서울대학교 빅데이터 지식정보플랫폼
전체 메뉴
AI 검색
최근 확인한 콘텐츠
1건 더보기
loading...
반출리포트 생성
논문 목록
A study on stock price prediction system based on text mining method using LSTM and stock market news
저자
홍성혁
학술지명
디지털융복합연구
출판/발행연도
2020
주제
요약
본 연구는 LSTM과 주식 시장 뉴스를 활용한 텍스트 마이닝 기반 주가 예측 시스템을 제안합니다. 제시된 시스템은 주식 시장 뉴스의 텍스트 데이터를 분석하여 주가 변동을 예측하는 것을 목표로 합니다.
학술지 영향력
[디지털융복합연구]
- KCI
- 1.18
연관 콘텐츠
LikeSNU에서 의미기반으로 분석하여 연관된 자료를 추천해드립니다.
-
A classical introduction to cryptography exercise book
-
Computer methods for circuit analysis and design
-
Introduction to sol-gel processing
-
Water in foods
-
Methods for experimental design : principles and applications for physicists and chemists
-
Frontiers of fluid mechanics : proceedings of the Beijing International Conference on Fluid Mechanics, Beijing, People's Republic of China, 1-4 July 1987
-
Relaxation in polymers
-
Industrial electrochemistry
-
Copyright in the digital single market : article-by-article commentary to the provisions of directive 2019790
-
Artificial intelligence methods for software engineering
-
Local Lp-Brunn-Minkowski inequalities for p < 1
-
Database security
-
Generic programming and the STL : using and extending the C++ Standard Template Library
-
The liquid state and its electrical properties
-
The evolution of financial institutions and markets in twentieth-century Europe
-
The global positioning system : a shared national asset : recommendations for technical improvements and enhancements
-
Transport of photoassimilates
-
Joining and adhesion of advanced inorganic materials
-
Problem-solving and artificial intelligence
-
Computational grids : generation, adaptation, and solution strategies
이전
다음
이전
다음
이전
다음