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ONNX기반 스파이킹 심층 신경망 변환 도구

저자
박상민, 허준영
학술지명
한국인터넷방송통신학회 논문지
출판/발행연도
2020
주제
요약

본 논문은 기존 뉴런 기반 심층 신경망 모델을 스파이킹 뉴런으로 대체하여 스파이킹 심층 신경망으로 변환하는 방법을 제안한다. 기존 신경망은 생물학적 메커니즘을 고려하지 않은 활성화 함수를 사용하는 반면, 스파이킹 신경망은 실제 뉴런의 생물학적 메커니즘과 유사하게 동작한다. 제안하는 변환 도구는 VGGNet, ResNet, SSD, YOLO와 같은 심층 구조에도 적용 가능하다.

학술지 영향력
[한국인터넷방송통신학회 논문지]
KCI
0.51
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