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정효선, 김기쁨, 윤혜현
2018 / Culinary Science & Hospitality Research
김민규, 윤지혜, 조용원, 신기원, 장령우, 배현진, 김남국
2020 / Neurospine
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Spinal Imaging and Image Analysis
척추영상진단 =
Deep Learning for Medical Image Analysis
Deep learning applications in medical imaging
스넬 임상신경해부학
신경과학 : 6판
Imaging neurons : a laboratory manual
척추와 사지 검진
Diagnostic imaging.
(그림으로 이해하는) 신경진찰법
수의임상신경해부학
Medical imaging : artificial intelligence, image recognition, and machine learning techniques
Duchenne muscular dystrophy : methods and protocols
Diagnostic imaging.
Diagnostic Neuroradiology
Current techniques in canine and feline neurosurgery
Fitzgerald's clinical neuroanatomy and neuroscience
Imaging in neuroscience and development : a laboratory manual
신경학 : 의과대학 통합교재
Clinical neuroanatomy
Neurospine
김민규, 윤지혜, 조용원, 신기원, 장령우, 배현진, 김남국Journal of neurophysiology
Journal of neurophysiology
Journal of neurophysiology
Journal of neurophysiology
Journal of neurophysiology
JOURNAL OF THE OPERATIONS RESEARCH SOCIETY OF CHINA
Zhang, Hai-Miao; Dong, BinJournal of imaging informatics in medicine
Moassefi M; Singh Y; Conte GM; Khosravi B; Rouzrokh P; Vahdati S; Safdar N; Moy L; Kitamura F; Gentili A; Lakhani P; Kottler N; Halabi SS; Yacoub JH; Hou Y; Younis K; Erickson BJ; Krupinski E; Faghani SIEEE transactions on bio-medical engineering
Xiang L; Chen Y; Chang WT; Zhan Y; Lin W; Wang Q; Shen DNeuroendocrinology
Modlin, I.M.; Kidd, M.; Drozdov, I.A.; Bodei, L.MACHINE LEARNING-SCIENCE AND TECHNOLOGY
Shan, Hongming; Jia, Xun; Yan, Pingkun; Li, Yunyao; Paganetti, Harald; Wang, GeJournal of Imaging Informatics in Medicine
Ekanayake, M.; Pawar, K.; Chen, Z.; Egan, G.; Chen, Z.Journal of neurophysiology
Gan, H.; Zhang, Q.; Zhu, B.; Wu, S.; Chai, D.Medical image analysis
Lin J; Clancy NT; Qi J; Hu Y; Tatla T; Stoyanov D; Maier-Hein L; Elson DSMACHINE VISION AND APPLICATIONS
Haskins, Grant; Kruger, Uwe; Yan, PingkunEye (London, England)
Ran AR; Tham CC; Chan PP; Cheng CY; Tham YC; Rim TH; Cheung CYJournal of the American Medical Informatics Association : JAMIA
Balachandar N; Chang K; Kalpathy-Cramer J; Rubin DLEuropean radiology
Si L; Zhong J; Huo J; Xuan K; Zhuang Z; Hu Y; Wang Q; Zhang H; Yao WActa Orthopaedica
Kalmet P.H.S.,Sanduleanu S.,Primakov S.,Wu G.,Jochems A.,Refaee T.,Ibrahim A.,Hulst L.v.,Lambin P.,Poeze M.European radiology
Park C; Choo KS; Jung Y; Jeong HS; Hwang JY; Yun MS전필 / 대학원
사회에서의 법률적인 문제의 중요성이 날로 증가하고 치과진료의 대중성이 확보되면서 그 진료의 법적 문제가 사회의 큰 관심의 대상이 되고 있다. 이 교과목에서는 치의학 및 자연과학을 토대로 한 제반 감정 및 진단법을 교습하여 사회의 질서 유지 및 법률상의 문제를 공정하게 처리할 수 있는 능력을 습득하도록 교육하며, 또한 치과의사에게 필요한 법률을 교습하여 치과진료와 관련되어 발생하는 법적, 사회적 문제를 예방하고 해결할 수 있는 능력을 습득하도록 교육한다.전필 / 대학원
악구강계의 해부학적 구조와 기능 및 이와 관련된 일련의 생리학적 과정 및 영향에 관한 기본지식을 바탕으로 진행되는 실습과 강의를 통하여 하악운동을 학습한다. 교합의 구성요소를 배우고 이들이 실제 환자의 하악운동과 어떤 관계를 가지는지 학습하며 실제 교합재구성을 위한 제반사항, 모형의 분석, 교합기의 사용법 및 교합면형성과 . 여러 교합개념에 대한 장, 단점을 소개하고 각 수복방법에 따른 교합개념을 정리한다.전필 / 대학원
악안면 영역에서 발생하는 신경장애에 의한 임상적 문제를 이해하고 임상진료 능력을 향상시키기 위해 기초 신경과학과 각 임상분야의 강좌를 연계시켜 통합적인 지식을 전달하고 치과환자의 일차적 증상인 통증에 대해 이해시킴으로써 악안면영역의 신경기능장애 환자의 관리와 양질의 진료를 제공할 수 있는 능력을 함양하고자 한다.전선 / 대학원
구강 및 악안면 영역을 보철물로 수복시 고려할 사항과 임상과정을 각 단계별로 고찰하고 이를 임상에 응용할 수 있도록 한다. 임상에서 발생되는 다양한 증례와 문제를 살펴보고 이를 해결하기 위한 방법을 논의한다. 수복재료에 대한 전반적인 고찰과 함께 측두하악장애 등의 문제를 가진 환자의 보철수복, 고난도 증례의 치료방법, 타과와의 협진을 통한 치료등 총괄적인 접근을 통해 해결할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
이 과목은 디지털 영상치의학 분야의 최신 개념을 소개하고 이를 이해하는 것을 목표로 한다. 디지털 영상치의학을 위하여 개발된 콘빔CT, 3D스캐너 및 프린터를 비롯한 다양한 디지털 영상 장비를 개발하는 산업체를 견학하여 최신 개발 방향과 개념에 대한 강의를 듣고, 토론을 진행한다.전선 / 대학원
반추동물의 반추위나 다른 동물의 하부장기에는 다양한 미생물이 존재하며, 이들 미생물이 존재하기 때문에 식물이 소화되고 따라서 인류가 필요로 하는 다양한 고급 축산물 생산이 가능하다. 반면, 반추위 혐기 발효 과정에서 이산화탄소와 메탄 등의 온실가스가 발생하고, 반추가축의 질소 배설물에서는 아산화질소 등의 온실가스가 발생한다. 본 과목에서는 주요 혐기미생물인 박테리아, 메탄생성 박테리아, 원충, 곰팡이의 종류 및 특성, 이들에 의한 주요 사료성분의 분해기전, 미생물 간의 상호작용, 미생물 발효 과정의 조절 및 이용방안 등에 대한 심층적인 고찰을 한다. 아울러 반추위에서 이산화탄소와 메탄 등의 온실가스 발생 기전 및 이들의 감축 방안을 이해시킨다. 또한 반추동물의 질소 이용률 증진을 통한 질소 배설 감축과 이를 통한 아산화질소 발생 감축 방안을 이해시킴으로써, 전 지구적인 관심사인 탄소중립 이행 및 기후변화 대응 방안 개발에 이바지하고자 한다.전선 / 대학원
신장질환, 암, 중환자, 임신부, 소아, 노인의 임상영양치료와 관련된 전반적인 내용을 이해하고, 경장영양 및 정맥영양에 대한 전반적인 내용을 파악함으로써 대상자에 따라 적절한 임상영양치료를 수행할 수 있는 능력을 기른다.전선 / 대학원
인공 신경망을 기반으로 하는 심층 학습 (Deep Learning) 시스템들은 음성/이미지 인식, 번역, 자율 주행 등 다양한 인공지능 영역에서 광범위하게 확산되고 있으며, 관련 기술 또한 빠르게 발전하고 있는 바, 산업 전반에 걸친 시스템의 지능화를 위해, 심층 학습 모형에 대한 이해와 활용 능력이 점차 중요해지고 있다. 본 과목에서는 심층 학습의 주요 이론과 기법을 학습하는 것을 목적으로, 구체적으로 표현형 학습 (Representation Learning), 심층 피드포워드 신경망 (Deep Feedforward Networks), 합성곱 신경망 (Convolutional Neural Networks), 순환 신경망 (Recurrent Neural Networks), 심층 오토인코더 (Deep Autoencoders), 심층 생성 모형 (Deep Generative Models), 심층 강화학습 (Deep Reinforcement Learning) 기법들을 다루고, 이들을 이해하기 위한 기계학습 및 수리적 기초 이론들을 배운다. 또한, 본 과목은 심층 학습 모델을 활용하여 멀티미디어 데이터들을 대상으로 분류, 예측, 패턴 인식, 생성 모델을 구현하는 프로젝트들 및 심층 학습 응용 사례 연구들을 포함한다.전필 / 대학원
인체를 구성하는 각 기관의 해부학적 구조와 인체의 기능에 대해서 학습한다. 순환계, 위장관계, 호흡기계, 신장, 내분비계, 신경계 등에 대해서 학습한다. 학생들은 이 과정을 통해서 한 유기체로서 기능하는 인체에 대해 이해한다.전필 / 학사
성인환자 중 영양장애, 배설장애,호흡장애,순환장애, 신경계 장애및 종양문제를 가진 환자를 간호하는데 필요한 지식, 태도, 기술을 습득하는 것이 이 교과목의 목적이다. 실습장소는 주로 대학병원의 내과계병동이며 입원환자를 대상으로 간호과정을 적용하는 것이 실습의 주내용이다.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 대학원
구강악안면방사선학분야에서 최근 이루어지고 있는 연구동향과 최신지견에 대해 토의한다.전선 / 대학원
이 강좌는 실험심리학에서 최근의 중요 연구들을 소개하고 인간 마음의 기본 원리를 탐색 및 논의하는 세미나이다. 우선 강의 초에 인간의 생리, 지각 및 인지 수준에서 일반이론을 소개하고 그 문제점들을 알아본다. 이 이론들에 기초하여, 이 강좌에서는 시각, 주의, 언어, 문제 해결, 인간 추리 등의 세부 주세를 다룬다. 또한 이 강좌에서는 이런 주제들에 관해 실험 실습을 통해 학생들의 구체적인 이해의 증진을 시도한다.전선 / 대학원
인지과학 연습 1의 내용을 보다 확장하여 인지과학의 연구사, 연구주제등을 다각도로 검토하여 과정에 진입한 학생들에게 인지과학의 기초적 지식배경을 제공하는데 목적이 있다.전선 / 대학원
본 교과목은 신경계 질환 및 특수치료와 관련된 이론적 지식을 적용하여 중환자 상급실무간호에 적용하는 것을 목적으로 한다. 구체적 실습내용으로는 신경계 중환자를 위한 간호를 비롯하여 진단적 검사와 특수치료에 대한 이해와 간호 등이 포함되며, 간호과정을 적용한 신경계 중환자 간호 등이 포함된다.전선 / 대학원
신경보철 (Neural Prosthesis)의 state of the art를 관계 서적, 논문, 보고서, 보도자료들을 이용하여 공부하며, 함께 새로운 연구방향을 모색하여 본다. 구체적으로 다룰 내용은 Auditory prosthesis, Visual prosthesis, Motor Prosthesis, Deep Brain Stimulation, Cognitive Engineering, Microelectrode arrays, Circuits and systems, Cultural Neuronal Network 의 내용을 다룰 예정이다.교양 / 학사
적정기술은 주로 저개발 국가의 소외된 사람들을 위해 현지 중심의 기술로 인간다운 삶을 제공하고자 기여하고 있다. 과학 및 의료기술의 발달에 따라 파급효과를 증대시킨 적정기술은 범위가 확장되고 있다. 발달된 현대사회에서도 소외된 자들의 필요 영역인 안전, 이동성, 에너지, 주거, 노약자 등의 주제에 대해 직접 탐색해 보고 심화토의를 통해 보다 나은 삶을 위한 아이디어를 제안하는 교육활동으로 구성된다. 학생들이 사회에 기여할 수 있도록 지속 가능한 발전과 현지 자원 및 활용 가능한 현대사회의 기술 수준을 고려하여 사회적, 경제적, 환경적 이익을 모든 사람에게 제공하는 프로젝트 기반 학습을 목적으로 한다.전선 / 대학원
신경해부학과 신경조직학의 기본지식을 가진 학생들에게 각종 신경질환에 관한 병리학적 소견 특히 육안 및 조직학적 이상에 관한 지식을 함양하기 위한 과목이다. 구체적 학습내용은 총론과 각론으로 나누어 구성된다. 총론에서는 중추신경조직의 각종 손상에 대한 반응의 종류와 그 기전 그리고 이에 따르는 형태학적 변화, 기타 종양일반에 대하여 공부하다. 각론에서는 뇌혈관 질환, 감염성 질환, 탈수초성 질환, 퇴행성 질환, 그리고 각종 종양의 원인, 기전, 병리소견 그리고 임상응용에 대하여 공부하게 된다.전선 / 대학원
두경부해부학의 기초적 지식을 임상시 응용가능토록 함으로서 양질의 진료를 할 수 있게 하는데 그 목적이 있으며 교과목내용은 치과국소마취와 해부학, 하악공전달마취와 해부학, 보철을 위한 해부학, 안면 및 두개의 성장, 악골골절과 해부학, 두부계측법 및 두부방사선규격사진계측법, 임프란트 의치를 위한 해부학, 두경부의 근막극을 위한 해부학, 치아의 맹출 및 교환 시 악골 치조부의 변화, 악관절의 기능적 해부학, 안면 및 구강의 지각전도로 등이다.전필 / 학사
이 과목은 4학년생을 위한 과목으로 임상순회실습의 일환으로 병원 영상의학과에 직접 머물면서 일반 방사선 촬영의 정확한 방법과 교정, 현상작업, 라운드의 참석, 영상의 판독 및 특수 조영법 그리고 초음파 및 전산화단층촬영, 자기공명영상 등의 진단기법에 대해서도 경험할 기회를 갖게 된다. 주로 일반 방사선 촬영에서는 의료진을 도와가면서 어느 정도 숙지된 이후에는 직접 환자를 촬영할 수 있으며, 현상작업에도 참여한다. 라운드(Rounds)는 1주일에 2번 오전 8:30에 실시되는데 참여하여 그 주간에 교육적인 가치가 있는 증례에 대해서 토론하고 공부한다. 영상 판독 부분에서는 두 교수의 지도아래 전 신체부위 관련 질환 영상 teaching files (films)를 공부하고 토의한다. 또한 일부 영상은 스스로 공부해서 발표하는 시간도 갖는다. 특수 촬영은 환자가 있을 때 영상의학과 의료진의 도움을 받아 경험하게 된다. 이 과목을 통해 학생들은 수의영상의학에 있어 실제 임상에서 활용할 수 있는 필수적인 정도의 지식과 기술을 습득하게 될 것이다.