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Enhancing the Reliability of Wi-Fi Network Using Evil Twin AP Detection Method Based on Machine Learning
저자
서정훈, 조재호, 원유재
학술지명
JIPS(Journal of Information Processing Systems)
출판/발행연도
2020
주제
요약
본 연구는 무선 네트워크의 취약점인 악성 트윈 AP 공격을 탐지하기 위해 기계 학습 기반 분류 알고리즘을 제안합니다. 클록 스큐, 채널, 수신 신호 강도, 지속 시간 등의 다중 특징을 활용하여 랜덤 포레스트 알고리즘을 통해 100%의 탐지 정확도를 달성했습니다.
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