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한의정, 안긴내, 신은지, 이영주
2021 / Journal of Chitin and Chitosan
Abdelkader Hellal, Salah Chafaa, Lasnouni Touafri
2016 / Korean Journal of Chemical Engineering
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본 연구는 인공지능과 블록체인의 기술 및 산업 동향과 한계점을 분석하고, 상호 보완적인 기술 융합 방안 및 정책 개선 방안을 제시한다. 구체적으로 국가 차원의 중장기 연구 추진, 블록체인 기반 데이터 플랫폼 구축, 산업별 응용 발굴 지원, 스타트업 지원, 규제 샌드박스 확대, 개인정보보호 규제 정비 등을 제안한다.
인공지능과 블록체인
글로벌 신뢰 인공지능 : AI가 블록체인을 만날 때, 돈은 진화한다 =
지식·정보 경제시대의 기술정보정책
블록체인 마스터 : 21세기 교양의 비즈니스ㆍ공공정책 활용 지침서
(KAIST 이상엽 교수의) 세상을 바꾸는 공학기술 =
Essential enterprise blockchain concepts and applications
대한민국 제4차 산업혁명 : 새로운 미래를 위한 전략과 통찰, IDX
블록체인 핀테크 기술 정책동향과 정보보호 분야별 산업 실태분석
블록체인의 미래 : 금융·산업·사회는 어떻게 바뀌는가
(누구도 경험하지 못한 미래) 인공지능 완전정복 =
부의 미래 누가 주도할 것인가 : 블록체인과 디지털 자산혁명
한국 산업 재창조의 길
블록체인 都市行政 : 民本 創意 感性 融合
(ICT 핵심산업별) global market data
블록체인혁명 2030 : 4차 산업혁명은 블록체인의 토대 위에서 이루어진다
Blockchain, IoT and AI technologies for supply chain management
경영분석 =
블록체인 거번먼트 = 4차 산업혁명의 물결
실리콘밸리 길들이기 : 폭주하는 빅테크 기업에 브레이크를 걸다
4차 산업혁명과 디지털 트랜스포메이션 전략
Journal of Electronic Business & Digital Economics
Jianzheng Shi; Yue Wang융합정보논문지
안명구, 박용석IT와 법연구
송영현SN Social Sciences
Alesia ZhukJOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS
Ressi, Dalila; Romanello, Riccardo; Piazza, Carla; Rossi, SabinaACM Computing Surveys
Abdelhamid, M.; Ben Djemaa, R.; Sliman, L.; Perboli, G.Education and Information Technologies
Zhi Li; Wenxiang ZhangInternational Journal of System Assurance Engineering and Management
Rashi Saxena; E. Gayathri; Lalitha Surya KumariALGORITHMS
Yuan, Fujiang; Zuo, Zihao; Jiang, Yang; Shu, Wenzhou; Tian, Zhen; Ye, Chenxi; Yang, Junye; Mao, Zebing; Huang, Xia; Gu, Shaojie; Peng, YanhongInformation Systems Frontiers
Kumar S.,Lim W.M.,Sivarajah U.,Kaur J.정보화정책
김병운洛阳师范学院学报 / Journal of Luoyang Normal University
梁留科; 贾世杰; Liang Liuke; Jia Shijie한국인터넷방송통신학회 논문지
유순덕Journal of Shenyang Sport University
ZHANG Mingdou; WU Qingbang; BI HongxingBIOANALYSIS
Leiva, Victor; Castro, Cecilia한국경영과학회지
주강진, 이민화, 양희진, 류두진IEEE Communications Magazine, Communications Magazine, IEEE, IEEE Commun. Mag.
Hossain, EkramJournal of Decision Systems
Kwok A.O.J.,Treiblmaier H.정보화정책
이종옥, 권오훈The International Journal of Advanced Manufacturing Technology
Anthony Bagherian; Arun Lal Srivastav; Subhodeep Mukherjee전선 / 학사
이 과목에서는 블록체인의 개념, 역사, 특징, 사례 등 전반적인 내용을 다룸으로써 수강생들의 블록체인 활용 능력을 배양시킨다. 그리고 이러한 능력을 바탕으로 이 과목에서는 빅데이터의 활용이 필수적인 인지컴퓨팅의 분야에서 블록체인이 어떻게 활용될 수 있는지를 살펴보고자 한다. .전선 / 대학원
머신러닝 등 빅데이터를 활용한 인공지능 기술의 급속한 발전 및 사회 각 분야로의 파급에 따라 그에 관한 법 시스템 및 규제 전반에 대한 논의의 필요성이 급격하게 증가하고 있음. 데이터 및 인공지능 기술 및 방법론 개관, 데이터 및 인공지능과 관련된 법제도 개관, 로보틱스 및 자율주행차와 관련된 규제 및 책임제도 개관, 데이터와 프라이버시, 데이터와 시장경쟁, 인공지능과 노동, 인공지능과 사회경제적 차별, 인공지능과 불법행위 책임, 인공지능 의사결정의 투명성 및 책임성(accountability), 설명가능/해석가능한 인공지능과 법적 책임 등.전선 / 대학원
머신러닝 등 인공지능 기술의 급속한 발전 및 활용도 증가와 함께, 그와 관련된 법과 규제에 대한 논의의 필요성 또한 급격하게 증대하고 있음. 인공지능 방법론 개관, 인공지능과 관련된 법제도 개관, 로보틱스 및 자율주행차와 관련된 규제 및 책임제도 개관, 인공지능과 불법행위 책임, 인공지능과 시장경쟁, 인공지능과 사회적, 경제적 차별의 문제, 인공지능 의사결정의 투명성 및 책임성(accountability), 설명가능/해석가능한 인공지능과 법적 책임전선 / 학사
인공지능 기술의 도입은 다양한 법적 제도적 이슈들을 제기한다. 인공지능 기술의 도입이 가져오는 사회적 경제적 변화는 어떠한 것인지 살펴보고, 그와 함께 고려해야 할 법제도적 이슈들이 어떤 것인지 파악하고 정리해 보는 기회를 갖도록 한다. 인공지능의 작동방식에 대해 재검토하고, 인공지능이 인터넷 플랫폼, 검색, 프로파일링 등 다양한 영역에 미치는 영향을 검토하고, 금융이나 의료 등 개별 산업에는 어떠한 변화를 가져오는지 살펴본다. 그와 함께, 새로이 제기되는 법제도적 이슈들에 대해 검토한다. 법적 책임에 관한 문제를 비롯하여, 공정성이나 차별의 이슈, 데이터 활용과 관련된 프라이버시 이슈 등 관련된 다양한 이슈들에 대해 논의하도록 한다.전선 / 대학원
"다양화, 신속화, 복잡화되는 시장구조와 제품개발과정을 효과적으로 관리할 수 있는 현대적 기법들을 종합적으로 이해하고 case와 실습을 통해 신제품개발과 개발기술의 상업화에 대한 이론 및 실무지식을 배양한다. "전선 / 대학원
기술의 혁신, 진화, 융합의 결과로 전 산업에 걸친 구조적 변화가 가시화되고 있다. 이러한 구조적 변화를 선도하고 새로운 가치창조를 하기 위해서는 다양한 기술에 대한 이해를 바탕으로 한 신규 비즈니스 모델에 대한 통찰력이 필수이다. 이를 위해 본 과목에서는 미래 비즈니스 모델에 대한 통찰력을 학습하고 대표적인 미래기술 분야들에 적용하여 선도적인 가치창출에 필요한 소양 구축을 목표로 한다. 미래기술 분야들의 경우 실제 창업 아이템들을 선정하여 비즈니스 모델의 검증 및 개선을 실습한다. 초기창업, 벤처투자, 액셀러레이션 등 연관된 이슈들도 함께 다루도록 하며 유관단체 전문가 초빙 강의를 포함한다.전선 / 대학원
정보통신 분야의 기술, 산업, 시장의 변화 동인을 이해하고 이에 따른 공공의 역할과 정부 정책의 변화 방향을 분석한다. 빠르게 진화하고 있는 정보·콘텐트, 유통플랫폼, 소셜미디어, 스마트 공간과 모빌리티, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능의 확산에 따른 국내외 거대 사업자의 등장과 알고리즘의 윤리성 등을 학습하고, 글로벌 경쟁환경에서 한국기업의 경쟁력과 정부 정책과 제도의 정립에 관하여 토의한다.전선 / 대학원
본 과목은 블록체인 등 분산원장(DL) 기술의 다양한 활용과 관련한 기존 법체계의 적용, 법령 정비의 추이, 향후의 정책적 방향성을 논의한다. 구체적 논의 대상은 가상자산, 가상자산공모(ICO), 증권형토큰공모(STO), 중앙은행디지털화폐(CBDC), 스마트계약, 대체불가능토큰(NFT), 분산금융(DeFi), 탈중앙화자율조직(DAO), 블록체인 기반 공급사슬·플랫폼·지역화폐·분산에너지자원(DER)·투표시스템·스마트도시 등에 대한 다양한 법령들의 적용을 포괄한다.전선 / 학사
본 과목은 정보기술의 발달로 인해 야기되는 국제정치의 변화 또는 연속성을 국제정치의 이론적 경험적 시각에서 검토한다. 관련 주제의 보다 심층적인 이해를 위해 과학기술에 대한 개념적, 역사적, 학제 간 논의를 다룰 것이며, 군사안보, 정치경제, 지식문화 등의 분야에서 제기되는 정보화시대 세계정치의 구체적인 사례들을 살펴볼 것이다.전선 / 대학원
이 과목은 지식정보사회로의 성숙 단계에서 사회정보화를 위한 제도적 개선을 위한 정부의 역할과 정부 스스로의 정보화 즉 전자정부에 관한 이론과 실천적 과제에 대하여 공부한다. 지식정보사회의 변화방향, 유기적 네트워크 환경에서의 행정변화, 네트워크 표준화와 정보보호, 전자정부의 지향가치, 전자정부의 기획, 정부조직과 예산운영의 변화, 조직간 수평적·협력적 관계설정, 민영화와 아웃소싱, 온라인 시민참여, 논스톱서비스, 정보공개와 정보서비스, 정보화 성과평가, 미래 지식정보사회와 사이버 정부 등의 주제를 다룬다. 한국의 경험과 비전을 중심으로 공부하되 미국·유럽 사회와 정부의 정보화 사례도 공부한다.전선 / 대학원
AI 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며 핵심기술의 적용 가능 분야 또한 대단히 빠른 속도로 넓어지고 있다. 본 강의의 학습목표는 일반적 창업 지식의 학습이 아니라, 빠르게 변하는 AI 분야의 기술기반 창업 동향 전반에 대한 이해를 높이는 것이다. 이는 AI 분야 창업 뿐 아니라 AI를 전공하는 연구자들에게 어떠한 연구 문제들이 미래에 중요할지 판단하는데 도움이 될 수도 있다. 따라서, 수강 대상은 AI를 전공하거나 AI 기술을 사용할 수 있는 학생들로 한다. 강의는 최근 인공지능기술의 변화에 대한 이해를 바탕으로 새로운 AI 기술이 출현할 때마다 어떤 창업 트랜드가 생겼는지, 어떤 분야가 영향을 받았는지, 관련 스타트업들은 현재 어떻게 되었는지, 등에 대해 학생 참여 방식으로 학습한다.전선 / 대학원
4차 산업혁명은 이전의 산업혁명과는 비교되지 않을 정도로 획기적이고 파괴적인 기술발달에 의해 다양한 산업이 융합 및 개편되면서 우리 삶에 큰 변화를 일으켜 왔다. 이는 농식품 분야도 예외는 아니다. 농업 선진국은 4차 산업혁명의 기회를 농업 재도약의 디딤돌로 활용하기 위해 치열하게 경쟁 중이다. 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터를 기반으로 한 로봇, 스마트팜, 드론, 디지털 유통⋅물류 시스템 등 스마트농업 기술이 빠르게 발전하고 있다. 이 강의를 통해 기술을 접목한 농식품 기술 기업의 경쟁우위 확보 및 부의 창출을 이해하고 이를 분석하는 방법에 대하여 배우고자 한다. 이 강의는 농식품 기술경영에 관련한 개념 및 이론, 분석방법을 포함한다. 강의 주제로는 농식품 기술과 기술혁신, 혁신 프로세스, 연구개발관리, 기술 사업화, 혁신생태계, 기술지식 보호와 지적재산권 등이 포함된다. 구체적으로 농식품 기업 경쟁력 원천의 변화, 기술개발 패러다임, 기술전략 프레임워크에 대하여 최근 논문의 흐름을 살펴보고, 기존 기술경영 이론인 무어의 법칙 및 S커브 이론, 기술수용주기 이론, 하이프 사이클 이론 등을 농식품 분야에 접목하는 방법을 배우게 된다. 농식품 디지털 유통⋅물류 기업 분석에 있어서는 플랫폼 경제의 양면시장 시장구조를 수학적으로 이해하고 플랫폼 성장 및 선순환 구조 전략에 대하여 이해하게 된다. 또한, 농식품 기술 환경 분석, 기술조망, 기술예측, 기술수명주기분석 방법 등을 기술경영 패널데이터를 활용하여 소프트웨어 패키지 R 또는 STATA를 이용하는 방법을 배우게 된다. 더 나아가, 게임이론 및 위험관리 등의 기존 경제학 이론과 최근 트렌드인 행동 기업 경영학 방법을 배워 기업의 다양한 전략 수립 및 분석방안에 대하여 강의한다. 마지막으로 농식품 혁신 생태계 기술인 푸드테크, 애그테크, 리테일 테크 등의 비즈니스 모델 및 린 캔버스 모델을 기반으로 농식품 스타트업에 대한 기업 경영 전략을 분석한다.전선 / 대학원
본 교과목은 현대사회를 구성하는 중요한 두 축, 즉 진리를 추구하는 과학과 정의를 구현하는 법 사이의 상호작용을 살펴보는 것을 주 목적으로 한다. 생명공학과 두뇌과학, 정보기술과 인공지능(AI) 같은 새로운 과학기술의 발전은 지적재산권과 특허, 개인의 프라이버시와 정보통신 관련 법과 규제, 그리고 생명과 죽음에 대한 법적 결정권과 같은 영역에서 새로운 법적, 공공정책적 문제들을 제기하고 있다. 또한 과학기술과 법, 규제의 상호작용에 대한 이해는 공해와 대기 오염과 같은 환경문제, 그리고 여러 유해물질이나 게임 중독과 같이 공중보건적, 공공정책적 문제들을 이해하는데 중요한 역할을 하고 있다. 본 수업에서는 최근 들어 급속하게 발전, 변화해오고 있는 생명공학과 의학, 두뇌과학, 그리고 정보기술과 인공지능과 같은 다양한 과학기술이 어떻게 법적, 윤리적, 공공정책적 문제들을 가져오고 있는지를 살펴볼 것이다. 이와 동시에 과학의 발전과 신기술 혁신들로 나타난 환경과 공중보건, 프라이버시와 같은 문제들을 해결하는데 과학기술과 법, 규제의 상호작용에 대한 이해가 어떠한 도움을 줄 수 있는지 논의해 볼 것이다.전선 / 대학원
AI 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며 핵심기술의 적용 가능 분야 또한 대단히 빠른 속도로 넓어지고 있다. 본 강의의 학습목표는 일반적 창업 지식의 학습이 아니라, 빠르게 변하는 AI 분야의 기술기반 창업 동향 전반에 대한 이해를 높이는 것이다. 이는 AI 분야 창업 뿐 아니라 AI를 전공하는 연구자들에게 어떠한 연구 문제들이 미래에 중요할지 판단하는데 도움이 될 수도 있다. 따라서, 수강 대상은 AI를 전공하거나 AI 기술을 사용할 수 있는 학생들로 한다. 강의는 최근 인공지능기술의 변화에 대한 이해를 바탕으로 새로운 AI 기술이 출현할 때마다 어떤 창업 트랜드가 생겼는지, 어떤 분야가 영향을 받았는지, 관련 스타트업들은 현재 어떻게 되었는지등에 대해 학생 참여 방식으로 학습한다.전선 / 대학원
최근 인공지능은 사회의 다양한 영역으로 확산되면서 많은 인문사회과학적 문제들을 제기하고 있다. 이에 본 과목은 사회 각 영역에서 전개되고 있는 AI 기술의 양상들을 살펴보고, 이것을 둘러싼 이슈와 함의를 미디어 이론, 기술 철학, 문화 이론 등 다양한 관점에서 논의한다. 이를 통해 AI와 현대 기술문화에 대한 보다 심층적인 이해를 제공하고자 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 융합공학 분야의 발전적 이해, 가치, 이슈 및 실천과 더불어 본 분야에서의 미래 발전과 전망에 대한 시사점을 살펴보는 것을 목적으로 한다. 특히, 산업혁명을 통한 현재의 공학 시스템과 방식들의 진화 양상과 더불어 이에 따른 기술적 및 사회적 혁신들을 검토한다. 이러한 기술적 혁신들이 공학기술의 구현과 상업화로 인하여 발생한 현재의 디지털 컨버전스 속 사회적 변화 (예. 스마트 시티, AI, 로봇 공학, VR, 블록체인, IoT, 스마트 테크놀리지, 플랫폼 서비스)들과의 상호작용 과정을 분석한다. 컨버전스 공학 시스템 분야 및 국제사회의 지도자와 전문가들이 현재 당면하고 있는 새로운 문제들에 대해 심도 있게 검토한다.전선 / 학사
인공지능과 데이터 과학이 급속히 발전하면서 인류와 사회에 커다란 영향을 끼치고 있다. 빅데이터를 기반으로 학습된 인공지능 알고리듬이 다양한 선택과 의사결정에 폭넓게 사용되기 시작하고, 인간의 개입과 통제가 감소하면서 공정성, 책임, 신뢰성, 투명성, 프라이버시 등의 문제가 제기되고 있다. 이 강의는 인공지능과 데이터 과학이 작동하는 방식에 대한 개념적인 수준의 이해에서 출발하여, 데이터의 수집, 생성, 분석, 유통 과정에서 제기될 수 있는 여러 윤리적 문제들과 어느 정도의 자율성을 가지는 인공지능 알고리듬의 책임성 있는 설계 및 사용과 관련된 여러 윤리적 쟁점들을 살펴본다. 이를 통해, 이 수업은 인공지능과 빅데이터의 시대를 살아가야할 지성인에게 비판적인 디지털 문해력을 제공할 것이다.전선 / 대학원
본 강좌는 인공지능 시스템과 관련된 법적 쟁점들, 즉 로보틱스 등 자율시스템으로부터의 위해의 통제, 분류모델의 공정성·투명성, 공정 기계학습, 설명 가능 인공지능, 프라이버시 보존 데이터 마이닝 및 분석, 가격결정 에이전트와 시장질서, 자율살상무기, 디지털서비스 법체계와의 관계, 기타 규범적 쟁점, 인공지능을 통한 법체계의 고도화, 법학방법론으로서의 인공지능 등을 탐구한다.전선 / 대학원
정보통신기술의 급속한 발전과 함께 자원공유에 대한 기회는 상당히 증가했다. 예를들어, 상품, 서비스 및 정보가 블록 체인, 플랫폼, 4차산업 모델 , 소셜 미디어와 같은 기술 발전에 의해 다양한 방식으로 공유될 수 있게 되었다. 강의 목표는 자원 공유의 배경을 이해하는데 있다. 이를 위해, 성공적인 자원 공유에 영향을 미치는 다양한 경영학적, 경제학적 관점을 검증한다. 더불어, 자원공유의 실행 방안과 자원 공유의 결과에 대한 공정성 및 사회적 수용, 공유의 결과가 어떠한 가치를 창출할 수 있는지 논의한다.전선 / 대학원
본 과목은 디지털 정부의 도래로 제기되는 공공의사결정에서의 변화를 이해하고 이에 대응할 수 있는 다양한 지식과 기술을 습득하여 보다 합리적이고 바람직한 의사결정 역량을 배양하는 데 목적이 있다. 특히 공공의사결정에서 요구되는 근거의 개념과 활용법, 합리성과 윤리성의 충돌, 정보화 기술의 활용과 제약 등을 공공데이터 어낼릭틱스(public data analytics) 차원에서 학습하고, 이를 실제 정책문제에 적용해 증거기반 의사결정 보고서(Critically Appraised Topic report)를 작성하면서 디지털 정부가 지향하고 담당해야 할 공공의사결정의 의미에 대한 이해를 제고하고자 한다.