는 로봇의 동역학 및 제어, 사람형태의 로봇, 물리적 또는 가상의 로봇과 햅틱 상호작용, 협동하는 로봇, 쌍방향 원격조정, 로봇 Grasping, 로봇 계획 등이다.전선 / 대학원
최근 딥러닝을 이용한 인공지능 기술이 의료 각 분야에서 다양하게 적용되고 있다. 이 강좌에서는 의료분야에서 사용되는 인공지능 기술의 기초와 다양한 적용 사례를 살펴봄으로써 의료 인공지능 기술의 미래 전망과 한계점을 이해하는 것을 목표로 한다. 아울러 실제 인공지능을 적용한 의료 서비스 사례를 연구함으로써 실용화 과정에 필요한 요구사항과 규제에 대한 이해를 증진한다.전선 / 대학원
운동학습이란 무엇이며, 그것이 어떻게 구별되는가 하는 문제와 운동기술의 제어와 학습에 대한 이론적 짓기을 운동 기술을 가르치는데 응용하며, 운동기술을 보다 잘 이해하도록 한다. 운동학습의 이해를 위해 운동 수행을 관찰하고 측정한 연구 결과들을 비교 평가하는 능력을 배운다.전선 / 학사
본 강의에서는 소동물 임상에서 비교적 흔하게 수행되는 소동물 골절 수술 9가지를 고화질 3D 수술 동영상을 활용하여 간접적으로 습득할 수 있도록 한다. 본 강좌를 통해 학생들은 소동물 골절 수술에 필요한 전반적인 지식뿐만 아니라 졸업 후 바로 활용 가능한 실질적인 수술 테크닉을 습득하게 될 것이다.전선 / 대학원
이 교과목은 의료 로봇 및 기기 분야에 대한 전반적인 소개와 수술, 보조 및 치료 목적의 기기의 설계, 개발 및 적용을 제시한다. 구체적으로, 로봇최소침습술, 로봇중재술, 수술용 로봇, 의수, 재활 기기, 이식 기기의 작동 원리와 메커니즘 설계를 제시하며, 햅틱과 원격조종 등과 같은 기술에 대해서도 소개한다. 이 교과목은 교수의 강의, 임상 분야의 초청 강의, 학생의 저널 리뷰 발표 및 팀 프로젝트로 구성된다.전선 / 학사
원격탐사에 대한 기본이론들을 이해하고, 위성영상의 프로세싱기법과 알고리즘을 이해하므로써, 여러 활용분야에 적용가능한 능력을 배양하는데 있으며, 이를 위해 IDRISI, ERDAS, ER-Mapper 등의 영상처리용 소프트웨어 실습을 병행한다.전선 / 학사
로봇은 기술 발전과 수요 증가에 따라 공장 등의 제한된 환경에서 사람들이 생활하는 일상 환경으로 확장되고 있으며, 안전하고 효과적으로 로봇을 적용하기 위해서는 로봇이 사용되는 환경에 대한 이해가 필수적이다. 로봇 비전 과목은 카메라를 이용하여 로봇 주변의 3차원 공간 구조나 보행자, 차량 등 다양한 객체 등 로봇이 사용되는 주변 환경의 전반적인 인식에 관련된 다양한 문제와 해결방법을 학습하는 것을 목표로 한다. 다양한 컴퓨터 비전의 연구 분야 중 로봇에 관련된 카메라 모델, 자세 추정, 3D reconstruction, 딥러닝을 이용한 물체 인식 및 추적 등의 주제에 대해 기초적인 내용을 강의한다.전선 / 대학원
다양한 무인시스템의 경로 계획과 임무 판단에 관한 기법을 학습한다. 특히 시스템의 특성을 고려한 모션 계획, 모션에 대한 구속 조건, 충돌 회피 경로의 계산, 모델예측제어 등의 제어 기법과 학습 알고리듬의 모션 계획 문제에의 응용, 임무 수행을 위한 판단 기법, 그리고 이와 관련된 최적화 기법 및 다중개체시스템의 모션 계획 문제로의 확장 등에 대해 배운다. 수강생들은 다양한 모션 계획 알고리듬을 구현, 구동해봄으로써 실제 시스템에 적용할 수 있는 능력을 기르고, 관련 분야의 최신 논문을 통해 모션 계획 기법의 발전 동향을 살펴본다.