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Adaptive Feature Generation for Speech Emotion Recognition
저자
Euihwan Han, Hyungtai Cha
학술지명
IEIE Transactions on Smart Processing & Computing
출판/발행연도
2020
주제
요약
본 연구는 음성 감정 인식에서 중요한 음성 특징을 탐색하기 위해 특징 생성 방법을 개선했습니다. 저차원 필터링과 주성분 분석을 적용하여 특징을 식별하며, 클래스 간 산점도 및 클래스 내 산점도 비율을 활용합니다. Ryerson Audio-Visual Database of Emotional Speech and Song 데이터베이스를 사용하여 분류 정확도와 계산 복잡도를 기준으로 성능을 평가했습니다.
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