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Semenova Yuliya, Glushkova Natalya, Pivina Lyudmila, Khismetova Zaituna, Zhunussov Yersin, Sandybaev Marat, Ivankov Alexandr
2020 / Journal of Korean Medical Science
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본 연구는 카자흐스탄 내 코로나19 발생률, 사망률, 회복률을 분석하고 예측 모델링을 통해 향후 확산 추세를 전망했습니다. 격리 조치 이행 정도에 따른 의료 인력 수요 변화를 예측한 결과, 격리 조치 준수율이 50%일 경우 사망 및 입원 환자 수가 크게 감소할 수 있었습니다.
Mathematics of Public Health : Proceedings of the Seminar on the Mathematical Modelling of COVID-19
COVID-19 pandemic dynamics : mathematical simulations
Predictive and preventive measures for COVID-19 pandemic
Mathematical analysis for transmission of COVID-19
Impact of AI and data science in response to coronavirus pandemic
Intelligent data analysis for COVID-19 pandemic
COVID-19 : prediction, decision-making, and its impacts
Researches and applications of artificial intelligence to mitigate pandemics history, diagnostic tools, epidemiology, healthcare, and technology
Data analytics for pandemics : a COVID-19 case study
Disease Modelling and Public Health.
COVID-19 pandemic :
Computational intelligence methods in COVID-19 : surveillance, prevention, prediction and diagnosis
People count : contact-tracing apps and public health
Computational modeling and data analysis in COVID-19 research
Predictive models for decision support in the COVID-19 crisis
Pandemic risk management in operations and finance : modeling the impact of COVID-19
Computational modelling and imaging for SARS-CoV-2 and COVID-19
COVID-19 : systemic risk and resilience
K-방역은 없다 : 코로나 징비록
Artificial intelligence and machine learning for COVID-19
Journal of Korean Medical Science
Semenova Y.,Glushkova N.,Pivina L.,Khismetova Z.,Zhunussov Y.,Sandybaev M.,Ivankov A.Journal of Preventive Medicine and Public Health
Semenova Y.,Pivina L.,Khismetova Z.,Auyezova A.,Nurbakyt A.,Kauysheva A.,Ospanova D.,Kuziyeva G.,Kushkarova A.,Ivankov A.,Glushkova N.Health Systems
T. Manning; Ross D. Booton; S. Coleborn; J. Twigger; E. Diakou; C. Davies; Anna L Powell; B.J. Murch; Richard M Wood; D. G. Thomas; Adrian C Pratt; Katherine Me Turner한국시스템다이내믹스연구
김동규, 정윤, 이견직Research on Biomedical Engineering
Gustavo José Zambrano; Bruno de Matos Brizzi; José Clark Reis; Renato Amaro Zângaro; Ana Carolina Brisola Brizzi; Joabe Marcos de Souza; Rodrigo Cunha de Mello Pedreiro; Osmar Pinto Neto; Wellington Pedroso; Ellysson Oliveira AbinaderBMC Public Health
Post R.A.J.,Regis M.,Zhan Z.,van den Heuvel E.R.Zhonghua liu xing bing xue za zhi = Zhonghua liuxingbingxue zazhi
Wei Y.Y.,Lu Z.Z.,Du Z.C.,Zhang Z.J.,Zhao Y.,Shen S.P.,Wang B.,Hao Y.T.,Chen F.Production and Operations Management
Chen Z.,Kong G.Infectious Disease Modelling
Mendes J.M.,Coelho P.S.BMC Public Health
Gountas I.,Quattrocchi A.,Mamais I.,Tsioutis C.,Christaki E.,Fokianos K.,Nikolopoulos G.Mathematical Models and Methods in Applied Sciences
McQuade S.T.,Weightman R.,Merrill N.J.,Yadav A.,Trélat E.,Allred S.R.,Piccoli B.BMJ Open
Lavielle M.,Faron M.,Lefevre J.H.,Zeitoun J.D.Scientific Reports
Morozova O.,Li Z.R.,Crawford F.W.Mathematical Models and Methods in Applied Sciences
Nathaniel J. Merrill; Sean T. McQuade; Ryan Weightman; Aayush Yadav; Sarah R. Allred; Emmanuel Trélat; Benedetto PiccoliSymmetry
De la Sen M.,Ibeas A.,Agarwal R.P.Discrete Dynamics in Nature and Society
Ahmed Msmali; Mutum Zico; Idir Mechai; Abdullah AhmadiniMathematical Modelling of Natural Phenomena
Wang X.,Tang T.,Cao L.,Aihara K.,Guo Q.Travel Medicine and Infectious Disease
Yu X.Nonlinear Dynamics
Cooper I.,Mondal A.,Antonopoulos C.G.,Mishra A.International Journal of Epidemiology
Campillo-Funollet E.,Van Yperen J.,Allman P.,Bell M.,Beresford W.,Clay J.,Dorey M.,Evans G.,Gilchrist K.,Memon A.,Pannu G.,Walkley R.,Watson M.,Madzvamuse A.전선 / 대학원
본 과정은 건강과 직간접 연결된 각종 재난과 사회 위기에 대응하여 사회의 회복 탄력성을 증진하는 법, 제도, 정책, 거버넌스, 혁신 등을 코로나19 등 감염병 유행과 항생제 내성을 중심으로 학습합니다. 보건 위기는 사회 구성원의 생명과 건강뿐만 아니라 정치, 경제, 문화 등 삶의 전 영역을 위협합니다. 기후 변화, 생물의 서식지 변화, 세계화, 도시화, 경제 성장, 소비 증가 등으로 인하여 또 다른 팬더믹이 발생할 가능성이 높습니다. 오랜 노력에도 불구하고 항생제 사용은 목표한 대로 줄어들지 않고, 인류가 보유하고 있는 항생제들에 내성을 가지면서 전염성이 있는 중한 질병을 유발하는 병원체 변이가 발생할 위험을 배제할 수 없습니다. 보건 위기에 대한 우리 사회의 예방, 준비, 감시, 대응, 회복 역량을 증진하기 위해 이론적 검토와 함께 우리나라에서 발생했던 메르스나 코로나19 유행 상황에서 발생한 법, 제도, 정책, 거버넌스, 혁신 등을 사례나 제1차, 제2차에 거친 국가 항생제 내성 관리 사례를 비판적으로 공부합니다. 이때, 보건 위기 극복을 위한 조치들이 지속적으로 실효성을 갖도록 하기 위한 관점에서, 공중 보건상 필요와 수범자들의 자유와 권리, 이익과의 균형을 도모할 수 있을지 탐색합니다. 이를 통하여 향후 발생할 수 있는 보건 위기에 대비하기 위해서 필요한 입법이나 법 해석, 정책, 혁신을 제안하는 역량을 기르고자 합니다.전선 / 대학원
코로나바이러스의 세계적 유행을 경험하면서, 감염성 질환에 대한 정확한 이해와 대응은 건강 뿐 아니라 사회경제적으로도 매우 중요한 문제임이 확인되었다. 감염병의 역학과 관리는 전통적으로 중요한 감염성 질환 뿐 아니라, 향후 발생이 우려되는 신종감염병, 국제화 시대에 중요성이 높아지는 감염성 질환을 바이러스 (인플루엔자 등)와 박테리아 (수인성질환 및 결핵 등) 및 원충류 (말라리아)에 이르기까지 다양하게 포괄하며, 감염성 질환의 관리체계에서 중요한 역학조사, 내성균감시, 감시체계, 국내외의 관련기관 소개에 이르기까지 다양한 내용을 포괄하여 강의한다. 해당 분야의 전문가들을 초청하여 강의를 진행함. 구체적으로는 아래와 같은 내용을 포괄한다. - (감염병역학의 기본개념·활용) 감염병역학의 기본개념과 활용에 대한 이해를 위하여 ① 감염병 전파모형 이해, ② 호흡기 전염병, 수인성 감염병 등의 특성 이해 - (감염병 유행역학조사) 감염병 현지역학조사 능력을 강화하기 위해 사례를 중심으로 ①역학조사의 방법론과 ②현지역학조사 시행부분 등 이해 - (감염병관리 각론) 글로벌 주요 감염병 이슈인 에이즈, 결핵, 말라리아, 수인성 전염병, 항생제 내성의 국내 및 글로벌 감염병 관리정책 이해 - (감염병 국제기구) 감염병관련 국제기구의 종류와 각 기구의 주요 역할 이해전선 / 대학원
점차 인구집단의 건강 수준에 영향을 미칠 수 있는 위해를 다루는 정책 집단의 효과적인 소통의 중요성이 강조되고 있다. 이에 본 강좌는 정책 실무자가 개인, 집단, 지역사회와 질병과 환경 등 다양한 건강위험을 효과적으로 소통할 수 있도록 관련 역량을 강화하는 기회를 제공한다. 구체적으로, 개인은 위험을 어떻게 인식하고 무엇이 영향을 미치는지, 위험 정보와 의견의 상호교환 (위험 소통)은 왜 중요한지, 잠재적 위험은 물론 감염병 대유행 같은 재난적 공중보건 위기의 대비·대응에서 위험 관리의 거버넌스 접근이 필요한 이유나 함의가 무엇인지 등을 다룬다. 강좌는 일방적 강의 방식이 아닌 수강자 참여형 세미나 형태로 진행한다.전선 / 대학원
본 강의는 미시경제학의 다양한 이론을 건강 및 의료 분야에 적용하여, 건강의 생산과 의료서비스 시장의 효율성을 연구하는 것을 목표로 한다. 특히 건강의 가치, 건강 결정 요인, 건강보험, 도덕적해이 및 유인 수요 등 정보비대칭 문제, 진료비지불제도, 의료 재정 등과 관련한 핵심 이론과 국내외 사례들을 다룬다. 강의에서는 주로 건강경제학 분야의 최신 학술 연구를 검토하고, 관련 분야의 실증 연구 방법론도 함께 논의한다.전선 / 대학원
산업장 인구 및 유해요인 노출의 특성을 이해하고 그러한 노출이 건강에 미치는 영향을 평가하는 방법을 습득한다. 주요 주제에 대한 최근 연구결과와 방법을 비평적으로 분석하며, 한가지 주제를 선택하여 연구계획서를 작성한다.전선 / 대학원
‘임상역학 방법론 및 데이터 처리’ 과정은 의학 연구, 특히 임상역학 연구에서 필요한 역학적 방법론과 통계 분석 기법을 다루는 강의임. 이 과정에서는 데이터 유형의 이해, 데이터 요약 및 시각화, p값과 신뢰 구간 해석 등 통계적 결과 해석을 중점적으로 다루며, 데이터 처리 및 분석 과정에서 발생할 수 있는 제한점에 대해서도 심도 있게 논의함. 과정의 목표는 다음과 같음: 1) 다양한 연구 설계에 따라 적절한 연구 방법론과 통계 분석 방법을 선택할 수 있는 능력을 기름. 2) 데이터 처리 및 정제, 기술 통계와 추론 통계를 직접 수행할 수 있도록 훈련함. 3) 통계 분석 결과를 정확하게 해석하고 효과적으로 전달하는 역량을 배양함. 본 과정은 학생들이 데이터의 특성을 이해하고, 이에 맞는 통계 분석 방법을 선택할 수 있도록 도울 수 있으며 다양한 역학 연구 설계가 데이터 분석 과정에 미치는 영향을 이해할 수 있도록 구성되었음. 강의에서는 실제 다양한 유형의 데이터를 활용하여, 이론과 실습을 함께 경험할 수 있도록 구성되어 있음. 수업은 다음과 같이 진행함: 1) 이론 강의와 병행하여 실제 데이터를 활용한 실습 과제를 제공함. 2) 학생들은 다양한 통계 검정을 직접 수행하고, 연구 질문과 데이터 유형에 맞는 분석 방법을 선택해 적용하는 실습 훈련을 하게 됨. 3) 실습 시간에는 제공된 데이터 세트를 분석하고, 결과를 도출하는 과정을 통해 실전 경험을 쌓음. 참고로, 학생들은 원활한 실습을 위해 개인 노트북(랩탑)을 반드시 준비해야 함.전선 / 대학원
이 과목은 우리가 일상적으로 많이 쓰고 있는 통계적 용어, 이 과목에서는 컴퓨터를 이용한 보건통계 자료처리에 필요한 기본적 통계적 이론들을 배우고 여러 통계 패키지를 이용한 실제의 자료처리 과정을 배우는 것을 목적으로 삼는다. 많은 실제 예제 자료들을 다룸으로 실제적인 문제 처리 능력을 키우고 컴퓨터를 이용한 자료 처리의 자신감을 키운다. 또한 회귀분석과 분산분석의 기초 이론들을 실제 쓰이는 용도를 중심으로 익힌다. 하나의 교재를 정하지 않고 매 시간 필요한 자료들을 복사하여 수업시간 전에 배분할 예정임.전선 / 대학원
현대의료는 의사나 약사 같은 보건의료 직업집단, 병원이나 제약회사 같은 보건의료 생산기관, 그리고 거시적인 수준의 의료제도와 의료체계 등 조직을 통하여 만들어지고 제공된다. 이 강좌는 일반 조직이론을 기초로 보건의료조직이 갖는 여러 가지 특성을 이해하고 조직내의 권력과 조직통제, 조직과 환경의 관계가 보건의료서비스의 생산과 전달에 어떤 영향을 미치고 있는가를 이해하는 것을 목적으로 한다.전선 / 대학원
개인별 약물유전체학적 정보 및 외인적 요인 등을 통합하여 환자별 맞춤약물요법을 연구하고 적용하는 데 필요한 지식을 습득한다.전선 / 대학원
감염병의 유행 양상은 개체 간 상호작용으로 인하여 일반적인 통계모형으로 기술하기 어려워 수학적 모형이나 행위자기반 모형 등의 대안이 활용된다. 나아가, 복잡계 특성을 이해하기 위하여 네트워크 모형 등 새로운 방법들도 적용되고 있다. 비전염성 유행병에도 여러 가지 모형들이 적용될 수 있다. 이 과목은 다음과 같은 주제의 학습으로 역학연구 역량을 기르고자 한다: 1)수학적 모형, 2)행위자기반 모형, 3)복잡계 모형, 4)질병예방관리 적용전선 / 대학원
최근 보건 분야에서도, 제약 산업의 신약 개발 프로세스와 바이오인포메틱스 산업군에 대한 지식과 필요성이 그 어느 때보다 높아 임상 디자인과 관련되는 통계 방법에 대한 필요성이 증대되고 있다. 이에 임상시험 관련 내용과 이를 위한 통계분석 기법에 대한 강의를 개설하고자 한다. 본 강의는 보건대학원 학생들을 위해 전통적인 통계학의 방법을 바탕으로 해서 실제 임상 업무 현장에서 이슈가 되고 있는 통계적 주제에 대해서 다루는 강의이다. 강의 주제는 크게 3개의 주제로 나뉘며 1) 전통적인 통계학 내용에 대한 간략한 소개 2) 임상시험 전반과 그 디자인에 대한 내용 3) 보건의료 산업현장에서 이슈가 되고 있는 실무적인 내용에 대한 개론 이 그 3개의 주제이다.전선 / 대학원
원격간호는 이동 거리 및 시간의 감소를 통해 의료 비용 절감 및 의료 접근성 향상을 추구할 뿐만 아니라, 고질적인 간호 인력 부족 문제를 해결하는 데 기여하여 21세기 간호의 새로운 패러다임으로 자리 잡고 있다. 특히, 노인 인구의 증가와 만성질환 유병률의 상승으로 인해, 퇴원환자 및 재가환자의 회복을 지원하고 지속적인 치료 및 건강 관리를 제공하는 지역사회 간호에서 그 활용도와 중요성이 더욱 부각되어 왔다. 디지털 기술의 발전은 원격간호 및 이를 활용한 디지털 헬스케어를 간호 분야의 필수 요소로 만들었다. 따라서 본 과목에서는 학생들이 원격간호의 정의, 방식, 유형 및 사례를 학습하며, 간호 전반에 걸친 혁신적 변화를 촉진한 디지털 헬스케어에 대한 심층적인 이해를 도모할 수 있는 다양한 실례를 접하고 논의할 기회를 제공할 것이다.전선 / 대학원
의학연구에서 주로 이용되는 통계 방법들을 소개하고 통계패키지를 이용하여 실제 예제를 풀어봄으로 의학연구에서 통계의 역할을 이해하고 적용하는 능력을 함양한다.전선 / 학사
질병의 정확한 진단에는 다양한 진단적 검사가 필요하다. 검사의 방법과 기전에는 배경이 되는 분자생물학, 의료 물리학과 생화학 등의 다양한 의학 지식과 기술이 포함되어 있어, 검사를 통한 질병의 진단을 이해하는 것은 현대 의학 기술의 발전을 이해하는 데 기초가 된다. 본 강좌에서는 흥미로운 실제 사례를 중심으로 질병의 진단을 위한 병리검사, 검사의학검사 또는 핵의학검사와 관련된 기초 배경 지식, 검사 방법, 결과 해석 및 임상적 적용 등에 대해 알아보고자 한다. 본 강좌를 통해 검사와 관련된 의학 지식과 기술에 대해 이해하고, 기초 의학이 임상 진료에 어떻게 연계되는 지에 대한 시각이 생길 것으로 기대한다. 또한 추후 임상 실습과 진료 활동시 진단 과정 중 생길 수 있는 오류를 줄이는 데 도움이 될 것이다.전선 / 대학원
중저소득국의 열대질환을 이해하려면 인간–병원체–환경의 상호작용과 이를 둘러싼 지역사회·생태·사회경제적 맥락에 대한 통합적 이해에서 출발해야 한다. 본 강좌는 주요 열대질환의 병인기전, 생활사, 임상 양상을 체계적으로 다루고, 역학·감시, 벡터 생태, 원헬스, 기후변화, 의제 설정의 영향을 최신 연구를 바탕으로 비판적으로 고찰·토론한다. 아울러 학생들은 현장 문제를 바탕으로 다학제·다학제 관점을 통합하여 근거 기반 중재를 설계·적용하며, 명확한 지표에 따른 모니터링과 평가로 성과를 점검할 수 있는 역량을 기른다.전선 / 대학원
최근 보건의료자료의 증가로 머신러닝의 역할이 보건관리와 정책에서 더욱 더 중요해지고 있다. 본 강의는 보건관리와 정책부문의 연구자와 종사자에게 머신러닝의 내용과 방법을 학습시키고자 한다. 학생들은 건강 위험에 대한 체계적인 분석을 통해 국민건강을 증진하고 보건 정책에 기여하기 위한 지식과 기술을 학습한다.전선 / 대학원
이 수업에서는 중국, 한국, 일본의 문화와 사회가 근대화 혹은 전지구화 과정을 거치면서 변화하는 과정을 비교문화적 시각을 통해 이해한다. 동아시아 지역에 대한 인류학, 역사학, 사회학 관련 문헌에 기반하여, 학생들은 각 지역에 존재하는 기존의 문화와 경제의 역사적 깊이(hisotrical depth)가 중국, 한국, 일본의 역사적, 문화적 변화 과정이 차별화하는 데 미친 영향을 토론한다. 보다 구체적으로, 수업에서 학생들은 가부장제와 유교 윤리, 자급적 농업에 기초한 전통사회가 팽창하는 자본주의와의 조우 과정을 통해 변화하는 과정을 이해한다. 수업 후반에서는 보다 최근에 고도화된 초국경적 이동—자본, 상품, 인구, 그리고“문화”—과정에서 만들어진 새로운 형태의 “전지구화된 문화”가 중국, 한국, 일본에서 전개되는 양상을 조명한다.전선 / 대학원
본 수업은 세계 각국의 기업”문화”의 형성과 그 변천을 자본주의의 전세계적 확장이라는 큰 맥락에 놓인 기업 경영과 노동의 현장을 통해 접근한다. 상대적 이윤율의 추구와 새로운 시장 개척 그리고 값싼 원료와 노동의 확보라는 대명제 아래에서 자본주의적 생산은 전 세계로 확산되어 왔다. 하지만 자본주의 생산체계와 관계의 구체적 형태는 그 체계가 위치한 지역의 사회, 문화, 정치경제적 특성에 따라 그 모습을 달리한다. 본 수업은 20세기 초반 이후 지금까지 형성되어 온 세계 각국의 기업 형태와 경영 방식, 그리고 구체적인 노동의 관계를 역사적, 민족지적 자료를 통해 접근한다. 토론의 주제들은 다음과 같다: 일본의 전후 근대화와 “기업문화”의 형성; 일본 내 미국계 다국적 기업에서의 문화충돌; 한국의 “권위주의적 산업화”와 군대식 기업문화; IMF 구제금융 이후 신자유주의 경제하의 경영과 노동; “세계의 공장” 중국과 농민공의 문제; 중국에서의 신자유주의 통치성의 확장과 노동자들의 젠더 맥락에서의 반응; 중국 여성 취업률의 증가와 농촌 가부장적 가족질서의 약화; 미국 실리콘 벨리에 위치한 IT 기업들과 “좋은 일 하기” 정신(“doing good” mentality); 미국 월가 투자은행의 기업문화와 금융시장 예외주의; 월마트와 외식산업을 중심으로 한 미국 서비스산업의 발달과 서비스 산업 종사자들의 일상; 필립 모리스(Philip Morris International)와 중남미 출신 이주노동자들 사이의 구조적 폭력(structural violence)의 관계; 페루 광산노동과 남성우월주의 그리고 미국계 다국적 기업을 통전선 / 대학원
인구 고령화로 인하여 일상의 도움을 필요로 하는 노년 인구가 급증하고 있으며, 이들에게 일상적 도움과 돌봄을 제공하는 책임은 가족에게 집중되어 있다. 본 교과는 노인가족의 돌봄과 부양과 관련된 이론과 연구방법 및 최신의 실증연구들을 고찰하고, 가족 부양자들의 다양한 필요를 효과적으로 충족시키기 위한 임상적, 정책적 개입방법을 탐색한다.전선 / 대학원
인구 고령화, 신의료기술 발전 등은 한정된 자원의 보건의료부문 투입을 더욱 가속화하고 있으며, 세계화, 의료민영화 및 이를 둘러싼 각종 정부 정책은 국민건강과 의료비지출에 심대한 영향을 미치고 있다. 또한, 우리 사회는 의료인력 및 시설의 불균형 분포, 의료이용의 양극화, 세대간 형평 등 많은 도전에 직면해 있다. 이 강좌는 거시적 수준에서 보건의료부문의 새로운 도전들의 원인과 가능한 대책을 규명함에 있어 보건경제학적 분석능력을 제고하는 데 기여할 것이다.