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Michelle Miguel, Seon
2020 / 한국가축위생학회지
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Medical imaging : artificial intelligence, image recognition, and machine learning techniques
Kidney research : experimental protocols
Early, rapid and sensitive veterinary molecular diagnostics - real time PCR applications
Artificial intelligence for biology and agriculture
Diagnostic virology protocols
Diagnostic MRI in dogs and cats
Fast detection of DNA damage : methods and protocols
Recent developments in fungal diseases of laboratory animals
Diagnostic bacteriology protocols
Veterinary diagnostic imaging : birds, exotic pets, and wildlife
Advanced technologies for meat processing
Phage display : methods and protocols
Advances in animal disease diagnosis
Computational modelling of objects represented in images : fundamentals, methods and applications III : proceedings of the international symposium CompImage 2012, Rome Italy, 5-7 September 2012
Yeast protocols
Foot and mouth disease: new values, innovative research agenda's and policies
개와 고양이 내과학 : 진단과 치료 알고리즘
Handbook of biomedical imaging : methodolgoies and clinical research
Retinal gene therapy : methods and protocols
Artificial intelligence and deep learning in pathology
한국폐기물자원순환학회지
유흥민, 조성진, 한병현, 김기헌, 정해영, 서용칠, 양원석ASIAN-AUSTRALASIAN JOURNAL OF ANIMAL SCIENCES
Shuang Ji, Runjun Yang, Chunyan Lu, Zhengyan Qiu, Changguo Yan, Zhihui Zhao한국가축위생학회지
이진우, 이수미, 나진주, 유소윤, 신문균, 김태성, 하병석, 이현지, 박혜진, 이정원, 정세민, 위성환, 구복경한국조류학회지
Chanjin Woo, Jeonghwa Shin, Seolhee Kim, Su Kil Lee, Moonsuk Hur, Hyenmi Chung, Jae한국임상수의학회지
안세준, 최수영, 임수지, 안지영, 이인, 권영항, 최호정, 이영원Multimedia Tools and Applications
Das D.,Biswas S.K.,Bandyopadhyay S.European Radiology
Shen W.C.,Chen S.W.,Wu K.C.,Hsieh T.C.,Liang J.A.,Hung Y.C.,Yeh L.S.,Chang W.C.,Lin W.C.,Yen K.Y.,Kao C.H.ANNALS OF TRANSLATIONAL MEDICINE
Sadaghiani, Mohammad S.; Rowe, Steven P.; Sheikhbahaei, SaraComputers in biology and medicine
Sampedro F; Escalera S; Domenech A; Carrio ITransboundary and Emerging Diseases
Lim D.R.,Kim H.R.,Chae H.G.,Ku B.K.,Nah J.J.,Ryoo S.,Wee S.H.,Lee C.,Lyoo Y.S.,Park C.K.Neuroradiology
Kakigi, Takahide; Okada, Tomohisa; Kanagaki, Mitsunori; Yamamoto, Akira; Fushimi, Yasutaka; Sakamoto, Ryo; Arakawa, Yoshiki; Mikami, Yoshiki; Shimono, Taro; Takahashi, Jun C; Togashi, KaoriCOMPUTERS
Nichita, Mihai-Virgil; Paun, Maria-Alexandra; Paun, Vladimir-Alexandru; Paun, Viorel-PuiuJournal of Virological Methods
Reid, S.M.; Mioulet, V.; Knowles, N.J.; King, D.P.; Shirazi, N.; Belsham, G.J.대한수의학회지
윤병수, 김을환, 이동우, 한상훈, 임윤규Biosensors and Bioelectronics
Hussein H.A.,El Nashar R.M.,El-Sherbiny I.M.,Hassan R.Y.A.Seminars in nuclear medicine
Tabouret-Viaud C; Botsikas D; Delattre BM; Mainta I; Amzalag G; Rager O; Vinh-Hung V; Miralbell R; Ratib OMeat Science
Fowler S.M.,Wheeler D.,Morris S.,Mortimer S.I.,Hopkins D.L.Molecular Pharmaceutics
Andrea G. Gillman; Jamee Bresee; Roger Schibli; Carolyn J. Anderson; Cristina Müller; Meltem Ocak; Lixin Zhang; W. Barry Edwards; H. Michael Gach; Anda M. VladTransboundary and Emerging Diseases
Lim D.R.,Ryoo S.,Kang H.,Oh S.H.,Jang S.H.,Kang B.K.,Park H.J.,Hwang H.,Kim J.M.,Park C.K.,Cha S.H.Multimedia Tools and Applications
Mohapatra S.,Satpathy S.,Mohanty S.N.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전필 / 대학원
의학과 과학기술이 융합되는 최전선에서, 우리는 어떤 혁신을 맞이하고 있을까? 본 강좌는 의학과 과학기술이 접목되는 다양한 영역을 다루며, 미래 의료 환경에서 필요한 통찰과 역량을 배양하는 것을 목표로 합니다. 융합의학심화세미나는 빠르게 변화하는 의학 패러다임 속에서 각 분야의 최전선에서 활약하는 국내외 전문가들을 초빙하여, 최신 연구 동향과 미래 의료 기술의 혁신을 직접 듣고 논의하는 강의입니다. 이 강좌에서는 AI 기반 신약발굴, 재생의학, 디지털 치료제, 바이오 빅데이터, 로봇 수술 및 의료 정책 변화 등 현재 임상과 연구에서 가장 주목받는 주제를 다룹니다. 전문가들은 실제 연구 및 임상 적용 사례를 공유하며, 학생들은 이를 바탕으로 미래 의료를 설계하고 선도할 통찰을 얻게 됩니다. 강의는 다양한 분야의 융합적 사고를 촉진하는 심층 세미나로 구성되며, 실제 병원과 연구실에서 이루어지는 최첨단 연구를 경험할 수 있도록 기획되었습니다.전선 / 대학원
100여년 전부터 실험동물은 의약학 발전과 함께 하면서 의약학 발전의 밑거름이 되어 왔다. 이 강의는 특정질환 중에 하나인 종양 연구에서 사용되어지는 실험동물모델을 살펴보고, 이에 대한 이해를 높힘으로써 구강암을 포함한 종양을 연구하고자 하는 학생들에게 관련기초 지식을 제공하고자 한다.전선 / 대학원
생화학및 분자생물학 분야의 최근 연구 결과들을 주제별로 선택하여 소개하고 토론한다.전선 / 대학원
전선 / 대학원
새로운 조류의 질병, 대표적인 질병 사례, 최신 조류질병 연구방법 등에 관하여 사례별로 발표하고 토의한다.전선 / 대학원
손상된 조직재생, 기능을 복원하기 위해 개발되는 저분자, 펩타이드, 단백질, 유전자 치료제 신약에 대한 분류, 신약으로 도출되기 위해 필수로 수행해야하는 시험 및 임상연구에 대한 기초지식을 학습함. 또한 조직복원을 위한 약물융합소재, 생리활성 바이오소재 등에 기반한 의료기기의 설계 및 기능평가 연구에 대해서 학습함.전선 / 대학원
이 과목에서는 융합과학기술 연구에 활용되는 다양한 실험 장비의 준비과정과 기본적인 사용 방법에 대해 학습한다. 실제 연구 장비 사용법과 활용법을 습득하여 연구 과정에서 안전하고 효과적으로 실험 장비를 사용할 수 있는 기초적인 능력을 함양한다.전필 / 학사
이 과목은 4학년생을 위한 과목으로 임상순회실습의 일환으로 병원 영상의학과에 직접 머물면서 일반 방사선 촬영의 정확한 방법과 교정, 현상작업, 라운드의 참석, 영상의 판독 및 특수 조영법 그리고 초음파 및 전산화단층촬영, 자기공명영상 등의 진단기법에 대해서도 경험할 기회를 갖게 된다. 주로 일반 방사선 촬영에서는 의료진을 도와가면서 어느 정도 숙지된 이후에는 직접 환자를 촬영할 수 있으며, 현상작업에도 참여한다. 라운드(Rounds)는 1주일에 2번 오전 8:30에 실시되는데 참여하여 그 주간에 교육적인 가치가 있는 증례에 대해서 토론하고 공부한다. 영상 판독 부분에서는 두 교수의 지도아래 전 신체부위 관련 질환 영상 teaching files (films)를 공부하고 토의한다. 또한 일부 영상은 스스로 공부해서 발표하는 시간도 갖는다. 특수 촬영은 환자가 있을 때 영상의학과 의료진의 도움을 받아 경험하게 된다. 이 과목을 통해 학생들은 수의영상의학에 있어 실제 임상에서 활용할 수 있는 필수적인 정도의 지식과 기술을 습득하게 될 것이다.전선 / 대학원
암은 다학제적 치료가 필수가 된 질병으로 개인 맞춤치료에 가장 근접한 질병이라고 할 수 있다. 이는 다양한 분야의 연구내용이 집약되어 임상에 성공적으로 적용된 덕분이다. 이 과정에서는 암 분야에서 성공적인 중개연구 사례들을 공부하고 현재 진행 중인 중개연구 분야들을 소개한다.전선 / 대학원
원격탐사는 오랜 시간에 걸쳐 농업생태계 연구에 활용되어 온 도구 중 하나로서, 최근 시공간적 해상도와 분광능에 있어서 큰 발전을 이뤄왔으며, 이러한 최신 기술을 잘 이해하고 활용하는 것은 작물 육종 및 표현형 정량화를 효과적으로 지원하고, 스마트 농업, 디지털 농업 등 미래의 농업을 지원하기 위해 필수적이다. 과목 전반에 걸쳐 가시광선부터 극초단파에 이르기까지 다양한 파장대별 원격탐사 기술을 소개하고, 위성 원격탐사로부터의 핵심 변수 추정 및 검증을 함께 논의하고 더 나아가 원격탐사 기술이 실제 작물 표현형 정량화, 육종 지원, 디지털 농업 등 농업 지원과 농업 연구에 어떻게 활용될 수 있는지 논의한다.전선 / 대학원
최근 딥러닝을 이용한 인공지능 기술이 의료 각 분야에서 다양하게 적용되고 있다. 이 강좌에서는 의료분야에서 사용되는 인공지능 기술의 기초와 다양한 적용 사례를 살펴봄으로써 의료 인공지능 기술의 미래 전망과 한계점을 이해하는 것을 목표로 한다. 아울러 실제 인공지능을 적용한 의료 서비스 사례를 연구함으로써 실용화 과정에 필요한 요구사항과 규제에 대한 이해를 증진한다.전선 / 대학원
새로이 개발되는 신의약, 의료기기, 세포치료제, 조직공학재료, 바이오장기 등에 대한 효능 평가를 위하여 각종 질환모델동물에 대한 기술과 지식이 절실히 필요한 때다. 이에 “질환모델동물"이라는 강좌를 신설하고자 하며 다음과 같은 강좌로 구성하고자 한다. - 질환모델동물 - 원리와 문제점 - 독성연구에서 모델동물 - 생식독성연구에서 모델동물 - 알레르기 모델동물 - 심혈관계 모델동물 - 소화기계 모델동물 - 태자 생리학에서 모델동물 - 신장 연구에서 모델동물 - 당뇨 모델동물 - 신경연구에서 모델동물 - 통증연구에서 모델 동물 - 미생물감염연구에서 모델동물 - 종양연구에서 모델동물전필 / 학사
첨단융합학부 학생의 전공탐색을 위한 과목으로, 융합데이터과학의 핵심 개념과 다양한 응용 분야를 소개하여 향후 전공선택에 필요한 필수적인 정보를 제공한다. 특히, 융합데이터과학 분야에서 진행되는 첨단연구와 연구의 실제 응용 사례를 직접 체험하여, 자신의 전공 적성을 좀 더 구체적으로 알아보고 설계할 수 있는 기회를 제공한다.전선 / 대학원
구강암은 낮은 암발생율에도 불구하고, 다른 암과 마찬가지로 새로운 예방 및 치료방법을 발굴하는 것이 매우 중요한데, 구강암과 관련된 분자표적 및 관련 기전규명은 최근 밝혀진 암세포의 여러 특성을 이용하여 특정 표적만을 선택적으로 공격함으로써 부작용이 적고 보다 효과적인 결과를 낼 것으로 예상된다. 이 강의는 구강암 예방 및 치료를 위한 현시대의 중요한 이슈인 구강암 분자표적 발굴 및 기작 연구에 대해 논의함으로써 구강암 치료의 새로운 전략을 제시하고자 하는 학생들에게 관련기초 지식을 제공하고자 한다.전선 / 대학원
비뇨의학에서 수술용 로봇의 도입은 기존의 복강경수술을 훨씬 용이하게 할 뿐 아니라 다양한 기능과 띄어난 시야로 인한 수술 결과의 향상과 개복수술을 대치하는 결과를 가져왔다. 기존 da Vinci 시스템뿐만 아니라 여러 경쟁 수술 로봇 시스템이 상용화되었거나 개발 중이며, 특수 목적의 로봇과 인공지능 등이 비뇨의학을 중심으로 의료에 접목되고 있다. 이 강좌에서는 로봇비뇨의학의 현재와 미래를 조망한다.전선 / 대학원
구강악안면방사선학분야에서 최근 이루어지고 있는 연구동향과 최신지견에 대해 토의한다.전선 / 대학원
의료 분야는 인공지능(AI) 기술의 빠른 발전에 따라 진단, 수술 계획, 예후 예측, 환자 맞춤 치료 등 다양한 영역에서 혁신적인 변화를 겪고 있다. 본 강의는 정형외과 질환과 치료 과정에 있어 AI의 적용 가능성과 실제 임상 연구, 데이터 과학적 접근, 윤리적·법적 쟁점 등을 다룬다. ◆ 정형외과 영역에서의 AI 적용 분야와 현황 이해 ◆ 영상분석, 예측모델, 로봇수술 등 최신 기술 습득 ◆ 의료데이터 기반 AI 연구 방법론 이해 ◆ 임상 적용에서의 윤리·법적 이슈 탐구 ◆ 학문적 연구 및 정책 제안 능력 강화전선 / 대학원
상품유통에 대한 최근의 이론과 연구결과를 살펴보고 의류상품에서 특별하게 나타나는 유통상의 특성을 집중적으로 학습한다. 특히 리테일링의 다양한 형태, 전망, 형태별 전략 등을 이해하고, 우리나라 패션산업에서 유통부분의 발전을 위한 구체적인 방안을 모색한다.전선 / 대학원
동물대체연구방법론인 독성발현경로(Adverse Outcome Pathway)에 대해 학습한다. 독성물질이 생체에 노출되어 반응을 유도하는 단계(Molecular Initiating Event, MIE)로부터 최종 독성종말점(Adverse Outcome, AO)에 도달하는 과정을 핵심사건모듈(Key Event Module, KE), 상관성(Key Event Relationship, KER)의 인과관계 네트워크로 설명하는 단계에 관여하는 데이터과학과 독성예측 방법론에 대해 학습한다. MIE와 AO를 이용한 교차해석(Read-Across)법을 학습한다.